uutiset

Financial Times: Siruhaastajat yrittävät murtaa Nvidian hallinnan tekoälymarkkinoilla

2024-08-28

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Whip Bull Report, 28. elokuuta, Financial Times -lehden mukaan Nvidian kilpailijat ryhtyvät toimiin murtaakseen Nvidian monopolin tekoälyn sirumarkkinoilla. He ovat keränneet satoja miljoonia dollareita rahoitusta ja lanseeraaneet uusia tuotteita toivoen, että jakaa tulokset tekoälyteknologian vauras kehitys.

Joukko pienempiä yrityksiä, mukaan lukien Cerebras, d-Matrix ja Groq, toivoo saavansa Nvidian, joka on toistaiseksi hallinnut ensimmäistä investointiaaltoa grafiikkaprosessoriyksiköillään (GPU:i), monen miljardin dollarin AI-sirumarkkinat.

He odottavat, että chatbottien ja muiden generatiivisten tekoälysovellusten suosio kasvaa räjähdysmäisesti.

Nvidian Hopper-grafiikkasuorittimet sopivat ihanteellisesti resurssiintensiiviseen AI-mallien kouluttamiseen, ja niistä on tullut yksi maailman kuumimmista hyödykkeistä.

Cerebras, d-Matrix ja Groq keskittyvät suunnittelemaan halvempia, erikoistuneempia siruja tekoälymalleja varten.

Tiistaina Cerebras julkisti uuden Cerebras Inference -alustan, joka perustuu CS-3-siruun, joka on suunnilleen ruokalautasen kokoinen.

Cerebras väittää, että sen ratkaisu on tekoälyn perusteella 20 kertaa nopeampi kuin Nvidian nykyisen sukupolven Hopper-sirut murto-osalla hinnasta. Cerebras mainitsi vertailuanalyysin tarjoajan Artificial Analysis'n tekemät testit.

Andrew Feldman, Cerebrasin toimitusjohtaja, kertoi Financial Timesille: Tapa voittaa 800 punnan gorilla on tuoda markkinoille parempi tuote. Kokemukseni mukaan parempi tuote yleensä voittaa, ja olemme vienyt tärkeitä asiakkaita pois Nvidiasta.

Sen sijaan, että käytettäisiin erillisiä suuren kaistanleveyden muistisiruja, kuten Nvidian, CS-3-siru tarjoaa vaihtoehtoisen arkkitehtuurin, jossa muisti on rakennettu suoraan sirulevyyn.

Feldman sanoi, että muistin kaistanleveyden rajoitus on perustavanlaatuinen rajoitus tekoälysirujen päättelynopeudelle. Yhdistämällä logiikka ja muisti suureksi siruksi voidaan saada tuloksia, jotka ovat suuruusluokkaa nopeampia, hän sanoi.

d-Matrixin perusti Sid Sheth vuonna 2019, alle vuosi sen jälkeen, kun yritys keräsi 110 miljoonaa dollaria B-sarjan kierroksella, jota johti Singaporen valtion omistama rahasto Temasek, ja on nyt käynnistänyt uuden rahoituskierroksen.

Sheth sanoi, että yritys aikoo kerätä 200 miljoonaa dollaria tai enemmän myöhemmin tänä vuonna tai ensi vuoden alussa. d-Matrix on rahoitusprosessin alkuvaiheessa ja sanoi, että lopullinen kerätty summa voi muuttua.

d-Matrix suunnittelee tuovansa täysin markkinoille oman sirualustan Corsairin tämän vuoden loppuun mennessä.

Sheth sanoi, että yritys yhdistää tuotteensa avoimiin ohjelmistoihin, kuten Triton, joka kilpailee Nvidian Cudan kanssa, laajalti käytetyn ohjelmistoalustan kanssa, joka antaa kehittäjille työkalut tekoälysovellusten rakentamiseen ja sirujen suorituskyvyn optimointiin.

Nvidian suurin asiakastuki käyttää avoimia ohjelmistoja, kuten Triton. "Sovelluskehittäjät eivät halua olla sidottu tiettyyn työkaluun", Sheth sanoi. "Ihmiset ymmärtävät, että Nvidialla on Cuda-monopoli koulutuksen suhteen."

Groq, toinen tekoälyn päättelykilpailija, jota johtaa Googlen Tensor Processing Unit -tiimin entinen perustajajäsen, keräsi tässä kuussa 640 miljoonaa dollaria BlackRock Private Equity Partnersin johtavilta sijoittajilta ja arvioi sen arvoksi 2,8 miljardia dollaria.

Huolimatta alaa ympäröivästä hypetystä puolijohde-startupilla on edelleen haasteita murtautua markkinoille, pääomasijoittaja on varoittanut.

SoftBank osti viime kuussa siruvalmistajan Graphcoren hieman yli 600 miljoonalla dollarilla asiaan perehtyneiden ihmisten mukaan, mikä on vähemmän kuin noin 700 miljoonan dollarin riskipääomaa, jonka yritys on kerännyt perustamisensa jälkeen vuonna 2016.

Myös Groq ja Cerebras perustettiin vuonna 2016.

Peter Hébert, pääomasijoitusyhtiö Lux Capitalin perustaja ja toimitusjohtaja, sanoi: Julkiset sijoittajat ovat olleet innokkaita löytämään ja tukemaan seuraavaa Nvidiaa. Kyse ei ole vain uusimpien trendien tavoittelusta. Vauhti hyödyttää myös useita venture-tuettuja sirujen startupeja, jotka ovat tehneet kovasti töitä lähes vuosikymmenen ajan.