новости

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Отчет Whip Bull, новость от 28 августа, по данным Financial Times, конкуренты Nvidia предпринимают действия, чтобы разрушить монополию Nvidia на рынке чипов искусственного интеллекта. Они собрали сотни миллионов долларов финансирования и запустили новые продукты, надеясь, что они поделятся результатами. успешного развития технологий искусственного интеллекта.

Группа более мелких компаний, в том числе Cerebras, d-Matrix и Groq, надеются отвоевать многомиллиардный рынок ИИ-чипов у Nvidia, которая до сих пор доминировала в первой волне инвестиций со своими графическими процессорами (GPU).

Они ожидают, что по мере того, как чат-боты и другие генеративные приложения ИИ станут более популярными, спрос на логические выводы ИИ (вычислительная мощность, необходимая таким моделям, как ChatGPT OpenAI и Gemini от Google, для генерации ответов на запросы) будет расти в геометрической прогрессии.

Графические процессоры Nvidia Hopper идеально подходят для ресурсоемких задач по обучению лучших моделей искусственного интеллекта и стали одним из самых популярных товаров в мире.

Cerebras, d-Matrix и Groq сосредоточены на разработке более дешевых и более специализированных чипов для запуска моделей искусственного интеллекта.

Во вторник Cerebras объявила о запуске своей новой платформы Cerebras Inference на базе чипа CS-3 размером с обеденную тарелку.

Cerebras утверждает, что ее решение в 20 раз быстрее при выводе искусственного интеллекта, чем чипы Hopper текущего поколения от Nvidia, и при этом стоит гораздо дешевле. Cerebras сослался на тесты, проведенные поставщиком эталонного анализа Artificial Analysis.

Эндрю Фельдман, генеральный директор Cerebras, заявил Financial Times: «Чтобы победить 800-фунтовую гориллу, нужно вывести на рынок более качественный продукт». По моему опыту, обычно побеждает лучший продукт, и мы увели важных клиентов у Nvidia.

Вместо использования отдельных чипов памяти с высокой пропускной способностью, как у Nvidia, чип CS-3 предлагает альтернативную архитектуру с памятью, встроенной непосредственно в пластину чипа.

Фельдман сказал, что ограничение пропускной способности памяти является фундаментальным ограничением скорости вывода чипов искусственного интеллекта. По его словам, объединение логики и памяти в одном большом чипе позволяет добиться результатов на порядки быстрее.

d-Matrix была основана Сидом Шетом в 2019 году, менее чем через год после того, как компания привлекла $110 млн в раунде серии B, возглавляемом сингапурским государственным фондом Temasek, и теперь запустила новый раунд финансирования.

Шет сообщил, что компания планирует привлечь $200 млн или более позднее в этом или начале следующего года. d-Matrix находится на ранних стадиях процесса финансирования и заявила, что окончательная собранная сумма может измениться.

d-Matrix планирует полностью запустить собственную чиповую платформу Corsair к концу этого года.

Шет сказал, что компания объединяет свои продукты с открытым программным обеспечением, таким как Triton, которое конкурирует с Cuda от Nvidia, широко используемой программной платформой, которая дает разработчикам инструменты для создания приложений искусственного интеллекта и оптимизации производительности своих чипов.

Крупнейшая служба поддержки клиентов Nvidia использует открытое программное обеспечение, такое как Triton. «Разработчики приложений не любят быть привязанными к конкретному инструменту», — сказал Шет. «Люди понимают, что Nvidia обладает монополией на Cuda с точки зрения обучения».

Groq, еще один конкурент в области искусственного вывода, возглавляемый бывшим членом-основателем команды Google Tensor Processing Unit, в этом месяце привлек $640 миллионов от инвесторов во главе с BlackRock Private Equity Partners, оценив их в $2,8 миллиарда.

Несмотря на ажиотаж вокруг этого сектора, полупроводниковые стартапы по-прежнему сталкиваются с трудностями при выходе на рынок, предупредил венчурный капиталист.

SoftBank приобрел производителя чипов Graphcore в прошлом месяце за чуть более $600 млн, по словам людей, знакомых с ситуацией, что меньше примерно $700 млн венчурного капитала, который компания привлекла с момента своего основания в 2016 году.

Groq и Cerebras также были основаны в 2016 году.

Питер Эберт, соучредитель и управляющий партнер венчурной компании Lux Capital, сказал: «Государственные инвесторы с нетерпением ждут и поддержат следующую Nvidia. Речь идет не только о погоне за последними тенденциями. Эта динамика также приносит пользу нескольким стартапам в области микросхем, поддерживаемым венчурным капиталом, которые усердно работают уже почти десять лет.