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Whip Bull Report, notícias de 28 de agosto, de acordo com o Financial Times, os concorrentes da Nvidia estão tomando medidas para quebrar o monopólio da Nvidia no mercado de chips de inteligência artificial. Eles levantaram centenas de milhões de dólares em financiamento e lançaram novos produtos, na esperança de compartilhar os resultados. do desenvolvimento próspero da tecnologia de inteligência artificial.

Um grupo de empresas menores, incluindo Cerebras, d-Matrix e Groq, espera capturar o mercado multibilionário de chips de IA da Nvidia, que até agora dominou a primeira onda de investimentos com suas unidades de processamento gráfico (GPUs).

Eles esperam que, à medida que os chatbots e outras aplicações generativas de IA se tornem mais populares, a demanda por inferência de IA (o poder computacional exigido por modelos como o ChatGPT da OpenAI e o Gemini do Google para gerar respostas de consulta) cresça exponencialmente.

As GPUs Hopper da Nvidia são ideais para a tarefa que exige muitos recursos de treinamento dos principais modelos de IA e se tornaram uma das mercadorias mais populares do mundo.

Cerebras, d-Matrix e Groq estão focadas em projetar chips mais baratos e especializados para executar modelos de IA.

Na terça-feira, a Cerebras anunciou o lançamento de sua nova plataforma Cerebras Inference baseada no chip CS-3, que tem aproximadamente o tamanho de um prato.

A Cerebras afirma que sua solução é 20 vezes mais rápida na inferência de IA do que os chips Hopper da geração atual da Nvidia, por uma fração do preço. A Cerebras citou testes conduzidos pelo provedor de análise de benchmark Artificial Analysis.

Andrew Feldman, CEO da Cerebras, disse ao Financial Times: A maneira de derrotar o gorila de 800 libras é trazer um produto melhor para o mercado. Na minha experiência, o melhor produto geralmente vence e tiramos clientes importantes da Nvidia.

Em vez de usar chips de memória separados de alta largura de banda como os da Nvidia, o chip CS-3 oferece uma arquitetura alternativa com memória incorporada diretamente no wafer do chip.

Feldman disse que a limitação da largura de banda da memória é a restrição fundamental na velocidade de inferência dos chips de inteligência artificial. Combinar lógica e memória em um chip grande pode alcançar resultados muito mais rápidos, disse ele.

A d-Matrix foi fundada por Sid Sheth em 2019, menos de um ano depois de a empresa ter arrecadado US$ 110 milhões em uma rodada da Série B liderada pelo fundo estatal de Cingapura Temasek, e agora lançou uma nova rodada de financiamento.

Sheth disse que a empresa planeja arrecadar US$ 200 milhões ou mais ainda este ano ou no início do próximo. A d-Matrix está nos estágios iniciais do processo de financiamento e disse que o valor final arrecadado pode mudar.

A d-Matrix planeja lançar totalmente sua própria plataforma de chips Corsair até o final deste ano.

Sheth disse que a empresa está combinando seus produtos com software aberto como o Triton, que concorre com o Cuda da Nvidia, uma plataforma de software amplamente utilizada que oferece aos desenvolvedores as ferramentas para criar aplicativos de IA e otimizar o desempenho de seus chips.

O maior suporte ao cliente da Nvidia usa software aberto como o Triton. “Os desenvolvedores de aplicativos não gostam de ficar vinculados a uma ferramenta específica”, disse Sheth. “As pessoas estão percebendo que a Nvidia tem o monopólio do Cuda em termos de treinamento”.

Groq, outro concorrente de inferência de IA liderado por um ex-membro fundador da equipe Tensor Processing Unit do Google, levantou US$ 640 milhões este mês de investidores liderados pela BlackRock Private Equity Partners, avaliando-o em US$ 2,8 bilhões.

Apesar do entusiasmo em torno do setor, as startups de semicondutores ainda enfrentam desafios para entrar no mercado, alertou um capitalista de risco.

O SoftBank adquiriu a fabricante de chips Graphcore no mês passado por pouco mais de US$ 600 milhões, segundo pessoas familiarizadas com o assunto, menos do que os cerca de US$ 700 milhões em capital de risco que a empresa levantou desde sua fundação em 2016.

Groq e Cerebras também foram fundadas em 2016.

Peter Hébert, cofundador e sócio-gerente da empresa de capital de risco Lux Capital, disse: Os investidores públicos estão ansiosos para encontrar e apoiar a próxima Nvidia. Não se trata apenas de perseguir as últimas tendências. O impulso também está beneficiando várias startups de chips apoiadas por capital de risco que têm trabalhado arduamente há quase uma década.