νέα

Financial Times: Οι αμφισβητίες τσιπ προσπαθούν να σπάσουν τον έλεγχο της Nvidia στην αγορά τεχνητής νοημοσύνης

2024-08-28

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Αναφορά Whip Bull, ειδήσεις της 28ης Αυγούστου, σύμφωνα με τους Financial Times, οι ανταγωνιστές της Nvidia αναλαμβάνουν δράση για να σπάσουν το μονοπώλιο της Nvidia στην αγορά των τσιπ τεχνητής νοημοσύνης Έχουν συγκεντρώσει εκατοντάδες εκατομμύρια δολάρια σε χρηματοδότηση και κυκλοφόρησαν νέα προϊόντα, ελπίζοντας να μοιραστούν τα αποτελέσματα της ευημερούσας ανάπτυξης της τεχνολογίας τεχνητής νοημοσύνης.

Ένας όμιλος μικρότερων εταιρειών, συμπεριλαμβανομένων των Cerebras, d-Matrix και Groq, ελπίζουν να κατακτήσουν την αγορά τσιπ τεχνητής νοημοσύνης πολλών δισεκατομμυρίων δολαρίων από τη Nvidia, η οποία μέχρι στιγμής έχει κυριαρχήσει στο πρώτο κύμα επενδύσεων με τις μονάδες επεξεργασίας γραφικών (GPU).

Αναμένουν ότι καθώς τα chatbots και άλλες εφαρμογές δημιουργίας τεχνητής νοημοσύνης γίνονται πιο δημοφιλείς, η ζήτηση για συμπερασματικά στοιχεία τεχνητής νοημοσύνης (η υπολογιστική ισχύς που απαιτείται από μοντέλα όπως το ChatGPT του OpenAI και το Gemini της Google) θα αυξάνεται εκθετικά.

Οι GPU Hopper της Nvidia είναι ιδανικές για το έργο έντασης πόρων της εκπαίδευσης κορυφαίων μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης και έχουν γίνει ένα από τα πιο καυτά προϊόντα στον κόσμο.

Οι Cerebras, d-Matrix και Groq επικεντρώνονται στο σχεδιασμό φθηνότερων, πιο εξειδικευμένων τσιπ για την εκτέλεση μοντέλων AI.

Την Τρίτη, η Cerebras ανακοίνωσε την κυκλοφορία της νέας πλατφόρμας Cerebras Inference που βασίζεται στο τσιπ CS-3, το οποίο είναι περίπου στο μέγεθος ενός πιάτου δείπνου.

Η Cerebras ισχυρίζεται ότι η λύση της είναι 20 φορές πιο γρήγορη σε συμπέρασμα AI από τα τσιπ Hopper τρέχουσας γενιάς της Nvidia, σε ένα κλάσμα της τιμής. Η Cerebras ανέφερε δοκιμές που πραγματοποιήθηκαν από τον πάροχο ανάλυσης συγκριτικής αξιολόγησης Artificial Analysis.

Ο Andrew Feldman, Διευθύνων Σύμβουλος της Cerebras, δήλωσε στους Financial Times: Ο τρόπος για να νικήσετε τον γορίλα των 800 λιβρών είναι να φέρετε ένα καλύτερο προϊόν στην αγορά. Από την εμπειρία μου, το καλύτερο προϊόν συνήθως κερδίζει και έχουμε αφαιρέσει σημαντικούς πελάτες από τη Nvidia.

Αντί να χρησιμοποιεί ξεχωριστά τσιπ μνήμης υψηλού εύρους ζώνης, όπως αυτά της Nvidia, το τσιπ CS-3 προσφέρει μια εναλλακτική αρχιτεκτονική με μνήμη ενσωματωμένη απευθείας στο πλακίδιο του τσιπ.

Ο Feldman είπε ότι ο περιορισμός του εύρους ζώνης μνήμης είναι ο θεμελιώδης περιορισμός στην ταχύτητα συμπερασμάτων των τσιπ τεχνητής νοημοσύνης. Ο συνδυασμός λογικής και μνήμης σε ένα μεγάλο τσιπ μπορεί να επιτύχει αποτελέσματα που είναι τάξεις μεγέθους πιο γρήγορα, είπε.

Η d-Matrix ιδρύθηκε από τον Sid Sheth το 2019, λιγότερο από ένα χρόνο αφότου η εταιρεία συγκέντρωσε 110 εκατομμύρια δολάρια σε έναν κύκλο Series B με επικεφαλής το κρατικό ταμείο της Σιγκαπούρης Temasek, και τώρα έχει ξεκινήσει έναν νέο γύρο χρηματοδότησης.

Ο Sheth είπε ότι η εταιρεία σχεδιάζει να συγκεντρώσει 200 ​​εκατομμύρια δολάρια ή περισσότερα αργότερα φέτος ή στις αρχές του επόμενου έτους. Το d-Matrix βρίσκεται στα αρχικά στάδια της διαδικασίας χρηματοδότησης και είπε ότι το τελικό ποσό που συγκεντρώθηκε μπορεί να αλλάξει.

Η d-Matrix σχεδιάζει να λανσάρει πλήρως τη δική της πλατφόρμα τσιπ Corsair μέχρι το τέλος του τρέχοντος έτους.

Ο Sheth είπε ότι η εταιρεία συνδυάζει τα προϊόντα της με ανοιχτό λογισμικό όπως το Triton, το οποίο ανταγωνίζεται το Cuda της Nvidia, μια ευρέως χρησιμοποιούμενη πλατφόρμα λογισμικού που δίνει στους προγραμματιστές τα εργαλεία για τη δημιουργία εφαρμογών AI και τη βελτιστοποίηση της απόδοσης των τσιπ της.

Η μεγαλύτερη υποστήριξη πελατών της Nvidia χρησιμοποιεί ανοιχτό λογισμικό όπως το Triton. «Οι προγραμματιστές εφαρμογών δεν τους αρέσει να είναι συνδεδεμένοι με ένα συγκεκριμένο εργαλείο», είπε ο Sheth «Οι άνθρωποι συνειδητοποιούν ότι η Nvidia έχει το μονοπώλιο της Cuda όσον αφορά την εκπαίδευση.

Ο Groq, ένας άλλος ανταγωνιστής συμπερασμάτων AI με επικεφαλής ένα πρώην ιδρυτικό μέλος της ομάδας Tensor Processing Unit της Google, συγκέντρωσε 640 εκατομμύρια δολάρια αυτόν τον μήνα από επενδυτές υπό την ηγεσία της BlackRock Private Equity Partners, εκτιμώντας το στα 2,8 δισεκατομμύρια δολάρια.

Παρά τη διαφημιστική εκστρατεία που περιβάλλει τον κλάδο, οι νεοφυείς επιχειρήσεις ημιαγωγών εξακολουθούν να αντιμετωπίζουν προκλήσεις για να εισέλθουν στην αγορά, προειδοποίησε ένας επιχειρηματίας.

Η SoftBank απέκτησε τον κατασκευαστή chip Graphcore τον περασμένο μήνα για κάτι περισσότερο από 600 εκατομμύρια δολάρια, σύμφωνα με άτομα που γνωρίζουν το θέμα, λιγότερο από τα περίπου 700 εκατομμύρια δολάρια σε επιχειρηματικό κεφάλαιο που έχει συγκεντρώσει η εταιρεία από την ίδρυσή της το 2016.

Οι Groq και Cerebras ιδρύθηκαν επίσης το 2016.

Ο Peter Hébert, συνιδρυτής και διευθύνων συνεργάτης της εταιρείας επιχειρηματικών κεφαλαίων Lux Capital, δήλωσε: Οι δημόσιοι επενδυτές ήταν πρόθυμοι να βρουν και να υποστηρίξουν την επόμενη Nvidia. Δεν είναι μόνο να κυνηγάμε τις τελευταίες τάσεις. Η δυναμική ωφελεί επίσης αρκετές startups με τσιπ που υποστηρίζονται από venture που εργάζονται σκληρά για σχεδόν μια δεκαετία.