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Las características connotativas de “inteligencia artificial + educación”En la era digital actual, el surgimiento de tecnologías de vanguardia, como los modelos de procesamiento del lenguaje natural representados por ChatGPT y el último modelo de generación de video, Sora, están revelando profundamente el potencial ilimitado y las amplias perspectivas de la inteligencia artificial (IA) en el campo de la educación. El surgimiento de estas tecnologías avanzadas no solo presagia un cambio revolucionario impulsado por la inteligencia artificial en el campo de la educación, sino que también proporciona un fuerte apoyo técnico para lograr una educación de mayor calidad y más personalizada. En este contexto, resulta especialmente importante y urgente investigar y aplicar el nuevo modelo de "inteligencia artificial + educación".La llamada "inteligencia artificial + educación" es un concepto integral que se refiere a la profunda integración de la tecnología de inteligencia artificial en el campo de la educación, optimizando el entorno educativo a través de medios inteligentes, promoviendo así la aparición de modelos educativos y métodos de enseñanza tradicionales. y experiencias de aprendizaje. Un nuevo modelo educativo que cambia fundamentalmente. En un sentido estricto, "inteligencia artificial + educación" significa utilizar tecnología de inteligencia artificial para ayudar en la enseñanza, la gestión, la evaluación y la retroalimentación para lograr servicios educativos más eficientes y personalizados. En un sentido más amplio, "inteligencia artificial + educación" no se limita a aplicaciones técnicas, sino que también representa una innovación en conceptos y modelos educativos. Hace hincapié en centrarse en los estudiantes, hacer pleno uso de la tecnología de inteligencia artificial para satisfacer las necesidades individuales de los estudiantes y mejorar continuamente los efectos del aprendizaje de los estudiantes. Al mismo tiempo, "inteligencia artificial + educación" también requiere que los educadores actualicen constantemente sus conceptos educativos y mejoren su alfabetización informacional para adaptarse a las necesidades del desarrollo educativo en la nueva era."Inteligencia artificial + educación" tiene principalmente las siguientes características: Nueva escena educativa: ampliar la profundidad y amplitud de la educación. Con la profunda integración de "inteligencia artificial + educación", el modelo educativo tradicional se está redefiniendo y los límites de la educación se amplían constantemente. "Inteligencia artificial + educación" amplía enormemente la profundidad y amplitud de la educación al construir nuevos escenarios educativos, rompiendo las limitaciones de tiempo y espacio de la educación. Con la ayuda de la tecnología de inteligencia artificial, los estudiantes pueden aprender a través de la plataforma de aprendizaje en línea en cualquier momento y en cualquier lugar. Pueden obtener comentarios de aprendizaje instantáneos y responder preguntas a través del sistema de tutoría inteligente. Pueden obtener una comprensión más profunda del conocimiento a través del sistema de aprendizaje por simulación. Mejora en gran medida la profundidad del aprendizaje y la eficiencia del aprendizaje.Aprendizaje personalizado: logrando una adecuación precisa de los recursos educativos. El aprendizaje personalizado es una de las características básicas de la “inteligencia artificial + educación” y también su ventaja. Con la ayuda de la tecnología de inteligencia artificial, podemos recopilar de manera integral, precisa y oportuna las trayectorias de aprendizaje de los alumnos y captar sus preferencias de aprendizaje, a fin de brindarles servicios de aprendizaje personalizados a través de cálculos precisos y comprender sus intereses, habilidades y recursos de aprendizaje. Haga coincidir con precisión los métodos de aprendizaje para mejorar la eficiencia y eficacia del aprendizaje.Ajuste adaptativo: Permite la adaptación dinámica del proceso de aprendizaje. La adaptabilidad es una característica importante de la “inteligencia artificial + educación”. La capacidad de ajuste adaptativo de "inteligencia artificial + educación" puede ajustar dinámicamente el contenido y la dificultad del aprendizaje de acuerdo con el progreso y la retroalimentación del aprendizaje del alumno, de modo que los alumnos siempre aprendan en el estilo de aprendizaje y el área de dificultad de aprendizaje que más les convenga. Además, el ajuste adaptativo también puede ayudar a los alumnos a descubrir sus propios puntos ciegos y vínculos débiles en el aprendizaje, detectar y llenar vacíos de manera oportuna y mejorar aún más los efectos del aprendizaje.Experiencia inmersiva: Generar continuamente impulso para la innovación educativa. Bajo el nuevo modelo educativo de escenario de "inteligencia artificial + educación", la experiencia inmersiva se está convirtiendo gradualmente en un motor importante para la innovación educativa. "Inteligencia artificial + Educación" combina tecnologías avanzadas de realidad virtual (VR) y realidad aumentada (AR) para crear un entorno de aprendizaje inmersivo, materializar el conocimiento abstracto y brindar a los estudiantes una experiencia de aprendizaje inmersiva, haciendo que la educación El proceso sea más vívido y vívido. En este entorno, los estudiantes no sólo pueden comprender y dominar el conocimiento de manera más intuitiva, sino también explorar y experimentar el conocimiento que han aprendido más profundamente, estimulando así de manera efectiva su creatividad y brindando un impulso de innovación continua para la innovación educativa. Al continuar generando un impulso innovador, "inteligencia artificial + educación" también continuará promoviendo la transformación y la innovación de los modelos educativos para adaptarse dinámicamente a las necesidades transformadoras del desarrollo educativo en la nueva era.

A nivel mundial, el desarrollo continuo de la tecnología de inteligencia artificial se ha convertido en una fuerza importante que promueve el cambio educativo. La profunda integración de la tecnología de inteligencia artificial y la educación no solo tiene un profundo impacto en los métodos de enseñanza y aprendizaje, sino que también toca el núcleo de los conceptos educativos y seguramente promoverá cambios fundamentales en el paradigma educativo. Sin embargo, como un arma de doble filo, la aplicación generalizada de la tecnología de inteligencia artificial en el campo de la educación también ha traído una serie de problemas y desafíos al desarrollo y la reforma de la educación.● Desafíos técnicos. Desafíos de idoneidad técnica. Si bien la tecnología actual de inteligencia artificial ha logrado avances significativos, aún resulta inadecuada ante escenarios complejos en la educación. La esencia de la inteligencia artificial es simular la inteligencia humana. Se basa en algoritmos y datos para realizar tareas, proporciona a la educación una nueva forma de aprendizaje y enseñanza personalizados y mejora la eficiencia y la experiencia de la educación. Sin embargo, esta tecnología aún no ha alcanzado una etapa completamente madura y aún enfrenta desafíos causados ​​por la escasez de datos de aprendizaje, lo que puede conducir a una falta de precisión en las soluciones personalizadas. Al mismo tiempo, cuando los recursos de datos son limitados, el modelo también. tiene problemas El fenómeno de la generalización parcial. Estos problemas no solo afectan la aplicación profunda de la inteligencia artificial en la educación, sino que también hacen que muchos productos educativos de inteligencia artificial en el mercado parezcan insuficientemente "inteligentes" en aplicaciones prácticas, lo que dificulta satisfacer las necesidades cambiantes y complejas de los escenarios educativos. .Riesgos de dependencia tecnológica. La aplicación generalizada de la tecnología de inteligencia artificial en el campo de la educación también conlleva un riesgo potencial, es decir, los educadores y administradores pueden confiar demasiado en estas tecnologías para resolver problemas de enseñanza y gestión, y los estudiantes también pueden confiar demasiado en la tecnología de inteligencia artificial para obtener conocimientos. . Por lo tanto, aunque la aplicación de la inteligencia artificial en la educación ha mostrado una tendencia irreversible, aún debemos adherirnos a la intención original de la educación, continuar centrándonos en el valor fundamental de la educación y el desarrollo integral de las personas, y evitar el dominio excesivo de la tecnología que debilita la función educativa de la educación.●Desafíos de la seguridad de los datos y la protección de la privacidad. El "Informe sobre el índice de inteligencia artificial 2024" publicado por la Universidad de Stanford señaló que el avance continuo y la aplicación generalizada de la tecnología han mejorado significativamente la productividad, pero la promoción y aplicación actual de la tecnología de inteligencia artificial también pueden verse limitadas por las limitaciones de la tecnología en sí. y puede dar lugar a problemas de privacidad, como la difusión de información errónea y riesgos de propiedad intelectual.Desafíos de seguridad de datos. Garantizar la seguridad de los datos es crucial durante la recopilación, el almacenamiento y la transmisión de datos. En el campo de la educación, los datos acumulados no solo cubren la información personal básica de los estudiantes, sino que también involucran registros importantes de su proceso de aprendizaje, como datos sensibles como el progreso del aprendizaje, el rendimiento académico y los patrones de comportamiento. Este tipo de información es muy privada y sensible. Si se filtra accidentalmente o se utiliza de forma maliciosa, representará una grave amenaza para la seguridad de los estudiantes individuales y puede tener un impacto negativo en la estabilidad y el funcionamiento saludable del sistema educativo en general. Por lo tanto, cómo establecer un mecanismo completo de seguridad de datos para garantizar la seguridad de los datos durante todo su ciclo de vida se ha convertido en una tarea urgente y crucial en el campo de las aplicaciones de tecnología de inteligencia artificial.Desafíos de la protección de la privacidad. En el escenario de "inteligencia artificial + educación", se recopila y analiza una gran cantidad de datos de los estudiantes para proporcionar planes de aprendizaje personalizados para cada estudiante. La información personal de los estudiantes, sus conductas de aprendizaje y sus calificaciones, etc., pertenecen a la categoría de privacidad personal. La recopilación y el uso de estos datos deben basarse en el pleno respeto a la privacidad de los estudiantes. Sin embargo, en la práctica, la protección de la privacidad de los estudiantes puede enfrentar incertidumbre debido a la influencia de múltiples factores como la filosofía, la tecnología y la gestión. En el desarrollo integrado de "inteligencia artificial + educación", también se debe prestar gran atención a la protección de la privacidad de los estudiantes para garantizar la seguridad y confiabilidad del entorno educativo.●Desafíos a nivel de valor. En el campo de la educación, los valores y la ética son una parte indispensable. Cómo lograr que la aplicación de la tecnología de inteligencia artificial en el campo de la educación cumpla con las expectativas y requerimientos de la sociedad es un desafío que "inteligencia artificial + educación" necesita. se enfrentan directamente al nivel de valor.Falta la función de valor de los productos tecnológicos. Actualmente, la mayoría de los productos educativos de inteligencia artificial se centran principalmente en el campo del aprendizaje adaptativo, que proporciona a los estudiantes contenido de aprendizaje personalizado y retroalimentación a través de algoritmos inteligentes. Sin embargo, el objetivo de la educación va mucho más allá de la transmisión de conocimientos y también incluye el desarrollo general de los estudiantes, como el cultivo de habilidades sociales, la calidad psicológica, el carácter moral, etc. Sin embargo, los productos educativos de inteligencia artificial existentes son insuficientes para cultivar estas cualidades. Los defectos funcionales de los productos educativos de inteligencia artificial a nivel de valor han limitado hasta cierto punto la aplicación integral y el impacto de gran alcance de la tecnología de inteligencia artificial en el campo de la educación.La dificultad de coordinar diferentes valores. En el contexto de una era de globalización e informatización cada vez más profundas, las ideas y conceptos sociales muestran características cada vez más diversificadas. En el proceso de promover la integración de "inteligencia artificial + educación", garantizar que la aplicación de la tecnología de inteligencia artificial pueda adaptarse a esta tendencia de desarrollo diversificada, especialmente en línea con los valores fundamentales y la ética de la sociedad, se ha convertido en una tarea urgente y Problema completo. Tareas desafiantes. En concreto, existen diferencias significativas en la comprensión y práctica de la cultura en diferentes escenarios. Por ejemplo, en algunas empresas el colectivismo y el espíritu de equipo se consideran orientaciones de valores importantes; en otras, la lucha individual puede respetarse. Por lo tanto, el diseño y la aplicación de productos de tecnología de inteligencia artificial deben considerar plenamente estas diferencias culturales para evitar engaños.●Desafíos en la forma en que se produce y difunde el conocimiento. La continua profundización en la aplicación de la tecnología de inteligencia artificial no sólo cambia la forma de producir y difundir el conocimiento, sino que también plantea nuevos desafíos al modelo de formación del talento. Los cambios en los métodos de producción de conocimiento desafían el pensamiento independiente de los estudiantes. Los avances en la tecnología de inteligencia artificial han cambiado la forma en que los humanos adquieren, crean y aplican conocimientos. La automatización y la inteligencia en los métodos de producción de conocimientos han reducido el umbral para la adquisición de conocimientos, pero una dependencia excesiva del contenido generado por la inteligencia artificial puede crear inercia en el aprendizaje de los estudiantes, lo que hace que los estudiantes pierdan gradualmente la capacidad de buscar, filtrar e integrar información de forma independiente. Este cambio ha traído nuevos desafíos a la capacidad de pensamiento independiente de los estudiantes.La revolución del paradigma en la forma de difundir el conocimiento desafía las funciones de las escuelas. La aplicación de la tecnología de inteligencia artificial ha traído cambios significativos en la forma en que se difunde el conocimiento. El tradicional modelo de enseñanza dual "profesor-alumno" se está transformando paulatinamente en una estructura tridimensional de "profesor-máquina-alumno". En este nuevo modelo, profesores, máquinas y estudiantes se promueven e influyen mutuamente para impulsar conjuntamente el desarrollo de una educación inteligente. Sin embargo, este cambio también significa que el concepto que la gente tiene de las escuelas cambiará con los tiempos, es decir, la función de impartición de conocimientos de las escuelas se debilitará, lo que también plantea un desafío para el posicionamiento funcional de las escuelas en la difusión de conocimientos.●Desafíos en la adaptación de los roles de docentes y estudiantes. En el escenario de "inteligencia artificial + educación", los roles de profesores y estudiantes han cambiado, y ambos necesitan seguir aprendiendo para adaptarse mejor a los cambios en el escenario educativo. Desafíos en la adaptación del rol docente. En el escenario de "inteligencia artificial + educación", los profesores ya no son sólo impartidores de conocimientos, sino que deben evolucionar gradualmente hasta convertirse en guías y asistentes en el proceso de aprendizaje de los estudiantes. Esto no sólo requiere que los docentes tengan conocimientos profesionales sólidos, sino que también les exige dominar una serie de nuevas herramientas y métodos de enseñanza. Este cambio, sin duda, impone mayores exigencias a los docentes. Retos de la adaptación del rol estudiantil. En el escenario de "inteligencia artificial + educación", los estudiantes no solo deben tener buenas habilidades de aprendizaje independiente, sino también la capacidad de interactuar efectivamente con la tecnología de inteligencia artificial. Para algunos estudiantes que son receptores pasivos del modelo de aprendizaje tradicional, el aprendizaje autónomo enfrentará desafíos y dilemas sin precedentes, que pueden ampliar aún más la brecha en el desempeño académico.●Desafíos para compartir recursos. Si bien la tecnología de inteligencia artificial brinda muchas oportunidades a la educación, también plantea desafíos a la equidad. Cómo permitir que todos los estudiantes disfruten de los beneficios que aporta la aplicación de la tecnología de inteligencia artificial se ha convertido en una cuestión crucial.Preocupaciones de transparencia causadas por la “caja negra algorítmica”. La "caja negra del algoritmo" se refiere a la lógica interna y al proceso de toma de decisiones del algoritmo que son opacos y difíciles de entender para los usuarios, por lo que es difícil detectar y corregir errores. Las decisiones basadas en estos errores pueden tener un impacto en la equidad. impacto negativo. La “caja negra algorítmica” a menudo se destaca a través de problemas como el sesgo algorítmico y la falta de transparencia. Las diferencias de potencial tecnológico afectan los costos de aplicación. Específicamente, algunas regiones y escuelas desarrolladas tienen una infraestructura técnica relativamente buena debido a sus abundantes recursos educativos y apoyo financiero. Estas regiones y escuelas pueden utilizar tecnología de inteligencia artificial para ayudar a la enseñanza de manera más temprana y más integral, brindando así a los estudiantes un aprendizaje más rico y eficiente. experiencia. Por el contrario, las escuelas en áreas remotas o con malas condiciones económicas pueden no poder afrontar el alto costo de la tecnología y, por lo tanto, enfrentar situaciones diferentes en la asignación de recursos educativos en inteligencia artificial.

Nivel de aplicación técnica: adherirse a la combinación de desencanto tecnológico y transformación tecnológica. En el proceso de desarrollo de "inteligencia artificial + educación", debemos adherirnos al principio de combinar el desencanto tecnológico y la regresión tecnológica para garantizar que la tecnología avanzada pueda verdaderamente servir a la esencia de la educación. El desencanto tecnológico significa que debemos romper con la mistificación excesiva y el culto ciego a la tecnología de inteligencia artificial y enfrentar su esencia como herramienta. Si comprendemos en profundidad los principios, las capacidades y las limitaciones de la inteligencia artificial, podremos ver su papel en la educación de manera más racional y evitar perseguir ciegamente la novedad de la tecnología e ignorar su adecuación a los objetivos educativos. Antes de implementar nuevas tecnologías educativas de inteligencia artificial, se debe establecer un mecanismo de revisión para evaluar su idoneidad, efectividad y riesgos potenciales para garantizar que solo se introduzcan tecnologías que estén probadas y sean consistentes con los objetivos educativos.La tecnificación enfatiza la integración adecuada de la tecnología de inteligencia artificial en el proceso educativo, convirtiéndola en una herramienta poderosa para mejorar la eficacia de la enseñanza, ayudar a los docentes en su trabajo y promover el aprendizaje de los estudiantes, en lugar de reemplazar por completo el papel de los docentes o los métodos educativos tradicionales. Por lo tanto, se deben aclarar los límites de la aplicación de la tecnología y el alcance de la aplicación de la inteligencia artificial en la educación. Las instituciones educativas deben trabajar con expertos técnicos y expertos en educación para formular estándares y pautas para la aplicación de la inteligencia artificial en el campo de la educación. Estos estándares y directrices deben aclarar qué tecnologías de inteligencia artificial son aplicables, cuáles pueden no ser adecuadas para entornos educativos y cómo integrar razonablemente la inteligencia artificial en las actividades docentes. Al definir claramente el alcance razonable de la aplicación de la inteligencia artificial en la educación, podemos evitar el uso excesivo de la tecnología y la excesiva dependencia de la tecnología por parte de profesores y estudiantes durante el proceso de enseñanza, lo que a su vez afecta el pensamiento independiente y la innovación del proceso de enseñanza.Seguridad de los datos y protección de la privacidad: preste atención a la coordinación de la operación de los datos y la gestión estandarizada para eliminar los riesgos de seguridad de la "inteligencia artificial + educación". En el proceso de desarrollo de "inteligencia artificial + educación", para garantizar la seguridad de los datos, el cumplimiento y la protección de la privacidad personal, es necesario construir un mecanismo completo de protección de datos y gestión de la privacidad desde múltiples niveles, como la legislación, la gestión y la tecnología, para garantizar Si bien la tecnología sirve a la educación, no dañará los derechos e intereses legítimos de profesores y estudiantes.Primero, fortalecer la legislación sobre seguridad de datos. Se deben introducir leyes y regulaciones estrictas relacionadas con la seguridad de los datos para definir claramente las responsabilidades y obligaciones de las instituciones educativas en todos los aspectos de la recopilación, el almacenamiento y el uso de los datos. En segundo lugar, establecer un sistema de gestión del ciclo de vida completo de los datos. En tercer lugar, mejorar el mecanismo de protección de la privacidad. La transparencia en las políticas de privacidad es clave. Se debe formular y hacer pública una política de privacidad clara para que los usuarios puedan comprender completamente cómo se recopilan, utilizan y comparten los datos, y conocer sus derechos. Al mismo tiempo, los datos confidenciales se anonimizan o desensibilizan para reducir el riesgo de filtraciones de privacidad personal. Utilice tecnología avanzada de cifrado y seguridad para proporcionar una protección técnica sólida para los datos. Finalmente, fortalecer la gestión estandarizada y la capacitación del personal. Realice periódicamente capacitaciones sobre seguridad de datos y protección de la privacidad para el personal relevante y asegúrese de que dominen los conocimientos y habilidades necesarios mediante evaluaciones.Nivel de valor: Garantizar que la tecnología sirva al proceso educativo en lugar de dominarlo o reemplazarlo. "En primer lugar, aclarar el estatus auxiliar de la inteligencia artificial en la educación. La esencia de la educación es cultivar el desarrollo integral de las personas, incluidos conocimientos, habilidades, actitudes emocionales y valores. La inteligencia artificial debe considerarse como una herramienta de enseñanza auxiliar, no educación El cuerpo principal de la escuela Al utilizar tecnología de inteligencia artificial para proporcionar a los estudiantes recursos de aprendizaje personalizados y utilizar algoritmos inteligentes para rastrear el progreso y los efectos del aprendizaje de los estudiantes, el propósito es promover la comprensión del conocimiento y el dominio de las habilidades de los estudiantes. La tecnología de inteligencia artificial no puede reemplazar a las escuelas. Los maestros se han convertido en el cuerpo principal de la educación, y el intercambio emocional y la interacción entre maestros, estudiantes y compañeros de clase son difíciles de lograr con la aplicación actual de la tecnología de inteligencia artificial. Por lo tanto, la inteligencia artificial solo puede desempeñar un papel de apoyo. papel en la educación.En segundo lugar, prestar atención al desarrollo integral de los estudiantes. Los objetivos educativos son el criterio para la aplicación de la tecnología de inteligencia artificial Al diseñar actividades de enseñanza utilizando tecnología de inteligencia artificial, los objetivos educativos deben estar completamente integrados en los escenarios de aplicación de la tecnología de inteligencia artificial para garantizar que la tecnología sirva para la realización de los objetivos educativos, en lugar de hacerlo. apoyándose únicamente en medios técnicos. Mejorar la eficiencia de la transferencia de conocimientos. Por ejemplo, la tecnología de inteligencia artificial se puede utilizar para simular escenarios de enseñanza de diferentes escenarios de diseño de enseñanza. Por ejemplo, al presentar la ocurrencia de un evento histórico en una clase de historia, los estudiantes pueden usar tecnología de realidad virtual para "viajar" a la antigüedad y presenciar. la ocurrencia de eventos históricos de manera inmersiva, para lograr la integración de la educación del conocimiento histórico con la educación de actitudes emocionales y valores y otros objetivos educativos multifacéticos.Finalmente, mejorar la inclusión de los productos educativos de inteligencia artificial en diferentes escenarios culturales. El concepto de diseño de los productos educativos de inteligencia artificial debe ser ayudar a los estudiantes a comprender el efecto de espada de doble filo de la tecnología de inteligencia artificial y cultivar las opiniones correctas de los estudiantes sobre la tecnología y los valores. Mediante la aplicación de productos educativos de inteligencia artificial, como la realidad virtual o la tecnología de realidad aumentada, se simulan escenarios de comunicación en diferentes orígenes culturales, se integra la educación en valores en los escenarios de comunicación y se mejoran las habilidades de comunicación intercultural de los estudiantes. Además, al desarrollar productos educativos de inteligencia artificial, se deben considerar plenamente las diferencias en los diferentes orígenes culturales. Por ejemplo, en el diseño funcional de los productos de inteligencia artificial, se pueden proporcionar múltiples opciones de idioma y configuraciones de antecedentes culturales para satisfacer las necesidades personalizadas de diferentes usuarios. .Nivel de producción y difusión del conocimiento: explorando modelos diversificados de formación de talento. La aplicación de la tecnología de inteligencia artificial en el campo de la educación está cambiando profundamente la forma en que se produce y difunde el conocimiento. "Inteligencia artificial + educación" ofrece posibilidades ilimitadas para la innovación de modelos de formación de talentos.En primer lugar, desde la perspectiva de los cambios en la forma de producción de conocimiento, la introducción de la tecnología de inteligencia artificial ha brindado a los estudiantes una comodidad sin precedentes, pero también ha traído desafíos en el cultivo de la capacidad de pensamiento independiente. Se deben tomar medidas efectivas para superar las dificultades de los estudiantes. Dependencia excesiva de la inteligencia artificial. El primero es equilibrar el uso de la inteligencia artificial con los métodos de enseñanza tradicionales y combinar tecnologías de realidad virtual y realidad aumentada para brindar a los estudiantes una experiencia de aprendizaje inmersiva y permitirles realizar operaciones prácticas en un entorno simulado, profundizando así su comprensión del conocimiento. El segundo es implementar el aprendizaje basado en problemas, diseñar escenarios de problemas reales, utilizar problemas prácticos como punto de partida, guiar a los estudiantes a utilizar herramientas de inteligencia artificial para explorar y resolver, y cultivar su capacidad para pensar de forma independiente y resolver problemas al enfrentarlos.En segundo lugar, desde la perspectiva de los cambios en la forma de difusión del conocimiento, la tecnología de inteligencia artificial ha cambiado la forma de difusión del conocimiento, de la interacción bidireccional entre profesores y estudiantes a la interacción multidimensional entre "maestro-máquina-estudiante". En el escenario de "inteligencia artificial + educación", la estructura tridimensional de "maestro-máquina-estudiante" enfatiza la estrecha interacción entre los tres. El uso de tecnología de inteligencia artificial para lograr un alto grado de integración de los recursos educativos y de aprendizaje. convertirse en un factor importante para mejorar la eficacia docente de los profesores y un vínculo clave para satisfacer las necesidades de aprendizaje personalizado de los estudiantes. A través de la tecnología de inteligencia artificial, se pueden integrar de manera efectiva los recursos didácticos existentes en diversas formas, como video, audio, animación, etc., y se pueden crear recursos didácticos gráficos, de texto, de audio y de video adecuados en cualquier momento de acuerdo con diferentes escenarios de enseñanza, que No solo proporciona a los profesores contenidos de enseñanza visuales más vívidos, sino que también puede mejorar el sentido de la experiencia de los estudiantes y ayudar a estimular su interés en aprender.Nivel de adaptación de los roles profesor-alumno: mejora de la capacidad docente y cultivo de la capacidad de aprendizaje independiente. En el escenario de "inteligencia artificial + educación", la transformación y ajuste de los roles de profesores y estudiantes es particularmente crítica. Esto no es sólo una innovación del modelo educativo tradicional, sino también una exploración activa del desarrollo educativo futuro.En primer lugar, fortalecer la formación en habilidades de aplicación de inteligencia artificial para docentes. En la estructura tridimensional de "maestro-máquina-estudiante", los profesores pueden utilizar tecnología de inteligencia artificial para comprender con mayor precisión las necesidades de aprendizaje y el progreso de cada estudiante, brindando así servicios educativos personalizados. Los profesores, como guías, deben ayudar a los estudiantes a comprender el conocimiento generado por máquinas y guiarlos sobre cómo utilizar los recursos de inteligencia artificial de manera más efectiva. Por lo tanto, para satisfacer las necesidades de inteligencia artificial + enseñanza, los docentes deben recibir educación y capacitación sistemáticas sobre habilidades de aplicación de inteligencia artificial para ayudarlos a adaptarse a nuevos roles y mejorar su capacidad para utilizar la tecnología de inteligencia artificial para la enseñanza.En segundo lugar, fortalecer el cultivo de la capacidad de aprendizaje independiente de los estudiantes. Según el nuevo modelo educativo, se debe ayudar a los estudiantes a mejorar sus habilidades de aprendizaje independiente y combinar las ventajas de los métodos de aprendizaje tradicionales con el aprendizaje asistido por tecnología de inteligencia artificial. Continuar aprovechando las ventajas de los métodos de aprendizaje tradicionales al centrarse en el pensamiento profundo de los estudiantes y la comunicación emocional entre profesores y estudiantes, como discusiones, análisis de casos, cooperación grupal y otras actividades en las aulas tradicionales, al mismo tiempo, los estudiantes también; Es necesario aprender a utilizar de manera flexible la tecnología de inteligencia artificial para mejorar el aprendizaje. Los efectos incluyen el uso de sistemas de enseñanza inteligentes para diseñar rutas de aprendizaje personalizadas y el uso de tecnologías de realidad virtual y realidad aumentada para un aprendizaje inmersivo. Al evaluar los resultados del aprendizaje de los estudiantes, se debe adoptar un método de evaluación más diversificado, que no solo se centre en el dominio de los conocimientos de la materia por parte de los estudiantes, sino que también considere de manera integral el desarrollo de su creatividad, habilidades de comunicación, habilidades de trabajo en equipo y otras habilidades.Nivel de intercambio de logros: optimice la asignación de recursos educativos y rompa la brecha técnica y la caja negra de algoritmos. Aunque el rápido desarrollo de la tecnología de inteligencia artificial ha traído cambios y oportunidades sin precedentes al campo de la educación, la existencia de diferencias tecnológicas entre diferentes regiones, escuelas y educadores también ha resaltado las diferencias en el nivel de aplicación de la inteligencia artificial. Para garantizar que se compartan los resultados del desarrollo de la "inteligencia artificial + educación", se deben utilizar orientaciones políticas para optimizar la asignación de recursos y romper la brecha tecnológica.En primer lugar, optimizar la asignación de recursos educativos a través de orientación política es la clave para superar la brecha tecnológica. El gobierno debe desempeñar un papel rector de políticas y no sólo prestar atención a la inversión total de recursos educativos, sino también a la asignación razonable de recursos entre las diferentes regiones y escuelas. Al optimizar los presupuestos financieros, establecer fondos especiales y otras medidas, orientaremos los recursos educativos hacia áreas remotas, escuelas con malas condiciones económicas y campos de educación especial, y mejoraremos continuamente sus condiciones de infraestructura técnica, reduciendo así efectivamente la brecha educativa entre regiones y escuelas. , evitar la brecha potencial técnica causada por la distribución desigual de recursos y proporcionar un mejor entorno educativo para todos los estudiantes.En segundo lugar, popularizar la educación en inteligencia artificial es también una de las formas importantes de superar la "brecha de potencial tecnológico". Popularizar la educación en inteligencia artificial a través de diversos métodos, como la creación de cursos relacionados con la inteligencia artificial, la celebración de conferencias de divulgación científica y la provisión de plataformas prácticas, puede proporcionar un punto de partida técnico común para todos los estudiantes, reduciendo así la brecha técnica entre los diferentes grupos de estudiantes y eliminando los problemas. causado por diferencias técnicas.Además, promover la transparencia de la toma de decisiones algorítmicas también es otra medida importante para promover el intercambio de recursos. En el escenario de "inteligencia artificial + educación", romper la "caja negra de los algoritmos", corregir el sesgo de los algoritmos y promover la transparencia en la toma de decisiones de los algoritmos ayudará a promover la equidad. Se puede introducir una organización independiente para realizar auditorías periódicas de los algoritmos para garantizar la equidad y la transparencia de la toma de decisiones sobre los algoritmos, eliminando así la asimetría de la información y mejorando la confianza de todas las partes en el sistema educativo.

Lo anterior está ligeramente resumido.Seleccionado de | revista "Gobernanza Nacional", número 13, 2024Título original | “Inteligencia Artificial + Educación”: Situación Actual, Desafíos y Enfoques

Autor | Profesor Si Linbo, Escuela de Administración Pública, Universidad del Noroeste

Nuevo editor de medios | Chang Chang

Editor original |