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Les caractéristiques connotatives de « intelligence artificielle + éducation »À l'ère numérique d'aujourd'hui, l'émergence de technologies de pointe telles que les modèles de traitement du langage naturel représentés par ChatGPT et le dernier modèle de génération vidéo Sora révèlent profondément le potentiel illimité et les vastes perspectives de l'intelligence artificielle (IA) dans le domaine de l'éducation. L’émergence de ces technologies avancées annonce non seulement un changement révolutionnaire induit par l’intelligence artificielle dans le domaine de l’éducation, mais fournit également un soutien technique solide pour parvenir à une éducation de meilleure qualité et plus personnalisée. Dans ce contexte, il est particulièrement important et urgent de rechercher et d’appliquer le nouveau modèle « intelligence artificielle + éducation ».Le soi-disant « intelligence artificielle + éducation » est un concept global qui fait référence à l'intégration profonde de la technologie de l'intelligence artificielle dans le domaine de l'éducation, optimisant l'environnement éducatif par des moyens intelligents, favorisant ainsi l'émergence de modèles éducatifs et de méthodes d'enseignement traditionnels. et des expériences d’apprentissage. Un nouveau modèle éducatif qui change fondamentalement. Au sens étroit, « intelligence artificielle + éducation » signifie utiliser la technologie de l'intelligence artificielle pour aider à l'enseignement, à la gestion, à l'évaluation et au feedback afin d'obtenir des services éducatifs plus efficaces et personnalisés. Dans un sens plus large, « intelligence artificielle + éducation » ne se limite pas aux applications techniques, mais représente également une innovation dans les concepts et modèles pédagogiques. Il met l'accent sur l'étudiant, en utilisant pleinement la technologie de l'intelligence artificielle pour répondre aux besoins individuels des étudiants et en améliorant continuellement les effets d'apprentissage des étudiants. Dans le même temps, « intelligence artificielle + éducation » exige également que les éducateurs mettent constamment à jour leurs concepts pédagogiques et améliorent leur maîtrise de l'information pour s'adapter aux besoins du développement éducatif de la nouvelle ère.« Intelligence artificielle + éducation » présente principalement les caractéristiques suivantes : Nouvelle scène éducative : étendre la profondeur et l'étendue de l'éducation. Avec l'intégration profonde de « intelligence artificielle + éducation », le modèle éducatif traditionnel est en train d'être redéfini et les frontières de l'éducation sont constamment élargies. « Intelligence artificielle + éducation » étend considérablement la profondeur et l'étendue de l'éducation en créant de nouveaux scénarios pédagogiques, brisant ainsi les limites temporelles et spatiales de l'éducation. Grâce à la technologie de l'intelligence artificielle, les apprenants peuvent apprendre via la plateforme d'apprentissage en ligne à tout moment et en tout lieu. Ils peuvent obtenir des commentaires d'apprentissage instantanés et répondre aux questions grâce au système de tutorat intelligent. Ils peuvent acquérir une compréhension plus approfondie des connaissances grâce au système d'apprentissage par simulation. améliore considérablement la profondeur de l'apprentissage et l'efficacité de l'apprentissage.Apprentissage personnalisé : parvenir à une adéquation précise des ressources pédagogiques. L’apprentissage personnalisé est l’une des caractéristiques fondamentales de « l’intelligence artificielle + éducation » et aussi son avantage. Grâce à la technologie de l'intelligence artificielle, nous pouvons collecter de manière complète, précise et opportune les trajectoires d'apprentissage des apprenants et saisir leurs préférences d'apprentissage, afin de fournir aux apprenants des services d'apprentissage personnalisés grâce à des calculs précis et de prendre en compte leurs intérêts, leurs capacités et leurs ressources d'apprentissage. Faites correspondre avec précision les méthodes d’apprentissage pour améliorer l’efficience et l’efficacité de l’apprentissage.Ajustement adaptatif : permet une adaptation dynamique du processus d’apprentissage. L’adaptabilité est une caractéristique importante de « l’intelligence artificielle + l’éducation ». La capacité d'ajustement adaptatif de « intelligence artificielle + éducation » peut ajuster dynamiquement le contenu et la difficulté de l'apprentissage en fonction des progrès et des commentaires de l'apprenant, de sorte que les apprenants apprennent toujours dans le style d'apprentissage et le domaine de difficulté d'apprentissage qui leur conviennent le mieux. En outre, l'ajustement adaptatif peut également aider les apprenants à découvrir leurs propres angles morts et maillons faibles en matière d'apprentissage, à détecter et à combler les lacunes en temps opportun et à améliorer encore les effets de l'apprentissage.Expérience immersive : générer continuellement une dynamique d’innovation pédagogique. Dans le cadre du nouveau modèle éducatif de scénario « intelligence artificielle + éducation », l'expérience immersive devient progressivement un moteur important de l'innovation pédagogique. « Intelligence artificielle + éducation » combine les technologies avancées de réalité virtuelle (VR) et de réalité augmentée (AR) pour créer un environnement d'apprentissage immersif, matérialiser des connaissances abstraites et offrir aux apprenants une expérience d'apprentissage immersive, rendant l'éducation Le processus est plus vivant et plus vivant. Dans cet environnement, les apprenants peuvent non seulement comprendre et maîtriser les connaissances de manière plus intuitive, mais également explorer et expérimenter plus profondément les connaissances qu'ils ont acquises, stimulant ainsi efficacement la créativité des apprenants et fournissant une dynamique d'innovation continue pour l'innovation pédagogique. En continuant à générer une dynamique d'innovation, « intelligence artificielle + éducation » continuera également à promouvoir la transformation et l'innovation des modèles éducatifs pour s'adapter de manière dynamique aux besoins transformateurs du développement de l'éducation dans la nouvelle ère.

À l’échelle mondiale, le développement continu de la technologie de l’intelligence artificielle est devenu une force importante favorisant le changement éducatif. L'intégration profonde de la technologie de l'intelligence artificielle et de l'éducation a non seulement un impact profond sur les méthodes d'enseignement et d'apprentissage, mais touche également au cœur des concepts éducatifs et favorisera sûrement des changements fondamentaux dans le paradigme éducatif. Cependant, comme une arme à double tranchant, l’application généralisée de la technologie de l’intelligence artificielle dans le domaine de l’éducation a également engendré une série de problèmes et de défis pour le développement et la réforme de l’éducation.● Défis techniques. Défis d’adéquation technique. Bien que la technologie actuelle de l’intelligence artificielle ait fait des progrès significatifs, elle reste insuffisante face à des scénarios complexes en matière d’éducation. L'essence de l'intelligence artificielle est de simuler l'intelligence humaine. Elle s'appuie sur des algorithmes et des données pour effectuer des tâches, offre à l'éducation une nouvelle façon d'apprendre et d'enseigner personnalisés et améliore l'efficacité et l'expérience de l'éducation. Cependant, cette technologie n'a pas encore atteint un stade de maturité complète et est toujours confrontée à des défis causés par la rareté des données d'apprentissage, ce qui peut conduire à un manque de précision dans les solutions personnalisées. Dans le même temps, lorsque les ressources en données sont limitées, le modèle également. a des problèmes. Le phénomène de généralisation partielle. Ces problèmes affectent non seulement l'application approfondie de l'intelligence artificielle dans l'éducation, mais font également en sorte que de nombreux produits éducatifs d'intelligence artificielle sur le marché apparaissent insuffisamment « intelligents » dans les applications pratiques, ce qui rend difficile la réponse aux besoins changeants et complexes des scénarios éducatifs. .Risques de dépendance technologique. L'application généralisée de la technologie de l'intelligence artificielle dans le domaine de l'éducation comporte également un risque potentiel, à savoir que les éducateurs et les gestionnaires peuvent trop s'appuyer sur ces technologies pour résoudre les problèmes d'enseignement et de gestion, et que les apprenants peuvent également trop s'appuyer sur la technologie de l'intelligence artificielle pour acquérir des connaissances. . et de l'information, cette dépendance peut conduire à une « dépendance technologique » dans l'enseignement et l'apprentissage, tout en ignorant l'importance de la réflexion dans le processus d'enseignement et de la pensée indépendante dans le processus d'apprentissage. Par conséquent, bien que l'application de l'intelligence artificielle dans l'éducation ait montré une tendance irréversible, nous devons toujours adhérer à l'intention initiale de l'éducation, continuer à nous concentrer sur la valeur fondamentale de l'éducation et le développement global des personnes, et éviter une domination excessive de la technologie qui affaiblit la fonction éducative de l’éducation.●Les défis de la sécurité des données et de la protection de la vie privée. Le « Rapport sur l'indice d'intelligence artificielle 2024 » publié par l'Université de Stanford a souligné que les progrès continus et l'application généralisée de la technologie ont considérablement amélioré la productivité, mais que la promotion et l'application actuelles de la technologie de l'intelligence artificielle peuvent également être limitées par les limites de la technologie elle-même. et peut conduire à des problèmes de confidentialité, à des problèmes tels que la propagation de fausses informations et à des risques en matière de propriété intellectuelle.Les défis de la sécurité des données. Assurer la sécurité des données est crucial lors de la collecte, du stockage et de la transmission des données. Dans le domaine de l'éducation, les données accumulées couvrent non seulement les informations personnelles de base des étudiants, mais impliquent également des enregistrements importants de leur processus d'apprentissage, tels que des données sensibles telles que les progrès d'apprentissage, les performances académiques et les modèles de comportement. Ce type d’informations est hautement privé et sensible. Si elles sont divulguées accidentellement ou utilisées de manière malveillante, elles constitueront une menace sérieuse pour la sécurité des élèves et pourraient avoir un impact négatif sur la stabilité et le bon fonctionnement du système éducatif dans son ensemble. Par conséquent, comment établir un mécanisme complet de sécurité des données pour garantir la sécurité des données tout au long de leur cycle de vie est devenu une tâche urgente et cruciale dans le domaine des applications technologiques de l’intelligence artificielle.Défis en matière de protection de la vie privée. Dans le scénario « intelligence artificielle + éducation », une grande quantité de données sur les étudiants est collectée et analysée pour fournir des plans d'apprentissage personnalisés pour chaque étudiant. Les informations personnelles des étudiants, leurs comportements d'apprentissage, leurs notes, etc. appartiennent tous à la catégorie de la vie privée. La collecte et l'utilisation de ces données doivent être basées sur le plein respect de la vie privée des étudiants. Cependant, dans la pratique, la protection de la vie privée des étudiants peut être confrontée à des incertitudes en raison de l'influence de multiples facteurs tels que la philosophie, la technologie et la gestion. Dans le développement intégré de « intelligence artificielle + éducation », la protection de la vie privée des étudiants doit également faire l'objet d'une grande attention afin de garantir la sécurité et la fiabilité de l'environnement éducatif.●Défis au niveau de la valeur. Dans le domaine de l'éducation, les valeurs et l'éthique sont un élément indispensable. Comment garantir que l'application de la technologie de l'intelligence artificielle dans le domaine de l'éducation répond aux attentes et aux exigences de la société est un défi que « intelligence artificielle + éducation » doit relever. face directement au niveau de la valeur.La fonction de valeur des produits technologiques fait défaut. Actuellement, la plupart des produits éducatifs en intelligence artificielle se concentrent principalement sur le domaine de l’apprentissage adaptatif, qui fournit aux étudiants un contenu d’apprentissage personnalisé et des commentaires grâce à des algorithmes intelligents. Cependant, l’objectif de l’éducation va bien au-delà de la transmission de connaissances et inclut également le développement global des élèves, comme le développement des compétences sociales, de la qualité psychologique, du caractère moral, etc. Cependant, les produits éducatifs d'intelligence artificielle existants ne suffisent pas à cultiver ces qualités. Les défauts fonctionnels des produits éducatifs d'intelligence artificielle au niveau de la valeur ont limité dans une certaine mesure l'application globale et l'impact considérable de la technologie de l'intelligence artificielle dans le domaine de l'éducation.La difficulté de coordonner des valeurs différentes. Dans le contexte d’une mondialisation et d’une informatisation de plus en plus profondes, les idées et concepts sociaux présentent des caractéristiques de plus en plus diversifiées. Dans le processus de promotion de l'intégration « intelligence artificielle + éducation », il est devenu urgent et urgent de veiller à ce que l'application de la technologie de l'intelligence artificielle puisse s'adapter à cette tendance de développement diversifiée, en particulier conformément aux valeurs fondamentales et à l'éthique de la société. numéro complet. Plus précisément, il existe des différences significatives dans la compréhension et la pratique de la culture selon les différents scénarios. Par exemple, dans certaines entreprises, le collectivisme et l’esprit d’équipe sont considérés comme des valeurs importantes ; dans d’autres, la lutte individuelle peut être respectée. Par conséquent, la conception et l’application de produits technologiques d’intelligence artificielle doivent pleinement tenir compte de ces différences culturelles pour éviter toute tromperie.●Les défis liés à la manière dont les connaissances sont produites et diffusées. L’approfondissement continu de l’application de la technologie de l’intelligence artificielle modifie non seulement la manière dont les connaissances sont produites et diffusées, mais pose également de nouveaux défis au modèle de formation des talents. Les changements dans les méthodes de production de connaissances remettent en question la pensée indépendante des élèves. Les progrès de la technologie de l’intelligence artificielle ont changé la façon dont les humains acquièrent, créent et appliquent les connaissances. L'automatisation et l'intelligence dans les méthodes de production de connaissances ont abaissé le seuil d'acquisition des connaissances, mais une dépendance excessive à l'égard du contenu généré par l'intelligence artificielle peut créer une inertie dans l'apprentissage des étudiants, leur faisant progressivement perdre la capacité de rechercher, filtrer et intégrer des informations de manière indépendante. Ce changement a apporté de nouveaux défis à la capacité de réflexion indépendante des étudiants.La révolution paradigmatique dans la manière de diffuser les connaissances remet en question les fonctions des écoles. L’application de la technologie de l’intelligence artificielle a apporté des changements significatifs dans la manière dont les connaissances sont diffusées. Le modèle traditionnel d'enseignement dual « enseignant-élève » se transforme progressivement en une structure tridimensionnelle « enseignant-machine-élève ». Dans ce nouveau modèle, les enseignants, les machines et les étudiants se promeuvent et s’influencent mutuellement pour promouvoir conjointement le développement d’une éducation intelligente. Cependant, ce changement signifie également que la conception que les gens ont de l'école changera avec le temps, c'est-à-dire que la fonction de transmission des connaissances des écoles sera affaiblie, ce qui pose également un défi pour le positionnement fonctionnel des écoles dans la diffusion des connaissances.●Les défis liés à l’adaptation des rôles des enseignants et des étudiants. Dans le scénario « intelligence artificielle + éducation », les rôles des enseignants et des étudiants ont changé, et ils doivent tous deux continuer à apprendre pour mieux s'adapter aux changements du scénario éducatif. Les défis de l'adaptation du rôle de l'enseignant. Dans le scénario « intelligence artificielle + éducation », les enseignants ne sont plus seulement des transmetteurs de connaissances, mais doivent progressivement évoluer vers des guides et des assistants dans le processus d'apprentissage des élèves. Cela nécessite non seulement que les enseignants possèdent de solides connaissances professionnelles, mais également qu'ils maîtrisent une série de nouveaux outils et méthodes pédagogiques. Ce changement impose sans aucun doute des exigences plus élevées aux enseignants. Les défis de l'adaptation du rôle de l'étudiant. Dans le scénario « intelligence artificielle + éducation », les étudiants doivent non seulement avoir de bonnes capacités d'apprentissage indépendant, mais également avoir la capacité d'interagir efficacement avec la technologie de l'intelligence artificielle. Pour certains étudiants qui sont des bénéficiaires passifs du modèle d’apprentissage traditionnel, l’apprentissage autonome sera confronté à des défis et à des dilemmes sans précédent, qui pourraient encore creuser l’écart en matière de performances académiques.●Les défis du partage des ressources. Même si la technologie de l’intelligence artificielle offre de nombreuses opportunités en matière d’éducation, elle pose également des défis en matière d’équité. Comment permettre à tous les étudiants de bénéficier des avantages apportés par l’application de la technologie de l’intelligence artificielle est devenu une question cruciale.Problèmes de transparence causés par la « boîte noire algorithmique ». La « boîte noire de l'algorithme » fait référence à la logique interne et au processus de prise de décision de l'algorithme qui sont opaques et difficiles à comprendre pour les utilisateurs, de sorte qu'il est difficile de détecter et de corriger les erreurs. Les décisions basées sur ces erreurs peuvent avoir un impact sur l'équité. impact négatif. La « boîte noire algorithmique » est souvent mise en évidence à travers des problèmes tels que les biais algorithmiques et le manque de transparence. Les différences de potentiel technologique affectent les coûts d’application. Plus précisément, certaines régions et écoles développées disposent d'une infrastructure technique relativement bonne en raison de leurs ressources éducatives abondantes et de leur soutien financier. Ces régions et écoles peuvent utiliser la technologie de l'intelligence artificielle pour faciliter l'enseignement plus tôt et de manière plus complète, offrant ainsi aux étudiants un apprentissage plus riche et plus efficace. expérience. Au contraire, les écoles situées dans des zones reculées ou dans des conditions économiques médiocres peuvent ne pas être en mesure de supporter le coût élevé de la technologie et sont donc confrontées à des situations différentes dans l'allocation des ressources pédagogiques en matière d'intelligence artificielle.

Niveau d'application technique : adhérer à la combinaison du désenchantement technologique et de la transformation technologique. Dans le processus de développement de « intelligence artificielle + éducation », nous devons adhérer au principe de combinaison du désenchantement technologique et de la régression technologique pour garantir que les technologies avancées peuvent véritablement servir l'essence de l'éducation. Le désenchantement technologique signifie que nous devons briser la mystification excessive et le culte aveugle de la technologie de l’intelligence artificielle et faire face à son essence en tant qu’outil. Grâce à une compréhension approfondie des principes, des capacités et des limites de l’intelligence artificielle, nous pouvons envisager son rôle dans l’éducation de manière plus rationnelle et éviter de poursuivre aveuglément la nouveauté de la technologie tout en ignorant son adéquation avec les objectifs éducatifs. Avant de mettre en œuvre de nouvelles technologies éducatives basées sur l’intelligence artificielle, un mécanisme d’examen devrait être établi pour évaluer leur pertinence, leur efficacité et leurs risques potentiels afin de garantir que seules les technologies éprouvées et conformes aux objectifs pédagogiques sont introduites.La technification met l'accent sur l'intégration appropriée de la technologie de l'intelligence artificielle dans le processus éducatif, ce qui en fait un outil puissant pour améliorer l'efficacité de l'enseignement, aider les enseignants dans leur travail et promouvoir l'apprentissage des élèves, plutôt que de remplacer complètement le rôle des enseignants ou des méthodes éducatives traditionnelles. Par conséquent, les limites de l’application de la technologie doivent être clarifiées et le champ d’application de l’intelligence artificielle dans l’éducation doit être clarifié. Les établissements d’enseignement doivent travailler avec des experts techniques et des experts en éducation pour formuler des normes et des lignes directrices pour l’application de l’intelligence artificielle dans le domaine de l’intelligence artificielle. Ces normes et lignes directrices devraient clarifier quelles technologies d’intelligence artificielle sont applicables, ce qui peut ne pas convenir aux contextes éducatifs et comment intégrer raisonnablement l’intelligence artificielle dans les activités d’enseignement. En définissant clairement le champ d'application raisonnable de l'intelligence artificielle dans l'éducation, nous pouvons éviter la surutilisation de la technologie et la dépendance excessive des enseignants et des étudiants à l'égard de la technologie pendant le processus d'enseignement, ce qui à son tour affecte la pensée indépendante et l'innovation du processus d'enseignement.Sécurité des données et protection de la vie privée : Faites attention à la coordination du fonctionnement des données et à la gestion standardisée pour éliminer les risques de sécurité de « l'intelligence artificielle + l'éducation ». Dans le processus de développement de « intelligence artificielle + éducation », pour garantir la sécurité des données, la conformité et la protection de la vie privée, il est nécessaire de construire un mécanisme complet de protection des données et de gestion de la vie privée à plusieurs niveaux tels que la législation, la gestion et la technologie pour garantir Même si la technologie sert l’éducation, elle ne portera pas atteinte aux droits et intérêts légitimes des enseignants et des étudiants.Premièrement, renforcer la législation sur la sécurité des données. Des lois et réglementations strictes liées à la sécurité des données devraient être introduites pour définir clairement les responsabilités et obligations des établissements d'enseignement dans tous les aspects de la collecte, du stockage et de l'utilisation des données. Deuxièmement, établir un système de gestion du cycle de vie complet des données. Troisièmement, améliorer le mécanisme de protection de la vie privée. La transparence des politiques de confidentialité est essentielle. Une politique de confidentialité claire doit être formulée et rendue publique afin que les utilisateurs puissent pleinement comprendre comment les données sont collectées, utilisées et partagées, et connaître leurs droits. Dans le même temps, les données sensibles sont anonymisées ou désensibilisées afin de réduire le risque de fuite de la vie privée. Utilisez une technologie avancée de cryptage et de sécurité pour fournir une protection technique solide aux données. Enfin, renforcer la gestion standardisée et la formation du personnel. Organisez régulièrement des formations sur la sécurité des données et la protection de la vie privée pour le personnel concerné et assurez-vous qu'il maîtrise les connaissances et les compétences nécessaires grâce à des évaluations.Niveau de valeur : Veiller à ce que la technologie serve le processus éducatif plutôt que de le dominer ou de le remplacer. "Tout d'abord, clarifiez le statut auxiliaire de l'intelligence artificielle dans l'éducation. L'essence de l'éducation est de cultiver le développement global des personnes, y compris les connaissances, les compétences, les attitudes émotionnelles et les valeurs. L'intelligence artificielle doit être considérée comme un outil pédagogique auxiliaire, et non éducation Le corps principal de l'école. En utilisant la technologie de l'intelligence artificielle pour fournir aux étudiants des ressources d'apprentissage personnalisées et en utilisant des algorithmes intelligents pour suivre les progrès et les effets de l'apprentissage des étudiants, l'objectif est de promouvoir la compréhension des connaissances et la maîtrise des compétences par les étudiants, mais La technologie de l'intelligence artificielle ne peut pas remplacer les écoles. Les enseignants sont devenus le corps principal de l'éducation, et l'échange émotionnel et l'interaction entre les enseignants, les étudiants et les camarades de classe sont difficiles à réaliser avec l'application actuelle de la technologie de l'intelligence artificielle. Par conséquent, l'intelligence artificielle ne peut jouer qu'un rôle de soutien. rôle dans l’éducation.Deuxièmement, faites attention au développement global des étudiants. Les objectifs pédagogiques constituent la référence pour l'application de la technologie de l'intelligence artificielle. Lors de la conception d'activités pédagogiques utilisant la technologie de l'intelligence artificielle, les objectifs pédagogiques doivent être entièrement intégrés dans les scénarios d'application de la technologie de l'intelligence artificielle afin de garantir que la technologie sert à la réalisation des objectifs pédagogiques, plutôt que d'être utilisée. en s'appuyant uniquement sur des moyens techniques. Améliorer l'efficacité du transfert de connaissances. Par exemple, la technologie de l'intelligence artificielle peut être utilisée pour simuler des scénarios d'enseignement de différents scénarios de conception pédagogique. Par exemple, lors de l'introduction de l'occurrence d'un événement historique dans un cours d'histoire, les élèves peuvent utiliser la technologie de réalité virtuelle pour « voyager » dans les temps anciens et en être témoin. l'apparition d'événements historiques de manière immersive. , pour parvenir à l'intégration de l'éducation aux connaissances historiques avec l'éducation aux attitudes émotionnelles et aux valeurs et à d'autres objectifs éducatifs à multiples facettes.Enfin, améliorez l’inclusivité des produits éducatifs sur l’intelligence artificielle dans différents scénarios culturels. Le concept de conception des produits éducatifs sur l'intelligence artificielle devrait être d'aider les étudiants à comprendre l'effet d'épée à double tranchant de la technologie de l'intelligence artificielle et de cultiver les points de vue corrects des étudiants sur la technologie et les valeurs. Grâce à l'application de produits éducatifs d'intelligence artificielle, tels que la technologie de réalité virtuelle ou de réalité augmentée, des scénarios de communication dans différents milieux culturels sont simulés, l'éducation aux valeurs est intégrée dans les scénarios de communication et les compétences de communication interculturelle des étudiants sont améliorées. En outre, lors du développement de produits éducatifs sur l'intelligence artificielle, les différences entre les différents milieux culturels doivent être pleinement prises en compte. Par exemple, dans la conception fonctionnelle des produits d'intelligence artificielle, plusieurs options linguistiques et paramètres de contexte culturel peuvent être proposés pour répondre aux besoins personnalisés des différents utilisateurs. .Niveau de production et de diffusion des connaissances : explorer des modèles diversifiés de formation des talents. L'application de la technologie de l'intelligence artificielle dans le domaine de l'éducation modifie profondément la manière dont les connaissances sont produites et diffusées. « Intelligence artificielle + éducation » offre des possibilités illimitées pour l'innovation des modèles de formation des talents.Tout d'abord, du point de vue des changements dans la manière de produire des connaissances, l'introduction de la technologie de l'intelligence artificielle a offert aux étudiants une commodité sans précédent, mais elle a également posé des défis dans le développement de la capacité de réflexion indépendante. Des mesures efficaces doivent être prises pour surmonter les difficultés des étudiants. une dépendance excessive à l’intelligence artificielle. La première consiste à équilibrer l'utilisation de l'intelligence artificielle avec les méthodes d'enseignement traditionnelles et à combiner les technologies de réalité virtuelle et de réalité augmentée pour offrir aux étudiants une expérience d'apprentissage immersive et leur permettre de mener des opérations pratiques dans un environnement simulé, approfondissant ainsi leur compréhension des connaissances. La seconde consiste à mettre en œuvre un apprentissage par problèmes, à concevoir des scénarios de problèmes réels, à utiliser des problèmes pratiques comme point de départ, à guider les étudiants dans l'utilisation des outils d'intelligence artificielle pour explorer et résoudre, et à cultiver leur capacité à penser de manière indépendante et à résoudre les problèmes lorsqu'ils y sont confrontés.Deuxièmement, du point de vue de l'évolution du mode de diffusion des connaissances, la technologie de l'intelligence artificielle a modifié le mode de diffusion des connaissances, passant d'une interaction bidirectionnelle entre enseignants et étudiants à une interaction multidimensionnelle entre « enseignant-machine-élève ». Dans le scénario « intelligence artificielle + éducation », la structure tridimensionnelle « enseignant-machine-élève » met l'accent sur l'interaction étroite entre les trois. L'utilisation de la technologie de l'intelligence artificielle pour atteindre un degré élevé d'intégration des ressources éducatives et d'apprentissage a été mise en œuvre. devenir un facteur important pour améliorer l’efficacité de l’enseignement des enseignants et un maillon clé pour répondre aux besoins d’apprentissage personnalisés des élèves. Grâce à la technologie de l'intelligence artificielle, les ressources pédagogiques existantes sous diverses formes telles que la vidéo, l'audio, l'animation, etc. peuvent être efficacement intégrées, et des ressources pédagogiques graphiques, textuelles, audio et vidéo appropriées peuvent être créées à tout moment selon différents scénarios pédagogiques, qui Non seulement il fournit aux enseignants un contenu pédagogique visuel plus vivant, mais il peut également améliorer le sentiment d'expérience des élèves et contribuer à stimuler leur intérêt pour l'apprentissage.Niveau d'adaptation des rôles enseignant-élève : amélioration de la capacité d'enseignement et développement de la capacité d'apprentissage indépendant. Dans le scénario « intelligence artificielle + éducation », la transformation et l'ajustement des rôles des enseignants et des étudiants sont particulièrement critiques. Il s'agit non seulement d'une innovation du modèle éducatif traditionnel, mais aussi d'une exploration active du développement futur de l'éducation.Premièrement, renforcer la formation des enseignants aux compétences d’application de l’intelligence artificielle. Dans la structure tridimensionnelle « enseignant-machine-élève », les enseignants peuvent utiliser la technologie de l'intelligence artificielle pour comprendre plus précisément les besoins d'apprentissage et les progrès de chaque élève, fournissant ainsi des services éducatifs personnalisés. Les enseignants, en tant que guides, doivent aider les élèves à comprendre les connaissances générées par les machines et les guider sur la manière d’utiliser plus efficacement les ressources de l’intelligence artificielle. Par conséquent, afin de répondre aux besoins de l'intelligence artificielle et de l'enseignement, les enseignants devraient bénéficier d'un enseignement et d'une formation systématiques sur les compétences d'application de l'intelligence artificielle pour les aider à s'adapter à de nouveaux rôles et à améliorer leur capacité à utiliser la technologie de l'intelligence artificielle pour l'enseignement.Deuxièmement, renforcer la capacité d'apprentissage indépendant des élèves. Dans le cadre du nouveau modèle éducatif, les étudiants devraient être aidés à améliorer leurs capacités d'apprentissage indépendant et à combiner les avantages des méthodes d'apprentissage traditionnelles avec l'apprentissage assisté par la technologie de l'intelligence artificielle. Continuer à mettre en avant les avantages des méthodes d'apprentissage traditionnelles en se concentrant sur la réflexion approfondie des élèves et la communication émotionnelle entre les enseignants et les élèves, telles que les discussions, l'analyse de cas, la coopération de groupe et d'autres activités dans les salles de classe traditionnelles en même temps, les élèves également ; doivent apprendre à utiliser de manière flexible la technologie de l’intelligence artificielle pour améliorer l’apprentissage. Les effets incluent l’utilisation de systèmes d’enseignement intelligents pour concevoir des parcours d’apprentissage personnalisés et l’utilisation des technologies de réalité virtuelle et de réalité augmentée pour un apprentissage immersif. Lors de l'évaluation des résultats d'apprentissage des étudiants, une méthode d'évaluation plus diversifiée devrait être adoptée, non seulement en se concentrant sur la maîtrise des connaissances de la matière par les étudiants, mais en tenant également compte de manière globale du développement de leur créativité, de leurs compétences en communication, de leurs compétences en matière de travail en équipe et d'autres capacités.Niveau de partage des réalisations : optimiser l’allocation des ressources pédagogiques et briser le fossé technique et la boîte noire des algorithmes. Bien que le développement rapide de la technologie de l’intelligence artificielle ait apporté des changements et des opportunités sans précédent dans le domaine de l’éducation, l’existence de différences technologiques entre les différentes régions, écoles et éducateurs a également mis en évidence les différences dans le niveau d’application de l’intelligence artificielle. Afin de garantir que les résultats du développement de « l'intelligence artificielle + l'éducation » soient partagés, des orientations politiques doivent être utilisées pour optimiser l'allocation des ressources et combler le fossé technologique.Premièrement, l’optimisation de l’allocation des ressources éducatives grâce à des orientations politiques est la clé pour combler le fossé technologique. Le gouvernement devrait jouer un rôle d'orientation politique et prêter non seulement attention à l'investissement total des ressources éducatives, mais également à l'allocation raisonnable des ressources entre les différentes régions et écoles. En optimisant les budgets financiers, en créant des fonds spéciaux et d'autres mesures, nous orienterons les ressources éducatives vers les zones reculées, les écoles aux conditions économiques médiocres et les domaines d'éducation spécialisée, et améliorerons continuellement l'état de leurs infrastructures techniques, réduisant ainsi efficacement l'écart éducatif entre les régions et les écoles. , éviter le fossé potentiel technique causé par une répartition inégale des ressources et offrir un meilleur environnement éducatif à tous les étudiants.Deuxièmement, la vulgarisation de l'enseignement de l'intelligence artificielle est également l'un des moyens importants de combler le « fossé du potentiel technologique ». Vulgariser l'enseignement de l'intelligence artificielle par diverses méthodes telles que la mise en place de cours liés à l'intelligence artificielle, la tenue de conférences de vulgarisation scientifique et la fourniture de plates-formes pratiques peuvent fournir un point de départ technique commun à tous les étudiants, réduisant ainsi l'écart technique entre les différents groupes d'étudiants et éliminant les problèmes. causés par des différences techniques dans le partage des ressources.En outre, promouvoir la transparence de la prise de décision algorithmique constitue également une autre mesure importante visant à promouvoir le partage des ressources. Dans le scénario « intelligence artificielle + éducation », briser la « boîte noire des algorithmes », corriger les biais des algorithmes et promouvoir la transparence dans la prise de décision des algorithmes contribuera à promouvoir l'équité. Une organisation tierce indépendante peut être chargée de mener des audits réguliers des algorithmes afin de garantir l'équité et la transparence de la prise de décision relative aux algorithmes, éliminant ainsi l'asymétrie de l'information et renforçant la confiance de toutes les parties dans le système éducatif.

Ce qui précède est légèrement abrégéSélectionné dans le magazine | "Gouvernance nationale", numéro 13, 2024Titre original | « Intelligence artificielle + éducation » : situation actuelle, défis et approches

Auteur | Professeur Si Linbo, École d'administration publique, Université du Nord-Ouest

Éditeur de nouveaux médias | Chang Chang

Éditeur original | Feng Yifan