новости

Коннотативные характеристики «искусственный интеллект + образование»В современную цифровую эпоху появление передовых технологий, таких как модели обработки естественного языка, представленные ChatGPT, и новейшая модель генерации видео Sora, глубоко раскрывают неограниченный потенциал и широкие перспективы искусственного интеллекта (ИИ) в сфере образования. Появление этих передовых технологий не только предвещает революционные изменения, вызванные искусственным интеллектом в сфере образования, но также обеспечивает мощную техническую поддержку для достижения более высокого качества и более персонализированного образования. В этом контексте особенно важно и актуально исследовать и применять новую модель «искусственный интеллект + образование».Так называемый «искусственный интеллект + образование» представляет собой всеобъемлющую концепцию. Она относится к глубокой интеграции технологий искусственного интеллекта в сферу образования, оптимизации образовательной среды с помощью интеллектуальных средств, тем самым способствуя появлению традиционных моделей образования и методов обучения. и опыт обучения Новая образовательная модель, которая фундаментально меняется. В узком смысле «искусственный интеллект + образование» означает использование технологий искусственного интеллекта для оказания помощи в обучении, управлении, оценке и обратной связи для достижения более эффективных и персонализированных образовательных услуг. В более широком смысле «искусственный интеллект + образование» не ограничивается техническими приложениями, но также представляет собой инновацию в образовательных концепциях и моделях образования. В нем подчеркивается ориентация на учащихся, полное использование технологий искусственного интеллекта для удовлетворения индивидуальных потребностей учащихся и постоянное улучшение результатов обучения учащихся. В то же время «искусственный интеллект + образование» также требует от преподавателей постоянного обновления своих образовательных концепций и повышения информационной грамотности, чтобы адаптироваться к потребностям развития образования в новую эпоху.«Искусственный интеллект + образование» в основном имеет следующие характеристики: Образование новой сцены: расширение глубины и широты образования. Благодаря глубокой интеграции «искусственный интеллект + образование» традиционная модель образования пересматривается, а границы образования постоянно расширяются. «Искусственный интеллект + образование» значительно расширяет глубину и широту образования, создавая новые образовательные сценарии, преодолевая временные и пространственные ограничения образования. С помощью технологии искусственного интеллекта учащиеся могут учиться через платформу онлайн-обучения в любое время и в любом месте. Они могут получать мгновенную обратную связь по обучению и отвечать на вопросы с помощью интеллектуальной системы обучения. Они могут получить более глубокое понимание знаний с помощью системы симуляционного обучения. значительно повышает глубину обучения и эффективность обучения.Персонализированное обучение: достижение точного соответствия образовательных ресурсов. Персонализированное обучение — одна из основных особенностей «искусственного интеллекта + образование», а также его преимущество. С помощью технологии искусственного интеллекта мы можем всесторонне, точно и своевременно собирать траектории обучения учащихся и учитывать их предпочтения в обучении, чтобы предоставлять учащимся индивидуальные услуги обучения посредством точных расчетов и реализовывать интересы, способности и учебные ресурсы учащихся. Точно сопоставьте методы обучения, чтобы повысить эффективность и результативность обучения.Адаптивная настройка: обеспечивает динамическую адаптацию процесса обучения. Адаптивность — важная особенность «искусственного интеллекта + образования». Возможность адаптивной настройки «искусственный интеллект + образование» позволяет динамически регулировать содержание и сложность обучения в соответствии с прогрессом обучения и обратной связью учащегося, так что учащиеся всегда учатся в том стиле обучения и в той области сложности обучения, которая наиболее подходит для них. Кроме того, адаптивная корректировка может также помочь учащимся обнаружить свои собственные «слепые пятна» и слабые звенья в обучении, своевременно обнаружить и заполнить пробелы, а также еще больше улучшить результаты обучения.Захватывающий опыт: постоянно стимулируйте инновации в сфере образования. В рамках новой образовательной модели «искусственный интеллект + образование» иммерсивный опыт постепенно становится важным двигателем образовательных инноваций. «Искусственный интеллект + образование» сочетает в себе передовые технологии виртуальной реальности (VR) и дополненной реальности (AR) для создания захватывающей среды обучения, материализации абстрактных знаний и предоставления учащимся захватывающего опыта обучения, делая процесс обучения более ярким и ярким. В этой среде учащиеся могут не только более интуитивно понимать и осваивать знания, но также более глубоко изучать и ощущать полученные знания, тем самым эффективно стимулируя творческий потенциал учащихся и обеспечивая непрерывный инновационный импульс для образовательных инноваций. Продолжая генерировать инновационный импульс, «искусственный интеллект + образование» также будет продолжать способствовать трансформации и инновациям моделей образования, чтобы динамично адаптироваться к преобразующим потребностям развития образования в новую эпоху.

Во всем мире продолжающееся развитие технологий искусственного интеллекта стало важной силой, способствующей изменениям в образовании. Глубокая интеграция технологий искусственного интеллекта и образования не только оказывает глубокое влияние на методы преподавания и обучения, но также затрагивает суть образовательных концепций и, несомненно, будет способствовать фундаментальным изменениям в образовательной парадигме. Однако, как палка о двух концах, широкое применение технологий искусственного интеллекта в сфере образования также принесло ряд проблем и вызовов развитию и реформированию образования.● Технические проблемы. Проблемы технической пригодности. Хотя современные технологии искусственного интеллекта достигли значительного прогресса, они все еще недостаточны, когда сталкиваются со сложными сценариями в образовании. Суть искусственного интеллекта заключается в имитации человеческого интеллекта. Он опирается на алгоритмы и данные для выполнения задач, предоставляет образованию новый способ персонализированного обучения и преподавания, а также повышает эффективность и качество образования. Однако эта технология еще не достигла полностью зрелой стадии и все еще сталкивается с проблемами, вызванными нехваткой обучающих данных, что может привести к недостаточной точности персонализированных решений. В то же время, когда ресурсы данных ограничены, модель также может быть неэффективной. имеет проблемы Явление частичной генерализации. Эти проблемы не только влияют на углубленное применение искусственного интеллекта в образовании, но также приводят к тому, что многие образовательные продукты искусственного интеллекта на рынке оказываются недостаточно «интеллектуальными» в практических приложениях, что затрудняет удовлетворение меняющихся и сложных потребностей образовательных сценариев. .Риски зависимости от технологий. Широкое применение технологий искусственного интеллекта в сфере образования также несет потенциальный риск, то есть преподаватели и менеджеры могут чрезмерно полагаться на эти технологии для решения проблем преподавания и управления, а учащиеся также могут чрезмерно полагаться на технологии искусственного интеллекта для решения проблем. получать знания и информацию, эта зависимость может привести к «технологической зависимости» в преподавании и обучении, при игнорировании важности рефлексии в процессе обучения и самостоятельного мышления в процессе обучения. Таким образом, хотя применение искусственного интеллекта в образовании продемонстрировало необратимую тенденцию, мы все равно должны придерживаться первоначальной цели образования, продолжать концентрироваться на основной ценности образования и всестороннем развитии людей и избегать чрезмерного доминирования технологий. что ослабляет воспитательную функцию образования.●Проблемы безопасности данных и защиты конфиденциальности. В «Отчете об индексе искусственного интеллекта за 2024 год», опубликованном Стэнфордским университетом, отмечается, что постоянное развитие и широкое применение технологий значительно повысили производительность, но нынешнее продвижение и применение технологий искусственного интеллекта также может быть ограничено ограничениями самой технологии. и может привести к нарушению конфиденциальности. Такие проблемы, как распространение дезинформации и риски интеллектуальной собственности.Проблемы безопасности данных. Обеспечение безопасности данных имеет решающее значение при сборе, хранении и передаче данных. В сфере образования накопленные данные не только охватывают основную личную информацию учащихся, но также включают важные записи их процесса обучения, такие как конфиденциальные данные, такие как прогресс в обучении, успеваемость и модели поведения. Этот тип информации является конфиденциальным и конфиденциальным. Если она случайно утечет или будет использована злонамеренно, это создаст серьезную угрозу безопасности отдельных учащихся и может оказать негативное влияние на стабильность и работоспособность всей системы образования. Поэтому создание полного механизма безопасности данных, обеспечивающего безопасность данных на протяжении всего их жизненного цикла, стало актуальной и важной задачей в области приложений технологий искусственного интеллекта.Проблемы защиты конфиденциальности. В сценарии «искусственный интеллект + образование» собирается и анализируется большой объем данных об учащихся для составления индивидуальных планов обучения для каждого учащегося. Личная информация учащихся, их поведение и оценки относятся к категории личной жизни. Сбор и использование этих данных должны осуществляться на основе полного уважения неприкосновенности частной жизни учащихся. Однако на практике защита конфиденциальности студентов может столкнуться с неопределенностью из-за влияния множества факторов, таких как философия, технологии и управление. В комплексном развитии «искусственный интеллект + образование» защите конфиденциальности студентов также необходимо уделять большое внимание для обеспечения безопасности и надежности образовательной среды.●Проблемы уровня ценности. В сфере образования ценности и этика являются неотъемлемой частью. Как обеспечить, чтобы применение технологий искусственного интеллекта в образовании отвечало ожиданиям и требованиям общества, — это задача, с которой «искусственный интеллект + образование» должны столкнуться непосредственно. уровень ценности.Функция стоимости технологической продукции отсутствует. В настоящее время большинство образовательных продуктов искусственного интеллекта в основном ориентированы на область адаптивного обучения, которое предоставляет учащимся индивидуальный учебный контент и обратную связь с помощью интеллектуальных алгоритмов. Однако цель образования выходит далеко за рамки передачи знаний, а также включает в себя общее развитие учащихся, такое как развитие социальных навыков, психологических качеств, моральных качеств и т. д. Однако существующие образовательные продукты искусственного интеллекта недостаточны для развития этих качеств. Функциональные недостатки образовательных продуктов искусственного интеллекта на ценностном уровне в определенной степени ограничивают всестороннее применение и далеко идущее влияние технологий искусственного интеллекта в сфере образования.Трудность согласования различных ценностей. В условиях эпохи все более углубляющейся глобализации и информатизации социальные идеи и концепции все чаще проявляют разнообразные характеристики. В процессе содействия интеграции «искусственный интеллект + образование» обеспечение того, чтобы применение технологии искусственного интеллекта могло адаптироваться к этой диверсифицированной тенденции развития, особенно в соответствии с основными ценностями и этикой общества, стало неотложной и актуальной задачей. Полный выпуск. В частности, существуют значительные различия в понимании и практике культуры в разных сценариях. Например, в некоторых компаниях коллективизм и командный дух считаются важными ценностными ориентациями, в других компаниях может уважаться индивидуальная борьба; Таким образом, при разработке и применении продуктов на основе технологий искусственного интеллекта следует полностью учитывать эти культурные различия, чтобы не вводить в заблуждение.●Проблемы, связанные с производством и распространением знаний. Постоянное углубление применения технологий искусственного интеллекта не только меняет способы производства и распространения знаний, но и ставит новые задачи перед моделью подготовки талантов. Изменения в методах производства знаний бросают вызов независимому мышлению учащихся. Достижения в области технологий искусственного интеллекта изменили способы, которыми люди приобретают, создают и применяют знания. Автоматизация и интеллектуальность методов производства знаний снизили порог получения знаний, но чрезмерная зависимость от контента, создаваемого искусственным интеллектом, может создать инерцию в обучении учащихся, в результате чего учащиеся постепенно теряют способность самостоятельно искать, фильтровать и интегрировать информацию. Это изменение поставило новые задачи перед способностью учащихся к независимому мышлению.Революция парадигм в способах распространения знаний бросает вызов функциям школ. Применение технологий искусственного интеллекта внесло существенные изменения в способы распространения знаний. Традиционная модель дуального обучения «учитель-ученик» постепенно трансформируется в трехмерную структуру «учитель-машина-ученик». В этой новой модели учителя, машины и ученики поощряют и влияют друг на друга, совместно способствуя развитию интеллектуального образования. Однако это изменение также означает, что представление людей о школах будет меняться со временем, то есть функция школы по передаче знаний будет ослаблена, что также создает проблему для функционального позиционирования школ в распространении знаний.●Проблемы адаптации ролей учителей и учащихся. В сценарии «искусственный интеллект + образование» роли учителей и учащихся изменились, и им обоим необходимо продолжать обучение, чтобы лучше адаптироваться к изменениям образовательного сценария. Проблемы адаптации роли учителя. В сценарии «искусственный интеллект + образование» учителя уже не просто передают знания, а должны постепенно превратиться в проводников и помощников в процессе обучения учащихся. Это не только требует от учителей глубоких профессиональных знаний, но и требует от них освоения ряда новых средств и методов обучения. Это изменение, несомненно, предъявляет более высокие требования к учителям. Проблемы ролевой адаптации студента. В сценарии «искусственный интеллект + образование» учащиеся должны не только обладать хорошими способностями к самостоятельному обучению, но и иметь возможность эффективно взаимодействовать с технологиями искусственного интеллекта. Для некоторых учащихся, которые являются пассивными получателями в традиционной модели обучения, автономное обучение столкнется с беспрецедентными проблемами и дилеммами, которые могут еще больше увеличить разрыв в академической успеваемости.●Проблемы совместного использования ресурсов. Хотя технология искусственного интеллекта открывает много возможностей для образования, она также создает проблемы для обеспечения справедливости. Решающим вопросом стало то, как позволить всем учащимся воспользоваться преимуществами, которые дает применение технологий искусственного интеллекта.Проблемы прозрачности, вызванные «алгоритмическим черным ящиком». «Черный ящик алгоритма» относится к внутренней логике и процессу принятия решений алгоритма, которые непрозрачны и сложны для понимания пользователями, поэтому трудно обнаружить и исправить ошибки. Решения, основанные на этих ошибках, могут повлиять на справедливость. негативное воздействие. «Алгоритмический черный ящик» часто выявляется из-за таких проблем, как алгоритмическая предвзятость и отсутствие прозрачности. Потенциальные различия в технологиях влияют на стоимость применения. В частности, некоторые развитые регионы и школы имеют относительно хорошую техническую инфраструктуру благодаря обильным образовательным ресурсам и финансовой поддержке. Эти регионы и школы могут использовать технологии искусственного интеллекта для более раннего и комплексного обучения, тем самым предоставляя учащимся более богатое и эффективное обучение. опыт. Напротив, школы в отдаленных районах или с плохими экономическими условиями могут быть не в состоянии позволить себе высокую стоимость технологий и, таким образом, сталкиваются с различными ситуациями при распределении образовательных ресурсов искусственного интеллекта.

Уровень технического применения: придерживаться сочетания технологического разочарования и технологической трансформации. В процессе развития «искусственный интеллект + образование» мы должны придерживаться принципа сочетания технологического разочарования и технологического регресса, чтобы гарантировать, что передовые технологии действительно могут служить сути образования. Технологическое разочарование означает, что нам необходимо избавиться от чрезмерной мистификации и слепого поклонения технологии искусственного интеллекта и взглянуть в лицо ее сути как инструменту. Благодаря глубокому пониманию принципов, возможностей и ограничений искусственного интеллекта мы можем более рационально рассматривать его роль в образовании и избегать слепой погони за новизной технологий, игнорируя при этом ее соответствие образовательным целям. Прежде чем внедрять новые образовательные технологии искусственного интеллекта, необходимо создать механизм проверки для оценки их пригодности, эффективности и потенциальных рисков, чтобы гарантировать внедрение только проверенных технологий, соответствующих образовательным целям.Технификация подчеркивает соответствующую интеграцию технологии искусственного интеллекта в образовательный процесс, что делает ее мощным инструментом для повышения эффективности преподавания, помощи учителям в их работе и содействия обучению учащихся, а не полностью заменяет роль учителей или традиционные методы обучения. Поэтому необходимо уточнить границы применения технологий и уточнить сферу применения искусственного интеллекта в образовании. Образовательным учреждениям необходимо работать с техническими экспертами и экспертами в области образования для формулирования стандартов и руководящих принципов применения искусственного интеллекта в сфере образования. образование. Эти стандарты и рекомендации должны разъяснять, какие технологии искусственного интеллекта применимы, какие могут не подходить для образовательных учреждений и как разумно интегрировать искусственный интеллект в педагогическую деятельность. Четко определив разумную сферу применения искусственного интеллекта в образовании, мы можем избежать чрезмерного использования технологий и чрезмерной зависимости учителей и учащихся от технологий в процессе обучения, что, в свою очередь, влияет на независимое мышление и инновационность процесса обучения.Безопасность данных и защита конфиденциальности: обратите внимание на координацию работы с данными и стандартизированное управление, чтобы устранить риски безопасности, связанные с «искусственным интеллектом + образованием». В процессе разработки «искусственного интеллекта + образование» для обеспечения безопасности данных, соблюдения требований и защиты личной конфиденциальности необходимо создать полный механизм защиты данных и управления конфиденциальностью на нескольких уровнях, таких как законодательство, управление и технологии, чтобы обеспечить Хотя технологии служат образованию, они не наносят ущерба законным правам и интересам учителей и учащихся.Во-первых, укрепить законодательство о безопасности данных. Необходимо ввести строгие законы и правила, касающиеся безопасности данных, чтобы четко определить ответственность и обязательства образовательных учреждений во всех аспектах сбора, хранения и использования данных. Во-вторых, создать систему управления полным жизненным циклом данных. В-третьих, улучшить механизм защиты конфиденциальности. Прозрачность политики конфиденциальности имеет ключевое значение. Должна быть сформулирована и обнародована четкая политика конфиденциальности, чтобы пользователи могли полностью понимать, как данные собираются, используются и передаются, а также знать свои права. В то же время конфиденциальные данные анонимизируются или десенсибилизируются, чтобы снизить риск утечки личной информации. Используйте передовые технологии шифрования и безопасности, чтобы обеспечить надежную техническую защиту данных. Наконец, усилить стандартизированное управление и обучение персонала. Регулярно проводите обучение по безопасности данных и защите конфиденциальности для соответствующего персонала и гарантируйте, что они овладеют необходимыми знаниями и навыками посредством оценок.Уровень ценностей: Убедитесь, что технологии служат образовательному процессу, а не доминируют или заменяют его. «Прежде всего, проясните вспомогательный статус искусственного интеллекта в образовании. Суть образования заключается в том, чтобы способствовать всестороннему развитию людей, включая знания, навыки, эмоциональные установки и ценности. Искусственный интеллект следует рассматривать как вспомогательный инструмент обучения. Основная часть школы. Используя технологию искусственного интеллекта для предоставления учащимся персонализированных учебных ресурсов и используя интеллектуальные алгоритмы для отслеживания прогресса в обучении и результатов обучения, цель состоит в том, чтобы способствовать пониманию учащимися знаний и овладению навыками. но технология искусственного интеллекта не может заменить школу. Учителя стали основным органом образования, а эмоциональное общение и формирование ценностей во взаимодействии между учителями, учениками и одноклассниками трудно достичь с помощью нынешнего применения технологии искусственного интеллекта. играют лишь вспомогательную роль в образовании.Во-вторых, обратите внимание на всестороннее развитие учащихся. Образовательные цели являются критерием применения технологии искусственного интеллекта. При использовании технологии искусственного интеллекта для разработки учебной деятельности образовательные цели должны быть полностью встроены в сценарии применения технологии искусственного интеллекта, чтобы гарантировать, что технология служит реализации образовательных целей. чем просто полагаться на технические средства. Повысить эффективность передачи знаний. Например, технология искусственного интеллекта может использоваться для моделирования сценариев обучения различных сценариев обучения. Например, знакомя с историческим событием на уроке истории, учащиеся могут использовать технологию виртуальной реальности, чтобы «путешествовать» в древние времена и стать свидетелями. возникновение исторических событий иммерсивно, чтобы добиться интеграции образования исторических знаний с эмоциональным отношением и образованием ценностей и другими многогранными образовательными целями.Наконец, повысить инклюзивность образовательных продуктов в области искусственного интеллекта для различных культурных сценариев. Концепция дизайна образовательных продуктов в области искусственного интеллекта должна заключаться в том, чтобы помочь учащимся понять эффект обоюдоострого меча технологии искусственного интеллекта и сформировать у учащихся правильные взгляды на технологии и ценности. Благодаря применению образовательных продуктов искусственного интеллекта, таких как технологии виртуальной реальности или дополненной реальности, моделируются сценарии общения в разных культурах, воспитание ценностей интегрируется в сценарии общения, а навыки межкультурного общения учащихся улучшаются. Кроме того, при разработке образовательных продуктов по искусственному интеллекту следует полностью учитывать различия в различных культурных традициях. Например, при функциональном дизайне продуктов искусственного интеллекта можно предусмотреть несколько языковых вариантов и настроек культурного происхождения для удовлетворения индивидуальных потребностей разных пользователей. .Уровень производства и распространения знаний: изучение разнообразных моделей подготовки талантов. Применение технологий искусственного интеллекта в сфере образования глубоко меняет способы производства и распространения знаний. «Искусственный интеллект + образование» предоставляет неограниченные возможности для инноваций моделей обучения талантов.Прежде всего, с точки зрения изменений в способе производства знаний, внедрение технологии искусственного интеллекта предоставило студентам беспрецедентное удобство, но также создало проблемы в развитии способности к независимому мышлению. Необходимо принять эффективные меры для преодоления способности студентов к самостоятельному мышлению. чрезмерная зависимость от искусственного интеллекта. Первая заключается в том, чтобы сбалансировать использование искусственного интеллекта с традиционными методами обучения и объединить технологии виртуальной реальности и дополненной реальности, чтобы предоставить учащимся захватывающий опыт обучения и позволить им проводить практические операции в моделируемой среде, тем самым углубляя их понимание знаний. Во-вторых, внедрить проблемное обучение, разработать сценарии реальных проблем, использовать практические проблемы в качестве отправной точки, научить учащихся использовать инструменты искусственного интеллекта для исследования и решения, а также развивать их способность мыслить независимо и решать проблемы, сталкиваясь с ними.Во-вторых, с точки зрения трансформации методов распространения знаний, технология искусственного интеллекта изменила способ распространения знаний: от двустороннего взаимодействия между преподавателями и учениками к многомерному взаимодействию «учитель-машина-ученик». В сценарии «искусственный интеллект + образование» трехмерная структура «учитель-машина-ученик» подчеркивает тесное взаимодействие между ними. Использование технологии искусственного интеллекта для достижения высокой степени интеграции образовательных и учебных ресурсов. стать важным фактором повышения эффективности преподавания учителей и ключевым звеном для удовлетворения индивидуальных потребностей учащихся в обучении. С помощью технологии искусственного интеллекта можно эффективно интегрировать существующие учебные ресурсы в различных формах, таких как видео, аудио, анимация и т. д., а подходящие графические, текстовые, аудио и видео учебные ресурсы можно создавать в любое время в соответствии с различными сценариями обучения, которые Визуальный учебный контент не только предоставляет учителям более яркий, но и усиливает ощущение опыта учащихся и помогает стимулировать интерес учащихся к обучению.Уровень адаптации ролей учителя и ученика: улучшение преподавательских способностей и развитие способности к самостоятельному обучению. В сценарии «искусственный интеллект + образование» особенно важна трансформация и корректировка ролей учителей и учащихся. Это не только новация традиционной модели образования, но и активное исследование будущего развития образования.Во-первых, усилить обучение учителей навыкам применения искусственного интеллекта. В трехмерной структуре «учитель-машина-ученик» учителя могут использовать технологию искусственного интеллекта, чтобы более точно понимать потребности и прогресс каждого ученика в обучении, тем самым предоставляя персонализированные образовательные услуги. Учителя, выступая в качестве наставников, должны помочь учащимся понять знания, генерируемые машинами, и научить их более эффективно использовать ресурсы искусственного интеллекта. Таким образом, чтобы удовлетворить потребности искусственного интеллекта + преподавания, учителям необходимо обеспечить систематическое обучение и подготовку по навыкам применения искусственного интеллекта, чтобы помочь им адаптироваться к новым ролям и улучшить их способность использовать технологии искусственного интеллекта для обучения.Во-вторых, усилить развитие способности учащихся к самостоятельному обучению. В рамках новой модели образования учащимся необходимо помочь улучшить свои способности к самостоятельному обучению и объединить преимущества традиционных методов обучения с обучением с помощью технологий искусственного интеллекта. Продолжать продвигать преимущества традиционных методов обучения, уделяя особое внимание глубокому мышлению учащихся и эмоциональному общению между учителями и учащимися, таким как дискуссии, анализ случаев, групповое сотрудничество и другие виды деятельности в традиционных классах, в то же время учащиеся также; необходимо научиться гибко использовать технологии искусственного интеллекта для улучшения качества обучения. Эффекты включают использование интеллектуальных систем обучения для разработки персонализированных траекторий обучения, а также использование технологий виртуальной реальности и дополненной реальности для иммерсивного обучения. При оценке результатов обучения студентов следует применять более разносторонний метод оценки, ориентируясь не только на овладение студентами предметными знаниями, но и всесторонне учитывая развитие их творческих способностей, коммуникативных навыков, навыков работы в команде и других способностей.Уровень обмена достижениями: оптимизируйте распределение образовательных ресурсов и устраните технический разрыв и «черный ящик» алгоритмов. Хотя быстрое развитие технологий искусственного интеллекта принесло беспрецедентные изменения и возможности в сферу образования, существование технологических различий между разными регионами, школами и педагогами также высветило различия в уровне применения искусственного интеллекта. Чтобы обеспечить совместное использование результатов развития «искусственного интеллекта + образования», необходимо использовать политические рекомендации для оптимизации распределения ресурсов и преодоления технологического разрыва.Во-первых, оптимизация распределения образовательных ресурсов посредством политического руководства является ключом к преодолению технологического разрыва. Правительство должно играть руководящую роль в политике и не только обращать внимание на общий объем инвестиций в образовательные ресурсы, но также уделять внимание разумному распределению ресурсов между различными регионами и школами. Посредством таких мер, как оптимизация финансовых бюджетов и создание специальных фондов, мы будем направлять образовательные ресурсы в отдаленные районы, школы с плохими экономическими условиями и области специального образования, а также постоянно улучшать состояние их технической инфраструктуры, тем самым эффективно сокращая образовательный разрыв между регионами и школами. , избежать технологического разрыва, вызванного неравномерным распределением ресурсов, и обеспечить лучшую образовательную среду для всех студентов.Во-вторых, популяризация образования в области искусственного интеллекта также является одним из важных способов преодоления «разрыва в технологическом потенциале». Популяризация образования в области искусственного интеллекта с помощью различных методов, таких как создание курсов, связанных с искусственным интеллектом, проведение научно-популярных лекций и предоставление практических платформ, может обеспечить общую техническую отправную точку для всех студентов, тем самым сокращая технический разрыв между различными группами студентов и устраняя проблемы. вызваны техническими различиями в распределении ресурсов.Кроме того, повышение прозрачности алгоритмического принятия решений также является еще одной важной мерой содействия совместному использованию ресурсов. В сценарии «искусственный интеллект + образование» разрушение «черного ящика алгоритма», исправление предвзятости алгоритма и обеспечение прозрачности принятия решений по алгоритму помогут обеспечить справедливость. Может быть введена независимая сторонняя организация для проведения регулярных проверок алгоритмов, чтобы обеспечить справедливость и прозрачность принятия алгоритмических решений, тем самым устраняя информационную асимметрию и повышая доверие всех сторон к системе образования.

Вышеупомянутое немного сокращеноИзбрано из журнала «Национальное управление», выпуск 13, 2024 г.Оригинальное название | «Искусственный интеллект + образование»: текущая ситуация, вызовы и подходы

Автор Профессор Си Линьбо, Школа государственного управления, Северо-Западный университет |

Редактор новых медиа | Чанг Чанг

Оригинальный редактор | Фэн Ифань