berita

Karakteristik konotatif dari “kecerdasan buatan + pendidikan”Di era digital saat ini, kemunculan teknologi mutakhir seperti model pemrosesan bahasa alami yang diwakili oleh ChatGPT dan model generasi video terbaru Sora mengungkap secara mendalam potensi tak terbatas dan prospek luas kecerdasan buatan (AI) di bidang pendidikan. Kemunculan teknologi canggih ini tidak hanya menandai perubahan revolusioner yang didorong oleh kecerdasan buatan di bidang pendidikan, namun juga memberikan dukungan teknis yang kuat untuk mencapai pendidikan yang lebih berkualitas dan lebih personal. Dalam konteks ini, sangatlah penting dan mendesak untuk meneliti dan menerapkan model baru "kecerdasan buatan + pendidikan".Yang disebut "kecerdasan buatan + pendidikan" adalah konsep komprehensif yang mengacu pada integrasi mendalam teknologi kecerdasan buatan ke dalam bidang pendidikan, mengoptimalkan lingkungan pendidikan melalui cara-cara cerdas, sehingga mendorong munculnya model pendidikan tradisional, metode pengajaran dan pengalaman belajar. Model pendidikan baru yang berubah secara mendasar. Dalam arti sempit, “kecerdasan buatan + pendidikan” berarti penggunaan teknologi kecerdasan buatan untuk membantu pengajaran, pengelolaan, evaluasi, dan umpan balik guna mencapai layanan pendidikan yang lebih efisien dan personal. Dalam arti yang lebih luas, “kecerdasan buatan + pendidikan” tidak terbatas pada aplikasi teknis, tetapi juga mewakili inovasi dalam konsep dan model pendidikan. Hal ini menekankan pada berpusat pada siswa, memanfaatkan sepenuhnya teknologi kecerdasan buatan untuk memenuhi kebutuhan individu siswa dan terus meningkatkan efek pembelajaran siswa. Pada saat yang sama, “kecerdasan buatan + pendidikan” juga menuntut para pendidik untuk terus memperbarui konsep pendidikannya dan meningkatkan literasi informasinya untuk beradaptasi dengan kebutuhan perkembangan pendidikan di era baru."Kecerdasan buatan + pendidikan" pada dasarnya memiliki ciri-ciri sebagai berikut: Pendidikan adegan baru: memperluas kedalaman dan keluasan pendidikan. Dengan integrasi mendalam antara "kecerdasan buatan + pendidikan", model pendidikan tradisional didefinisikan ulang, dan batasan pendidikan terus diperluas. "Kecerdasan buatan + pendidikan" memperluas kedalaman dan keluasan pendidikan dengan membangun skenario pendidikan baru, mendobrak batasan waktu dan ruang pendidikan. Dengan bantuan teknologi kecerdasan buatan, pembelajar dapat belajar melalui platform pembelajaran online kapan saja dan dimana saja. Mereka bisa mendapatkan umpan balik pembelajaran secara instan dan menjawab pertanyaan melalui sistem bimbingan belajar yang cerdas. Mereka dapat memperoleh pemahaman pengetahuan yang lebih mendalam melalui sistem pembelajaran simulasi, yang Sangat meningkatkan kedalaman pembelajaran dan efisiensi pembelajaran.Pembelajaran yang dipersonalisasi: mencapai pencocokan sumber daya pendidikan yang tepat. Pembelajaran yang dipersonalisasi adalah salah satu fitur dasar “kecerdasan buatan + pendidikan” dan juga keunggulannya. Dengan bantuan teknologi kecerdasan buatan, kami dapat mengumpulkan lintasan belajar siswa secara komprehensif, akurat dan tepat waktu dan memahami preferensi belajar siswa, sehingga dapat memberikan layanan pembelajaran yang disesuaikan kepada siswa melalui perhitungan yang akurat dan mewujudkan minat, kemampuan, dan sumber belajar siswa. Mencocokkan metode pembelajaran secara akurat untuk meningkatkan efisiensi dan efektivitas pembelajaran.Penyesuaian adaptif: Memungkinkan adaptasi dinamis dari proses pembelajaran. Kemampuan beradaptasi adalah fitur penting dari “kecerdasan buatan + pendidikan”. Kemampuan penyesuaian adaptif "kecerdasan buatan + pendidikan" dapat secara dinamis menyesuaikan isi dan kesulitan belajar sesuai dengan kemajuan belajar dan umpan balik peserta didik, sehingga peserta didik selalu belajar dalam gaya belajar dan bidang kesulitan belajar yang paling sesuai untuk mereka. Selain itu, penyesuaian adaptif juga dapat membantu pelajar menemukan titik buta dan kelemahan pembelajaran mereka sendiri, mendeteksi dan mengisi kesenjangan secara tepat waktu, dan lebih meningkatkan efek pembelajaran.Pengalaman yang mendalam: Terus menghasilkan momentum untuk inovasi pendidikan. Di bawah model pendidikan skenario baru "kecerdasan buatan + pendidikan", pengalaman mendalam secara bertahap menjadi mesin penting bagi inovasi pendidikan. "Kecerdasan buatan + pendidikan" menggabungkan teknologi realitas virtual (VR) dan augmented reality (AR) yang canggih untuk menciptakan lingkungan belajar yang mendalam, mewujudkan pengetahuan abstrak, dan memberikan pengalaman belajar yang mendalam kepada pelajar, menjadikan proses pendidikan lebih jelas dan hidup. Dalam lingkungan ini, peserta didik tidak hanya dapat memahami dan menguasai pengetahuan secara lebih intuitif, tetapi juga mengeksplorasi dan mengalami pengetahuan yang telah dipelajarinya lebih dalam, sehingga secara efektif merangsang kreativitas peserta didik dan memberikan momentum inovasi berkelanjutan bagi inovasi pendidikan. Dengan terus menghasilkan momentum inovatif, "kecerdasan buatan + pendidikan" juga akan terus mendorong transformasi dan inovasi model pendidikan agar dapat beradaptasi secara dinamis terhadap kebutuhan transformatif perkembangan pendidikan di era baru.

Secara global, perkembangan teknologi kecerdasan buatan yang berkelanjutan telah menjadi kekuatan penting yang mendorong perubahan pendidikan. Integrasi mendalam antara teknologi kecerdasan buatan dan pendidikan tidak hanya berdampak besar pada metode pengajaran dan pembelajaran, tetapi juga menyentuh inti konsep pendidikan dan tentunya akan mendorong perubahan mendasar dalam paradigma pendidikan. Namun, ibarat pedang bermata dua, meluasnya penerapan teknologi kecerdasan buatan di bidang pendidikan juga membawa serangkaian permasalahan dan tantangan bagi pembangunan dan reformasi pendidikan.● Tantangan teknis. Tantangan kesesuaian teknis. Meskipun teknologi kecerdasan buatan saat ini telah mengalami kemajuan yang signifikan, namun hal tersebut masih belum memadai jika dihadapkan pada skenario kompleks di bidang pendidikan. Inti dari kecerdasan buatan adalah untuk mensimulasikan kecerdasan manusia. Ia mengandalkan algoritma dan data untuk melakukan tugas, memberikan pendidikan cara baru dalam pembelajaran dan pengajaran yang dipersonalisasi, dan meningkatkan efisiensi dan pengalaman pendidikan. Namun, teknologi ini belum mencapai tahap yang sepenuhnya matang dan masih menghadapi tantangan yang disebabkan oleh terbatasnya data pembelajaran, yang mungkin menyebabkan kurangnya akurasi dalam solusi yang dipersonalisasi memiliki masalah. Fenomena generalisasi parsial. Masalah-masalah ini tidak hanya mempengaruhi penerapan kecerdasan buatan secara mendalam dalam pendidikan, tetapi juga menyebabkan banyak produk kecerdasan buatan pendidikan di pasaran tampak kurang “cerdas” dalam penerapan praktisnya, sehingga sulit untuk memenuhi kebutuhan skenario pendidikan yang berubah dan kompleks. .Risiko ketergantungan teknologi. Meluasnya penerapan teknologi kecerdasan buatan di bidang pendidikan juga membawa potensi risiko, yaitu pendidik dan manajer mungkin terlalu bergantung pada teknologi tersebut untuk memecahkan masalah pengajaran dan manajemen, dan peserta didik juga mungkin terlalu bergantung pada teknologi kecerdasan buatan untuk menyelesaikan masalah. memperoleh pengetahuan dan informasi, ketergantungan ini dapat menimbulkan “ketergantungan teknologi” dalam proses belajar mengajar, sedangkan mengabaikan pentingnya refleksi dalam proses pengajaran dan berpikir mandiri dalam proses pembelajaran. Oleh karena itu, meskipun penerapan kecerdasan buatan dalam pendidikan telah menunjukkan tren yang tidak dapat diubah, kita tetap harus berpegang pada niat awal pendidikan, terus fokus pada nilai inti pendidikan dan pembangunan manusia secara menyeluruh, serta menghindari dominasi teknologi yang berlebihan. yang melemahkan fungsi pendidikan pendidikan.●Tantangan keamanan data dan perlindungan privasi. "Laporan Indeks Kecerdasan Buatan 2024" yang dirilis oleh Universitas Stanford menunjukkan bahwa kemajuan berkelanjutan dan penerapan teknologi secara luas telah meningkatkan produktivitas secara signifikan, namun promosi dan penerapan teknologi kecerdasan buatan saat ini mungkin juga dibatasi oleh keterbatasan teknologi itu sendiri. dan dapat menyebabkan masalah privasi, seperti penyebaran informasi yang salah dan risiko kekayaan intelektual.Tantangan keamanan data. Memastikan keamanan data sangat penting selama pengumpulan, penyimpanan, dan transmisi data. Di bidang pendidikan, akumulasi data tidak hanya mencakup informasi dasar pribadi siswa, tetapi juga melibatkan catatan penting proses belajarnya, seperti data sensitif seperti kemajuan belajar, prestasi akademik, dan pola perilaku. Informasi seperti ini bersifat sangat pribadi dan sensitif. Jika informasi tersebut dibocorkan secara tidak sengaja atau digunakan secara jahat, hal ini akan menimbulkan ancaman serius terhadap keselamatan masing-masing siswa dan mungkin berdampak negatif pada stabilitas dan kesehatan operasional sistem pendidikan secara keseluruhan. Oleh karena itu, bagaimana membangun mekanisme keamanan data yang lengkap untuk menjamin keamanan data sepanjang siklus hidupnya telah menjadi tugas yang mendesak dan krusial di bidang penerapan teknologi kecerdasan buatan.Tantangan Perlindungan Privasi. Dalam skenario "kecerdasan buatan + pendidikan", sejumlah besar data siswa dikumpulkan dan dianalisis untuk memberikan rencana pembelajaran yang dipersonalisasi untuk setiap siswa. Informasi pribadi siswa, perilaku belajar, dan nilai semuanya termasuk dalam kategori privasi pribadi. Pengumpulan dan penggunaan data ini harus didasarkan pada penghormatan penuh terhadap privasi siswa. Namun, dalam praktiknya, perlindungan privasi siswa mungkin menghadapi ketidakpastian karena pengaruh berbagai faktor seperti filosofi, teknologi, dan manajemen. Dalam pengembangan terpadu “kecerdasan buatan + pendidikan”, perlindungan privasi siswa juga perlu mendapat perhatian besar untuk menjamin keamanan dan keandalan lingkungan pendidikan.●Tantangan tingkat nilai. Di bidang pendidikan, nilai-nilai dan etika merupakan bagian yang tidak terpisahkan. Bagaimana memastikan penerapan teknologi kecerdasan buatan dalam pendidikan memenuhi harapan dan kebutuhan masyarakat merupakan tantangan yang harus dihadapi secara langsung oleh "kecerdasan buatan + pendidikan". tingkat nilai.Fungsi nilai produk teknologi hilang. Saat ini, sebagian besar produk pendidikan kecerdasan buatan terutama berfokus pada bidang pembelajaran adaptif, yang memberikan siswa konten pembelajaran yang disesuaikan dan umpan balik melalui algoritma cerdas. Namun, tujuan pendidikan lebih dari sekedar penyampaian pengetahuan, dan juga mencakup pengembangan siswa secara keseluruhan, seperti pengembangan keterampilan sosial, kualitas psikologis, karakter moral, dan lain-lain. Namun, produk pendidikan kecerdasan buatan yang ada tidak cukup dalam mengembangkan kualitas-kualitas ini. Cacat fungsional dari produk pendidikan kecerdasan buatan pada tingkat nilai telah membatasi penerapan komprehensif dan dampak luas dari teknologi kecerdasan buatan di bidang pendidikan sampai batas tertentu.Kesulitan mengoordinasikan nilai-nilai yang berbeda. Dalam konteks era globalisasi dan informatisasi yang semakin mendalam, gagasan dan konsep sosial semakin menunjukkan karakteristik yang beragam. Dalam proses mendorong integrasi "kecerdasan buatan + pendidikan", memastikan bahwa penerapan teknologi kecerdasan buatan dapat beradaptasi dengan tren pembangunan yang beragam ini, terutama yang sejalan dengan nilai-nilai inti dan etika masyarakat, telah menjadi hal yang mendesak dan penting. masalah penuh. Secara khusus, terdapat perbedaan signifikan dalam pemahaman dan praktik budaya dalam berbagai skenario. Misalnya, di beberapa perusahaan, kolektivisme dan semangat tim dianggap sebagai orientasi nilai yang penting; di perusahaan lain, perjuangan individu mungkin dihormati. Oleh karena itu, perancangan dan penerapan produk teknologi kecerdasan buatan harus sepenuhnya mempertimbangkan perbedaan budaya tersebut agar tidak menyesatkan.●Tantangan dalam cara pengetahuan diproduksi dan disebarluaskan. Pendalaman penerapan teknologi kecerdasan buatan yang terus menerus tidak hanya mengubah cara pengetahuan diproduksi dan disebarluaskan, namun juga menimbulkan tantangan baru terhadap model pelatihan bakat. Perubahan dalam metode produksi pengetahuan menantang pemikiran mandiri siswa. Kemajuan teknologi kecerdasan buatan telah mengubah cara manusia memperoleh, menciptakan, dan menerapkan pengetahuan. Otomatisasi dan kecerdasan metode produksi pengetahuan telah menurunkan ambang batas perolehan pengetahuan, namun ketergantungan berlebihan pada konten yang dihasilkan oleh kecerdasan buatan dapat menciptakan kelembaman dalam pembelajaran siswa, menyebabkan siswa secara bertahap kehilangan kemampuan untuk mencari, menyaring, dan mengintegrasikan informasi secara mandiri. Perubahan ini membawa tantangan baru terhadap kemampuan berpikir mandiri siswa.Revolusi paradigma penyebaran ilmu pengetahuan menantang fungsi sekolah. Penerapan teknologi kecerdasan buatan telah membawa perubahan signifikan terhadap cara penyebaran pengetahuan. Model pengajaran ganda tradisional "guru-siswa" secara bertahap berubah menjadi struktur tiga dimensi "guru-mesin-siswa". Dalam model baru ini, guru, mesin, dan siswa saling mendorong dan mempengaruhi untuk bersama-sama mendorong pengembangan pendidikan cerdas. Namun perubahan ini juga berarti bahwa konsep masyarakat tentang sekolah akan berubah seiring dengan perkembangan zaman, yaitu fungsi sekolah dalam memberikan pengetahuan akan melemah, yang juga menimbulkan tantangan terhadap posisi fungsional sekolah dalam penyebaran pengetahuan.●Tantangan dalam mengadaptasi peran guru dan siswa. Dalam skenario “kecerdasan buatan + pendidikan”, peran guru dan siswa telah berubah, dan keduanya perlu terus belajar agar lebih beradaptasi dengan perubahan dalam skenario pendidikan. Tantangan dalam adaptasi peran guru. Dalam skenario “kecerdasan buatan + pendidikan”, guru tidak lagi hanya sekedar penyampai pengetahuan, namun secara bertahap harus berkembang menjadi pemandu dan asisten dalam proses pembelajaran siswa. Hal ini tidak hanya menuntut guru untuk memiliki pengetahuan profesional yang kuat, tetapi juga mengharuskan mereka untuk menguasai serangkaian alat dan metode pengajaran baru. Perubahan ini tentu saja memberikan tuntutan yang lebih tinggi kepada guru. Tantangan adaptasi peran siswa. Dalam skenario “kecerdasan buatan + pendidikan”, siswa tidak hanya harus memiliki kemampuan belajar mandiri yang baik, tetapi juga memiliki kemampuan untuk berinteraksi secara efektif dengan teknologi kecerdasan buatan. Bagi sebagian siswa yang merupakan penerima pasif dalam model pembelajaran tradisional, pembelajaran otonom akan menghadapi tantangan dan dilema yang belum pernah terjadi sebelumnya, yang selanjutnya dapat memperlebar kesenjangan dalam kinerja akademik.●Tantangan berbagi sumber daya. Meskipun teknologi kecerdasan buatan memberikan banyak peluang bagi pendidikan, teknologi ini juga menimbulkan tantangan terhadap kesetaraan. Bagaimana agar semua siswa dapat menikmati manfaat yang diperoleh dari penerapan teknologi kecerdasan buatan telah menjadi isu yang krusial.Kekhawatiran transparansi disebabkan oleh “kotak hitam algoritmik”. "Kotak hitam algoritma" mengacu pada logika internal dan proses pengambilan keputusan dari algoritma yang tidak jelas dan sulit dipahami oleh pengguna, sehingga sulit untuk mendeteksi dan memperbaiki kesalahan. Keputusan berdasarkan kesalahan ini mungkin berdampak pada keadilan. dampak negatif. “Kotak hitam algoritmik” sering kali disorot melalui masalah seperti bias algoritmik dan kurangnya transparansi. Perbedaan potensi teknologi mempengaruhi biaya penerapan. Secara khusus, beberapa daerah dan sekolah maju memiliki infrastruktur teknis yang relatif baik karena sumber daya pendidikan dan dukungan keuangan yang melimpah. Daerah dan sekolah tersebut dapat menggunakan teknologi kecerdasan buatan untuk membantu pengajaran lebih awal dan lebih komprehensif, sehingga memberikan pembelajaran yang lebih kaya dan efisien kepada siswa pengalaman. Sebaliknya, sekolah-sekolah di daerah terpencil atau dengan kondisi ekonomi yang buruk mungkin tidak mampu menanggung biaya teknologi yang tinggi, sehingga menghadapi situasi yang berbeda dalam alokasi sumber daya pendidikan dengan kecerdasan buatan.

Tingkat penerapan teknis: mematuhi kombinasi kekecewaan teknologi dan transformasi teknologi. Dalam proses pengembangan "kecerdasan buatan + pendidikan", kita harus berpegang pada prinsip menggabungkan kekecewaan teknologi dan kemunduran teknologi untuk memastikan bahwa teknologi maju benar-benar dapat memenuhi esensi pendidikan. Kekecewaan terhadap teknologi berarti kita perlu mematahkan mistifikasi berlebihan dan pemujaan buta terhadap teknologi kecerdasan buatan dan menghadapi esensinya sebagai sebuah alat. Dengan pemahaman mendalam tentang prinsip-prinsip, kemampuan dan keterbatasan kecerdasan buatan, kita dapat melihat perannya dalam pendidikan secara lebih rasional dan menghindari mengejar kebaruan teknologi secara membabi buta sambil mengabaikan kesesuaiannya dengan tujuan pendidikan. Sebelum menerapkan teknologi pendidikan kecerdasan buatan yang baru, mekanisme peninjauan harus dibentuk untuk mengevaluasi kesesuaian, efektivitas, dan potensi risikonya untuk memastikan bahwa hanya teknologi yang terbukti dan konsisten dengan tujuan pendidikan yang diperkenalkan.Teknologi menekankan integrasi yang tepat dari teknologi kecerdasan buatan ke dalam proses pendidikan, menjadikannya alat yang ampuh untuk meningkatkan efektivitas pengajaran, membantu guru dalam pekerjaan mereka, dan mendorong pembelajaran siswa, daripada sepenuhnya menggantikan peran guru atau metode pendidikan tradisional. Oleh karena itu, batasan penerapan teknologi harus diperjelas dan ruang lingkup penerapan kecerdasan buatan dalam pendidikan harus diperjelas. Lembaga pendidikan perlu bekerja sama dengan pakar teknis dan pakar pendidikan untuk merumuskan standar dan pedoman penerapan kecerdasan buatan di bidangnya Standar dan pedoman ini harus menjelaskan teknologi kecerdasan buatan mana yang dapat diterapkan, teknologi apa yang mungkin tidak cocok untuk lingkungan pendidikan, dan bagaimana cara mengintegrasikan kecerdasan buatan ke dalam kegiatan pengajaran. Dengan mendefinisikan secara jelas ruang lingkup penerapan kecerdasan buatan dalam pendidikan, kita dapat menghindari penggunaan teknologi yang berlebihan dan ketergantungan guru dan siswa yang berlebihan pada teknologi selama proses pengajaran, yang pada gilirannya mempengaruhi pemikiran mandiri dan inovasi dalam proses pengajaran.Keamanan data dan perlindungan privasi: Perhatikan koordinasi operasi data dan manajemen standar untuk menghilangkan risiko keamanan "kecerdasan buatan + pendidikan". Dalam proses pengembangan "kecerdasan buatan + pendidikan", untuk memastikan keamanan data, kepatuhan, dan perlindungan privasi pribadi, perlu dibangun mekanisme perlindungan data dan manajemen privasi yang lengkap dari berbagai tingkatan seperti undang-undang, manajemen, dan teknologi untuk memastikan Meskipun teknologi bermanfaat bagi pendidikan, teknologi tidak akan merugikan hak dan kepentingan sah guru dan siswa.Pertama, memperkuat undang-undang keamanan data. Undang-undang dan peraturan ketat terkait keamanan data harus diterapkan untuk mendefinisikan dengan jelas tanggung jawab dan kewajiban lembaga pendidikan dalam semua aspek pengumpulan, penyimpanan, dan penggunaan data. Kedua, membangun sistem manajemen siklus hidup data yang lengkap. Ketiga, meningkatkan mekanisme perlindungan privasi. Transparansi dalam kebijakan privasi adalah kuncinya. Kebijakan privasi yang jelas harus dirumuskan dan dipublikasikan sehingga pengguna dapat memahami sepenuhnya bagaimana data dikumpulkan, digunakan dan dibagikan, serta mengetahui hak-hak mereka. Pada saat yang sama, data sensitif dianonimkan atau tidak peka untuk mengurangi risiko kebocoran privasi pribadi. Gunakan teknologi enkripsi dan keamanan canggih untuk memberikan perlindungan teknis yang kuat untuk data. Terakhir, memperkuat manajemen standar dan pelatihan personel. Secara rutin mengadakan pelatihan keamanan data dan perlindungan privasi untuk personel terkait, dan memastikan bahwa mereka menguasai pengetahuan dan keterampilan yang diperlukan melalui penilaian.Tingkat nilai: Memastikan bahwa teknologi bermanfaat bagi proses pendidikan dan bukan mendominasi atau menggantikannya. “Pertama-tama, perjelas status tambahan kecerdasan buatan dalam pendidikan. Inti dari pendidikan adalah untuk menumbuhkan pengembangan manusia secara komprehensif, termasuk pengetahuan, keterampilan, sikap emosional, dan nilai-nilai pendidikan.Bagian utama sekolah. Dengan menggunakan teknologi kecerdasan buatan untuk menyediakan sumber belajar yang dipersonalisasi kepada siswa dan menggunakan algoritma cerdas untuk melacak kemajuan belajar siswa dan efek pembelajaran, tujuannya adalah untuk meningkatkan pemahaman siswa tentang pengetahuan dan penguasaan keterampilan, namun teknologi kecerdasan buatan tidak dapat menggantikan sekolah. Guru telah menjadi badan utama pendidikan, dan komunikasi emosional serta pembentukan nilai dalam interaksi antara guru, siswa, dan teman sekelas sulit dicapai dengan penerapan teknologi kecerdasan buatan saat ini hanya berperan sebagai pendukung dalam bidang pendidikan.Kedua, memperhatikan perkembangan peserta didik secara menyeluruh. Tujuan pendidikan adalah tolok ukur penerapan teknologi kecerdasan buatan untuk merancang kegiatan pengajaran, tujuan pendidikan harus sepenuhnya tertanam dalam skenario penerapan teknologi kecerdasan buatan untuk memastikan bahwa teknologi tersebut melayani realisasi tujuan pendidikan. dari sekedar mengandalkan sarana teknis. Misalnya, teknologi kecerdasan buatan dapat digunakan untuk mensimulasikan skenario pengajaran dari skenario desain pengajaran yang berbeda. Misalnya, ketika memperkenalkan terjadinya suatu peristiwa sejarah di kelas sejarah, siswa dapat menggunakan teknologi realitas virtual untuk "berkelana" ke zaman kuno dan menyaksikan. terjadinya peristiwa sejarah secara mendalam, untuk mencapai keterpaduan pendidikan pengetahuan sejarah dengan pendidikan sikap dan nilai emosional serta tujuan pendidikan multifaset lainnya.Terakhir, meningkatkan inklusivitas produk pendidikan kecerdasan buatan pada berbagai skenario budaya. Konsep desain produk pendidikan kecerdasan buatan harus membantu siswa memahami efek pedang bermata dua dari teknologi kecerdasan buatan dan menumbuhkan pandangan siswa yang benar tentang teknologi dan nilai-nilai. Melalui penerapan produk pendidikan kecerdasan buatan, seperti teknologi virtual reality atau augmented reality, skenario komunikasi dalam latar belakang budaya yang berbeda disimulasikan, pendidikan nilai diintegrasikan ke dalam skenario komunikasi, dan keterampilan komunikasi lintas budaya siswa ditingkatkan. Selain itu, ketika mengembangkan produk pendidikan kecerdasan buatan, perbedaan latar belakang budaya yang berbeda harus dipertimbangkan sepenuhnya, misalnya, dalam desain fungsional produk kecerdasan buatan, berbagai pilihan bahasa dan pengaturan latar belakang budaya dapat disediakan untuk memenuhi kebutuhan yang dipersonalisasi dari berbagai pengguna. .Tingkat produksi dan penyebaran pengetahuan: mengeksplorasi model pelatihan bakat yang beragam. Penerapan teknologi kecerdasan buatan di bidang pendidikan sangat mengubah cara pengetahuan diproduksi dan disebarluaskan. "Kecerdasan buatan + pendidikan" memberikan kemungkinan tak terbatas untuk inovasi model pelatihan bakat.Pertama-tama, dari sudut pandang perubahan dalam cara produksi pengetahuan, pengenalan teknologi kecerdasan buatan telah memberikan kemudahan yang belum pernah terjadi sebelumnya kepada siswa, namun juga membawa tantangan dalam mengembangkan kemampuan berpikir mandiri. ketergantungan yang berlebihan pada kecerdasan buatan. Yang pertama adalah menyeimbangkan penggunaan kecerdasan buatan dengan metode pengajaran tradisional, dan menggabungkan teknologi realitas virtual dan augmented reality untuk memberikan siswa pengalaman belajar yang mendalam dan memungkinkan mereka melakukan operasi praktis dalam lingkungan simulasi, sehingga memperdalam pemahaman mereka tentang pengetahuan. Kedua, menerapkan pembelajaran berbasis masalah, merancang skenario masalah nyata, menggunakan masalah praktis sebagai titik awal, membimbing siswa menggunakan alat kecerdasan buatan untuk mengeksplorasi dan memecahkan, serta menumbuhkan kemampuan berpikir mandiri dan memecahkan masalah ketika menghadapinya.Kedua, dari perspektif transformasi metode penyebaran pengetahuan, teknologi kecerdasan buatan telah mengubah cara penyebaran pengetahuan, dari interaksi dua arah antara guru dan siswa menjadi interaksi multidimensi antara “guru-mesin-siswa”. Dalam skenario "kecerdasan buatan + pendidikan", struktur tiga dimensi "guru-mesin-siswa" menekankan interaksi erat antara ketiganya. Penggunaan teknologi kecerdasan buatan untuk mencapai integrasi tingkat tinggi antara pendidikan dan sumber daya pembelajaran menjadi faktor penting dalam meningkatkan efektivitas pengajaran guru dan menjadi penghubung utama untuk memenuhi kebutuhan pembelajaran siswa yang dipersonalisasi. Melalui teknologi kecerdasan buatan, sumber daya pengajaran yang ada dalam berbagai bentuk seperti video, audio, animasi, dll. dapat diintegrasikan secara efektif, dan sumber daya pengajaran grafis, teks, audio dan video yang sesuai dapat dibuat kapan saja sesuai dengan skenario pengajaran yang berbeda, yang mana tidak hanya memberikan gambaran yang lebih jelas kepada guru, konten pengajaran visual juga dapat meningkatkan rasa pengalaman siswa dan membantu merangsang minat siswa dalam belajar.Tingkat adaptasi peran guru-siswa: peningkatan kemampuan mengajar dan penanaman kemampuan belajar mandiri. Dalam skenario "kecerdasan buatan + pendidikan", transformasi dan penyesuaian peran guru dan siswa sangatlah penting. Hal ini tidak hanya merupakan inovasi model pendidikan tradisional, tetapi juga eksplorasi aktif terhadap pengembangan pendidikan di masa depan.Pertama, memperkuat pelatihan keterampilan penerapan kecerdasan buatan bagi guru. Dalam struktur tiga dimensi "guru-mesin-siswa", guru dapat menggunakan teknologi kecerdasan buatan untuk memahami kebutuhan dan kemajuan belajar setiap siswa secara lebih akurat, sehingga memberikan layanan pendidikan yang dipersonalisasi. Guru, sebagai pemandu, perlu membantu siswa memahami pengetahuan yang dihasilkan mesin dan membimbing siswa tentang cara menggunakan sumber daya kecerdasan buatan secara lebih efektif. Oleh karena itu, untuk memenuhi kebutuhan kecerdasan buatan + pengajaran, guru harus diberikan pendidikan dan pelatihan sistematis tentang keterampilan penerapan kecerdasan buatan untuk membantu mereka beradaptasi dengan peran baru dan meningkatkan kemampuan mereka dalam menggunakan teknologi kecerdasan buatan dalam pengajaran.Kedua, memantapkan penanaman kemampuan belajar mandiri siswa. Di bawah model pendidikan baru, siswa harus dibantu untuk meningkatkan kemampuan belajar mandiri dan menggabungkan keunggulan metode pembelajaran tradisional dengan pembelajaran berbantuan teknologi kecerdasan buatan. Terus mengedepankan keunggulan metode pembelajaran tradisional dalam memusatkan perhatian pada pemikiran mendalam siswa dan komunikasi emosional antara guru dan siswa, seperti diskusi, analisis kasus, kerja sama kelompok dan kegiatan lain di kelas tradisional, pada saat yang sama, juga siswa perlu belajar untuk secara fleksibel menggunakan teknologi kecerdasan buatan untuk meningkatkan pembelajaran. Efeknya mencakup penggunaan sistem pengajaran cerdas untuk merancang jalur pembelajaran yang dipersonalisasi, dan menggunakan teknologi realitas virtual dan realitas tertambah untuk pembelajaran yang mendalam. Dalam menilai hasil belajar siswa, hendaknya digunakan metode evaluasi yang lebih beragam, tidak hanya berfokus pada penguasaan pengetahuan mata pelajaran oleh siswa, namun juga secara komprehensif mempertimbangkan pengembangan kreativitas, keterampilan komunikasi, keterampilan kerja sama tim, dan kemampuan lainnya.Tingkat pembagian prestasi: mengoptimalkan alokasi sumber daya pendidikan dan mendobrak kesenjangan teknis dan kotak hitam algoritma. Meskipun pesatnya perkembangan teknologi kecerdasan buatan telah membawa perubahan dan peluang yang belum pernah terjadi sebelumnya dalam bidang pendidikan, adanya perbedaan teknologi antara berbagai daerah, sekolah, dan pendidik juga menyoroti perbedaan dalam tingkat penerapan kecerdasan buatan. Untuk memastikan bahwa hasil pengembangan "kecerdasan buatan + pendidikan" dapat dibagikan, panduan kebijakan harus digunakan untuk mengoptimalkan alokasi sumber daya dan menjembatani kesenjangan teknologi.Pertama, optimalisasi alokasi sumber daya pendidikan melalui pedoman kebijakan merupakan kunci untuk mengatasi kesenjangan teknologi. Pemerintah harus memainkan peran sebagai pemandu kebijakan dan tidak hanya memperhatikan total investasi sumber daya pendidikan, namun juga memperhatikan alokasi sumber daya yang wajar di berbagai daerah dan sekolah. Melalui langkah-langkah seperti mengoptimalkan anggaran keuangan dan menyiapkan dana khusus, kami akan mengarahkan sumber daya pendidikan ke daerah-daerah terpencil, sekolah-sekolah dengan kondisi ekonomi buruk dan bidang pendidikan khusus, dan terus meningkatkan kondisi infrastruktur teknisnya, sehingga secara efektif mempersempit kesenjangan pendidikan antara daerah dan sekolah. , menghindari kesenjangan teknologi yang disebabkan oleh distribusi sumber daya yang tidak merata, dan menyediakan lingkungan pendidikan yang lebih baik bagi semua siswa.Kedua, mempopulerkan pendidikan kecerdasan buatan juga merupakan salah satu cara penting untuk mengatasi “kesenjangan potensi teknologi”. Mempopulerkan pendidikan kecerdasan buatan melalui berbagai metode seperti menyiapkan kursus terkait kecerdasan buatan, mengadakan kuliah sains populer, dan menyediakan platform praktis dapat memberikan titik awal teknis yang sama bagi semua siswa, sehingga mempersempit kesenjangan teknis antara kelompok siswa yang berbeda dan menghilangkan masalah. disebabkan oleh perbedaan teknis.Selain itu, mendorong transparansi pengambilan keputusan algoritmik juga merupakan langkah penting lainnya untuk mendorong pembagian sumber daya. Dalam skenario "kecerdasan buatan + pendidikan", mendobrak "kotak hitam algoritme", mengoreksi bias algoritme, dan mendorong transparansi dalam pengambilan keputusan algoritme akan membantu mendorong keadilan. Organisasi pihak ketiga yang independen dapat diperkenalkan untuk melakukan audit rutin terhadap algoritme untuk memastikan keadilan dan transparansi pengambilan keputusan algoritme, sehingga menghilangkan asimetri informasi dan meningkatkan kepercayaan semua pihak terhadap sistem pendidikan.

Penjelasan di atas sedikit diringkasDipilih dari |. Majalah "Tata Kelola Nasional", Edisi 13, 2024Judul asli |. “Kecerdasan Buatan + Pendidikan”: Situasi, Tantangan dan Pendekatan Saat Ini

Penulis |. Profesor Si Linbo, Sekolah Administrasi Publik, Universitas Northwest

Editor media baru |.Chang Chang

Editor asli |.Feng Yifan