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As características conotativas de “inteligência artificial + educação”Na era digital de hoje, o surgimento de tecnologias de ponta, como os modelos de processamento de linguagem natural representados pelo ChatGPT e o mais recente modelo de geração de vídeo Sora, estão revelando profundamente o potencial ilimitado e as amplas perspectivas da inteligência artificial (IA) no campo da educação. O surgimento destas tecnologias avançadas não só anuncia uma mudança revolucionária impulsionada pela inteligência artificial no campo da educação, mas também proporciona um forte apoio técnico para alcançar uma educação de maior qualidade e mais personalizada. Neste contexto, é particularmente importante e urgente investigar e aplicar o novo modelo de “inteligência artificial + educação”.A chamada “inteligência artificial + educação” é um conceito abrangente que se refere à profunda integração da tecnologia de inteligência artificial no campo da educação, otimizando o ambiente educacional por meios inteligentes, promovendo assim a ocorrência de modelos e métodos de ensino tradicionais. e experiências de aprendizagem. Um novo modelo educacional que muda fundamentalmente. Num sentido estrito, "inteligência artificial + educação" significa usar tecnologia de inteligência artificial para auxiliar no ensino, gestão, avaliação e feedback para alcançar serviços educacionais mais eficientes e personalizados. Num sentido mais amplo, “inteligência artificial + educação” não se limita a aplicações técnicas, mas também representa uma inovação em conceitos e modelos educativos. Enfatiza estar centrado no aluno, fazendo pleno uso da tecnologia de inteligência artificial para atender às necessidades individuais dos alunos e melhorando continuamente os efeitos de aprendizagem dos alunos. Ao mesmo tempo, "inteligência artificial + educação" também exige que os educadores atualizem constantemente os seus conceitos educacionais e melhorem a sua literacia informacional para se adaptarem às necessidades do desenvolvimento educacional na nova era.“Inteligência artificial + educação” tem principalmente as seguintes características: Educação em um novo cenário: ampliando a profundidade e a amplitude da educação. Com a profunda integração de "inteligência artificial + educação", o modelo de educação tradicional está a ser redefinido e os limites da educação estão em constante alargamento. “Inteligência Artificial + Educação” amplia enormemente a profundidade e a amplitude da educação, construindo novos cenários educacionais, rompendo as limitações de tempo e espaço da educação. Com a ajuda da tecnologia de inteligência artificial, os alunos podem aprender por meio da plataforma de aprendizagem on-line a qualquer hora e em qualquer lugar. Eles podem obter feedback de aprendizagem instantâneo e responder a perguntas por meio do sistema de tutoria inteligente. Eles podem obter uma compreensão mais profunda do conhecimento por meio do sistema de aprendizagem por simulação. melhora muito a profundidade do aprendizado e a eficiência do aprendizado.Aprendizagem personalizada: alcançar uma correspondência precisa de recursos educacionais. A aprendizagem personalizada é uma das características básicas da “inteligência artificial + educação” e também a sua vantagem. Com a ajuda da tecnologia de inteligência artificial, podemos coletar de forma abrangente, precisa e oportuna as trajetórias de aprendizagem dos alunos e compreender as preferências de aprendizagem dos alunos, de modo a fornecer aos alunos serviços de aprendizagem personalizados através de cálculos precisos e perceber os interesses, habilidades e recursos de aprendizagem dos alunos. Combine com precisão os métodos de aprendizagem para melhorar a eficiência e eficácia da aprendizagem.Ajuste adaptativo: Permite a adaptação dinâmica do processo de aprendizagem. A adaptabilidade é uma característica importante da “inteligência artificial + educação”. A capacidade de ajuste adaptativo de "inteligência artificial + educação" pode ajustar dinamicamente o conteúdo e a dificuldade de aprendizagem de acordo com o progresso e feedback de aprendizagem do aluno, para que os alunos aprendam sempre no estilo de aprendizagem e na área de dificuldade de aprendizagem que lhes seja mais adequada. Além disso, o ajustamento adaptativo também pode ajudar os alunos a descobrir os seus próprios pontos cegos e pontos fracos na aprendizagem, a detectar e preencher lacunas em tempo útil e a melhorar ainda mais os efeitos da aprendizagem.Experiência imersiva: Gere continuamente impulso para a inovação educacional. Sob o novo cenário do modelo educacional de “inteligência artificial + educação”, a experiência imersiva está gradualmente se tornando um importante motor para a inovação educacional. "Inteligência artificial + educação" combina tecnologias avançadas de realidade virtual (VR) e realidade aumentada (AR) para criar um ambiente de aprendizagem imersivo, materializar conhecimento abstrato e fornecer aos alunos uma experiência de aprendizagem imersiva, tornando a educação O processo é mais vívido e vívido. Neste ambiente, os alunos podem não só compreender e dominar o conhecimento de forma mais intuitiva, mas também explorar e vivenciar o conhecimento que aprenderam mais profundamente, estimulando assim eficazmente a criatividade dos alunos e proporcionando um impulso de inovação contínuo para a inovação educacional. Ao continuar a gerar um impulso inovador, a "inteligência artificial + educação" também continuará a promover a transformação e a inovação dos modelos educativos para se adaptarem dinamicamente às necessidades transformadoras do desenvolvimento da educação na nova era.

Globalmente, o desenvolvimento contínuo da tecnologia de inteligência artificial tornou-se uma força importante na promoção da mudança educacional. A profunda integração da tecnologia de inteligência artificial e da educação não só tem um impacto profundo nos métodos de ensino e de aprendizagem, mas também toca o cerne dos conceitos educacionais e certamente promoverá mudanças fundamentais no paradigma educacional. No entanto, como uma faca de dois gumes, a aplicação generalizada da tecnologia de inteligência artificial no domínio da educação também trouxe uma série de problemas e desafios ao desenvolvimento e à reforma da educação.● Desafios técnicos. Desafios de adequação técnica. Embora a atual tecnologia de inteligência artificial tenha feito progressos significativos, ainda é inadequada quando confrontada com cenários complexos na educação. A essência da inteligência artificial é simular a inteligência humana. Ela depende de algoritmos e dados para realizar tarefas, fornece à educação uma nova forma de aprendizagem e ensino personalizados e melhora a eficiência e a experiência da educação. No entanto, esta tecnologia ainda não atingiu um estágio totalmente maduro e ainda enfrenta desafios causados ​​pela escassez de dados de aprendizagem, o que pode levar à falta de precisão nas soluções personalizadas. Ao mesmo tempo, quando os recursos de dados são limitados, o modelo também. tem problemas. O fenômeno da generalização parcial. Esses problemas não afetam apenas a aplicação profunda da inteligência artificial na educação, mas também fazem com que muitos produtos educacionais de inteligência artificial no mercado pareçam insuficientemente “inteligentes” em aplicações práticas, tornando difícil atender às necessidades complexas e em mudança dos cenários educacionais. .Riscos de dependência tecnológica. A aplicação generalizada da tecnologia de inteligência artificial no campo da educação também traz um risco potencial, ou seja, educadores e gestores podem confiar excessivamente nestas tecnologias para resolver problemas de ensino e gestão, e os alunos também podem confiar excessivamente na tecnologia de inteligência artificial para resolver problemas. obter conhecimento e informação, esta dependência pode levar à “dependência da tecnologia” no ensino e na aprendizagem, ignorando a importância da reflexão no processo de ensino e do pensamento independente no processo de aprendizagem. Portanto, embora a aplicação da inteligência artificial na educação tenha mostrado uma tendência irreversível, devemos ainda aderir à intenção original da educação, continuar a focar no valor central da educação e no desenvolvimento integral das pessoas, e evitar o domínio excessivo da tecnologia que enfraquece a função educativa da educação.●Desafios da segurança de dados e proteção da privacidade. O "Relatório do Índice de Inteligência Artificial de 2024" divulgado pela Universidade de Stanford apontou que o avanço contínuo e a ampla aplicação da tecnologia melhoraram significativamente a produtividade, mas a atual promoção e aplicação da tecnologia de inteligência artificial também pode ser limitada pelas limitações da própria tecnologia, e pode levar à privacidade, questões como a propagação de desinformação e riscos de propriedade intelectual.Desafios de segurança de dados. Garantir a segurança dos dados é crucial durante a coleta, armazenamento e transmissão de dados. No campo da educação, os dados acumulados não abrangem apenas informações pessoais básicas dos alunos, mas também envolvem registros importantes do seu processo de aprendizagem, como dados sensíveis como progresso de aprendizagem, desempenho acadêmico e padrões de comportamento. Este tipo de informação é altamente privada e sensível. Se for acidentalmente divulgada ou utilizada de forma maliciosa, representará uma séria ameaça à segurança de cada aluno e poderá ter um impacto negativo na estabilidade e no funcionamento saudável do sistema educativo em geral. Portanto, como estabelecer um mecanismo completo de segurança de dados para garantir a segurança dos dados ao longo do seu ciclo de vida tornou-se uma tarefa urgente e crucial no campo das aplicações de tecnologia de inteligência artificial.Desafios de proteção de privacidade. No cenário “inteligência artificial + educação”, uma grande quantidade de dados dos alunos é coletada e analisada para fornecer planos de aprendizagem personalizados para cada aluno. As informações pessoais, os comportamentos de aprendizagem e as notas dos alunos enquadram-se na categoria de privacidade pessoal. A recolha e utilização destes dados deve basear-se no total respeito pela privacidade dos alunos. Contudo, na prática, a proteção da privacidade dos estudantes pode enfrentar incertezas devido à influência de múltiplos fatores, como filosofia, tecnologia e gestão. No desenvolvimento integrado de "inteligência artificial + educação", a proteção da privacidade dos alunos também deve receber grande atenção para garantir a segurança e a confiabilidade do ambiente educacional.●Desafios de nível de valor. No campo da educação, os valores e a ética são parte indispensável. Como garantir que a aplicação da tecnologia de inteligência artificial na educação atenda às expectativas e exigências da sociedade é um desafio que “inteligência artificial + educação” precisa enfrentar diretamente. o nível de valor.Falta a função de valor dos produtos tecnológicos. Atualmente, a maioria dos produtos educacionais de inteligência artificial concentra-se principalmente na área de aprendizagem adaptativa, que fornece aos alunos conteúdo de aprendizagem personalizado e feedback por meio de algoritmos inteligentes. No entanto, o objetivo da educação vai muito além da transmissão de conhecimentos, e inclui também o desenvolvimento global dos alunos, como o cultivo de competências sociais, qualidade psicológica, caráter moral, etc. No entanto, os produtos educacionais de inteligência artificial existentes são insuficientes para cultivar essas qualidades. Os defeitos funcionais dos produtos educacionais de inteligência artificial no nível de valor limitaram até certo ponto a aplicação abrangente e o impacto de longo alcance da tecnologia de inteligência artificial no campo da educação.A dificuldade de coordenar diferentes valores. No contexto da era de globalização e informatização cada vez mais profundas, as ideias e conceitos sociais apresentam cada vez mais características diversificadas. No processo de promoção da integração de “inteligência artificial + educação”, garantir que a aplicação da tecnologia de inteligência artificial possa se adaptar a esta tendência diversificada de desenvolvimento, especialmente em linha com os valores fundamentais e a ética da sociedade, tornou-se uma questão urgente e questão completa. Especificamente, existem diferenças significativas na compreensão e prática da cultura em diferentes cenários. Por exemplo, em algumas empresas, o coletivismo e o espírito de equipa são considerados orientações de valor importantes; noutras empresas, a luta individual pode ser respeitada; Portanto, a concepção e aplicação de produtos de tecnologia de inteligência artificial devem considerar plenamente estas diferenças culturais para evitar enganos.●Desafios na forma como o conhecimento é produzido e disseminado. O contínuo aprofundamento da aplicação da tecnologia de inteligência artificial não só altera a forma como o conhecimento é produzido e disseminado, mas também coloca novos desafios ao modelo de formação de talentos. As mudanças nos métodos de produção de conhecimento desafiam o pensamento independente dos alunos. Os avanços na tecnologia de inteligência artificial mudaram a forma como os humanos adquirem, criam e aplicam conhecimento. A automatização e a inteligência dos métodos de produção de conhecimento reduziram o limiar para a aquisição de conhecimento, mas a dependência excessiva de conteúdos gerados pela inteligência artificial pode criar inércia na aprendizagem dos alunos, fazendo com que os alunos percam gradualmente a capacidade de pesquisar, filtrar e integrar informações de forma independente. Esta mudança trouxe novos desafios à capacidade de pensamento independente dos alunos.A revolução paradigmática na forma de disseminação do conhecimento desafia as funções das escolas. A aplicação da tecnologia de inteligência artificial trouxe mudanças significativas na forma como o conhecimento é disseminado. O modelo tradicional de ensino dual “professor-aluno” está gradualmente se transformando em uma estrutura tridimensional de “professor-máquina-aluno”. Neste novo modelo, professores, máquinas e alunos promovem-se e influenciam-se mutuamente para promoverem conjuntamente o desenvolvimento da educação inteligente. No entanto, esta mudança também significa que o conceito de escola das pessoas mudará com o tempo, ou seja, a função de transmissão de conhecimento das escolas será enfraquecida, o que também representa um desafio ao posicionamento funcional das escolas na disseminação do conhecimento.●Desafios na adaptação dos papéis de professores e alunos. No cenário “inteligência artificial + educação”, os papéis de professores e alunos mudaram, e ambos precisam continuar aprendendo para melhor se adaptarem às mudanças no cenário educacional. Desafios na adaptação do papel do professor. No cenário “inteligência artificial + educação”, os professores não são mais apenas transmissores de conhecimento, mas devem evoluir gradativamente para guias e auxiliares no processo de aprendizagem dos alunos. Isto não só exige que os professores tenham conhecimentos profissionais sólidos, mas também que dominem uma série de novas ferramentas e métodos de ensino. Esta mudança impõe, sem dúvida, maiores exigências aos professores. Desafios da adaptação ao papel do aluno. No cenário "inteligência artificial + educação", os alunos não devem apenas ter boas habilidades de aprendizagem independente, mas também ter a capacidade de interagir efetivamente com a tecnologia de inteligência artificial. Para alguns alunos que são destinatários passivos no modelo de aprendizagem tradicional, a aprendizagem autónoma enfrentará desafios e dilemas sem precedentes, que poderão aumentar ainda mais a disparidade no desempenho académico.●Desafios de compartilhamento de recursos. Embora a tecnologia de inteligência artificial traga muitas oportunidades para a educação, também coloca desafios à equidade. Como permitir que todos os alunos desfrutem dos benefícios trazidos pela aplicação da tecnologia de inteligência artificial tornou-se uma questão crucial.Preocupações de transparência causadas pela “caixa preta algorítmica”. "Algoritmo caixa preta" refere-se à lógica interna e ao processo de tomada de decisão do algoritmo que é opaco e difícil de entender para os usuários, por isso é difícil detectar e corrigir erros. As decisões baseadas nesses erros podem ter um impacto na justiça. impacto negativo. A “caixa preta algorítmica” é frequentemente destacada através de problemas como viés algorítmico e falta de transparência. As diferenças potenciais de tecnologia afetam os custos de aplicação. Especificamente, algumas regiões e escolas desenvolvidas têm infra-estruturas técnicas relativamente boas devido aos seus abundantes recursos educativos e apoio financeiro. Estas regiões e escolas podem utilizar a tecnologia de inteligência artificial para auxiliar o ensino mais precoce e mais abrangente, proporcionando assim aos alunos uma aprendizagem mais rica e eficiente. experiência. Pelo contrário, as escolas em áreas remotas ou com más condições económicas podem não ter capacidade para suportar o elevado custo da tecnologia e, assim, enfrentar situações diferentes na atribuição de recursos educativos de inteligência artificial.

Nível de aplicação técnica: aderir à combinação de desencanto tecnológico e transformação tecnológica. No processo de desenvolvimento da "inteligência artificial + educação", devemos aderir ao princípio de combinar o desencanto tecnológico e a regressão tecnológica para garantir que a tecnologia avançada possa verdadeiramente servir a essência da educação. O desencanto tecnológico significa que precisamos quebrar a mistificação excessiva e a adoração cega da tecnologia da inteligência artificial e encarar a sua essência como uma ferramenta. Através da compreensão profunda dos princípios, capacidades e limitações da inteligência artificial, podemos ver o seu papel na educação de forma mais racional e evitar perseguir cegamente a novidade da tecnologia, ignorando ao mesmo tempo a sua adequação aos objectivos educativos. Antes de implementar novas tecnologias educativas de inteligência artificial, deve ser estabelecido um mecanismo de revisão para avaliar a sua adequação, eficácia e riscos potenciais, a fim de garantir que apenas sejam introduzidas tecnologias comprovadas e consistentes com os objetivos educativos.A tecnificação enfatiza a integração adequada da tecnologia de inteligência artificial no processo educativo, tornando-a uma ferramenta poderosa para melhorar a eficácia do ensino, ajudar os professores no seu trabalho e promover a aprendizagem dos alunos, em vez de substituir completamente o papel dos professores ou dos métodos de ensino tradicionais. Portanto, os limites da aplicação da tecnologia devem ser clarificados e o âmbito de aplicação da inteligência artificial na educação deve ser esclarecido. As instituições educativas precisam de trabalhar com peritos técnicos e especialistas em educação para formular padrões e directrizes para a aplicação da inteligência artificial no domínio da inteligência artificial. educação. Estas normas e orientações devem esclarecer quais as tecnologias de inteligência artificial que são aplicáveis, o que pode não ser adequado para ambientes educativos e como integrar razoavelmente a inteligência artificial nas atividades de ensino. Ao definir claramente o âmbito de aplicação razoável da inteligência artificial na educação, podemos evitar o uso excessivo da tecnologia e a dependência excessiva de professores e alunos na tecnologia durante o processo de ensino, o que por sua vez afecta o pensamento independente e a inovação do processo de ensino.Segurança de dados e proteção da privacidade: Preste atenção à coordenação da operação de dados e ao gerenciamento padronizado para eliminar os riscos de segurança da "inteligência artificial + educação". No processo de desenvolvimento de "inteligência artificial + educação", para garantir a segurança dos dados, conformidade e proteção da privacidade pessoal, é necessário construir um mecanismo completo de proteção de dados e gestão da privacidade em vários níveis, como legislação, gestão e tecnologia para garantir Embora a tecnologia sirva a educação, não prejudicará os direitos e interesses legítimos de professores e alunos.Primeiro, reforçar a legislação sobre segurança de dados. Devem ser introduzidas leis e regulamentos rigorosos relacionados com a segurança dos dados para definir claramente as responsabilidades e obrigações das instituições educativas em todos os aspectos da recolha, armazenamento e utilização de dados. Em segundo lugar, estabelecer um sistema de gestão do ciclo de vida completo dos dados. Terceiro, melhorar o mecanismo de proteção da privacidade. A transparência nas políticas de privacidade é fundamental. Uma política de privacidade clara deve ser formulada e tornada pública para que os utilizadores possam compreender plenamente como os dados são recolhidos, utilizados e partilhados e conhecer os seus direitos. Ao mesmo tempo, os dados sensíveis são anonimizados ou insensíveis para reduzir o risco de fugas de privacidade pessoal. Use criptografia avançada e tecnologia de segurança para fornecer proteção técnica sólida para dados. Finalmente, fortalecer a gestão padronizada e a formação de pessoal. Conduzir regularmente treinamento em segurança de dados e proteção de privacidade para o pessoal relevante e garantir que eles dominem os conhecimentos e habilidades necessários por meio de avaliações.Nível de valor: Garantir que a tecnologia sirva o processo educacional em vez de dominá-lo ou substituí-lo. “Em primeiro lugar, esclarecer o estatuto auxiliar da inteligência artificial na educação. A essência da educação é cultivar o desenvolvimento integral das pessoas, incluindo conhecimentos, competências, atitudes emocionais e valores. educação. O corpo principal da escola Ao usar tecnologia de inteligência artificial para fornecer aos alunos recursos de aprendizagem personalizados e usar algoritmos inteligentes para rastrear o progresso e os efeitos de aprendizagem dos alunos, o objetivo é promover a compreensão do conhecimento e o domínio das habilidades dos alunos. mas a tecnologia de inteligência artificial não pode substituir as escolas. Os professores tornaram-se o principal órgão de educação, e a comunicação emocional e a formação de valores nas interações entre professores, alunos e colegas são difíceis de alcançar com a aplicação atual da tecnologia de inteligência artificial. desempenham apenas um papel coadjuvante na educação.Em segundo lugar, preste atenção ao desenvolvimento integral dos alunos. Os objetivos educacionais são o critério para a aplicação da tecnologia de inteligência artificial Ao usar a tecnologia de inteligência artificial para projetar atividades de ensino, os objetivos educacionais devem ser totalmente incorporados nos cenários de aplicação da tecnologia de inteligência artificial para garantir que a tecnologia atenda à realização dos objetivos educacionais. do que apenas depender de meios técnicos. Melhorar a eficiência da transferência de conhecimento. Por exemplo, a tecnologia de inteligência artificial pode ser usada para simular cenários de ensino de diferentes cenários de design de ensino. Por exemplo, ao introduzir a ocorrência de um evento histórico em uma aula de história, os alunos podem usar a tecnologia de realidade virtual para “viajar” aos tempos antigos e testemunhar. a ocorrência de eventos históricos de forma imersiva, para alcançar a integração da educação do conhecimento histórico com a atitude emocional e a educação de valores e outros objetivos educacionais multifacetados.Finalmente, aumentar a inclusão dos produtos educacionais de inteligência artificial em diferentes cenários culturais. O conceito de design de produtos educacionais de inteligência artificial deve ajudar os alunos a compreender o efeito da faca de dois gumes da tecnologia de inteligência artificial e cultivar as visões corretas dos alunos sobre tecnologia e valores. Através da aplicação de produtos educacionais de inteligência artificial, como realidade virtual ou tecnologia de realidade aumentada, são simulados cenários de comunicação em diferentes origens culturais, a educação de valores é integrada em cenários de comunicação e as habilidades de comunicação intercultural dos alunos são aprimoradas. Além disso, ao desenvolver produtos educacionais de inteligência artificial, as diferenças em diferentes origens culturais devem ser plenamente consideradas. Por exemplo, no design funcional de produtos de inteligência artificial, podem ser fornecidas múltiplas opções de idioma e configurações de antecedentes culturais para atender às necessidades personalizadas de diferentes usuários. .Nível de produção e disseminação de conhecimento: explorando modelos diversificados de formação de talentos. A aplicação da tecnologia de inteligência artificial no domínio da educação está a mudar profundamente a forma como o conhecimento é produzido e disseminado. “Inteligência artificial + educação” oferece possibilidades ilimitadas para a inovação de modelos de formação de talentos.Em primeiro lugar, do ponto de vista das mudanças na forma de produção de conhecimento, a introdução da tecnologia de inteligência artificial proporcionou aos alunos uma conveniência sem precedentes, mas também trouxe desafios no cultivo da capacidade de pensamento independente. Devem ser tomadas medidas eficazes para superar os alunos. dependência excessiva da inteligência artificial. A primeira é equilibrar o uso da inteligência artificial com métodos de ensino tradicionais e combinar tecnologias de realidade virtual e realidade aumentada para proporcionar aos alunos uma experiência de aprendizagem imersiva e permitir-lhes realizar operações práticas num ambiente simulado, aprofundando assim a sua compreensão do conhecimento. A segunda é implementar a aprendizagem baseada em problemas, projetar cenários de problemas reais, usar problemas práticos como ponto de partida, orientar os alunos no uso de ferramentas de inteligência artificial para explorar e resolver e cultivar sua capacidade de pensar de forma independente e resolver problemas ao enfrentá-los.Em segundo lugar, na perspectiva da transformação dos métodos de disseminação do conhecimento, a tecnologia de inteligência artificial mudou a forma de disseminação do conhecimento, de uma interacção bidirecional entre professores e alunos para uma interacção multidimensional entre "professor-máquina-aluno". No cenário “inteligência artificial + educação”, a estrutura tridimensional de “professor-máquina-aluno” enfatiza a estreita interação entre os três. O uso da tecnologia de inteligência artificial para alcançar um alto grau de integração dos recursos educacionais e de aprendizagem tem. tornar-se um fator importante para melhorar a eficácia do ensino dos professores e um elo fundamental para atender às necessidades de aprendizagem personalizadas dos alunos. Através da tecnologia de inteligência artificial, os recursos de ensino existentes em diversas formas, como vídeo, áudio, animação, etc. podem ser efetivamente integrados, e recursos de ensino gráficos, de texto, de áudio e de vídeo adequados podem ser criados a qualquer momento, de acordo com diferentes cenários de ensino, que não apenas fornece aos professores um conteúdo de ensino visual mais vívido, mas também pode melhorar o senso de experiência dos alunos e ajudar a estimular o interesse dos alunos em aprender.Nível de adaptação dos papéis professor-aluno: melhoria da capacidade de ensino e cultivo da capacidade de aprendizagem independente. No cenário “inteligência artificial + educação”, a transformação e o ajustamento dos papéis dos professores e dos alunos são particularmente críticos. Isto não é apenas uma inovação do modelo de educação tradicional, mas também uma exploração activa do desenvolvimento futuro da educação.Primeiro, reforçar a formação em competências de aplicação de inteligência artificial para professores. Na estrutura tridimensional de "professor-máquina-aluno", os professores podem usar a tecnologia de inteligência artificial para compreender com mais precisão as necessidades de aprendizagem e o progresso de cada aluno, fornecendo assim serviços educacionais personalizados. Os professores, como guias, precisam ajudar os alunos a compreender o conhecimento gerado por máquinas e orientá-los sobre como usar os recursos de inteligência artificial de forma mais eficaz. Portanto, a fim de satisfazer as necessidades de inteligência artificial + ensino, os professores devem receber educação e formação sistemáticas em competências de aplicação de inteligência artificial para os ajudar a adaptar-se a novas funções e a melhorar a sua capacidade de utilizar a tecnologia de inteligência artificial para o ensino.Em segundo lugar, fortalecer o cultivo da capacidade de aprendizagem independente dos alunos. No âmbito do novo modelo educativo, os alunos devem ser ajudados a melhorar as suas capacidades de aprendizagem independente e a combinar as vantagens dos métodos de aprendizagem tradicionais com a aprendizagem assistida por tecnologia de inteligência artificial. Continuar a levar adiante as vantagens dos métodos tradicionais de aprendizagem ao focar no pensamento aprofundado dos alunos e na comunicação emocional entre professores e alunos, como discussões, análise de casos, cooperação em grupo e outras atividades em salas de aula tradicionais, ao mesmo tempo, os alunos também; necessidade de aprender a utilizar de forma flexível a tecnologia de inteligência artificial para melhorar a aprendizagem Os efeitos incluem a utilização de sistemas de ensino inteligentes para conceber percursos de aprendizagem personalizados e a utilização de tecnologias de realidade virtual e de realidade aumentada para uma aprendizagem imersiva. Ao avaliar os resultados de aprendizagem dos alunos, deve ser adoptado um método de avaliação mais diversificado, não só centrado no domínio dos conhecimentos da disciplina pelos alunos, mas também considerando de forma abrangente o desenvolvimento da sua criatividade, capacidades de comunicação, capacidades de trabalho em equipa e outras capacidades.Nível de compartilhamento de desempenho: otimizar a alocação de recursos educacionais e quebrar a lacuna técnica e a caixa preta do algoritmo. Embora o rápido desenvolvimento da tecnologia de inteligência artificial tenha trazido mudanças e oportunidades sem precedentes para o campo da educação, a existência de diferenças tecnológicas entre diferentes regiões, escolas e educadores também destacou as diferenças no nível de aplicação da inteligência artificial. A fim de garantir que os resultados do desenvolvimento da "inteligência artificial + educação" sejam partilhados, devem ser utilizadas orientações políticas para optimizar a alocação de recursos e colmatar o fosso tecnológico.Em primeiro lugar, a optimização da afectação de recursos educativos através de orientação política é a chave para superar o fosso tecnológico. O governo deve desempenhar um papel de orientação política e não só prestar atenção ao investimento total dos recursos educativos, mas também prestar atenção à atribuição razoável de recursos entre diferentes regiões e escolas. Através de medidas como a optimização dos orçamentos financeiros e a criação de fundos especiais, orientaremos os recursos educativos para zonas remotas, escolas com más condições económicas e áreas de educação especial, e melhoraremos continuamente as suas condições de infra-estruturas técnicas, reduzindo assim eficazmente as disparidades educativas entre regiões e escolas. ., evitar a lacuna tecnológica causada pela distribuição desigual de recursos e proporcionar um melhor ambiente educacional para todos os alunos.Em segundo lugar, popularizar a educação em inteligência artificial é também uma das formas importantes de superar a "lacuna de potencial tecnológico". Popularizar a educação em inteligência artificial através de vários métodos, como a criação de cursos relacionados à inteligência artificial, a realização de palestras científicas populares e o fornecimento de plataformas práticas, pode fornecer um ponto de partida técnico comum para todos os alunos, reduzindo assim a lacuna técnica entre os diferentes grupos de estudantes e eliminando os problemas. causados ​​por diferenças técnicas na partilha de recursos.Além disso, promover a transparência da tomada de decisões algorítmicas é também outra medida importante para promover a partilha de recursos. No cenário de “inteligência artificial + educação”, quebrar a “caixa preta do algoritmo”, corrigir o viés do algoritmo e promover a transparência na tomada de decisão do algoritmo ajudará a promover a justiça. Uma organização terceirizada independente pode ser introduzida para realizar auditorias regulares de algoritmos para garantir a justiça e a transparência da tomada de decisões sobre algoritmos, eliminando assim a assimetria de informação e aumentando a confiança de todas as partes no sistema educacional.

O acima é um pouco resumidoSelecionado da revista "National Governance", edição 13, 2024Título original | “Inteligência Artificial + Educação”: Situação Atual, Desafios e Abordagens

Autor | Professor Si Linbo, Escola de Administração Pública, Northwest University

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Editor original | Feng Yifan