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introducción

Con el rápido desarrollo de la tecnología de inteligencia artificial, los grandes modelos de IA se han convertido en una fuerza clave para promover el cambio en la industria. Como consultor senior de una empresa de consultoría líder, este artículo explorará en profundidad la situación actual, los desafíos, las perspectivas y las oportunidades de inversión de la industria de grandes modelos de IA de China, brindando información prospectiva para los tomadores de decisiones dentro y fuera de la industria.

Estado actual de la industria de modelos grandes de IA

• Tamaño del mercado: La escala de la industria de grandes modelos de IA de China alcanzará los 14.700 millones de yuanes en 2023 y se espera que mantenga un rápido crecimiento en los próximos años.
• Aplicación industrial: Los campos de las finanzas, el gobierno, el cine, la televisión, los juegos y la educación son las industrias con la mayor tasa de penetración de modelos grandes.
• progreso tecnológico: La tecnología de modelos grandes de IA mejora eficazmente el estado de los elementos de datos en la combinación de factores de producción y promueve la toma de decisiones basada en datos.

Puntos débiles de las aplicaciones industriales de modelos grandes de IA

• desafíos técnicos: Frente al problema del "cuello atascado", la potencia informática y los algoritmos dependen de las importaciones.
• Problemas de datos: Los costos de adquisición de datos son altos y la calidad de los datos varía.
• Escasez de talento: Hay una escasez de los mejores talentos de IA y un desequilibrio entre la oferta y la demanda.
• riesgo regulatorio: Seguridad de datos, propiedad intelectual y cuestiones éticas.

Soluciones de aplicaciones industriales de modelos grandes de IA

• Potencia informática autónoma: Reducir la dependencia externa mediante la cooperación en la construcción de centros informáticos.
• Cooperación de datos: Coopere con empresas para obtener datos de alta calidad e implementar equipos de detección del mundo real.
• Formación de talentos: Cooperar con universidades para realizar concursos de desarrolladores para atraer talentos.
• Adaptación regulatoria: Establecer un mecanismo de control de riesgos de seguridad para abordar los riesgos de seguridad de los datos y de propiedad intelectual.