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introdução

Com o rápido desenvolvimento da tecnologia de inteligência artificial, os grandes modelos de IA tornaram-se uma força chave na promoção de mudanças na indústria. Como consultor sênior de uma empresa de consultoria líder, este artigo explorará profundamente a situação atual, os desafios, as perspectivas e as oportunidades de investimento da grande indústria de modelos de IA da China, fornecendo insights prospectivos para os tomadores de decisão dentro e fora da indústria.

Status atual da indústria de grandes modelos de IA

• Tamanho do mercado: A escala da indústria de grandes modelos de IA da China atingirá 14,7 bilhões de yuans em 2023 e espera-se que mantenha um rápido crescimento nos próximos anos.
• Aplicação na indústria: As áreas de finanças, governo, cinema, televisão, jogos e educação são as indústrias com a maior taxa de penetração de grandes modelos.
• progresso tecnológico: A tecnologia de grandes modelos de IA melhora efetivamente o status dos elementos de dados na combinação de fatores de produção e promove a tomada de decisões baseada em dados.

Pontos problemáticos da aplicação da indústria de grandes modelos de IA

• desafios técnicos: Enfrentando o problema do “pescoço preso”, o poder de computação e os algoritmos dependem de importações.
• Problemas de dados: Os custos de aquisição de dados são elevados e a qualidade dos dados varia.
• Escassez de talentos: Há uma escassez dos melhores talentos em IA e um desequilíbrio entre a oferta e a procura.
• risco regulatório: Segurança de dados, propriedade intelectual e questões éticas.

Soluções de aplicações industriais de grandes modelos de IA

• Poder de computação autônomo: Reduzir a dependência externa através da cooperação na construção de centros de computação.
• Cooperação de dados: Coopere com empresas para obter dados de alta qualidade e implantar equipamentos de detecção do mundo real.
• Treinamento de talentos: Cooperar com universidades para realizar competições de desenvolvedores para atrair talentos.
• Adaptação regulatória: Estabelecer um mecanismo de controle de riscos de segurança para lidar com os riscos de segurança de dados e de propriedade intelectual.