한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

esittely

Tekoälyteknologian nopean kehityksen myötä suurista tekoälymalleista on tullut keskeinen voima alan muutosta edistävänä tekijänä. Johtavan konsulttiyrityksen vanhempana konsulttina tämä artikkeli tutkii syvästi Kiinan tekoälyn suuren malliteollisuuden nykytilannetta, haasteita, näkymiä ja investointimahdollisuuksia ja tarjoaa tulevaisuuteen suuntautuvia näkemyksiä päätöksentekijöille alan sisällä ja ulkopuolella.

Tekoälyn suuren malliteollisuuden nykytila

• Markkinoiden koko: Kiinan tekoälyn suuren malliteollisuuden mittakaava saavuttaa 14,7 miljardia yuania vuonna 2023, ja sen odotetaan jatkavan nopeaa kasvua lähivuosina.
• Teollisuussovellus: Rahoitus-, hallinto-, elokuva-, televisio-, peli- ja koulutusalat ovat aloja, joilla on suurin suurten mallien levinneisyysaste.
• teknologinen kehitys: Tekoälyn suuren mallin teknologia parantaa tehokkaasti tietoelementtien tilaa tuotantotekijöiden yhdistelmässä ja edistää datalähtöistä päätöksentekoa.

Tekoälyn suuren mallin teollisuuden sovellusten kipupisteet

• teknisiä haasteita: "Juutuneen kaulan" ongelman edessä laskentateho ja algoritmit luottavat tuontiin.
• Dataongelmat: Tiedonhankintakustannukset ovat korkeat ja tietojen laatu vaihtelee.
• Lahjakkuuspula: Tekoälykyvyn huippuosaajista on pulaa ja kysynnän ja tarjonnan välillä on epätasapainoa.
• sääntelyriski: Tietoturva, immateriaalioikeudet ja eettiset kysymykset.

Tekoälyn laajan mallin teollisuuden sovellusratkaisut

• Autonominen laskentateho: Vähennä ulkoista riippuvuutta tekemällä yhteistyötä laskentakeskusten rakentamisessa.
• Tietojen yhteistyö: Tee yhteistyötä yritysten kanssa saadaksesi korkealaatuista dataa ja ottaaksesi käyttöön todellisia anturilaitteita.
• Talent koulutus: Tee yhteistyötä yliopistojen kanssa kehittäjäkilpailujen järjestämiseksi kykyjen houkuttelemiseksi.
• Sääntelyn mukauttaminen: Perustetaan turvallisuusriskien valvontamekanismi tietoturva- ja immateriaalioikeuksiin liittyvien riskien käsittelemiseksi.