berita

Tren Penerapan Skenario Model Besar AI Tiongkok pada Tahun 2024: Kekuatan untuk Mendorong Perubahan Industri

2024-08-17

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

perkenalan

Dengan pesatnya perkembangan teknologi kecerdasan buatan, model besar AI telah menjadi kekuatan utama dalam mendorong perubahan industri. Sebagai konsultan senior dari perusahaan konsultan terkemuka, artikel ini akan mengeksplorasi secara mendalam status, tantangan, prospek, dan peluang investasi terkini dari industri model besar AI Tiongkok, memberikan wawasan berwawasan ke depan bagi para pengambil keputusan di dalam dan di luar industri.

Status industri model besar AI saat ini

  • Ukuran pasar: Skala industri model besar AI Tiongkok akan mencapai 14,7 miliar yuan pada tahun 2023, dan diperkirakan akan mempertahankan pertumbuhan pesat dalam beberapa tahun ke depan.
  • Aplikasi industri: Bidang keuangan, pemerintahan, film, televisi, game, dan pendidikan merupakan industri dengan tingkat penetrasi model besar tertinggi.
  • kemajuan teknologi: Teknologi model besar AI secara efektif meningkatkan status elemen data dalam kombinasi faktor produksi dan mendorong pengambilan keputusan berdasarkan data.

Masalah penerapan industri model besar AI

  • tantangan teknis: Menghadapi masalah "macet leher", daya komputasi dan algoritma bergantung pada impor.
  • Masalah data: Biaya perolehan data tinggi dan kualitas data bervariasi.
  • Kekurangan bakat: Terdapat kekurangan talenta AI terbaik dan ketidakseimbangan antara penawaran dan permintaan.
  • risiko peraturan: Keamanan data, kekayaan intelektual, dan masalah etika.

Solusi aplikasi industri model besar AI

  • Kekuatan komputasi otonom: Mengurangi ketergantungan eksternal melalui kerja sama membangun pusat daya komputasi.
  • Kerja sama data: Bekerja sama dengan perusahaan untuk mendapatkan data berkualitas tinggi dan menerapkan peralatan penginderaan dunia nyata.
  • Pelatihan bakat: Bekerja sama dengan universitas untuk mengadakan kompetisi pengembang untuk menarik talenta.
  • Adaptasi peraturan: Membangun mekanisme pengendalian risiko keamanan untuk menangani risiko keamanan data dan kekayaan intelektual.