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introduzione

Con il rapido sviluppo della tecnologia dell’intelligenza artificiale, i grandi modelli di intelligenza artificiale sono diventati una forza chiave nel promuovere il cambiamento del settore. In qualità di consulente senior di un'importante società di consulenza, questo articolo esplorerà in modo approfondito lo stato attuale, le sfide, le prospettive e le opportunità di investimento del settore cinese dei grandi modelli di intelligenza artificiale, fornendo approfondimenti lungimiranti ai decisori interni ed esterni al settore.

Stato attuale del settore dei modelli di grandi dimensioni dell'intelligenza artificiale

• Dimensioni del mercato: La portata dell'industria cinese dei modelli di grandi dimensioni raggiungerà i 14,7 miliardi di yuan nel 2023 e si prevede che manterrà una rapida crescita nei prossimi anni.
• Applicazione industriale: I settori della finanza, del governo, del cinema, della televisione, dei giochi e dell’istruzione sono i settori con il più alto tasso di penetrazione dei modelli di grandi dimensioni.
• progresso tecnologico: La tecnologia dei modelli di grandi dimensioni dell’intelligenza artificiale migliora efficacemente lo stato degli elementi di dati nella combinazione di fattori di produzione e promuove il processo decisionale basato sui dati.

Punti critici per le applicazioni del settore dei modelli di grandi dimensioni dell'intelligenza artificiale

• sfide tecniche: Di fronte al problema del “collo bloccato”, la potenza di calcolo e gli algoritmi si affidano alle importazioni.
• Problemi relativi ai dati: I costi di acquisizione dei dati sono elevati e la qualità dei dati varia.
• Carenza di talenti: C’è una carenza dei migliori talenti dell’intelligenza artificiale e uno squilibrio tra domanda e offerta.
• rischio normativo: Sicurezza dei dati, proprietà intellettuale e questioni etiche.

Soluzioni applicative per l'industria dei modelli di grandi dimensioni con intelligenza artificiale

• Potenza di calcolo autonoma: ridurre la dipendenza esterna attraverso la cooperazione nella creazione di centri di potere informatico.
• Cooperazione sui dati: cooperare con le imprese per ottenere dati di alta qualità e implementare apparecchiature di rilevamento del mondo reale.
• Formazione dei talenti: cooperare con le università per organizzare concorsi per sviluppatori per attirare talenti.
• Adeguamento normativo: Stabilire un meccanismo di controllo dei rischi per la sicurezza per gestire i rischi relativi alla sicurezza dei dati e alla proprietà intellettuale.