2024 年の中国 AI 大規模モデル シナリオの適用動向に関するブルーブック: 業界の変化を起爆する力
2024-08-17
한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina
導入
人工知能技術の急速な発展に伴い、AI 大型モデルは業界の変革を促進する重要な力となっています。大手コンサルティング会社の上級コンサルタントとして、この記事は中国のAI大型モデル業界の現状、課題、展望、投資機会を深く調査し、業界内外の意思決定者に将来を見据えた洞察を提供する。
AI大型モデル業界の現状
- 市場規模:中国のAI大型モデル産業の規模は2023年に147億元に達し、今後数年間は急速な成長を維持すると予想されている。
- 産業用途: 金融、政府、映画、テレビ、ゲーム、教育の分野は、大型モデルの普及率が最も高い業界です。
- 技術の進歩:AIラージモデルテクノロジーは、生産要素の組み合わせにおけるデータ要素のステータスを効果的に強化し、データ駆動型の意思決定を促進します。
AI 大型モデル業界アプリケーションの問題点
- 技術的な課題: 「スタックネック」問題に直面しているため、コンピューティング能力とアルゴリズムはインポートに依存しています。
- データの問題: データ取得コストは高く、データ品質は異なります。
- 人材不足: AI の優秀な人材が不足しており、需要と供給の不均衡が生じています。
- 規制リスク: データセキュリティ、知的財産、倫理の問題。
AI大型モデル業界アプリケーションソリューション
- 自律型コンピューティング能力:コンピューティングセンターの建設における協力を通じて外部依存を削減します。
- データ連携:企業と協力して高品質のデータを取得し、実世界のセンシング機器を展開します。
- 人材育成:大学と協力して開発者コンテストを開催し、人材を集めます。
- 規制への適応: データセキュリティと知的財産のリスクに対処するためのセキュリティリスク管理メカニズムを確立します。