noticias

Nuevo informe de sabiduría

Recientemente, el mercado de los motores de búsqueda de inteligencia artificial continúa "calentándose".

Por un lado, Google, el “hermano mayor” de la industria de las búsquedas con una cuota de mercado superior al 90%, está integrando Gemini en su motor de búsqueda;

Ante la feroz competencia del mercado, Perplexity no parece haber perdido una gran cantidad de usuarios bajo el ataque de los gigantes, sino que ha marcado el comienzo de una nueva ronda de aumento en el uso de los usuarios.

Tres meses antes del lanzamiento de ChatGPT, el ex científico investigador de OpenAI Aravind Srinivas fundó Perplexity, un motor de búsqueda de posicionamiento mediante IA que utiliza información extraída de la web, incluidos sitios de noticias, en tiempo real.

Como startup que intenta competir con rivales más grandes que comenzaron anteriormente, Perplexity se está acercando a una ronda de inversión de 250 millones de dólares de inversores que incluyen SoftBank Vision Fund 2, elevando su valoración a 30 mil millones de dólares desde mil millones de dólares en abril.

Los inversores existentes incluyen a Nvidia y al fundador de Amazon, Jeff Bezos, así como a grandes nombres de la industria de la inteligencia artificial, como Andrej Karpathy y Yann LeCun.

Además del optimismo de los inversores, los ingresos mensuales y el uso de Perplexity se han multiplicado por siete desde principios de este año.

Según expertos de la empresa, los ingresos anualizados de Perplexity a principios de este año todavía eran de 5 millones de dólares (los ingresos anualizados se refieren a los ingresos del año completo basados ​​en las ventas del mes más reciente), pero la previsión de ingresos actual ha superado los 35 millones de dólares. .

Según las estadísticas, el motor de búsqueda Perplexity respondió aproximadamente 250 millones de preguntas el mes pasado, mientras que el número de consultas en 2023 será solo de 500 millones. El KPI del primer semestre del año pasado se completó en un mes.

El aumento destaca que Perplexity es la aplicación de IA generativa de más rápido crecimiento después de ChatGPT, aunque la tecnología de recopilación de datos de Perplexity suscita cierta controversia.

El crecimiento de Perplexity también apunta a una creciente preferencia por los motores de búsqueda que utilizan tecnología de inteligencia artificial, ya sea Google, OpenAI o los productos de Perplexity.

La integración de la inteligencia artificial en la búsqueda en Internet no sólo revolucionará los nuevos métodos de búsqueda, sino que también puede provocar cambios en los hábitos de búsqueda de los usuarios.

Con el objetivo de convertirse en líder en el campo de la búsqueda, el "sistema de desarrollo" Perplexity enfrenta enormes desafíos.

A pesar de su rápido crecimiento, Perplexity todavía está muy por detrás del líder del mercado, Google.

Como gigante de los motores de búsqueda, Google ha dominado el mercado durante muchos años, con más del 90% de la cuota de mercado global y procesando aproximadamente 8.500 millones de consultas cada día.

Además, Google tiene enormes recursos financieros y datos masivos, y puede mejorar continuamente sus capacidades de búsqueda de IA.

Después de resolver los problemas iniciales de entrada al mercado, el modelo Gemini multimodal de Google ha encabezado los puntos de referencia.

Sin embargo, en opinión del director ejecutivo de Perplexity, Aravind Srinivas, el propósito de Perplexity no es reemplazar a Google, sino hacer cosas que a Google no le gustan.

Y, como "motor de respuestas", como dice el eslogan de su página de inicio, la perplejidad es el "punto de partida del conocimiento".

Perplexity no quiere ser un nuevo Google, pero quiere cambiar la forma en que encontramos respuestas en Internet.

El objetivo principal y el posicionamiento de Perplexity es satisfacer la curiosidad de los usuarios y permitirles obtener las respuestas que desean.

A los usuarios no les importa si Perplexity tiene el modelo más potente. Sólo les importa obtener buenas respuestas.

"En última instancia, los pequeños actores en la búsqueda tienen dos ventajas: velocidad y concentración", dijo Dmitry Shevelenko, director comercial de Perplexity.

"El equipo de Perplexity sólo piensa en una cosa: cómo obtener respuestas rápidas a las preguntas de los usuarios. La feroz competencia nos hace centrarnos más en esto".

Tras haber reafirmado su posicionamiento y sus objetivos, Perplexity no se ha dejado intimidar por la feroz competencia de los gigantes tecnológicos.

El negocio de OpenAI es muy complejo y no comenzó como un motor de búsqueda. Por lo tanto, OpenAI no se centra en responder las preguntas de búsqueda de los usuarios a través de fuentes de alta calidad.

Perplexity se centra en la pista de búsqueda, por lo que los comentarios iniciales de SearchGPT muestran que no ocupa una posición favorable en comparación con Perplexity.

Hasta ahora, los ingresos de Perplexity provienen principalmente de suscripciones de consumidores y empresas. Perplexity anunció recientemente en su sitio web oficial que introducirá publicidad en su plataforma a finales del próximo mes.

Perplexity comparte un porcentaje de "dos dígitos" de los ingresos de cada artículo patrocinado con los editores de noticias, dijo Shevelenko, y ha firmado acuerdos con empresas como Time, Der Spiegel y Fortune.

Como parte del programa, los editores también recibirán acceso a la API Perplexity, que se puede utilizar para crear cuentas personalizadas de Answer Engine y Enterprise Pro.

Además, Perplexity proporcionará a todos los empleados de los editores mencionados anteriormente acceso durante un año a la versión profesional empresarial del producto, que tiene características mejoradas de seguridad y privacidad de datos.

En las dos semanas desde que se lanzó la asociación, 50 editores solicitaron unirse al programa y Perplexity espera incluir la gama más amplia posible de sitios.

Sin embargo, antes de anunciar su reciente asociación con el editor, Perplexity fue acusado de plagio por empresas como Forbes y Wired en junio.

Las empresas criticaron a Perplexity por copiar contenido sin citar explícitamente el enlace original y por extraer información de sitios que bloqueaban explícitamente a los rastreadores.

Posteriormente, Perplexity realizó cambios en su interfaz de usuario para hacer que las citas fueran más prominentes y tomó medidas para garantizar que el contenido de la interfaz de respuesta no fuera una mezcolanza de información extraída de otros sitios web.

Para que Perplexity se convierta en un motor de búsqueda competitivo es necesario mantener las operaciones con un buen modelo de negocio.

Desde una perspectiva a largo plazo, dependiendo del posicionamiento de Perplexity y de las circunstancias específicas de la empresa, el reparto de ingresos es un método más eficaz que un pago único. Pero OpenAI adopta un plan de pago único.

Además, Perplexity tiene otra diferencia con Google y OpenAI: Perplexity no construye su propio modelo de IA a gran escala.

En cambio, licencia sus sistemas de inteligencia artificial a empresas como OpenAI.

Como muchos competidores potenciales de Google, el motor de búsqueda de Perplexity inicialmente funcionaba con una versión con licencia del índice web Bing de Microsoft, pero luego dejó de usar Bing como sistema central.

Aunque utiliza soporte técnico de varios motores, Perplexity siempre tiene su propio sistema de clasificación e indexación de búsqueda patentado.

A principios de este año, un empleado de Perplexity dijo que, en comparación con los motores de búsqueda tradicionales como Google, Perplexity tiene fuentes de información más profesionales y confiables y es más adecuado para las necesidades de búsqueda del periodismo y el mundo académico.

Entrenar con información de spam poco clara solo puede producir una gran cantidad de información de spam. Este siempre ha sido un problema que afecta a la mayoría de las empresas, por lo que es necesario utilizar más fuentes de datos al entrenar modelos.

Sin embargo, algunas personas han expresado la opinión de que la introducción de anuncios puede ahuyentar a los usuarios. Los usuarios dudarán de si el entorno de búsqueda y los resultados de la búsqueda son confiables, y los anuncios harán que las páginas web parezcan menos profesionales y confiables.