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퍼플렉시티(Perplexity)는 한 달 검색량이 지난해의 절반 수준으로 인기를 끌고 있다. AI 검색이 구글을 뒤쫓고 있는 걸까.

2024-08-16

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새로운 지혜 보고서

편집자: 얼 차오 양(Er Qiao Yang)

[새로운 지혜 소개]AI 검색 수요 시장은 거대하다. Perplexity 검색은 지난달 약 2억 5천만 건의 질문에 답변했으며 예상 수익은 7배나 급증했다.

최근 인공지능 검색엔진 시장은 계속해서 '뜨거움'을 받고 있다.

한편, 시장 점유율이 90% 이상인 검색 업계의 '가장 큰 형'인 Google은 Gemini를 검색 엔진에 통합하고 있습니다.

치열한 시장 경쟁에 직면한 Perplexity는 거대 기업의 공격으로 인해 많은 수의 사용자를 잃은 것 같지 않고 오히려 사용자 사용량의 새로운 급증을 가져왔습니다.

한 달에 2억 5천만 건의 응답

ChatGPT가 출시되기 3개월 전, 전 OpenAI 연구 과학자인 Aravind Srinivas는 뉴스 사이트를 포함하여 웹에서 가져온 정보를 실시간으로 사용하는 포지셔닝 AI 검색 엔진인 Perplexity를 설립했습니다.

더 큰 규모의 초기 경쟁업체와 경쟁하려는 스타트업인 Perplexity는 SoftBank Vision Fund 2를 포함한 투자자로부터 2억 5천만 달러의 투자 라운드를 마무리하여 기업 가치를 4월의 10억 달러에서 300억 달러로 높였습니다.

기존 투자자로는 엔비디아, 아마존 창업자 제프 베조스뿐 아니라 안드레이 카파시, 얀 르쿤 등 AI 업계의 거물들도 포함된다.

투자자들의 낙관론 외에도 Perplexity의 월간 수익과 사용량은 올해 초 이후 7배나 급증했습니다.

회사 내부자에 따르면, 올해 초 Perplexity의 연간 수익은 여전히 ​​500만 달러(연간 수익은 가장 최근 달의 매출을 기준으로 한 연간 수익을 나타냄)였지만, 현재 수익 예측은 3,500만 달러를 초과했습니다. .

통계에 따르면 Perplexity 검색 엔진은 지난달 약 2억 5천만 개의 질문에 답변했지만, 2023년의 쿼리 수는 작년 상반기 KPI가 한 달 만에 완료되었습니다.

이러한 급증은 Perplexity의 데이터 수집 기술에 일부 논란이 있지만 Perplexity가 ChatGPT 이후 가장 빠르게 성장하는 생성 AI 애플리케이션임을 강조합니다.

Perplexity의 성장은 또한 Google, OpenAI 또는 Perplexity 제품 등 인공 지능 기술을 사용하는 검색 엔진에 대한 선호도가 높아지고 있음을 나타냅니다.

인공지능을 인터넷 검색에 통합하면 새로운 검색 방법에 혁명이 일어날 뿐만 아니라 사용자의 검색 습관에도 변화가 생길 수 있습니다.

핵심역량: 집중력과 속도

검색 분야의 선두주자를 목표로 하는 '개발 시스템' Perplexity는 엄청난 도전에 직면해 있습니다.

급속한 성장에도 불구하고 Perplexity는 여전히 시장 선두주자인 Google에 비해 훨씬 뒤떨어져 있습니다.

검색 엔진의 거대 기업인 Google은 전 세계 시장 점유율의 90% 이상을 차지하고 매일 약 85억 건의 검색어를 처리하는 등 수년간 시장을 장악해 왔습니다.

게다가 구글은 막대한 재정 자원과 방대한 데이터를 보유하고 있어 AI 검색 능력을 지속적으로 향상시킬 수 있다.

초기 시장 진입 문제를 해결한 후 Google의 다중 모드 Gemini 모델이 벤치마크 1위를 차지했습니다.

하지만 Perplexity CEO Aravind Srinivas의 견해에 따르면 Perplexity의 목적은 Google을 대체하는 것이 아니라 Google이 좋아하지 않는 일을 하는 것입니다.

그리고 홈페이지 슬로건처럼 "답변 엔진"으로서 Perplexity는 "지식의 출발점"입니다.

Perplexity는 새로운 Google이 되기를 원하지 않지만 우리가 인터넷에서 답을 찾는 방식을 바꾸고 싶어합니다.

Perplexity의 핵심 목표와 포지셔닝은 사용자의 호기심을 충족시키고 사용자가 원하는 답변을 얻을 수 있도록 하는 것입니다.

사용자는 Perplexity가 가장 강력한 모델을 가지고 있는지 여부에 관심이 없습니다. 그들은 좋은 답변을 얻는 것에만 관심이 있습니다.

Perplexity의 최고 상업 책임자(CCO)인 Dmitry Shevelenko는 "궁극적으로 검색 분야의 소규모 업체에는 속도와 집중이라는 두 가지 장점이 있습니다."라고 말했습니다.

"Perplexity 팀은 어떻게 하면 사용자의 질문에 신속하게 답변을 얻을 수 있을지 단 한 가지만 생각합니다. 치열한 경쟁으로 인해 이에 더 집중하게 됩니다."

포지셔닝과 목표를 확고히 한 Perplexity는 거대 기술 기업의 치열한 경쟁에도 겁을 내지 않았습니다.

OpenAI의 사업은 매우 복잡하고 검색 엔진으로 시작된 것이 아닙니다. 따라서 OpenAI는 고품질 소스를 통해 사용자 검색 질문에 답변하는 데 중점을 두지 않습니다.

Perplexity는 검색 트랙에 중점을 두기 때문에 SearchGPT의 초기 피드백에서 Perplexity에 비해 유리한 위치를 차지하지 않는 것으로 나타났습니다.

광고 수익으로 전환

지금까지 Perplexity의 수익은 주로 소비자 및 기업 구독에서 발생했습니다. 최근 Perplexity는 공식 ​​웹사이트를 통해 다음 달 말까지 플랫폼에 광고를 도입할 것이라고 발표했습니다.

Perplexity는 각 스폰서 기사에서 발생하는 수익의 "두 자릿수" 비율을 뉴스 출판사와 공유하고 있으며 Time, Der Spiegel 및 Fortune과 같은 회사와 계약을 체결했다고 Shevelenko는 말했습니다.

프로그램의 일환으로 게시자는 맞춤형 Answer Engine 및 Enterprise Pro 계정을 만드는 데 사용할 수 있는 Perplexity API에 대한 액세스 권한도 받게 됩니다.

또한 Perplexity는 위 게시자의 모든 직원에게 데이터 개인정보 보호 및 보안 기능이 강화된 기업용 전문가 버전 제품에 대한 1년 액세스 권한을 제공합니다.

파트너십이 시작된 지 2주 만에 50개의 게시자가 프로그램 참여를 요청했으며 Perplexity는 가능한 가장 광범위한 사이트를 포함하기를 희망합니다.

그러나 출판사와의 최근 파트너십을 발표하기 전에 Perplexity는 지난 6월 Forbes 및 Wired 등으로부터 표절 혐의로 기소되었습니다.

회사들은 Perplexity가 원본 링크를 명시적으로 인용하지 않고 콘텐츠를 복사하고 크롤러를 명시적으로 차단한 사이트에서 정보를 스크랩한 것에 대해 비판했습니다.

이후 Perplexity는 인용을 더욱 눈에 띄게 만들기 위해 사용자 인터페이스를 변경했으며 응답 인터페이스 콘텐츠가 다른 웹사이트에서 긁어온 정보가 뒤섞여 있지 않도록 조치를 취했습니다.

Perplexity가 경쟁력 있는 검색 엔진이 되기 위해서는 좋은 비즈니스 모델로 운영을 유지해야 합니다.

장기적인 관점에서 Perplexity의 포지셔닝과 회사의 특정 상황에 따라 수익 공유는 일회성 지불보다 더 효과적인 방법입니다. 하지만 OpenAI는 일회성 결제 방식을 채택합니다.

또한 Perplexity는 Google 및 OpenAI와 또 다른 차이점이 있습니다. Perplexity는 자체적으로 대규모 AI 모델을 구축하지 않습니다.

대신 OpenAI와 같은 회사로부터 AI 시스템 라이선스를 취득합니다.

많은 잠재적인 Google 경쟁업체와 마찬가지로 Perplexity의 검색 엔진은 처음에는 Microsoft Bing 웹 인덱스의 라이선스 버전으로 구동되었지만 나중에 Bing을 핵심 시스템으로 사용하는 것을 중단했습니다.

Perplexity는 다양한 엔진의 기술 지원을 사용하지만 항상 고유한 검색 색인 및 순위 시스템을 보유하고 있습니다.

올해 초 Perplexity 직원은 Google과 같은 기존 검색 엔진에 비해 Perplexity가 더 전문적이고 신뢰할 수 있는 정보 소스를 보유하고 있으며 저널리즘과 학계의 검색 요구에 더 적합하다고 말했습니다.

불명확한 스팸 정보로 학습하면 대량의 스팸 정보만 생성될 수 있습니다. 이는 항상 대부분의 회사를 괴롭히는 문제이므로 모델을 학습할 때 더 많은 데이터 소스를 사용해야 합니다.

하지만 광고를 도입하면 사용자들이 검색 환경과 검색 결과를 신뢰할 수 있는지 의심하게 되고, 광고로 인해 웹 페이지의 전문성과 신뢰성이 떨어진다는 의견도 있습니다.