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Nouveau rapport de sagesse

Récemment, le marché des moteurs de recherche à intelligence artificielle continue de « se réchauffer ».

D'un côté, Google, le « grand frère » du secteur de la recherche avec une part de marché de plus de 90 %, intègre Gemini dans son moteur de recherche ;

Face à une concurrence féroce sur le marché, Perplexity ne semble pas avoir perdu un grand nombre d'utilisateurs sous l'attaque des géants, mais a plutôt marqué le début d'une nouvelle vague d'utilisation.

Trois mois avant le lancement de ChatGPT, Aravind Srinivas, ancien chercheur d'OpenAI, a fondé Perplexity, un moteur de recherche d'IA de positionnement qui utilise des informations extraites du Web, y compris des sites d'actualités, en temps réel.

En tant que startup essayant de rivaliser avec des concurrents plus importants et plus anciens, Perplexity se rapproche d'un cycle d'investissement de 250 millions de dollars auprès d'investisseurs, dont SoftBank Vision Fund 2, portant sa valorisation à 30 milliards de dollars contre 1 milliard de dollars en avril.

Les investisseurs existants comprennent le fondateur de Nvidia et d'Amazon, Jeff Bezos, ainsi que de grands noms de l'industrie de l'IA, tels qu'Andrej Karpathy et Yann LeCun.

En plus de l'optimisme des investisseurs, les revenus mensuels et l'utilisation de Perplexity ont été multipliés par sept depuis le début de cette année.

Selon des initiés de l'entreprise, le chiffre d'affaires annualisé de Perplexity au début de cette année était encore de 5 millions de dollars (le chiffre d'affaires annualisé fait référence au chiffre d'affaires de l'année complète calculé sur la base des ventes du mois le plus récent), mais les prévisions de revenus actuelles ont dépassé 35 millions de dollars.

Selon les statistiques, le moteur de recherche Perplexity a répondu à environ 250 millions de questions le mois dernier, alors que le nombre de requêtes en 2023 ne sera que de 500 millions. Le KPI du premier semestre de l'année dernière a été complété en un mois.

Cette augmentation souligne que Perplexity est l’application d’IA générative qui connaît la croissance la plus rapide après ChatGPT, bien que la technologie de collecte de données de Perplexity suscite une certaine controverse.

La croissance de Perplexity reflète également la préférence croissante pour les moteurs de recherche qui utilisent la technologie de l'intelligence artificielle - qu'il s'agisse de Google, d'OpenAI ou des produits de Perplexity.

L’intégration de l’intelligence artificielle dans la recherche sur Internet révolutionnera non seulement les nouvelles méthodes de recherche, mais pourrait également entraîner des changements dans les habitudes de recherche des utilisateurs.

Visant à devenir un leader dans le domaine de la recherche, le « système de développement » Perplexity est confronté à d'énormes défis.

Malgré sa croissance rapide, Perplexity est encore loin derrière le leader du marché Google.

En tant que géant des moteurs de recherche, Google domine le marché depuis de nombreuses années, détenant plus de 90 % des parts de marché mondiales et traitant environ 8,5 milliards de requêtes chaque jour.

De plus, Google dispose d’énormes ressources financières et de données massives, et peut continuellement améliorer ses capacités de recherche IA.

Après avoir résolu les premiers problèmes d’entrée sur le marché, le modèle multimodal Gemini de Google a dépassé les standards.

Cependant, selon Aravind Srinivas, PDG de Perplexity, le but de Perplexity n'est pas de remplacer Google, mais de faire des choses que Google n'aime pas.

Et, en tant que « moteur de réponses », comme le dit le slogan de leur page d'accueil, Perplexity est le « point de départ de la connaissance ».

Perplexity ne veut pas être un nouveau Google, mais veut changer la façon dont nous trouvons des réponses sur Internet.

L'objectif principal et le positionnement de Perplexity sont de satisfaire la curiosité des utilisateurs et de leur permettre d'obtenir les réponses qu'ils souhaitent.

Les utilisateurs ne se soucient pas de savoir si Perplexity possède le modèle le plus puissant. Ils ne se soucient que d’obtenir de bonnes réponses.

"En fin de compte, les petits acteurs de la recherche ont deux avantages : la rapidité et la concentration", a déclaré Dmitry Shevelenko, directeur commercial de Perplexity.

"L'équipe Perplexity ne pense qu'à une seule chose : comment répondre rapidement aux questions des utilisateurs. La concurrence féroce nous oblige à nous concentrer davantage sur cela."

Ayant consolidé son positionnement et ses objectifs, Perplexity ne s'est pas laissé intimider par la concurrence féroce des géants de la technologie.

L'activité d'OpenAI est très complexe et n'a pas commencé comme un moteur de recherche. OpenAI ne se concentre donc pas sur la réponse aux questions de recherche des utilisateurs via des sources de haute qualité.

Perplexity se concentre sur la piste de recherche, c'est pourquoi les premiers retours de SearchGPT montrent qu'il n'occupe pas une position favorable par rapport à Perplexity.

Jusqu'à présent, les revenus de Perplexity proviennent principalement des abonnements des particuliers et des entreprises. Perplexity a récemment annoncé sur son site officiel qu'elle introduirait de la publicité sur sa plateforme d'ici la fin du mois prochain.

Perplexity partage un pourcentage « à deux chiffres » des revenus de chaque article sponsorisé avec des éditeurs de presse, a déclaré Shevelenko, et a signé des accords avec des sociétés comme Time, Der Spiegel et Fortune.

Dans le cadre du programme, les éditeurs auront également accès à l'API Perplexity, qui peut être utilisée pour créer des comptes Answer Engine et Enterprise Pro personnalisés.

De plus, Perplexity offrira à tous les employés des éditeurs ci-dessus un accès d'un an à la version professionnelle du produit, qui présente des fonctionnalités améliorées de confidentialité et de sécurité des données.

Au cours des deux semaines qui ont suivi le lancement du partenariat, 50 éditeurs ont demandé à rejoindre le programme et Perplexity espère inclure le plus large éventail possible de sites.

Cependant, avant d'annoncer son récent partenariat avec l'éditeur, Perplexity a été accusé de plagiat par Forbes et Wired en juin.

Les sociétés ont critiqué Perplexity pour avoir copié du contenu sans citer explicitement le lien original et pour avoir récupéré des informations sur des sites qui bloquaient explicitement les robots d'exploration.

Perplexity a ensuite apporté des modifications à son interface utilisateur pour rendre les citations plus visibles et a pris des mesures pour garantir que le contenu de l'interface de réponse n'était pas un mélange d'informations extraites d'autres sites Web.

Pour que Perplexity devienne un moteur de recherche compétitif, il est nécessaire de maintenir des opérations avec un bon modèle économique.

Dans une perspective à long terme, selon le positionnement de Perplexity et les circonstances spécifiques de l'entreprise, le partage des revenus est une méthode plus efficace qu'un paiement unique. Mais OpenAI adopte un plan de paiement unique.

De plus, Perplexity présente une autre différence par rapport à Google et OpenAI : Perplexity ne construit pas son propre grand modèle d'IA.

Au lieu de cela, il octroie des licences pour ses systèmes d’IA à des sociétés comme OpenAI.

Comme de nombreux concurrents potentiels de Google, le moteur de recherche de Perplexity était initialement alimenté par une version sous licence de l'index Web Bing de Microsoft, mais a ensuite cessé d'utiliser Bing comme système principal.

Bien qu'il utilise le support technique de divers moteurs, Perplexity dispose toujours de son propre système propriétaire d'indexation et de classement des recherches.

Plus tôt cette année, un employé de Perplexity a déclaré que par rapport aux moteurs de recherche traditionnels tels que Google, Perplexity dispose de sources d'informations plus professionnelles et plus fiables et est plus adapté aux besoins de recherche du journalisme et du monde universitaire.

La formation avec des informations de spam peu claires ne peut produire qu'une grande quantité d'informations de spam. Cela a toujours été un problème qui touche la plupart des entreprises. Par conséquent, davantage de sources de données doivent être utilisées lors de la formation des modèles.

Cependant, certaines personnes ont exprimé l'opinion que l'introduction de publicités pourrait effrayer les utilisateurs, qui douteraient de la fiabilité de l'environnement et des résultats de recherche, et que les publicités donneraient aux pages Web un aspect moins professionnel et moins fiable.