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El cambio llegó más tarde de lo esperado.

Desde la aparición de ChatGPT a finales de 2022, se considera que la búsqueda es el primer mercado que se remodelará, pero no será hasta 2024 que la búsqueda marque el comienzo de los cambios esperados.

Recientemente, OpenAI anunció oficialmente que se unirá al campo de la búsqueda de IA, haciendo que la ya concurrida pista de búsqueda de IA sea aún más animada. En el extranjero, las empresas emergentes de búsqueda de IA, como Microsoft Bing, Google AI Overviews y Perplexity, continúan centrándose cada vez más en la búsqueda de IA. A nivel nacional, MiTa Technology, Kunlun Wanwei(300418.SZ, precio de las acciones 26,55 yuanes, valor de mercado 32.696 millones de yuanes)Después de irrumpir en el mercado de las búsquedas, el gigante de las búsquedas tradicionales Baidu y el "recién llegado a las búsquedas" Quark también han añadido funciones de inteligencia artificial a sus respectivos productos.

Según expertos de la industria, todavía es difícil que la búsqueda por IA cambie realmente el patrón de búsqueda tradicional. La mayor limitación actual de la búsqueda con IA pueden ser los "datos": los datos determinan la calidad de la búsqueda, lo que a su vez afecta la experiencia del usuario, y la experiencia del usuario está, en última instancia, relacionada con la migración y retención de usuarios.

Recientemente, el consultor de productos de IA Huang Chaoqiang dijo en una entrevista con un periodista de "Daily Economic News" que los productos de búsqueda de IA todavía se encuentran en una etapa muy temprana. pocas adiciones multimodales comerciales A nivel cultural, la ecología de inversión y financiación es mucho menos próspera que en el extranjero.

Hasta el momento, todavía puede ser un interrogante si el mercado silencioso ha introducido nuevas variables.

Desde "ir a un restaurante" hasta "pedir comida para llevar", la búsqueda con IA puede ser tanto "larga" como "corta"

¿ChatGPT reemplazará a los motores de búsqueda?

Esta pregunta, que suena un poco "anticuada", fue el primer tema muy debatido después de que ChatGPT irrumpiera en el mercado a finales de 2022. El mercado de los motores de búsqueda, que había estado en silencio durante muchos años, chocó con la nueva e impactante tecnología anterior. El cambio ocurre, escucha la historia. La gente ya entró temprano al lugar y está esperando.

Pero la ruta de búsqueda realmente se llenó más de un año después.

Con más de un año de expectativas para remodelar el panorama de las búsquedas, OpenAI finalmente anunció el lanzamiento de la herramienta de búsqueda de IA SearchGPT. Recientemente, el gigante de los motores de búsqueda tradicional Google había lanzado AI Overviews y anunció que cubriría mil millones de usuarios; para fin de año; la empresa de búsqueda de inteligencia artificial Perplexity está ganando impulso. Se informa que los ingresos mensuales y el uso de la empresa se han multiplicado por siete desde este año. Huang Renxun incluso declaró sin rodeos que usa el producto "casi todos los días". ".

En el campo de batalla nacional, Kunlun Wanwei lanzó "Tiangong AI Search" en agosto de 2023, convirtiéndose en la primera empresa nacional en lanzar oficialmente una aplicación de búsqueda de IA. Mito Technology lanzó Mito AI Search "amenazadoramente" en marzo de 2024. "Secret Tower AI Search" mensualmente; las visitas aumentaron un 500% mes a mes. MainFunc, cofundada por el ex director ejecutivo de Xiaodu Technology, Jing Kun, y el ex director de tecnología de Xiaodu, Zhu Kaihua, lanzó el producto de búsqueda de IA Genspark y anunció recientemente una actualización del "Super Search Box"; " y lanzó un servicio de IA integral centrado en la búsqueda basado en IA. Baidu, el “hermano mayor” de los motores de búsqueda nacionales, opta por tener asistentes y agentes de inteligencia artificial integrados a los que los usuarios pueden llamar en cualquier momento. En la convocatoria de resultados del primer trimestre de este año, Robin Li dijo que alrededor del 11% de los resultados de búsqueda se calcularon utilizando tecnología de inteligencia artificial generativa.

En febrero de este año, la firma global de investigación y consultoría Gartner predijo que el volumen de búsqueda en los motores de búsqueda tradicionales podría caer un 25% para 2026.

¿En qué se diferencia la búsqueda por IA de los motores de búsqueda tradicionales?

Los reporteros del "Daily Economic News" también buscaron en Baidu, Quark, MiTa y Tiangong AI el escenario de salud más común: "¿Cuáles son los síntomas de la espondilolistesis lumbar?" A juzgar por los resultados, los resultados de búsqueda de IA de Baidu y Quark están profundamente integrados con sus respectivas búsquedas tradicionales, y los resultados de búsqueda de IA están vinculados a los productos de contenido de Baidu Health y Quark Health, respectivamente. Además, a juzgar por los resultados de búsqueda, Quark no distingue claramente el contenido generado por IA de los resultados de búsqueda tradicionales. Los resultados del motor de búsqueda original se complementan naturalmente con el contenido generado por el resumen de búsqueda de IA.

Tiangong AI y Secret Tower Search son nuevos jugadores en la búsqueda de AI y sus métodos de visualización de información son algo diferentes de los de Quark, Baidu, etc. Secret Tower Search y Tiangong AI Search han agregado modos "conciso", "mejorado" e "investigación" al presentar los resultados de la búsqueda, correspondientes a resultados con diferentes niveles de detalle. La búsqueda de Secret Tower también agrega funciones como la generación de esquemas y documentos de presentación. A nivel de presentación de resultados, Secret Tower también enumera resultados más amplios como "los últimos métodos de tratamiento" y "estrategias de mejora de la calidad de vida".

No es difícil ver que para compensar la relativa debilidad de los insuficientes productos de contenido propio, los nuevos jugadores han introducido más funciones de IA y visualizaciones de resultados más ricas.

Feng Lei, ex gerente de producto de MiniMax Conch AI y gerente de medios de tecnología de inteligencia artificial "Orange Soda Shop", en una entrevista con un reportero del "Daily Economic News", puede describirse como "yendo a un restaurante para comer" y "pedir comida para llevar a casa". La diferencia entre la búsqueda tradicional y la búsqueda por IA. Dijo que la búsqueda tradicional proporciona una serie de listas de URL, y los usuarios encuentran contenido a través de estas direcciones; mientras que la búsqueda por IA proporciona respuestas directas, similares a los servicios de comida para llevar, donde puedes esperar a que la IA llegue a tu puerta sin salir de casa.

Feng Lei cree que el mercado de búsqueda se ha mantenido estable durante mucho tiempo y que la búsqueda por IA será una nueva variable y una forma más futura, porque omite pasos intermedios y satisface las necesidades de forma rápida y directa. Pero para cambiar la estructura del mercado, la búsqueda con IA debe completar gradualmente todos los escenarios de búsqueda anteriores.

Quark también mencionó en una entrevista con "Daily Economic News" que la búsqueda no es algo nuevo, y la búsqueda por IA tampoco es algo nuevo. En opinión de Quark, la necesidad de recuperación, creación y resumen de información siempre ha sido la necesidad principal de los usuarios. La nueva experiencia brindada por la búsqueda de IA puede satisfacer mejor las necesidades de los usuarios y resolver todos los aspectos de los problemas prácticos. La búsqueda es la entrada para que los usuarios obtengan información y satisface las necesidades de los usuarios de recuperación de información. Después de obtener información, los usuarios todavía tienen necesidades de procesamiento y generación de información.

Hay poca diferencia en las capacidades requeridas del modelo y la barrera sigue siendo la escala de datos.

A diferencia de la impresión externa, la búsqueda con IA puede ser algo con barreras bajas.

El 25 de enero, el ex ejecutivo de Alibaba, Jia Yangqing, lanzó una demostración en su plataforma social, utilizando menos de 500 líneas de código Python para implementar un motor de búsqueda conversacional de IA. El consultor de productos de inteligencia artificial, Huang Chaoqiang, dio un ejemplo del uso de Bing o la API de Google para obtener resultados de búsqueda, usando la ingeniería Prompt (palabra rápida) o SFT (Supervised Fine-Tun-ing) para realizar ajustes finos y luego dejar que el modelo grande genere en consecuencia. De acuerdo con el contenido, este proceso en realidad no tiene muchas barreras en la naturaleza.

Un experto de una empresa de búsqueda también admitió en una entrevista con un reportero de "Daily Economic News" que al comparar varios productos de búsqueda de IA, en realidad no estamos comparando las capacidades del modelo, porque las capacidades del modelo técnico requeridas para la búsqueda de IA no son muy diferentes. Al final, la clave para determinar la calidad de los productos de búsqueda de IA radica en las capacidades del producto en sí. Es como si, aunque todos puedan comprar clavos y martillos en el mercado, si pueden crear productos de alta calidad muestra la brecha entre las empresas. Este tipo de La razón de la brecha radica en las capacidades del producto.

Esto significa que en la competencia de la búsqueda por IA, al menos hasta ahora, la construcción de barreras sigue las reglas de las barreras tradicionales a escala de mercado de los motores de búsqueda.

En el pasado, los motores de búsqueda, como portales de información, podían optimizar continuamente los algoritmos y mejorar la relevancia y precisión de los resultados de búsqueda mediante la recopilación y el análisis de datos masivos de búsqueda de los usuarios durante un largo período de tiempo. La acumulación de datos es una barrera competitiva importante porque a los nuevos participantes les resulta difícil obtener la misma cantidad y calidad de datos en un corto período de tiempo. Con el tiempo, los usuarios desarrollarán hábitos de uso y lealtad a un motor de búsqueda en particular, y esta rigidez dificulta que los usuarios cambien a otras plataformas. Este tipo de lealtad de los usuarios se ha convertido en una barrera difícil de superar para los competidores.

"Los buenos datos son el primer principio". Feng Lei todavía cree que, ya sea que se trate de búsqueda o de IA, dominar los mejores datos puede formar una barrera. Los nuevos participantes necesitan encontrar alternativas a estos datos relativamente privados. Y quien pueda proporcionar datos de mayor calidad y valor tendrá mayores oportunidades.

La búsqueda por IA todavía está lejos de convertirse en un "disruptor" del mercado de búsqueda existente y remodelar la industria de la búsqueda, y la mayor restricción puede estar en los "datos". Los datos determinan la calidad de los resultados de búsqueda, lo que a su vez afecta la experiencia del usuario, y la experiencia del usuario está relacionada con la migración y retención de los usuarios finales.

La integración es una tendencia, pero la búsqueda por IA no puede sacudir el mercado temporalmente

Pero algunas personas creen que el nacimiento de la búsqueda por IA no pretende subvertir ni reemplazar los motores de búsqueda tradicionales.

Los profesionales de las empresas de búsqueda mencionadas anteriormente creen que la estructura actual de la industria sigue siendo muy estable. Los datos acumulados a través de búsquedas a largo plazo son un foso y no pueden ser reemplazados por empresas que comienzan desde cero en la búsqueda de IA.

¿Es alto el umbral para la búsqueda por IA?

Él cree que, por un lado, parece que la búsqueda de IA se puede construir simplemente tomando prestados índices de información y agregando un modelo. Pero en realidad, una vez que se bloquea el índice de información o la fuente de información, el producto se verá afectado de inmediato. Por otro lado, la búsqueda no es tan simple como tener la capacidad de indexar información. La búsqueda real requiere una comprensión profunda de las necesidades del usuario a través de la acumulación a largo plazo de sus hábitos de búsqueda. Al mismo tiempo, los usuarios ya han formado hábitos de uso fijos para la función de búsqueda, y la posibilidad de que nuevos productos utilicen la función de búsqueda para aprovechar a los usuarios es casi nula.

Cada vez es más difícil convencer a los usuarios de que descarguen una nueva aplicación. Para los nuevos participantes, la búsqueda por IA aún no ha podido reemplazar la búsqueda tradicional y los nuevos productos aún no han alcanzado la experiencia de las búsquedas y hábitos diarios reales de los usuarios. Es imposible esperar que los usuarios descarguen solos una nueva aplicación para la función de búsqueda de IA".

La búsqueda con IA y la búsqueda tradicional no son una relación de vida o muerte. En opinión de los profesionales de la industria de búsqueda mencionados anteriormente, la búsqueda con IA puede resolver problemas que son difíciles de mostrar y resolver de manera eficiente en la búsqueda tradicional. se construirá una solución perfecta.

La integración de la búsqueda tradicional y la búsqueda por IA es una tendencia inevitable. Huang Chaoqiang cree que, a juzgar por la promesa de Google de cubrir mil millones de usuarios para fin de año, este asunto es irreversible. La razón de la irreversibilidad radica en cómo se pueden satisfacer mejor las necesidades de los usuarios: si los usuarios pueden estar satisfechos con una respuesta, por qué. ¿Deberíamos darle a los usuarios diez enlaces?

Para los nuevos participantes, si quieren cambiar la estructura actual del mercado, lo fundamental es cómo satisfacer más profundamente las necesidades de los usuarios.

En la actualidad, para contenidos de conocimientos específicos, la búsqueda por IA puede integrar y mostrar directamente conocimientos relevantes, e incluso presentarlos a usuarios desde múltiples dimensiones. La riqueza de su contenido supera con creces la de la búsqueda tradicional. Para satisfacer las necesidades del usuario en un nivel más profundo, es necesario comprender profundamente la verdadera intención del usuario. Esto solo se basa en las preguntas planteadas por los usuarios en la búsqueda de IA, pero es difícil hacer juicios precisos si la búsqueda de IA es. combinado con dispositivos móviles o navegadores, etc. Al combinar tecnologías secundarias para obtener datos de usuario más completos, podemos comprender con mayor precisión las necesidades específicas de los usuarios. Además, además de la integración de la información, también se debe considerar si se pueden integrar servicios en ella o cómo satisfacer mejor las expectativas del usuario en la forma en que se presenta la información.

Para los nuevos jugadores, otra dirección de avance proviene de los intentos de búsqueda en campos verticales. Además de los intentos de búsqueda general con IA, algunas búsquedas con IA centradas en campos verticales también han comenzado a atraer la atención del mercado. Por ejemplo, en el campo del comercio electrónico, Amazon y Alibaba International han lanzado sucesivamente herramientas de búsqueda de comercio electrónico.

Las viejas fuerzas no estaban dispuestas a ser subvertidas y comenzaron a integrar nuevas formas. Los nuevos actores se desarrollarán decisivamente por nuevos caminos. En el nuevo ámbito de la búsqueda de IA, todo está todavía lleno de posibilidades e incógnitas.

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