berita

Perubahan terjadi lebih lambat dari yang diharapkan.

Sejak kemunculan ChatGPT pada akhir tahun 2022, penelusuran dianggap sebagai pasar pertama yang dibentuk ulang, namun baru pada tahun 2024 penelusuran akan membawa perubahan yang diharapkan.

Baru-baru ini, OpenAI secara resmi mengumumkan akan bergabung dengan bidang pencarian AI, membuat jalur pencarian AI yang sudah ramai menjadi lebih hidup. Di luar negeri, perusahaan pencarian AI yang sedang berkembang seperti Microsoft Bing, Google AI Review, dan Perplexity terus meningkatkan fokus mereka pada pencarian AI. Di dalam negeri, Teknologi MiTa, Kunlun Wanwei(300418.SZ, harga saham 26,55 yuan, nilai pasar 32,696 miliar yuan)Setelah memasuki pasar pencarian, raksasa pencarian tradisional Baidu dan "pencari pendatang baru" Quark juga menambahkan fungsi AI ke produknya masing-masing.

Menurut orang dalam industri, pencarian AI masih sulit untuk benar-benar mengubah pola pencarian tradisional. Kendala terbesar penelusuran AI saat ini mungkin adalah "data" - data menentukan kualitas penelusuran, yang pada gilirannya memengaruhi pengalaman pengguna, dan pengalaman pengguna pada akhirnya terkait dengan migrasi dan retensi pengguna.

Baru-baru ini, konsultan produk AI Huang Chaoqiang mengatakan dalam sebuah wawancara dengan reporter dari "Daily Economic News" bahwa produk pencarian AI masih dalam tahap yang sangat awal sedikit penambahan multimodal; komersial Pada tingkat budaya, ekologi investasi dan pembiayaan jauh lebih tidak sejahtera dibandingkan di luar negeri.

Apakah pasar yang sunyi benar-benar menghasilkan variabel-variabel baru mungkin masih menjadi tanda tanya sejauh ini.

Dari “pergi ke restoran” hingga “memesan makanan untuk dibawa pulang”, penelusuran AI bisa bersifat “panjang” dan “pendek”

Akankah ChatGPT menggantikan mesin pencari?

Pertanyaan ini, yang terdengar agak "ketinggalan jaman", adalah topik pertama yang hangat dibicarakan setelah ChatGPT meledak di pasar pada akhir tahun 2022. Pasar mesin pencari, yang telah terdiam selama bertahun-tahun, bertabrakan dengan teknologi baru yang berdampak sebelumnya perubahan terjadi, dengarkan ceritanya Orang-orang sudah memasuki venue lebih awal dan menunggu.

Namun jalur pencarian menjadi ramai lebih dari setahun kemudian.

Dengan ekspektasi lebih dari satu tahun untuk membentuk kembali lanskap pencarian, OpenAI akhirnya mengumumkan peluncuran alat pencarian AI SearchGPT baru-baru ini, raksasa mesin pencari tradisional Google telah meluncurkan Ikhtisar AI dan mengumumkan bahwa itu akan mencakup 1 miliar pengguna pada akhir tahun; permulaan pencarian AI Perusahaan Perplexity mendapatkan momentum. Dilaporkan bahwa pendapatan bulanan dan penggunaan perusahaan telah meningkat tujuh kali lipat sejak tahun ini. Huang Renxun bahkan secara blak-blakan menyatakan bahwa dia menggunakan produk tersebut "hampir setiap hari ."

Di medan perang domestik, Kunlun Wanwei merilis "Tiangong AI Search" pada Agustus 2023, menjadi perusahaan domestik pertama yang secara resmi meluncurkan aplikasi pencarian AI; Mito Technology meluncurkan Mito AI Search "dengan cara yang mengancam" pada Maret 2024. "Secret Tower AI Search" setiap bulannya. kunjungan meningkat 500% dari bulan ke bulan; MainFunc, yang didirikan bersama oleh mantan CEO Teknologi Xiaodu Jing Kun dan mantan CTO Xiaodu Zhu Kaihua, meluncurkan produk pencarian AI Genspark; " dan meluncurkan layanan AI terpadu yang berpusat pada Penelusuran berbasis AI. Baidu, “kakak” mesin pencari domestik, memilih untuk memiliki asisten dan agen AI bawaan yang dapat dihubungi pengguna kapan saja. Dalam laporan pendapatan kuartal pertama tahun ini, Robin Li mengatakan bahwa sekitar 11% hasil pencarian dihitung menggunakan teknologi kecerdasan buatan generatif.

Pada bulan Februari tahun ini, perusahaan riset dan konsultasi global Gartner memperkirakan bahwa volume pencarian di mesin pencari tradisional akan turun sebesar 25% pada tahun 2026.

Apa perbedaan pencarian AI dengan mesin pencari tradisional?

Reporter "Daily Economic News" juga menelusuri Baidu, Quark, MiTa, dan Tiangong AI untuk mengetahui skenario kesehatan yang paling umum: "Apa saja gejala spondylolisthesis lumbal?" Dilihat dari hasilnya, hasil pencarian AI Baidu dan Quark sangat terintegrasi dengan pencarian tradisional masing-masing, dan hasil pencarian AI masing-masing terkait dengan produk konten Baidu Health dan Quark Health. Selain itu, dilihat dari hasil pencarian, Quark tidak secara jelas membedakan konten yang dihasilkan AI dari hasil pencarian tradisional. Hasil mesin pencari asli secara alami ditambah setelah konten yang dihasilkan oleh ringkasan pencarian AI.

Tiangong AI dan Secret Tower Search adalah pemain baru dalam pencarian AI, dan metode tampilan informasinya agak berbeda dari Quark, Baidu, dll. Pencarian Menara Rahasia dan Pencarian AI Tiangong telah menambahkan mode "ringkas", "ditingkatkan", dan "penelitian" saat menyajikan hasil pencarian, sesuai dengan hasil dengan tingkat detail yang berbeda. Pencarian Menara Rahasia juga menambahkan fungsi seperti pembuatan garis besar dan dokumen presentasi. Pada tingkat presentasi hasil, Menara Rahasia juga mencantumkan hasil yang lebih luas seperti "metode pengobatan terbaru" dan "strategi peningkatan kualitas hidup".

Tidak sulit untuk melihat bahwa untuk menutupi kelemahan relatif dari kekurangan produk konten, pemain baru telah memperkenalkan lebih banyak fungsi AI dan tampilan hasil yang lebih kaya.

Feng Lei, mantan manajer produk MiniMax Conch AI dan manajer media mandiri teknologi AI "Orange Soda Shop", dalam sebuah wawancara dengan reporter dari "Daily Economic News", dapat digambarkan sebagai "akan pergi ke restoran untuk makan" dan "memesan makanan untuk dibawa pulang". Perbedaan antara penelusuran tradisional dan penelusuran AI. Dia mengatakan bahwa pencarian tradisional menyediakan serangkaian daftar URL, dan pengguna menemukan konten melalui alamat-alamat ini, sementara pencarian AI memberikan jawaban langsung, mirip dengan layanan bawa pulang, di mana Anda dapat menunggu AI mengantarkan ke depan pintu Anda tanpa meninggalkan rumah.

Feng Lei percaya bahwa pasar pencarian telah stabil sejak lama, dan pencarian AI akan menjadi variabel baru dan bentuk yang lebih masa depan, karena menghilangkan langkah-langkah perantara dan memenuhi kebutuhan dengan cepat dan langsung. Namun untuk mengubah struktur pasar, pencarian AI perlu menyelesaikan semua skenario pencarian sebelumnya secara bertahap.

Quark juga menyebutkan dalam sebuah wawancara dengan "Daily Economic News" bahwa penelusuran bukanlah hal baru, dan penelusuran AI juga bukanlah hal baru. Dalam pandangan Quark, kebutuhan akan pengambilan, pembuatan, dan ringkasan informasi selalu menjadi kebutuhan inti pengguna. Pengalaman baru yang dibawa oleh pencarian AI dapat lebih memenuhi kebutuhan pengguna dan menyelesaikan semua aspek masalah praktis. Pencarian merupakan pintu masuk bagi pengguna untuk memperoleh informasi dan memenuhi kebutuhan pengguna dalam pencarian informasi. Setelah memperoleh informasi, pengguna masih memiliki kebutuhan untuk memproses informasi dan menghasilkan informasi.

Terdapat sedikit perbedaan dalam kemampuan model yang dibutuhkan, dan kendalanya masih pada skala data.

Berbeda dari kesan eksternal, pencarian AI mungkin merupakan hal yang hambatannya rendah.

Pada tanggal 25 Januari, mantan eksekutif Alibaba Jia Yangqing merilis demo di platform sosialnya, menggunakan kurang dari 500 baris kode Python untuk mengimplementasikan mesin pencari percakapan AI. Konsultan produk AI Huang Chaoqiang memberikan contoh penggunaan Bing atau API Google untuk mendapatkan hasil pencarian, menggunakan rekayasa Prompt (kata cepat) atau SFT (Supervised Fine-Tun-ing) untuk penyesuaian, dan kemudian membiarkan model besar menghasilkan keluaran yang sesuai. Sesuai dengan isinya, proses ini sebenarnya tidak memiliki banyak hambatan.

Orang dalam dari sebuah perusahaan pencarian juga mengakui dalam sebuah wawancara dengan reporter dari "Daily Economic News" bahwa ketika membandingkan berbagai produk pencarian AI, kami sebenarnya tidak membandingkan kemampuan model, karena kemampuan model teknis yang diperlukan untuk pencarian AI tidak jauh berbeda. Pada akhirnya, kunci untuk menentukan kualitas produk pencarian AI terletak pada kemampuan produk itu sendiri. Hal ini sama seperti meskipun setiap orang dapat membeli paku dan palu di pasar, apakah mereka dapat menciptakan produk berkualitas tinggi menunjukkan kesenjangan antar perusahaan. Alasan kesenjangan ini terletak pada kemampuan produk.

Artinya, dalam persaingan pencarian AI, setidaknya sejauh ini, pembangunan penghalang masih melanjutkan aturan penghalang skala pasar mesin pencari tradisional.

Di masa lalu, mesin pencari, sebagai portal informasi, mampu terus mengoptimalkan algoritma dan meningkatkan relevansi dan akurasi hasil pencarian dengan mengumpulkan dan menganalisis data pencarian pengguna secara besar-besaran dalam jangka waktu yang lama. Akumulasi data merupakan hambatan kompetitif yang penting karena sulit bagi pendatang baru untuk memperoleh kuantitas dan kualitas data yang sama dalam waktu singkat. Seiring berjalannya waktu, pengguna akan membentuk kebiasaan penggunaan dan loyalitas terhadap mesin pencari tertentu, dan kekakuan ini menyulitkan pengguna untuk beralih ke platform lain. Loyalitas pengguna seperti ini menjadi penghalang yang sulit ditembus oleh pesaing.

“Data yang baik adalah prinsip pertama.” Feng Lei masih percaya bahwa baik itu penelusuran atau penelusuran AI, menguasai data terbaik dapat menjadi penghalang. Pendatang baru perlu mencari alternatif terhadap data yang relatif pribadi ini. Dan siapa pun yang dapat menyediakan data dengan kualitas lebih tinggi dan bernilai tinggi akan memiliki peluang lebih besar.

Pencarian AI masih jauh dari menjadi "pengganggu" terhadap pasar pencarian yang ada dan membentuk kembali industri pencarian, dan batasan terbesar mungkin terletak pada "data". Data menentukan kualitas hasil penelusuran, yang pada gilirannya memengaruhi pengalaman pengguna, dan pengalaman pengguna terkait dengan migrasi dan retensi pengguna akhir.

Integrasi adalah sebuah tren, tetapi pencarian AI untuk sementara tidak mampu menggoyahkan pasar

Namun sebagian orang percaya bahwa lahirnya pencarian AI bukan untuk menumbangkan atau menggantikan mesin pencari tradisional.

Praktisi perusahaan pencarian yang disebutkan di atas percaya bahwa struktur industri saat ini masih sangat stabil. Data yang dikumpulkan melalui pencarian jangka panjang hanyalah sebuah parit dan tidak dapat digantikan oleh perusahaan yang memulai dari awal dalam pencarian AI.

Apakah ambang batas yang tinggi untuk pencarian AI?

Dia percaya bahwa, di satu sisi, pencarian AI dapat dibangun hanya dengan meminjam indeks informasi dan menambahkan model. Namun kenyataannya, begitu indeks informasi atau sumber informasi diblokir, produk akan langsung terpengaruh. Di sisi lain, pencarian tidak hanya sekedar memiliki kemampuan untuk mengindeks informasi, pencarian sebenarnya memerlukan pemahaman mendalam tentang kebutuhan pengguna melalui akumulasi kebiasaan pencarian pengguna dalam jangka panjang. Pada saat yang sama, pengguna telah membentuk kebiasaan penggunaan tetap untuk fungsi pencarian, dan kemungkinan produk baru menggunakan fungsi pencarian untuk memanfaatkan pengguna hampir nol.

Menjadi semakin sulit untuk meyakinkan pengguna untuk mengunduh aplikasi baru. Bagi pendatang baru, pencarian AI belum mampu menggantikan pencarian tradisional, dan produk baru belum mencapai pengalaman pencarian dan kebiasaan sehari-hari pengguna. Tidak mungkin mengharapkan pengguna mengunduh aplikasi baru hanya untuk fungsi pencarian AI."

Pencarian AI dan pencarian tradisional bukanlah hubungan hidup atau mati. Dalam pandangan para praktisi industri pencarian yang disebutkan di atas, pencarian AI dapat memecahkan masalah yang sulit untuk ditampilkan dan diselesaikan secara efisien dalam pencarian tradisional solusi sempurna dibangun.

Integrasi penelusuran tradisional dan penelusuran AI merupakan tren yang tak terelakkan. Huang Chaoqiang yakin bahwa jika dilihat dari janji Google untuk menjangkau 1 miliar pengguna pada akhir tahun, masalah ini tidak dapat diubah. Alasan tidak dapat diubahnya terletak pada bagaimana kebutuhan pengguna dapat dipenuhi dengan lebih baik—jika pengguna dapat puas dengan satu jawaban, mengapa haruskah kita memberi sepuluh tautan kepada pengguna?

Bagi pendatang baru, jika ingin mengubah struktur pasar saat ini, intinya adalah bagaimana memenuhi kebutuhan pengguna secara lebih mendalam.

Saat ini, untuk konten pengetahuan tertentu, pencarian AI dapat secara langsung mengintegrasikan dan menampilkan pengetahuan yang relevan, dan bahkan menyajikannya kepada pengguna dari berbagai dimensi. Kekayaan kontennya jauh melebihi pencarian tradisional. Ini adalah arah pengembangan yang jelas. Untuk memenuhi kebutuhan pengguna pada tingkat yang lebih dalam, perlu untuk memahami secara mendalam maksud sebenarnya dari pengguna. Hal ini hanya bergantung pada pertanyaan yang diajukan oleh pengguna dalam penelusuran AI, dan sulit untuk membuat penilaian yang akurat dikombinasikan dengan perangkat seluler atau browser, dll. Dengan menggabungkan teknologi sampingan untuk memperoleh data pengguna yang lebih kaya, kami dapat memahami kebutuhan spesifik pengguna dengan lebih akurat. Selain itu, selain integrasi informasi, Anda juga harus mempertimbangkan apakah layanan dapat diintegrasikan ke dalamnya, atau bagaimana cara untuk lebih memenuhi harapan pengguna dalam cara informasi disajikan.

Bagi pemain baru, arah terobosan lainnya datang dari upaya pencarian di bidang vertikal. Selain upaya pencarian AI secara umum, beberapa pencarian AI yang berfokus pada bidang vertikal juga mulai menarik perhatian pasar, misalnya di bidang e-commerce, Amazon dan Alibaba International berturut-turut meluncurkan alat pencarian e-commerce.

Kekuatan lama tidak mau ditumbangkan dan mulai mengintegrasikan bentuk-bentuk baru. Pemain baru akan berkembang dengan pesat di jalur baru. Di arena pencarian AI yang baru, segala sesuatunya masih penuh dengan kemungkinan dan ketidakpastian.

berita ekonomi harian