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Die Änderung kam später als erwartet.

Seit dem Aufkommen von ChatGPT Ende 2022 gilt die Suche als der erste Markt, der umgestaltet wurde, die erwarteten Veränderungen wird die Suche jedoch erst 2024 einleiten.

Kürzlich gab OpenAI offiziell bekannt, dass es sich dem Bereich der KI-Suche anschließen wird, was die bereits überfüllte KI-Suche noch lebendiger macht. Im Ausland konzentrieren sich aufstrebende KI-Suchunternehmen wie Microsoft Bing, Google AI Overviews und Perplexity weiterhin stärker auf die KI-Suche. Im Inland MiTa Technology, Kunlun Wanwei(300418.SZ, Aktienkurs 26,55 Yuan, Marktwert 32,696 Milliarden Yuan)Nach dem Einstieg in den Suchmarkt haben auch der traditionelle Suchriese Baidu und der „Suchneuling“ Quark ihre jeweiligen Produkte um KI-Funktionen erweitert.

Laut Brancheninsidern ist es für die KI-Suche immer noch schwierig, das Muster der traditionellen Suche wirklich zu ändern. Die derzeit größte Einschränkung der KI-Suche dürften „Daten“ sein – Daten bestimmen die Qualität der Suche, die sich wiederum auf das Benutzererlebnis auswirkt, und das Benutzererlebnis hängt letztendlich mit der Benutzermigration und -bindung zusammen.

Kürzlich sagte der KI-Produktberater Huang Chaoqiang in einem Interview mit einem Reporter von „Daily Economic News“, dass sich KI-Suchprodukte noch in einem sehr frühen Stadium befänden wenige multimodale Ergänzungen; kommerziell Auf kultureller Ebene ist die Investitions- und Finanzierungsökologie weitaus weniger erfolgreich als im Ausland.

Ob der stille Markt wirklich neue Variablen mit sich gebracht hat, mag bislang noch ein Fragezeichen sein.

Von „in ein Restaurant gehen“ bis hin zu „Essen zum Mitnehmen bestellen“ können KI-Suchen sowohl „lang“ als auch „kurz“ sein.

Wird ChatGPT Suchmaschinen ersetzen?

Diese Frage, die etwas „veraltet“ klingt, war das erste heiß diskutierte Thema, nachdem ChatGPT Ende 2022 explosionsartig auf den Markt kam. Der Suchmaschinenmarkt, der viele Jahre lang still gewesen war, kollidierte mit der einflussreichen neuen Technologie Die Veränderung passiert, hören Sie sich die Geschichte an. Die Leute haben den Veranstaltungsort bereits früh betreten und warten.

Aber mehr als ein Jahr später wurde die Suchstrecke wirklich überfüllt.

Nach mehr als einem Jahr der Erwartung, die Suchlandschaft neu zu gestalten, kündigte OpenAI kürzlich die Einführung des KI-Suchtools SearchGPT an. Zuvor hatte der traditionelle Suchmaschinenriese Google AI Overviews eingeführt und angekündigt, dass es 1 Milliarde Nutzer abdecken würde Bis Ende des Jahres gewinnt das Unternehmen Perplexity an Dynamik. Es wird berichtet, dass sich der monatliche Umsatz und die Nutzung des Unternehmens versiebenfacht haben, seit Huang Renxun das Produkt sogar „fast jeden Tag“ verwendet ."

Auf dem inländischen Schlachtfeld veröffentlichte Kunlun Wanwei im August 2023 „Tiangong AI Search“ und war damit das erste inländische Unternehmen, das offiziell eine KI-Suchanwendung auf den Markt brachte; MiTa Technology startete MiTa AI Search im März 2024 „bedrohlich“. „Secret Tower AI Search“ monatlich Die Besuche stiegen im Vergleich zum Vormonat um 500 %. MainFunc, Mitbegründer des ehemaligen CEO von Xiaodu Technology, Jing Kun, und des ehemaligen CTO von Xiaodu, Zhu Kaihua, hat kürzlich ein Upgrade der „Super Search Box“ angekündigt " und startete einen KI-basierten, suchzentrierten KI-Dienst aus einer Hand. Baidu, der „große Bruder“ der inländischen Suchmaschinen, entscheidet sich für integrierte KI-Assistenten und -Agenten, die Benutzer jederzeit anrufen können. In der Gewinnaufforderung für das erste Quartal dieses Jahres sagte Robin Li, dass etwa 11 % der Suchergebnisse mithilfe generativer künstlicher Intelligenz berechnet wurden.

Im Februar dieses Jahres prognostizierte das globale Forschungs- und Beratungsunternehmen Gartner, dass das Suchvolumen in traditionellen Suchmaschinen bis 2026 um 25 % sinken könnte.

Wie unterschiedlich ist die KI-Suche von herkömmlichen Suchmaschinen?

„Daily Economic News“-Reporter suchten auch auf Baidu, Quark, MiTa und Tiangong AI nach dem häufigsten Gesundheitsszenario: „Was sind die Symptome einer lumbalen Spondylolisthesis?“ Den Ergebnissen nach zu urteilen sind die KI-Suchergebnisse von Baidu und Quark tief in ihre jeweiligen traditionellen Suchen integriert, und die KI-Suchergebnisse sind mit den Inhaltsprodukten von Baidu Health bzw. Quark Health verknüpft. Darüber hinaus unterscheidet Quark anhand der Suchergebnisse nicht klar zwischen KI-generierten Inhalten und herkömmlichen Suchergebnissen. Die Ergebnisse der ursprünglichen Suchmaschine werden natürlich nach den durch die KI generierten Inhalten ergänzt.

Tiangong AI und Secret Tower Search sind neue Akteure in der KI-Suche, und ihre Methoden zur Informationsanzeige unterscheiden sich etwas von denen von Quark, Baidu usw. Secret Tower Search und Tiangong AI Search haben bei der Darstellung von Suchergebnissen die Modi „Prägnant“, „Erweitert“ und „Recherche“ hinzugefügt, die Ergebnissen mit unterschiedlichen Detaillierungsebenen entsprechen. Die Secret Tower-Suche fügt außerdem Funktionen wie die Erstellung von Gliederungs- und Präsentationsdokumenten hinzu. Auf der Ebene der Ergebnispräsentation listet der Secret Tower auch erweiterte Ergebnisse wie „Neueste Behandlungsmethoden“ und „Strategien zur Verbesserung der Lebensqualität“ auf.

Es ist nicht schwer zu erkennen, dass neue Player mehr KI-Funktionen und umfangreichere Ergebnisanzeigen eingeführt haben, um die relative Schwäche unzureichender eigener Content-Produkte auszugleichen.

Feng Lei, der ehemalige Produktmanager von MiniMax Conch AI und Manager des KI-Technologie-Selbstmediums „Orange Soda Shop“, kann in einem Interview mit einem Reporter der „Daily Economic News“ als „auf dem Weg zu“ beschrieben werden ein Restaurant zum Essen“ und „Essen zum Mitnehmen zu Hause bestellen“. Der Unterschied zwischen traditioneller Suche und KI-Suche. Er sagte, dass die herkömmliche Suche eine Reihe von URL-Listen bereitstellt und Benutzer Inhalte über diese Adressen finden, während die KI-Suche direkte Antworten liefert, ähnlich wie bei Take-Away-Diensten, bei denen man darauf warten kann, dass die KI an die Haustür liefert, ohne das Haus zu verlassen.

Feng Lei glaubt, dass der Suchmarkt seit langem stabil ist und die KI-Suche eine neue Variable und eine zukunftsweisende Form sein wird, da sie Zwischenschritte auslässt und Bedürfnisse schnell und direkt erfüllt. Um jedoch die Marktstruktur zu ändern, muss die KI-Suche nach und nach alle bisherigen Suchszenarien abschließen.

Quark erwähnte in einem Interview mit „Daily Economic News“ auch, dass die Suche keine neue Sache sei und die KI-Suche auch keine brandneue Sache sei. Nach Ansicht von Quark war das Bedürfnis nach Informationsabruf, -erstellung und -zusammenfassung schon immer das Kernbedürfnis der Benutzer. Die neue Erfahrung, die die KI-Suche mit sich bringt, kann die Bedürfnisse der Benutzer besser erfüllen und alle Aspekte praktischer Probleme lösen. Die Suche ist der Zugang für Benutzer zum Abrufen von Informationen und erfüllt die Bedürfnisse der Benutzer beim Abrufen von Informationen. Nach dem Erhalt von Informationen besteht bei Benutzern weiterhin Bedarf an Informationsverarbeitung und Informationsgenerierung.

Bei den erforderlichen Modellfunktionen gibt es kaum Unterschiede, und die Hürde liegt immer noch im Datenumfang.

Anders als der äußere Eindruck mag die KI-Suche eine Sache mit geringen Hürden sein.

Am 25. Januar veröffentlichte der ehemalige Alibaba-Manager Jia Yangqing auf seiner sozialen Plattform eine Demo, in der er weniger als 500 Zeilen Python-Code verwendete, um eine KI-Konversationssuchmaschine zu implementieren. Der KI-Produktberater Huang Chaoqiang gab ein Beispiel für die Verwendung der API von Bing oder Google zum Erhalten von Suchergebnissen, die Verwendung von Prompt (Prompt Word) Engineering oder SFT (Supervised Fine-Tun-ing) zur Feinabstimmung und die anschließende entsprechende Ausgabe des großen Modells. Dem Inhalt entsprechend weist dieser Prozess eigentlich keine großen Hürden in der Natur auf.

Ein Insider eines Suchunternehmens gab in einem Interview mit einem Reporter von „Daily Economic News“ außerdem zu, dass wir beim Vergleich verschiedener KI-Suchprodukte nicht wirklich die Modellfähigkeiten vergleichen, da die für die KI-Suche erforderlichen technischen Modellfähigkeiten nicht sehr unterschiedlich sind. Letztendlich liegt der Schlüssel zur Bestimmung der Qualität von KI-Suchprodukten in den Produktfähigkeiten selbst. Das ist so, als ob jeder auf dem Markt Nägel und Hämmer kaufen kann, aber ob er qualitativ hochwertige Produkte herstellen kann, zeigt die Kluft zwischen den Unternehmen. Der Grund für die Lücke liegt in den Produktfähigkeiten.

Dies bedeutet, dass im Wettbewerb der KI-Suche zumindest bisher der Aufbau von Barrieren immer noch die Regeln der traditionellen Suchmaschinen-Marktbarrieren fortsetzt.

In der Vergangenheit konnten Suchmaschinen als Informationsportale ihre Algorithmen kontinuierlich optimieren und die Relevanz und Genauigkeit von Suchergebnissen verbessern, indem sie über einen langen Zeitraum hinweg umfangreiche Suchdaten der Nutzer sammelten und analysierten. Die Datenakkumulation stellt ein wichtiges Wettbewerbshindernis dar, da es für Neueinsteiger schwierig ist, in kurzer Zeit die gleiche Datenmenge und -qualität zu erhalten. Im Laufe der Zeit entwickeln Benutzer Nutzungsgewohnheiten und Loyalität gegenüber einer bestimmten Suchmaschine, und diese Bindung macht es für Benutzer schwierig, zu anderen Plattformen zu wechseln. Diese Art der Benutzerbindung ist zu einer Hürde geworden, die für Wettbewerber nur schwer zu überwinden ist.

„Gute Daten sind das oberste Prinzip.“ Feng Lei glaubt immer noch, dass die Beherrschung der besten Daten ein Hindernis darstellen kann, egal ob es sich um eine Suche oder eine KI-Suche handelt. Neue Marktteilnehmer müssen Alternativen zu diesen relativ privaten Daten finden. Und wer qualitativ hochwertigere und hochwertigere Daten bereitstellen kann, hat größere Chancen.

Die KI-Suche ist noch weit davon entfernt, zu einem „Disruptor“ für den bestehenden Suchmarkt zu werden und die Suchbranche neu zu gestalten, und die größte Einschränkung könnte bei „Daten“ liegen. Daten bestimmen die Qualität der Suchergebnisse, was sich wiederum auf die Benutzererfahrung auswirkt, und die Benutzererfahrung hängt mit der Migration und Bindung von Endbenutzern zusammen.

Integration ist ein Trend, aber die KI-Suche kann den Markt vorübergehend nicht erschüttern

Einige Leute glauben jedoch, dass die Geburt der KI-Suche nicht darin besteht, traditionelle Suchmaschinen zu untergraben oder zu ersetzen.

Praktiker der oben genannten Suchunternehmen glauben, dass die aktuelle Branchenstruktur immer noch sehr stabil ist. Die durch die Langzeitsuche gesammelten Daten sind ein Graben und können nicht durch Unternehmen ersetzt werden, die bei der KI-Suche bei Null anfangen.

Ist der Schwellenwert für die KI-Suche hoch?

Er glaubt, dass es einerseits den Anschein hat, dass die KI-Suche durch einfaches Ausleihen von Informationsindizes und Hinzufügen eines Modells aufgebaut werden kann. Aber in Wirklichkeit ist das Produkt sofort betroffen, sobald der Informationsindex oder die Informationsquelle blockiert wird. Andererseits ist die Suche nicht nur so einfach wie die Fähigkeit, Informationen zu indizieren. Eine echte Suche erfordert ein tiefgreifendes Verständnis der Benutzerbedürfnisse durch die langfristige Anhäufung von Suchgewohnheiten der Benutzer. Gleichzeitig haben die Benutzer bereits feste Nutzungsgewohnheiten für die Suchfunktion entwickelt, und die Möglichkeit, dass neue Produkte die Suchfunktion nutzen, um Benutzer zu nutzen, ist nahezu gleich Null.

„Es wird immer schwieriger, Benutzer davon zu überzeugen, eine neue App herunterzuladen.“ Es ist nicht zu erwarten, dass Benutzer allein für die KI-Suchfunktion eine neue APP herunterladen.“

KI-Suche und traditionelle Suche sind keine lebenswichtige Beziehung. Laut den oben genannten Praktikern der Suchbranche kann die KI-Suche Probleme lösen, die in der herkömmlichen Suche nur schwer effizient dargestellt und gelöst werden können Lösung gebaut werden.

Die Integration von traditioneller Suche und KI-Suche ist ein unvermeidlicher Trend. Huang Chaoqiang glaubt, dass diese Angelegenheit irreversibel ist, wenn man sich das Versprechen von Google ansieht, bis Ende des Jahres eine Milliarde Nutzer zu erreichen. Der Grund für die Unumkehrbarkeit liegt darin, wie die Bedürfnisse der Nutzer besser erfüllt werden können – wenn die Nutzer mit einer Antwort zufrieden sein können, warum Sollten wir den Benutzern zehn Links geben?

Wenn neue Marktteilnehmer die aktuelle Marktstruktur ändern möchten, geht es vor allem darum, die Bedürfnisse der Benutzer besser zu erfüllen.

Derzeit kann die KI-Suche für bestimmte Wissensinhalte relevantes Wissen direkt integrieren und anzeigen und es Benutzern sogar aus mehreren Dimensionen präsentieren. Die Fülle ihrer Inhalte geht weit über die der herkömmlichen Suche hinaus. Um die Bedürfnisse der Benutzer auf einer tieferen Ebene zu erfüllen, ist es notwendig, die wahren Absichten des Benutzers genau zu verstehen. Dies beruht nur auf den Fragen, die Benutzer bei der KI-Suche stellen, und es ist schwierig, genaue Urteile zu fällen kombiniert mit mobilen Geräten oder Browsern usw. Durch die Kombination von Nebentechnologien, um umfangreichere Benutzerdaten zu erhalten, können wir die spezifischen Bedürfnisse der Benutzer genauer erfassen. Darüber hinaus sollten Sie neben der Informationsintegration auch überlegen, ob Dienste darin integriert werden können oder wie Sie die Erwartungen der Benutzer in der Art und Weise der Informationspräsentation besser erfüllen können.

Eine weitere bahnbrechende Richtung für neue Spieler sind Suchversuche in vertikalen Feldern. Zusätzlich zu den Versuchen einer allgemeinen KI-Suche haben auch einige auf vertikale Felder fokussierte KI-Suchen begonnen, die Aufmerksamkeit des Marktes auf sich zu ziehen. Im Bereich E-Commerce haben beispielsweise Amazon und Alibaba International nacheinander E-Commerce-Suchtools eingeführt.

Die alten Mächte wollten sich nicht unterkriegen lassen und begannen, neue Formen zu integrieren. Neue Akteure werden sich entschieden auf neuen Wegen entwickeln. In der neuen Arena der KI-Suche steckt noch alles voller Möglichkeiten und Unbekanntem.

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