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変化は予想よりも遅かった。

2022 年末に ChatGPT が登場して以来、検索は再形成される最初の市場であると考えられていますが、検索が予想される変化をもたらすのは 2024 年になるでしょう。

最近、OpenAI が AI 検索分野に参入することを正式に発表し、すでに混雑している AI 検索トラックがさらに活発になります。海外では、Microsoft Bing、Google AI Overviews、Perplexity などの新興 AI 検索企業が AI 検索への注力を強化し続けています。国内ではMiTa Technology、Kunlun Wanwei(300418.SZ、株価26.55元、時価326.96億元)検索市場に参入した後、伝統的な検索大手のBaiduと「検索の新参者」Quarkもそれぞれの製品にAI機能を追加した。

業界関係者によると、AI検索が従来の検索パターンを真に変えることは依然として難しいという。 AI 検索の現在の最大の制約は「データ」である可能性があります。データは検索の品質を決定し、それがユーザー エクスペリエンスに影響を与えます。ユーザー エクスペリエンスは最終的にはユーザーの移行と維持に関係します。

最近、AI 製品コンサルタントの黄朝強氏は、『デイリー経済ニュース』の記者とのインタビューで、AI 検索製品はまだ非常に初期段階にある一方で、製品のほとんどはテキスト レベルであり、非常に多くの製品があると述べました。文化レベルでは、投資と融資の環境は海外に比べてはるかに繁栄していません。

沈黙の市場が本当に新たな変数をもたらしたかどうかは、今のところまだ疑問符が付いているかもしれない。

「レストランに行く」から「テイクアウトを注文する」まで、AI検索は「長い」も「短い」も可能

ChatGPT は検索エンジンに取って代わるのでしょうか?

少し「時代遅れ」に聞こえるこの質問は、ChatGPT が 2022 年末に市場に爆発的に登場した後、最初に熱く議論されたトピックでした。長年沈黙していた検索エンジン市場が、影響力のある新しいテクノロジーと衝突しました。変化が起こる、話を聞いてください すでに早くから会場入りして待っている人がいます。

しかし、捜索トラックが本当に混雑したのは 1 年以上後でした。

1 年以上にわたって検索環境の再構築が期待されてきた中、OpenAI は最近、AI 検索ツール SearchGPT のリリースを発表しました。その前に、従来の検索エンジンの巨人である Google は AI 概要をリリースし、10 億人のユーザーをカバーすると発表しました。年末までに、AI 検索のスタートアップ企業である Perplexity は勢いを増しています。同社の月間収益と使用量は、今年以来 7 倍に増加したと報告されています。Huang Renxun 氏は、この製品を「ほぼ毎日使用している」とさえ率直に述べています。 。」

国内の戦場では、Kunlun Wanwei が 2023 年 8 月に「Tiangong AI Search」をリリースし、AI 検索アプリケーションを正式に開始した最初の国内企業となり、2024 年 3 月に Mito Technology が「脅威的な」Mito AI Search をリリースしました。元Xiaodu Technology CEOのJing Kun氏と元Xiaodu CTO Zhu Kaihua氏が共同設立したMainFuncは、AI検索製品Gensparkを立ち上げ、最近「Super Search Box」へのアップグレードを発表した。 」とAIを活用した検索中心のワンストップAIサービスを開始した。国内検索エンジンの「兄」である Baidu は、ユーザーがいつでも呼び出せる AI アシスタントとエージェントを内蔵することを選択しました。今年の第 1 四半期の決算発表で、ロビン・リー氏は、検索結果の約 11% が生成人工知能技術を使用して計算されたと述べました。

今年 2 月、世界的な調査およびコンサルティング会社 Gartner は、従来の検索エンジンでの検索量が 2026 年までに 25% 減少する可能性があると予測しました。

AI 検索は従来の検索エンジンとどのように異なりますか?

「デイリー経済ニュース」の記者らはまた、Baidu、Quark、MiTa、Tiangong AI で最も一般的な健康シナリオ「腰椎すべり症の症状は何ですか?」を検索しました。結果から判断すると、Baidu と Quark の AI 検索結果はそれぞれの従来の検索と深く統合されており、AI 検索結果はそれぞれ Baidu Health と Quark Health のコンテンツ製品にリンクされています。さらに、検索結果から判断すると、QuarkはAIが生成したコンテンツと従来の検索結果を明確に区別していません。AI検索サマリーによって生成されたコンテンツの後に、元の検索エンジンの結果が自然に補完されます。

Tiangong AI と Secret Tower Search は AI 検索の新規参入者であり、情報の表示方法が Quark や Baidu などとは若干異なります。 Secret Tower Search と Tiangong AI Search には、検索結果を表示する際に、さまざまな詳細レベルの結果に対応する「簡潔」、「強化」、および「調査」モードが追加されました。シークレットタワーの検索には、概要やプレゼンテーション資料の作成などの機能も追加されており、結果提示のレベルでは、「最新の治療法」や「生活の質の向上戦略」など、より拡張された結果もリストされます。

不十分な自社コンテンツ製品の相対的な弱点を補うために、新規プレーヤーがより多くの AI 機能を導入し、よりリッチな結果表示を導入していることを理解するのは難しくありません。

MiniMax Conch AI の元プロダクトマネージャーであり、AI テクノロジーのセルフメディア「Orange Soda Shop」のマネージャーである Feng Lei 氏は、「デイリー経済ニュース」の記者とのインタビューで、「これから行く」と表現できます。 「食べたいレストラン」と「自宅でテイクアウト注文」従来の検索とAI検索の違い。従来の検索では一連の URL リストが提供され、ユーザーはこれらのアドレスからコンテンツを見つけますが、AI 検索ではテイクアウト サービスと同様に直接的な回答が得られ、家から出ずに AI が玄関先まで届くのを待つことができると同氏は述べました。

Feng Lei 氏は、検索市場は長い間安定しており、AI 検索は中間ステップを省略し、ニーズに迅速かつ直接的に応えるため、新たな変数であり、より将来的な形になると考えています。しかし、市場構造を変えるには、AI 検索がこれまでのすべての検索シナリオを段階的に完了する必要があります。

クオーク氏はまた、「デイリー・エコノミック・ニュース」のインタビューで、検索は新しいものではなく、AI検索もまったく新しいものではないと述べた。 Quark の見解では、情報の検索、作成、要約のニーズは常にユーザーの中核的なニーズであり、AI 検索によってもたらされる新しいエクスペリエンスはユーザーのニーズをよりよく満たし、現実的な問題のあらゆる側面を解決することができます。検索はユーザーが情報を得る入り口であり、ユーザーの情報検索ニーズに応えます。ユーザーは情報を取得した後も、情報処理や情報生成のニーズを抱えています。

必要なモデルの機能にほとんど違いはありませんが、障壁となるのは依然としてデータの規模です。

AI検索は見た目の印象とは異なり、ハードルが低いものなのかもしれません。

1月25日、元アリババ幹部の賈陽青氏は、500行未満のPythonコードを使ってAI会話型検索エンジンを実装したデモを自身のソーシャルプラットフォーム上に公開した。 AI 製品コンサルタントの Huang Chaoqiang 氏は、Bing または Google の API を使用して検索結果を取得し、Prompt (プロンプトワード) エンジニアリングまたは SFT (Supervised Fine-Tun-ing) を使用して微調整し、それに応じて大規模なモデルを出力させる例を挙げました。内容に応じて、このプロセスには実際にはそれほど障壁はありません。

ある検索会社の関係者も、「デイリー・エコノミック・ニュース」の記者とのインタビューで、AI検索に必要な技術モデルの能力に大きな違いはないため、さまざまなAI検索製品を比較する際、実際にはモデルの能力を比較していないことを認めた。結局のところ、AI検索製品の品質を決める鍵は、製品の能力そのものにあります。それは、釘や金槌は誰でも手に入れることができますが、高品質な製品を作れるかどうかが企業間で差を生むのと同じです。このようなギャップの原因は製品の能力にあります。

これは、AI 検索の競争において、少なくとも現時点では、障壁の構築が依然として従来の検索エンジンの市場規模の障壁のルールを継続していることを意味します。

これまで、情報ポータルとしての検索エンジンは、ユーザーの膨大な検索データを長期間にわたって収集・分析することで、アルゴリズムを継続的に最適化し、検索結果の関連性や精度を向上させることができました。新規参入者が短期間に同じ量と質のデータを入手することは難しいため、データの蓄積は重要な競争障壁となっています。時間が経つにつれて、ユーザーは特定の検索エンジンに対する使用習慣と忠誠心を形成するようになり、この粘着性によりユーザーが他のプラットフォームに切り替えることが困難になります。この種のユーザーロイヤルティは、競合他社が突破するのが難しい壁となっています。

「優れたデータは第一原則です。」Feng Lei 氏は、検索であれ AI 検索であれ、最良のデータを習得することが障壁になる可能性があると今でも信じています。新規参入者は、この比較的プライベートなデータに代わるものを見つける必要があります。そして、より高品質で価値の高いデータを提供できる人には、より大きなチャンスが与えられるでしょう。

AI検索が既存の検索市場への「破壊者」となり、検索業界を再構築するのにはまだ程遠いが、最大の制約は「データ」にある可能性がある。データは検索結果の品質を決定し、それがユーザー エクスペリエンスに影響を与えます。ユーザー エクスペリエンスはエンド ユーザーの移行と維持に関係します。

統合はトレンドだが、AI 検索は一時的に市場を揺るがすことができない

しかし、AI 検索の誕生は従来の検索エンジンを破壊したり置き換えたりするものではないと考える人もいます。

前述の検索会社の実務者らは、現在の業界構造は依然として非常に安定しており、長期にわたる検索によって蓄積されたデータは堀であり、AI検索をゼロから始める企業には代替できないと考えている。

AI検索は敷居が高い？

AI検索は、情報インデックスを借用してモデルを追加するだけで構築できるようだと考えている。しかし実際には、情報インデックスや情報ソースがブロックされると、すぐに製品に影響が及びます。一方で、検索は単に情報をインデックス化するだけでは不十分であり、実際の検索には、ユーザーの検索習慣の長期的な蓄積を通じてユーザーのニーズを深く理解する必要があります。一方で、ユーザーはすでに検索機能に対する固定的な利用習慣を形成しており、検索機能を利用した新製品がユーザーを活用する可能性はほぼゼロである。

新規参入者にとって、AI 検索はまだ従来の検索に取って代わることができず、新製品はユーザーの実際の日常の検索や習慣にまだ到達していません。」 AI検索機能のためにユーザーが単独で新しいAPPをダウンロードすることを期待することは不可能です。」

前述の検索業界の専門家の見解では、AI 検索と従来の検索は生死の関係ではありません。従来の検索では効率的に表示および解決することが困難な問題も、AI 検索では解決できます。完璧なソリューション計画を構築します。

従来の検索と AI 検索の統合は避けられない傾向です。 Huang Chaoqiang 氏は、年末までに 10 億人のユーザーをカバーするという Google の約束から判断すると、この問題は取り返しのつかないものであると考えています。取り返しのつかない理由は、ユーザーのニーズをより適切に満たす方法にあると考えています。ユーザーが 1 つの答えで満足できるのであれば、その理由は何でしょうか。ユーザーに 10 個のリンクを提供すべきでしょうか?

新規参入者にとって、現状の市場構造を変えたいのであれば、ユーザーのニーズにいかに深く応えるかが核心となる。

現在、AI 検索は特定の知識コンテンツについて、関連する知識を直接統合して表示することができ、そのコンテンツの豊富さは従来の検索をはるかに上回っています。ユーザーのニーズをより深いレベルで満たすためには、ユーザーの真意を深く理解する必要があり、AI検索ではユーザーの質問だけでは正確な判断ができません。サイドテクノロジーを組み合わせてより豊富なユーザーデータを取得することで、ユーザーの具体的なニーズをより正確に把握できます。さらに、情報の統合に加えて、サービスを情報に統合できるかどうか、または情報の表示方法でユーザーの期待にさらに応える方法についても検討する必要があります。

新しいプレイヤーにとって、もう 1 つの画期的な方向性は、垂直フィールドでの探索の試みから生まれます。一般的なAI検索の試みに加えて、例えば電子商取引の分野では、アマゾンやアリババインターナショナルが電子商取引検索ツールを相次いで投入し、垂直分野に特化したAI検索も市場で注目を集め始めている。

古い勢力は転覆されることを望まず、新しい形態を統合し始めました。AI 探索の新しい分野では、すべてがまだ可能性と未知に満ちています。

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