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A mudança veio mais tarde do que o esperado.

Desde o surgimento do ChatGPT no final de 2022, a pesquisa é considerada o primeiro mercado a ser remodelado, mas só em 2024 é que a pesquisa dará início às mudanças esperadas.

Recentemente, a OpenAI anunciou oficialmente que se juntará ao campo de pesquisa de IA, tornando a já lotada trilha de pesquisa de IA ainda mais animada. No exterior, empresas emergentes de pesquisa de IA, como Microsoft Bing, Google AI Overviews e Perplexity, continuam a aumentar seu foco na pesquisa de IA. Internamente, MiTa Technology, Kunlun Wanwei(300418.SZ, preço das ações 26,55 yuans, valor de mercado 32,696 bilhões de yuans)Depois de entrar no mercado de buscas, o tradicional gigante das buscas Baidu e o "novato em buscas" Quark também adicionaram funções de IA aos seus respectivos produtos.

De acordo com especialistas do setor, ainda é difícil para a pesquisa por IA mudar verdadeiramente o padrão da pesquisa tradicional. A maior restrição atual da pesquisa de IA podem ser os “dados” – os dados determinam a qualidade da pesquisa, o que, por sua vez, afeta a experiência do usuário, e a experiência do usuário está, em última análise, relacionada à migração e retenção do usuário.

Recentemente, o consultor de produtos de IA Huang Chaoqiang disse em uma entrevista a um repórter do "Daily Economic News" que os produtos de pesquisa de IA ainda estão em um estágio muito inicial. Por um lado, os produtos estão principalmente no nível de texto, e existem muito. poucas adições multimodais; comerciais A nível cultural, a ecologia de investimento e financiamento é muito menos próspera do que no exterior.

Se o mercado silencioso realmente introduziu novas variáveis ​​ainda pode ser um ponto de interrogação até agora.

Desde “ir a um restaurante” até “pedir comida para viagem”, as pesquisas de IA podem ser “longas” e “curtas”

O ChatGPT substituirá os motores de busca?

Essa questão, que parece um pouco “desatualizada”, foi o primeiro tema muito discutido depois que o ChatGPT explodiu no mercado no final de 2022. O mercado de buscadores, que esteve em silêncio por muitos anos, colidiu com a impactante nova tecnologia Antes. a mudança acontece, ouça a história As pessoas já entraram cedo no local e estão esperando.

Mas a trilha de busca realmente ficou lotada mais de um ano depois.

Com mais de um ano de expectativas para remodelar o cenário de busca, a OpenAI finalmente anunciou o lançamento da ferramenta de busca de IA SearchGPT recentemente, antes disso, o tradicional gigante dos mecanismos de busca Google lançou AI Overviews e anunciou que cobriria 1 bilhão de usuários; até o final do ano; start-up de pesquisa de IA A empresa Perplexity está ganhando impulso. É relatado que a receita mensal e o uso da empresa aumentaram sete vezes desde este ano. ."

No campo de batalha doméstico, Kunlun Wanwei lançou o "Tiangong AI Search" em agosto de 2023, tornando-se a primeira empresa nacional a lançar oficialmente um aplicativo de pesquisa de IA. A MiTa Technology lançou o MiTa AI Search "ameaçadoramente" em março de 2024. "Secret Tower AI Search" mensalmente; as visitas aumentaram 500% mês a mês, a MainFunc, cofundada pelo ex-CEO da Xiaodu Technology, Jing Kun, e pelo ex-CTO da Xiaodu, Zhu Kaihua, lançou o produto de pesquisa de IA Genspark, anunciou recentemente uma atualização para a "Super Search Box; " e lançou um serviço de IA centralizado em pesquisa baseado em IA. O Baidu, o “irmão mais velho” dos motores de busca domésticos, opta por ter assistentes e agentes de IA integrados para os usuários ligarem a qualquer momento. Na divulgação de resultados do primeiro trimestre deste ano, Robin Li disse que cerca de 11% dos resultados da pesquisa foram calculados usando tecnologia de inteligência artificial generativa.

Em fevereiro deste ano, a empresa global de pesquisa e consultoria Gartner previu que o volume de pesquisas em motores de busca tradicionais poderá cair 25% até 2026.

Quão diferente é a pesquisa de IA dos mecanismos de pesquisa tradicionais?

Os repórteres do "Daily Economic News" também pesquisaram no Baidu, Quark, MiTa e Tiangong AI o cenário de saúde mais comum: "Quais são os sintomas da espondilolistese lombar?" A julgar pelos resultados, os resultados da pesquisa de IA do Baidu e Quark estão profundamente integrados com suas respectivas pesquisas tradicionais, e os resultados da pesquisa de IA estão vinculados aos produtos de conteúdo do Baidu Health e Quark Health, respectivamente. Além disso, a julgar pelos resultados da pesquisa, o Quark não distingue claramente o conteúdo gerado pela IA dos resultados da pesquisa tradicional. Os resultados do mecanismo de pesquisa original são naturalmente complementados após o conteúdo gerado pelo resumo da pesquisa pela IA.

Tiangong AI e Secret Tower Search são novos jogadores na pesquisa de IA, e seus métodos de exibição de informações são um pouco diferentes de Quark, Baidu, etc. Secret Tower Search e Tiangong AI Search adicionaram modos "conciso", "aprimorado" e "pesquisa" ao apresentar resultados de pesquisa, correspondendo a resultados de diferentes níveis de detalhe. A pesquisa da Torre Secreta também adiciona funções como esboço e geração de documentos de apresentação. Ao nível da apresentação dos resultados, a Torre Secreta também lista resultados mais extensos, como "os métodos de tratamento mais recentes" e "estratégias de melhoria da qualidade de vida".

Não é difícil ver que, para compensar a relativa fraqueza da insuficiência de produtos de conteúdo próprio, os novos intervenientes introduziram mais funções de IA e exibições de resultados mais ricas.

Feng Lei, ex-gerente de produto da MiniMax Conch AI e gerente da automídia de tecnologia de IA "Orange Soda Shop", em entrevista a um repórter do "Daily Economic News", pode ser descrito como "indo para um restaurante para comer" e "pedir comida para viagem em casa". A diferença entre a pesquisa tradicional e a pesquisa de IA. Ele disse que a pesquisa tradicional fornece uma série de listas de URLs, e os usuários encontram conteúdo por meio desses endereços, enquanto a pesquisa por IA fornece respostas diretas, semelhantes aos serviços de entrega, onde você pode esperar que a IA entregue na sua porta sem sair de casa;

Feng Lei acredita que o mercado de busca está estável há muito tempo, e a busca por IA será uma nova variável e uma forma mais futura, pois omite etapas intermediárias e atende às necessidades de forma rápida e direta. Mas para mudar a estrutura do mercado, a pesquisa de IA precisa completar gradualmente todos os cenários de pesquisa anteriores.

Quark também mencionou em uma entrevista ao "Daily Economic News" que a pesquisa não é uma coisa nova, e a pesquisa de IA também não é uma coisa totalmente nova. Na opinião de Quark, a necessidade de recuperação, criação e resumo de informações sempre foi a necessidade central dos usuários. A nova experiência trazida pela pesquisa de IA pode atender melhor às necessidades dos usuários e resolver todos os aspectos dos problemas práticos. A pesquisa é a entrada para os usuários obterem informações e atende às necessidades dos usuários para recuperação de informações. Após a obtenção das informações, os usuários ainda apresentam necessidades de processamento e geração de informações.

Há pouca diferença nas capacidades exigidas do modelo e a barreira ainda é a escala dos dados.

Diferente da impressão externa, a pesquisa de IA pode ser algo com barreiras baixas.

Em 25 de janeiro, o ex-executivo do Alibaba, Jia Yangqing, lançou uma demonstração em sua plataforma social, usando menos de 500 linhas de código Python para implementar um mecanismo de busca conversacional de IA. O consultor de produtos de IA Huang Chaoqiang deu um exemplo de uso do Bing ou da API do Google para obter resultados de pesquisa, usando engenharia Prompt (palavra de prompt) ou SFT (Supervised Fine-Tun-ing) para ajuste fino e, em seguida, deixando o modelo grande produzir de acordo. Correspondendo ao conteúdo, esse processo na verdade não possui muitas barreiras na natureza.

Um membro de uma empresa de pesquisa também admitiu em entrevista a um repórter do "Daily Economic News" que, ao comparar vários produtos de pesquisa de IA, não estamos realmente comparando as capacidades do modelo, porque as capacidades técnicas do modelo necessárias para a pesquisa de IA não são muito diferentes. No final das contas, a chave para determinar a qualidade dos produtos de pesquisa de IA está nas próprias capacidades do produto. É como se todos pudessem comprar pregos e martelos no mercado, se eles conseguem criar produtos de alta qualidade mostra a lacuna entre as empresas. Esse tipo de A razão para a lacuna está nas capacidades do produto.

Isto significa que na competição de pesquisa de IA, pelo menos até agora, a construção de barreiras ainda continua as regras das tradicionais barreiras de escala de mercado dos motores de busca.

No passado, os motores de busca, como portais de informação, eram capazes de optimizar continuamente algoritmos e melhorar a relevância e precisão dos resultados de pesquisa, recolhendo e analisando dados massivos de pesquisa de utilizadores durante um longo período de tempo. A acumulação de dados é uma barreira competitiva importante porque é difícil para os novos participantes obterem a mesma quantidade e qualidade de dados num curto período de tempo. Com o tempo, os usuários formarão hábitos de uso e fidelidade a um mecanismo de pesquisa específico, e essa aderência dificulta a mudança dos usuários para outras plataformas. Esse tipo de fidelidade do usuário tornou-se uma barreira difícil de ser transposta pelos concorrentes.

“Bons dados são o primeiro princípio.” Feng Lei ainda acredita que, seja pesquisa ou pesquisa de IA, dominar os melhores dados pode formar uma barreira. Os novos participantes precisam encontrar alternativas para esses dados relativamente privados. E quem puder fornecer dados de maior qualidade e valor terá maiores oportunidades.

A pesquisa de IA ainda está longe de se tornar um “disruptor” no mercado de pesquisa existente e de remodelar a indústria de pesquisa, e a maior restrição pode estar nos “dados”. Os dados determinam a qualidade dos resultados da pesquisa, o que por sua vez afeta a experiência do usuário, e a experiência do usuário está relacionada à migração e retenção de usuários finais.

A integração é uma tendência, mas a pesquisa com IA está temporariamente incapaz de abalar o mercado

Mas algumas pessoas acreditam que o nascimento da pesquisa por IA não é para subverter ou substituir os mecanismos de pesquisa tradicionais.

Os profissionais das empresas de pesquisa acima mencionadas acreditam que a estrutura atual da indústria ainda é muito estável. Os dados acumulados através da pesquisa de longo prazo são um fosso e não podem ser substituídos por empresas que começam do zero na pesquisa de IA.

O limite é alto para pesquisa de IA?

Ele acredita que, por um lado, parece que a pesquisa de IA pode ser construída simplesmente pegando emprestados índices de informações e adicionando um modelo. Mas, na realidade, uma vez bloqueado o índice ou fonte de informação, o produto será afetado imediatamente. Por outro lado, a pesquisa não é tão simples quanto ter a capacidade de indexar informações. A pesquisa real requer uma compreensão profunda das necessidades do usuário por meio do acúmulo de hábitos de pesquisa do usuário a longo prazo. Ao mesmo tempo, os usuários já formaram hábitos fixos de uso da função de busca, e a possibilidade de novos produtos utilizarem a função de busca para alavancar os usuários é quase zero.

Está se tornando cada vez mais difícil convencer os usuários a baixar um novo aplicativo. Para os novos participantes, a pesquisa por IA ainda não foi capaz de substituir a pesquisa tradicional, e os novos produtos ainda não alcançaram a experiência do usuário de pesquisas e hábitos diários reais. é impossível esperar que os usuários baixem um novo APP apenas para a função de pesquisa de IA."

A pesquisa de IA e a pesquisa tradicional não são uma relação de vida ou morte. De acordo com os profissionais da indústria de pesquisa mencionados acima, a pesquisa de IA pode resolver problemas que são difíceis de exibir e resolver de forma eficiente na pesquisa tradicional. solução seja construída.

A integração da pesquisa tradicional e da pesquisa de IA é uma tendência inevitável. Huang Chaoqiang acredita que, a julgar pela promessa do Google de cobrir 1 bilhão de usuários até o final do ano, este assunto é irreversível. A razão da irreversibilidade reside em como as necessidades dos usuários podem ser melhor atendidas – se os usuários podem ficar satisfeitos com uma resposta, por que. deveríamos dar aos usuários dez links?

Para os novos participantes, se quiserem mudar a estrutura atual do mercado, o núcleo é como atender mais profundamente às necessidades dos usuários.

Atualmente, para conteúdo de conhecimento específico, a pesquisa de IA pode integrar e exibir diretamente o conhecimento relevante e até mesmo apresentá-lo aos usuários em múltiplas dimensões. A riqueza de seu conteúdo excede em muito a da pesquisa tradicional. Para atender às necessidades do usuário em um nível mais profundo, é necessário compreender profundamente a verdadeira intenção do usuário. Isso depende apenas das questões levantadas pelos usuários na pesquisa de IA, e é difícil fazer julgamentos precisos se a pesquisa de IA for. combinado com dispositivos móveis ou navegadores, etc. Ao combinar tecnologias secundárias para obter dados mais ricos do usuário, podemos compreender com mais precisão as necessidades específicas dos usuários. Além da integração das informações, você também deve considerar se os serviços podem ser integrados a ela ou como atender melhor às expectativas dos usuários na forma como as informações são apresentadas.

Para novos jogadores, outra direção inovadora vem das tentativas de busca em campos verticais. Além das tentativas de pesquisa geral de IA, algumas pesquisas de IA focadas em campos verticais também começaram a atrair a atenção do mercado. Por exemplo, na área de comércio eletrônico, Amazon e Alibaba International lançaram sucessivamente ferramentas de pesquisa de comércio eletrônico.

As velhas forças não quiseram ser subvertidas e começaram a integrar novas formas. Novos jogadores desenvolver-se-ão decisivamente ao longo de novos caminhos. Na nova arena da pesquisa da IA, tudo ainda está cheio de possibilidades e incógnitas.

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