2024-08-12
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변화는 예상보다 늦게 찾아왔다.
2022년 말 ChatGPT가 등장한 이후 검색은 가장 먼저 재편되는 시장으로 여겨지지만 검색이 예상되는 변화를 가져오는 것은 2024년이 되어서야 가능합니다.
최근 OpenAI는 AI 검색 분야에 합류하겠다고 공식 발표하면서 이미 붐비는 AI 검색 트랙을 더욱 활기차게 만들었습니다. 해외에서는 마이크로소프트 빙, 구글 AI 오버뷰, 퍼플렉시티 등 신흥 AI 검색 기업들이 AI 검색에 대한 관심을 지속적으로 높이고 있다. 국내에서는 MiTa Technology, Kunlun Wanwei(300418.SZ, 주가 2655억위안, 시가총액 326억9600만위안)검색 시장에 진출한 전통 검색 대기업 바이두(Baidu)와 '검색 신인' 쿼크(Quark)도 각자의 제품에 AI 기능을 추가했다.
업계 관계자에 따르면 AI 검색이 기존 검색 패턴을 완전히 바꾸는 것은 아직 어렵다. 현재 AI 검색의 가장 큰 제약은 '데이터'일 수 있습니다. 데이터는 검색 품질을 결정하고 이는 결국 사용자 경험에 영향을 미치며, 사용자 경험은 궁극적으로 사용자 마이그레이션 및 유지와 관련이 있습니다.
최근 AI 제품 컨설턴트인 황조강(Huang Chaoqiang)은 '데일리경제뉴스' 기자와의 인터뷰에서 AI 검색 제품은 아직 초기 단계에 있다고 말했다. 다양한 형태의 추가가 거의 없음, 상업 문화 수준에서 투자 및 금융 생태계는 해외보다 훨씬 덜 번영합니다.
침묵하는 시장이 정말로 새로운 변수를 불러일으켰는지는 아직까지는 여전히 의문의 여지가 있을 수 있습니다.
ChatGPT가 검색 엔진을 대체합니까?
다소 '시대에 뒤떨어진' 것처럼 들리는 이 질문은 2022년 말 ChatGPT가 시장에 폭발적으로 등장한 이후 처음으로 뜨겁게 논의된 주제였습니다. 수년 동안 조용했던 검색 엔진 시장이 영향력 있는 신기술과 충돌했습니다. 변화가 일어나고, 이야기를 들어보세요. 사람들은 이미 일찍부터 입장해 기다리고 있었습니다.
그러나 검색 트랙은 1년여가 지나서 실제로 혼잡해졌습니다.
검색 환경을 재편하겠다는 1년 이상의 기대 속에서 OpenAI는 최근 AI 검색 도구인 SearchGPT의 출시를 발표했습니다. 이에 앞서 전통적인 검색 엔진 거대 기업인 Google은 AI 개요를 출시하고 10억 명의 사용자를 지원할 것이라고 발표했습니다. 연말까지 인공지능 검색 스타트업 퍼플렉시티(Perplexity)가 탄력을 받고 있다. 올해 들어 회사의 월 매출과 사용량이 7배나 늘었다고 황런쉰은 "거의 매일 사용한다"고 직설적으로 말했다. ."
국내 전장에서 Kunlun Wanwei는 2023년 8월에 "Tiangong AI Search"를 출시하여 국내 최초로 AI 검색 애플리케이션을 공식 출시했습니다. MiTa Technology는 2024년 3월에 MiTa AI Search를 "위협적으로" 출시했습니다. 월간 "Secret Tower AI Search" 전 Xiaodu Technology CEO Jing Kun과 전 Xiaodu CTO Zhu Kaihua가 공동 창립한 MainFunc는 최근 AI 검색 제품인 Genspark를 출시하여 월간 방문 횟수가 500% 증가했습니다. "를 시작으로 AI 기반 검색 중심의 원스톱 AI 서비스를 출시했습니다. 국내 검색 엔진의 '큰 형님'인 바이두는 사용자가 언제든지 전화할 수 있는 AI 비서와 에이전트를 내장하기로 결정했습니다. 올해 1분기 실적 발표에서 Robin Li는 검색 결과의 약 11%가 생성 인공 지능 기술을 사용하여 계산되었다고 말했습니다.
올해 2월, 글로벌 조사 및 컨설팅 회사인 Gartner는 기존 검색 엔진의 검색량이 2026년까지 25% 감소할 것이라고 예측했습니다.
AI 검색은 기존 검색 엔진과 어떻게 다른가요?
'데일리경제뉴스' 기자들도 가장 흔한 건강 시나리오를 찾기 위해 바이두(Baidu), 쿼크(Quark), 미타(MiTa), 티앙공 AI(Tiangong AI)를 검색했다. "요추전방전위증의 증상은 무엇입니까?" 결과로 볼 때, 바이두와 쿼크의 AI 검색결과는 각각의 기존 검색과 깊이 통합되어 있으며, AI 검색결과는 각각 바이두헬스, 쿼크헬스의 콘텐츠 제품과 연결돼 있다. 또한, 검색 결과로 판단하면, Quark는 AI 생성 콘텐츠와 기존 검색 결과를 명확하게 구분하지 않으며, AI 검색 요약에 의해 생성된 콘텐츠 다음에 원래 검색 엔진의 결과가 자연스럽게 보완됩니다.
Tiangong AI와 Secret Tower Search는 AI 검색의 새로운 플레이어로, 정보 표시 방식이 Quark, Baidu 등과 다소 다릅니다. Secret Tower Search와 Tiangong AI Search는 검색 결과를 표시할 때 다양한 세부 수준의 결과에 해당하는 '간결함', '향상된' 및 '연구' 모드를 추가했습니다. 시크릿타워 검색에는 결과발표 단계에서는 개요, 발표문서 생성 등의 기능도 추가되며, '최신 치료방법', '삶의 질 개선 전략' 등 좀 더 확장된 결과도 나열된다.
자체 콘텐츠 제품이 부족한 상대적인 약점을 보완하기 위해 신규 플레이어가 더 많은 AI 기능과 더 풍부한 결과 표시를 도입했다는 것을 쉽게 알 수 있습니다.
MiniMax Conch AI의 전 제품 관리자이자 AI 기술 셀프 미디어 '오렌지 소다 가게'의 관리자인 Feng Lei는 매일 경제 뉴스의 기자와의 인터뷰에서 "가는 중"이라고 설명할 수 있습니다. 밥 먹을 식당', '집에서 테이크아웃 주문하기' 등 기존 검색과 AI 검색의 차이. 그는 기존 검색은 일련의 URL 목록을 제공하고 사용자는 이러한 주소를 통해 콘텐츠를 찾는 반면, AI 검색은 집을 떠나지 않고도 AI가 문앞까지 배달될 때까지 기다릴 수 있는 테이크아웃 서비스와 유사하게 직접적인 답변을 제공한다고 말했습니다.
Feng Lei는 검색 시장이 오랫동안 안정적으로 유지되어 왔으며 AI 검색은 중간 단계를 생략하고 요구 사항을 빠르고 직접적으로 충족시키기 때문에 새로운 변수이자 보다 미래적인 형태가 될 것이라고 믿습니다. 하지만 시장 구조를 바꾸려면 AI 검색이 이전의 모든 검색 시나리오를 점진적으로 완성해야 합니다.
Quark은 또한 "Daily Economic News"와의 인터뷰에서 검색이 새로운 것이 아니며 AI 검색도 완전히 새로운 것이 아니라고 언급했습니다. Quark의 관점에서는 정보 검색, 생성 및 요약에 대한 필요성이 항상 사용자의 핵심 요구 사항이었습니다. AI 검색이 가져온 새로운 경험은 사용자의 요구 사항을 더 잘 충족하고 실제 문제의 모든 측면을 해결할 수 있습니다. 검색은 사용자가 정보를 얻기 위한 입구이며 정보 검색에 대한 사용자의 요구를 충족시킵니다. 정보를 얻은 후에도 사용자에게는 여전히 정보 처리 및 정보 생성에 대한 요구가 있습니다.
외부의 인상과 달리 AI 검색은 장벽이 낮은 것일 수도 있다.
1월 25일, 전 알리바바 임원인 지아 양칭(Jia Yangqing)은 자신의 소셜 플랫폼에서 500줄 미만의 Python 코드를 사용하여 AI 대화형 검색 엔진을 구현하는 데모를 발표했습니다. AI 제품 컨설턴트 Huang Chaoqiang은 Bing이나 Google의 API를 사용하여 검색 결과를 얻고, Prompt(프롬프트 단어) 엔지니어링 또는 SFT(Supervised Fine-Tun-ing)를 사용하여 미세 조정한 다음 그에 따라 대형 모델을 출력하는 예를 들었습니다. 내용에 따르면 이 과정은 사실상 사실상 큰 장벽이 없습니다.
검색업체 관계자도 '매일경제신문' 기자와의 인터뷰에서 다양한 AI 검색 상품을 비교할 때 AI 검색에 필요한 기술적 모델 역량이 크게 다르지 않기 때문에 실제로 모델 역량을 비교하는 것은 아니라고 인정했다. 결국 AI 검색 제품의 품질을 결정하는 관건은 제품 역량 자체에 있다. 이는 누구나 시장에서 못과 망치를 구입할 수 있지만, 고품질의 제품을 만들 수 있는지 여부는 기업 간의 격차를 보여주는 것과 같다. 이런 격차의 원인은 제품 역량에 있다.
이는 적어도 지금까지는 AI 검색 경쟁에서 장벽 구축이 여전히 전통적인 검색 엔진 시장 규모 장벽의 규칙을 계속하고 있음을 의미합니다.
과거 검색엔진은 정보포털로서 장기간에 걸쳐 방대한 사용자 검색 데이터를 수집, 분석함으로써 지속적으로 알고리즘을 최적화하고 검색결과의 관련성과 정확성을 향상시킬 수 있었습니다. 데이터 축적은 신규 진입자가 단기간 내에 동일한 양과 품질의 데이터를 확보하기 어렵기 때문에 중요한 경쟁 장벽입니다. 시간이 지남에 따라 사용자는 특정 검색 엔진에 대한 사용 습관과 충성도를 형성하게 되며, 이러한 끈적함은 사용자가 다른 플랫폼으로 전환하기 어렵게 만듭니다. 이러한 사용자 충성도는 경쟁사가 돌파하기 어려운 장벽이 되었습니다.
"좋은 데이터가 첫 번째 원칙입니다." Feng Lei는 여전히 검색이든 AI 검색이든 최고의 데이터를 마스터하는 것이 장벽이 될 수 있다고 믿습니다. 신규 진입자는 상대적으로 개인적인 데이터에 대한 대안을 찾아야 합니다. 그리고 더 높은 품질과 가치의 데이터를 제공할 수 있는 사람은 더 큰 기회를 갖게 될 것입니다.
AI 검색이 기존 검색 시장의 '파괴자'가 되어 검색 산업을 재편하기에는 아직 멀었고, 가장 큰 제약은 '데이터'에 있을 수 있습니다. 데이터는 검색 결과의 품질을 결정하며 이는 결국 사용자 경험에 영향을 미치며, 사용자 경험은 최종 사용자의 마이그레이션 및 유지와 관련됩니다.
하지만 어떤 사람들은 AI 검색의 탄생이 전통적인 검색 엔진을 전복하거나 대체하기 위한 것이 아니라고 믿습니다.
위에서 언급한 검색업체 실무자들은 현재의 산업 구조가 여전히 매우 안정적이라고 생각하고 있다. 장기간 검색을 통해 축적된 데이터는 해자이며 AI 검색을 처음부터 시작하는 업체가 대체할 수 없다.
AI 검색의 문턱은 높은가?
그는 한편으로는 단순히 정보 색인을 빌려 모델을 추가하는 것만으로도 AI 검색이 구축될 수 있다고 믿는다. 하지만 실제로는 정보지수나 정보 출처가 차단되면 해당 제품은 즉시 영향을 받게 됩니다. 반면, 검색은 정보를 색인화하는 능력만큼 단순하지 않습니다. 실제 검색은 사용자의 검색 습관을 장기간 축적하여 사용자 요구에 대한 심층적인 이해가 필요합니다. 동시에, 사용자들은 이미 검색 기능에 대한 고정된 사용 습관을 형성했으며, 검색 기능을 활용하여 사용자를 활용하는 신제품이 나올 가능성은 거의 제로에 가깝습니다.
사용자에게 새로운 앱을 다운로드하도록 설득하는 것이 점점 어려워지고 있습니다. AI 검색은 아직 기존 검색을 대체할 수 없으며, 신제품은 아직 실제 일상 검색 및 습관의 사용자 경험을 달성하지 못했습니다. AI 검색 기능을 위해 사용자가 단독으로 새로운 앱을 다운로드하는 것을 기대하는 것은 불가능하다."
위에서 언급한 검색 업계 실무자들에 따르면 AI 검색은 기존 검색에서 효율적으로 표시하고 해결하기 어려운 문제를 AI 검색이 결합해야만 완벽하게 해결할 수 있습니다. 솔루션을 구축할 계획입니다.
기존 검색과 AI 검색의 통합은 피할 수 없는 추세다. Huang Chaoqiang은 연말까지 10억 명의 사용자를 확보하겠다는 Google의 약속을 고려할 때 이 문제는 되돌릴 수 없다고 생각합니다. 되돌릴 수 없는 이유는 사용자의 요구 사항을 더 잘 충족할 수 있는 방법에 있습니다. 사용자가 한 가지 대답에 만족할 수 있다면 왜 그럴까요? 사용자에게 10개의 링크를 제공해야 할까요?
신규 진입자가 현재의 시장 구조를 바꾸고 싶다면 사용자의 요구를 어떻게 더 깊이 충족시키는가가 핵심입니다.
현재 특정 지식 콘텐츠에 대해 AI 검색은 관련 지식을 직접 통합하고 표시할 수 있으며, 심지어 이를 다차원에서 사용자에게 제시할 수도 있으며, 그 콘텐츠의 풍부함은 기존 검색을 훨씬 뛰어넘는 분명한 발전 방향입니다. 더 깊은 수준에서 사용자의 요구를 충족시키기 위해서는 사용자의 진정한 의도를 깊이 이해하는 것이 필요합니다. 이는 AI 검색에서 사용자가 제기한 질문에만 의존하기 때문에 정확한 판단이 어렵습니다. 모바일 장치 또는 브라우저 등과 결합됩니다. 더 풍부한 사용자 데이터를 얻기 위한 측면 기술을 결합함으로써 사용자의 구체적인 요구 사항을 보다 정확하게 파악할 수 있습니다. 또한 정보 통합 외에도 서비스가 통합될 수 있는지 여부나 정보 표시 방식에서 사용자 기대를 더 잘 충족할 수 있는 방법도 고려해야 합니다.
신규 플레이어에게 또 다른 획기적인 방향은 수직 필드에서의 검색 시도에서 비롯됩니다. 일반적인 AI 검색 시도 외에도 업종에 초점을 맞춘 일부 AI 검색도 시장의 주목을 받기 시작했다. 예를 들어 전자상거래 분야에서는 아마존(Amazon)과 알리바바 인터내셔널(Alibaba International)이 잇따라 전자상거래 검색 도구를 출시했다.
구세력은 전복을 원하지 않았고 새로운 형태를 통합하기 시작했습니다. 새로운 플레이어는 새로운 길을 따라 과감하게 발전할 것입니다. AI 검색의 새로운 영역에서는 모든 것이 여전히 가능성과 미지의 것으로 가득 차 있습니다.
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