Моя контактная информация
Почта[email protected]
2024-08-12
한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina
Изменения произошли позже, чем ожидалось.
С момента появления ChatGPT в конце 2022 года поиск считается первым рынком, который претерпел изменения, но только в 2024 году поиск ознаменует ожидаемые изменения.
Недавно OpenAI официально объявила, что присоединится к области поиска ИИ, что сделает и без того переполненный поиск ИИ еще более оживленным. За рубежом новые компании, занимающиеся поиском ИИ, такие как Microsoft Bing, Google AI Reviews и Perplexity, продолжают уделять больше внимания поиску с использованием ИИ. Внутри страны: MiTa Technology, Куньлунь Ванвэй(300418.SZ, цена акций 26,55 юаней, рыночная стоимость 32,696 млрд юаней)После проникновения на рынок поиска традиционный поисковый гигант Baidu и «новичок в поиске» Quark также добавили функции искусственного интеллекта в свои продукты.
По мнению инсайдеров отрасли, поиску с помощью ИИ все еще сложно по-настоящему изменить структуру традиционного поиска. Самым большим нынешним ограничением поиска ИИ могут быть «данные» — данные определяют качество поиска, что, в свою очередь, влияет на пользовательский опыт, а пользовательский опыт в конечном итоге связан с миграцией и удержанием пользователей.
Недавно консультант по продуктам ИИ Хуан Чаоцян заявил в интервью репортеру Daily Economic News, что продукты поиска ИИ все еще находятся на очень ранней стадии. С одной стороны, продукты в основном находятся на текстовом уровне, и их очень много. мало мультимодальных дополнений; коммерческая ситуация. На культурном уровне инвестиционная и финансовая экология гораздо менее благополучна, чем за границей.
Действительно ли тихий рынок привел к появлению новых переменных, все еще может оставаться под вопросом.
Заменит ли ChatGPT поисковые системы?
Этот вопрос, который звучит немного «устаревшим», стал первой горячо обсуждаемой темой после того, как ChatGPT взорвался на рынке в конце 2022 года. Рынок поисковых систем, который молчал в течение многих лет, столкнулся с новой впечатляющей технологией. перемены происходят, послушайте историю. Люди уже зашли на площадку заранее и ждут.
Но спустя год с лишним поисковая трасса действительно стала многолюдной.
После более чем года ожиданий по изменению поискового ландшафта OpenAI наконец объявила о запуске инструмента поиска AI SearchGPT, а до этого традиционный гигант поисковых систем Google запустил обзоры AI и объявил, что он будет охватывать 1 миллиард пользователей; к концу года запуск AI-поиска Компания Perplexity набирает обороты. Сообщается, что с этого года ежемесячный доход и использование компании выросли в семь раз. Хуан Ренсюнь даже прямо заявил, что использует продукт «почти каждый день». ."
На внутреннем поле битвы компания Kunlun Wanwei выпустила «Tiangong AI Search» в августе 2023 года, став первой отечественной компанией, официально запустившей приложение для поиска с использованием искусственного интеллекта. MiTa Technology «угрожающе» запустила MiTa AI Search в марте 2024 года. Ежемесячно «Secret Tower AI Search»; количество посещений увеличилось на 500% по сравнению с предыдущим месяцем; компания MainFunc, сооснователями которой являются бывший генеральный директор Xiaodu Technology Цзин Кунь и бывший технический директор Xiaodu Чжу Кайхуа, запустила поисковый продукт с использованием искусственного интеллекта Genspark, недавно анонсировавший обновление до «Super Search Box»; » и запустил комплексный сервис искусственного интеллекта на основе ИИ, ориентированный на поиск. Baidu, «старший брат» отечественных поисковых систем, предпочитает иметь встроенных ИИ-помощников и агентов, которым пользователи могут звонить в любое время. В отчете о доходах за первый квартал этого года Робин Ли сказал, что около 11% результатов поиска были рассчитаны с использованием технологии генеративного искусственного интеллекта.
В феврале этого года глобальная исследовательская и консалтинговая компания Gartner предсказала, что объем поиска в традиционных поисковых системах может упасть на 25% к 2026 году.
Насколько поиск с использованием ИИ отличается от традиционных поисковых систем?
Репортеры Daily Economic News также искали на Baidu, Quark, MiTa и Tiangong AI наиболее распространенный сценарий здоровья: «Каковы симптомы поясничного спондилолистеза?» Судя по результатам, результаты поиска AI Baidu и Quark глубоко интегрированы с соответствующими традиционными поисками, а результаты поиска AI связаны с контентными продуктами Baidu Health и Quark Health соответственно. Кроме того, судя по результатам поиска, Quark не четко отличает контент, сгенерированный ИИ, от традиционных результатов поиска. Результаты исходной поисковой системы естественным образом дополняются после контента, сгенерированного сводкой поиска ИИ.
Tiangong AI и Secret Tower Search — новые игроки в поиске ИИ, и их методы отображения информации несколько отличаются от Quark, Baidu и т. д. В Secret Tower Search и Tiangong AI Search добавлены «краткий», «расширенный» и «исследовательский» режимы представления результатов поиска, соответствующие результатам разного уровня детализации. Поиск в «Секретной башне» также добавляет такие функции, как создание структуры и презентационного документа. На уровне представления результатов «Секретная башня» также перечисляет более расширенные результаты, такие как «новейшие методы лечения» и «стратегии улучшения качества жизни».
Нетрудно заметить, что для того, чтобы компенсировать относительную слабость недостаточного количества собственных контент-продуктов, новые игроки внедрили больше функций искусственного интеллекта и более богатое отображение результатов.
Фэн Лей, бывший менеджер по продукту MiniMax Conch AI и менеджер самостоятельного СМИ о технологиях искусственного интеллекта «Orange Soda Shop», в интервью репортеру «Daily Economic News» можно охарактеризовать как «собирающегося ресторан, где можно поесть» и «заказ на вынос на дом». Разница между традиционным поиском и поиском с помощью искусственного интеллекта. Он сказал, что традиционный поиск предоставляет ряд списков URL-адресов, и пользователи находят контент по этим адресам, в то время как поиск с помощью ИИ дает прямые ответы, подобно службам самовывоза, где вы можете дождаться, пока ИИ доставит товар к вашему порогу, не выходя из дома.
Фэн Лей считает, что рынок поиска в течение долгого времени оставался стабильным, а поиск с помощью ИИ станет новой переменной и более будущей формой, поскольку он исключает промежуточные этапы и удовлетворяет потребности быстро и напрямую. Но чтобы изменить структуру рынка, поиску ИИ необходимо постепенно завершить все предыдущие сценарии поиска.
Кварк также упомянул в интервью Daily Economic News, что поиск — не новая вещь, и поиск с помощью ИИ — тоже не новая вещь. По мнению Quark, потребность в поиске, создании и обобщении информации всегда была основной потребностью пользователей. Новый опыт, предоставляемый поиском с помощью ИИ, может лучше удовлетворить потребности пользователей и решить все аспекты практических проблем. Поиск представляет собой вход для пользователей для получения информации и удовлетворяет потребности пользователей в поиске информации. После получения информации у пользователей остаются потребности в ее обработке и генерации информации.
В отличие от внешнего впечатления, поиск ИИ может быть делом с низкими барьерами.
25 января бывший исполнительный директор Alibaba Цзя Янцин опубликовал на своей социальной платформе демо-версию, в которой использовалось менее 500 строк кода Python для реализации диалоговой поисковой системы с искусственным интеллектом. Консультант по продуктам искусственного интеллекта Хуан Чаоцян привел пример использования Bing или API Google для получения результатов поиска, использования подсказки (слово-подсказки) или SFT (контролируемая точная настройка) для точной настройки, а затем соответствующего вывода большой модели. В соответствии с содержанием этот процесс на самом деле не имеет особых препятствий в природе.
Инсайдер поисковой компании также признался в интервью репортеру Daily Economic News, что при сравнении различных поисковых продуктов ИИ мы на самом деле не сравниваем возможности моделей, поскольку технические возможности моделей, необходимые для поиска ИИ, не сильно отличаются. В конце концов, ключ к определению качества поисковых продуктов ИИ лежит в самих возможностях продукта. Это похоже на то, что, хотя каждый может купить гвозди и молотки на рынке, способность создавать высококачественные продукты показывает разрыв между компаниями. Такого рода Причина разрыва кроется в возможностях продукта.
Это означает, что в конкуренции поиска ИИ, по крайней мере до сих пор, строительство барьеров по-прежнему продолжает правила традиционных барьеров рыночного масштаба поисковых систем.
В прошлом поисковые системы, как информационные порталы, могли постоянно оптимизировать алгоритмы и повышать релевантность и точность результатов поиска путем сбора и анализа массивных данных о поиске пользователей в течение длительного периода времени. Накопление данных является важным конкурентным барьером, поскольку новым участникам рынка сложно получить такое же количество и качество данных за короткий период времени. Со временем у пользователей сформируются привычки использования и лояльность к определенной поисковой системе, и эта привязанность затрудняет переход пользователей на другие платформы. Такая лояльность пользователей стала барьером, который конкурентам сложно преодолеть.
«Хорошие данные — это главный принцип», — Фэн Лэй по-прежнему считает, что будь то поиск или поиск с помощью искусственного интеллекта, освоение лучших данных может стать препятствием. Новым участникам рынка необходимо найти альтернативу этим относительно частным данным. И тот, кто сможет предоставить более качественные и ценные данные, получит больше возможностей.
Поиск с помощью ИИ еще далек от того, чтобы стать «разрушителем» существующего поискового рынка и изменить поисковую индустрию, и самое большое ограничение может заключаться в «данных». Данные определяют качество результатов поиска, что, в свою очередь, влияет на пользовательский опыт, а пользовательский опыт связан с миграцией и удержанием конечных пользователей.
Но некоторые люди считают, что рождение ИИ-поиска не должно разрушить или заменить традиционные поисковые системы.
Практики вышеупомянутых поисковых компаний считают, что текущая структура отрасли все еще очень стабильна. Данные, накопленные в результате долгосрочного поиска, представляют собой ров и не могут быть заменены компаниями, которые начинают с нуля в поиске с помощью ИИ.
Высок ли порог для поиска ИИ?
Он считает, что, с одной стороны, кажется, что поиск ИИ можно построить, просто заимствовав информационные индексы и добавив модель. Но на самом деле, как только информационный индекс или источник информации будут заблокированы, это немедленно повлияет на продукт. С другой стороны, поиск — это не так просто, как возможность индексировать информацию. Реальный поиск требует глубокого понимания потребностей пользователей посредством долгосрочного накопления пользовательских привычек поиска. В то же время у пользователей уже сформировались устойчивые привычки использования функции поиска, и вероятность того, что новые продукты будут использовать функцию поиска для привлечения пользователей, практически равна нулю.
Становится все труднее убедить пользователей загрузить новое приложение. Для новых участников поиск с помощью ИИ еще не смог заменить традиционный поиск, а новые продукты еще не достигли пользовательского опыта реального ежедневного поиска и привычек». невозможно ожидать, что пользователи загрузят только новое приложение для функции поиска AI».
Поиск с помощью ИИ и традиционный поиск не являются вопросом жизни и смерти. По мнению вышеупомянутых практиков поисковой индустрии, поиск с использованием ИИ может решить проблемы, которые трудно эффективно отобразить и решить при традиционном поиске. Только их сочетание может привести к идеальному результату. решение будет построено.
Интеграция традиционного поиска и поиска с использованием искусственного интеллекта — неизбежная тенденция. Хуан Чаоцян считает, что, судя по обещанию Google охватить 1 миллиард пользователей к концу года, этот вопрос необратим. Причина необратимости кроется в том, как лучше удовлетворять потребности пользователей — если пользователи могут быть удовлетворены одним ответом, то почему. должны ли мы дать пользователям десять ссылок?
Для новых участников, если они хотят изменить текущую структуру рынка, основной задачей является более глубокое удовлетворение потребностей пользователей.
В настоящее время для конкретного содержания знаний поиск с помощью ИИ может напрямую интегрировать и отображать соответствующие знания и даже представлять их пользователям в нескольких измерениях. Богатство его контента намного превышает богатство традиционного поиска. Это четкое направление развития. Чтобы удовлетворить потребности пользователя на более глубоком уровне, необходимо глубоко понять истинные намерения пользователя. Это зависит только от вопросов, заданных пользователями при поиске с помощью ИИ, и трудно сделать точные суждения. в сочетании с мобильными устройствами или браузерами и т. д. Объединив побочные технологии для получения более полных пользовательских данных, мы можем более точно понять конкретные потребности пользователей. Кроме того, помимо интеграции информации, вам следует также подумать, можно ли в нее интегрировать сервисы или как лучше соответствовать ожиданиям пользователей в способе представления информации.
Для новых игроков еще одним прорывным направлением являются попытки поиска в вертикальных полях. В дополнение к попыткам общего поиска с использованием ИИ, некоторые поиски с использованием ИИ, ориентированные на вертикальные области, также начали привлекать внимание рынка. Например, в области электронной коммерции Amazon и Alibaba International последовательно запустили инструменты поиска электронной коммерции.
Старые силы не пожелали быть ниспровергнутыми и начали интегрировать новые формы. Новые игроки будут решительно развиваться по новым путям. На новой арене поиска ИИ все еще полно возможностей и неизведанного.
ежедневные экономические новости