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Shenzhen News Network, 12 de agosto de 2024 (Reportero de Shenzhen Special Zone News, Li Li) En la tarde del 11 de agosto, se celebró el foro temático "Aplicación de modelos grandes en la fabricación industrial: ¿Es una demanda real o se sigue ciegamente la tendencia?" En el Centro de Conferencias de la Ciudad Universitaria de Shenzhen celebrado en el evento, académicos y expertos de la industria del Gran Área de la Bahía llevaron a cabo discusiones en profundidad sobre el valor de la aplicación y la dirección de desarrollo futuro de la tecnología de modelos grandes, así como también sobre cómo potenciar la "fabricación industrial inteligente". "

Según los informes, el foro fue lanzado conjuntamente por el Foro Juvenil de Tecnología Informática de la Sociedad de Computación de China · Shenzhen y la Asociación de la Industria de la Información de Shenzhen, y atrajo a expertos de la Universidad de Tsinghua, el Laboratorio de Guangming, el Instituto General de Investigación de Energía Nuclear de China, Skyworth, Lipu Intelligent Manufacturing y CSOT participaron representantes de 48 universidades, empresas e instituciones de investigación, con Qi Shuhan y Wu Yulin del Instituto de Tecnología de Harbin (Shenzhen) y Zhang Haigang de la Universidad Técnica y Vocacional de Shenzhen como presidentes ejecutivos.

Según los informes, el Área de la Gran Bahía, especialmente Shenzhen, tiene una base sólida para la fabricación industrial, incluido un gran número de pequeñas y medianas empresas, todas las cuales esperan lograr un desarrollo a gran escala con la ayuda de modelos a gran escala. tecnología. Este foro tiene como objetivo promover la cooperación entre la academia y la industria desde los extremos de la oferta y la demanda de la producción industrial, brindar sugerencias para la modernización industrial a gran escala basada en modelos, lograr la reducción de costos y la mejora de la eficiencia para las empresas, y luego liderar el camino en el Gran Área de la Bahía y tomar la iniciativa en la promoción de nuevas calidades Popularización, aplicación y desarrollo innovador de la productividad.

Liang Xiaojun, investigador asociado del equipo de inteligencia industrial del Laboratorio Pengcheng, dijo que la Internet industrial actual no potencia completamente los sistemas de control industrial subyacentes, lo que resulta en mejoras limitadas en la inteligencia industrial. El problema general es la baja potencia informática de los sistemas de control industrial. débiles capacidades de soporte de datos industriales y sistemas de ejecución de fabricación industrial. Existen cuellos de botella en el desarrollo, como funciones de capa infladas, por lo que las empresas industriales necesitan con urgencia romper con tecnologías raíz de control inteligente independientes y formar tres sistemas tecnológicos clave de software y hardware de control inteligente. aplicaciones, pruebas y verificación, y formular un nuevo sistema estándar de Internet industrial que lidere el desarrollo de plataformas de Internet industrial.

Li Wenxian, vicedecano de la Escuela Chino-Alemana de Fabricación Inteligente de la Universidad Tecnológica de Shenzhen, señaló que los modelos grandes tienen las ventajas de mejorar la eficiencia, mejorar la calidad y la producción flexible. Las investigaciones futuras se centrarán en optimizar la eficiencia computacional del modelo. modelo, mejorando la capacidad de generalización del modelo y mejorando las medidas de protección de datos, y el desarrollo de nuevas directrices y regulaciones éticas para abordar estas tecnologías emergentes. Además, se explorará en profundidad la aplicación cruzada de la robótica con otros campos, como el uso de modelos grandes para realizar simulaciones y predicciones de escenarios más complejos, promoviendo así la aplicación práctica y la aceptación social de la robótica.

Ante la necesidad de implementar grandes modelos en las empresas, algunos académicos han propuesto que, en lugar de depender únicamente de recursos internos, es mejor utilizar recursos y fuerzas externos, como la academia o instituciones de investigación científica, para promover la implementación de grandes modelos tecnológicos en las empresas. , mejorando así la competitividad. Algunos estudiosos creen que no es necesario entusiasmarse demasiado con la tecnología de modelos grandes, ni tampoco debería deificarse. Una buena preparación de datos puede ser la base para la aplicación de diversas tecnologías en el futuro.