berita

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Jaringan Berita Shenzhen, 12 Agustus 2024 (Reporter Berita Zona Khusus Shenzhen Li Li) Pada sore hari tanggal 11 Agustus, forum bertema "Penerapan model besar dalam industri manufaktur: Apakah ini permintaan nyata atau mengikuti tren secara membabi buta?" di Pusat Konferensi Kota Universitas Shenzhen Diadakan pada acara tersebut, para sarjana dan pakar industri dari Greater Bay Area melakukan diskusi mendalam tentang nilai penerapan dan arah pengembangan masa depan dari teknologi model besar, serta bagaimana memberdayakan "manufaktur industri cerdas. "

Menurut laporan, forum ini diluncurkan bersama oleh China Computer Society Youth Computer Technology Forum·Shenzhen dan Asosiasi Industri Informasi Shenzhen, menarik para ahli dari Universitas Tsinghua, Laboratorium Guangming, Institut Penelitian Tenaga Nuklir Umum Tiongkok, Skyworth, Lipu Intelligent Manufacturing, dan CSOT. Perwakilan dari 48 universitas, perusahaan dan lembaga penelitian berpartisipasi, dengan Qi Shuhan dan Wu Yulin dari Harbin Institute of Technology (Shenzhen) dan Zhang Haigang dari Shenzhen Vocational and Technical University yang menjabat sebagai ketua eksekutif.

Menurut laporan, Greater Bay Area, khususnya Shenzhen, memiliki landasan yang kuat untuk industri manufaktur, termasuk sejumlah besar usaha kecil dan menengah, yang semuanya berharap dapat mencapai perkembangan lompatan katak dengan bantuan model skala besar. teknologi. Forum ini bertujuan untuk mendorong kerja sama antara akademisi dan industri baik dari sisi penawaran maupun permintaan produksi industri, memberikan saran untuk peningkatan industri yang diberdayakan model skala besar, mencapai pengurangan biaya dan peningkatan efisiensi bagi perusahaan, dan kemudian memimpin jalan di masa depan. Bay Area dan memimpin dalam mempromosikan Popularisasi kualitas baru, penerapan dan pengembangan produktivitas yang inovatif.

Liang Xiaojun, peneliti asosiasi dari tim intelijen industri di Laboratorium Pengcheng, mengatakan bahwa Internet industri saat ini tidak sepenuhnya memberdayakan sistem kontrol industri yang mendasarinya, sehingga menyebabkan peningkatan yang terbatas dalam intelijen industri. Masalah keseluruhannya adalah rendahnya daya komputasi sistem kontrol industri. kemampuan dukungan data industri yang lemah, dan sistem eksekusi manufaktur industri. Terdapat hambatan pengembangan seperti fungsi lapisan yang membengkak. Oleh karena itu, perusahaan industri perlu segera menerobos teknologi akar kontrol cerdas yang independen, membentuk tiga sistem teknologi utama yaitu perangkat lunak dan perangkat keras kontrol cerdas, jaringan aplikasi, dan pengujian dan verifikasi, serta merumuskan sistem standar Internet industri baru yang memimpin pengembangan platform Internet industri.

Li Wenxian, wakil dekan Sekolah Manufaktur Cerdas Sino-Jerman di Universitas Teknologi Shenzhen, menyatakan bahwa model besar memiliki keunggulan dalam meningkatkan efisiensi, meningkatkan kualitas, dan produksi yang fleksibel. Penelitian di masa depan akan berfokus pada optimalisasi efisiensi komputasi model, meningkatkan kemampuan generalisasi model, dan meningkatkan langkah-langkah perlindungan data, dan pengembangan pedoman dan peraturan etika baru untuk mengatasi teknologi yang muncul ini. Selain itu, penerapan silang robotika dengan bidang lain akan dieksplorasi secara mendalam, seperti menggunakan model besar untuk melakukan simulasi dan prediksi skenario yang lebih kompleks, sehingga mendorong penerapan praktis dan penerimaan sosial terhadap robotika.

Dihadapkan pada kebutuhan untuk menerapkan model besar di perusahaan, beberapa ahli mengusulkan bahwa daripada hanya mengandalkan sumber daya internal, lebih baik menggunakan sumber daya dan kekuatan eksternal seperti akademisi atau lembaga penelitian ilmiah untuk mempromosikan penerapan teknologi model besar di perusahaan. , sehingga meningkatkan daya saing. Beberapa sarjana percaya bahwa tidak perlu terlalu antusias terhadap teknologi model besar, dan tidak perlu mendewakannya. Persiapan data yang baik dapat menjadi dasar penerapan berbagai teknologi di masa depan.