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Shenzhen News Network, 12. August 2024 (Shenzhen Special Zone News-Reporter Li Li) Am Nachmittag des 11. August fand das Themenforum „Einsatz großer Modelle in der industriellen Fertigung: Ist es eine echte Nachfrage oder folgt man blind dem Trend?“ statt Im Rahmen der Veranstaltung im Shenzhen University Town Conference Center führten Wissenschaftler und Branchenexperten aus der Greater Bay Area ausführliche Diskussionen über den Anwendungswert und die zukünftige Entwicklungsrichtung der Großmodelltechnologie sowie darüber, wie die „intelligente industrielle Fertigung“ gefördert werden kann. "

Berichten zufolge wurde das Forum gemeinsam vom China Computer Society Youth Computer Technology Forum·Shenzhen und der Shenzhen Information Industry Association ins Leben gerufen und zog Experten der Tsinghua-Universität, des Guangming-Labors, des China General Nuclear Power Research Institute, Skyworth, Lipu Intelligent Manufacturing usw. an CSOT. Vertreter von 48 Universitäten, Unternehmen und Forschungseinrichtungen nahmen teil, darunter Qi Shuhan und Wu Yulin vom Harbin Institute of Technology (Shenzhen) und Zhang Haigang von der Shenzhen Vocational and Technical University als leitende Vorsitzende.

Berichten zufolge verfügt die Greater Bay Area, insbesondere Shenzhen, über eine solide Grundlage für die industrielle Fertigung, darunter eine große Anzahl kleiner und mittlerer Unternehmen, die sich alle auf eine sprunghafte Entwicklung mithilfe groß angelegter Modelle freuen Technologie. Ziel dieses Forums ist es, die Zusammenarbeit zwischen Wissenschaft und Industrie sowohl auf der Angebots- als auch auf der Nachfrageseite der industriellen Produktion zu fördern, Vorschläge für groß angelegte, modellgestützte industrielle Modernisierungen zu liefern, Kostensenkungen und Effizienzsteigerungen für Unternehmen zu erreichen und dann eine Vorreiterrolle im Großraum zu übernehmen Bay Area und übernehmen Sie die Führung bei der Förderung neuer Qualität, Popularisierung, Anwendung und innovativer Produktivitätsentwicklung.

Liang Xiaojun, assoziierter Forscher des Industrial Intelligence-Teams des Pengcheng Laboratory, sagte, dass das aktuelle industrielle Internet die zugrunde liegenden industriellen Steuerungssysteme nicht vollständig leistungsfähig macht, was zu begrenzten Verbesserungen bei der industriellen Intelligenz führt. Die Gesamtsituation ist mit einer geringen Rechenleistung der Industrie konfrontiert Steuerungssystem, schwache industrielle Datenunterstützungsfunktionen und industrielle Fertigungsausführungssysteme Es gibt Entwicklungsengpässe wie aufgeblähte Schichtfunktionen. Daher müssen Industrieunternehmen dringend unabhängige intelligente Steuerungs-Root-Technologien durchbrechen und drei Schlüsseltechnologiesysteme für intelligente Steuerungssoftware bilden Hardware, Netzwerkanwendungen sowie Tests und Verifizierung und formulieren ein neues industrielles Internet-Standardsystem, das die Entwicklung industrieller Internetplattformen vorantreibt.

Li Wenxian, stellvertretender Dekan der Sino-German School of Intelligent Manufacturing an der Shenzhen University of Technology, wies darauf hin, dass große Modelle die Vorteile einer verbesserten Effizienz, einer verbesserten Qualität und einer flexiblen Produktion bieten. Zukünftige Forschung wird sich auf die Optimierung der Recheneffizienz konzentrieren Modell, Verbesserung der Generalisierungsfähigkeit des Modells und Verbesserung der Datensicherheit sowie Entwicklung neuer ethischer Richtlinien und Vorschriften zur Bewältigung dieser neuen Technologien. Darüber hinaus wird die übergreifende Anwendung der Robotik mit anderen Bereichen vertieft untersucht, beispielsweise die Verwendung großer Modelle zur Durchführung komplexerer Szenariosimulationen und -vorhersagen, um so die praktische Anwendung und gesellschaftliche Akzeptanz der Robotik zu fördern.

Angesichts der Notwendigkeit, große Modelle in Unternehmen zu implementieren, haben einige Wissenschaftler vorgeschlagen, dass es besser sei, externe Ressourcen und Kräfte wie Hochschulen oder wissenschaftliche Forschungseinrichtungen zu nutzen, um die Implementierung großer Modelltechnologien in Unternehmen zu fördern, anstatt sich ausschließlich auf interne Ressourcen zu verlassen , wodurch die Wettbewerbsfähigkeit gestärkt wird. Einige Wissenschaftler glauben, dass man sich nicht zu sehr für die Technologie großer Modelle begeistern muss und sie auch nicht vergöttern sollte. Eine gute Datenaufbereitung könnte die Grundlage für die zukünftige Anwendung verschiedener Technologien sein.