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Shenzhen News Network, 12 août 2024 (Li Li, journaliste de Shenzhen Special Zone News) Dans l'après-midi du 11 août, le forum thématique « Application des grands modèles dans la fabrication industrielle : est-ce une demande réelle ou suit-il aveuglément la tendance ? Au centre de conférence de la ville universitaire de Shenzhen, lors de l'événement, des universitaires et des experts industriels de la région de la Grande Baie ont mené des discussions approfondies sur la valeur des applications et l'orientation future du développement de la technologie des grands modèles, ainsi que sur la manière de renforcer la « fabrication industrielle intelligente ». "

Selon certaines informations, le forum a été lancé conjointement par le China Computer Society Youth Computer Technology Forum·Shenzhen et l'Association de l'industrie de l'information de Shenzhen, attirant des experts de l'Université Tsinghua, du Laboratoire de Guangming, de l'Institut général de recherche sur l'énergie nucléaire de Chine, de Skyworth, de Lipu Intelligent Manufacturing et Des représentants de 48 universités, entreprises et instituts de recherche y ont participé, avec Qi Shuhan et Wu Yulin de l'Institut de technologie de Harbin (Shenzhen) et Zhang Haigang de l'Université professionnelle et technique de Shenzhen en tant que présidents exécutifs.

Selon des rapports, la région de la Grande Baie, en particulier Shenzhen, dispose d'une base solide pour la fabrication industrielle, comprenant un grand nombre de petites et moyennes entreprises, qui attendent toutes avec impatience de réaliser un développement rapide avec l'aide de modèles à grande échelle. technologie. Ce forum vise à promouvoir la coopération entre le monde universitaire et l'industrie du point de vue de l'offre et de la demande de la production industrielle, à fournir des suggestions pour une modernisation industrielle à grande échelle basée sur des modèles, à parvenir à une réduction des coûts et à une amélioration de l'efficacité des entreprises, puis à ouvrir la voie au Grand Bay Area et prendre les devants dans la promotion de nouvelles qualités. Vulgarisation, application et développement innovant de la productivité.

Liang Xiaojun, chercheur associé de l'équipe d'intelligence industrielle du laboratoire Pengcheng, a déclaré que l'Internet industriel actuel ne permet pas de renforcer pleinement les systèmes de contrôle industriel sous-jacents, ce qui entraîne des améliorations limitées de l'intelligence industrielle. Le problème global est la faible puissance de calcul des systèmes de contrôle industriel. de faibles capacités de prise en charge des données industrielles et des systèmes d'exécution de la fabrication industrielle. Il existe des goulots d'étranglement dans le développement tels que des fonctions de couche gonflées. Par conséquent, les entreprises industrielles doivent de toute urgence percer les technologies racine de contrôle intelligent indépendantes et former trois systèmes technologiques clés de logiciels et de matériel de contrôle intelligents et de réseaux. applications, tests et vérifications, et formuler un nouveau système standard Internet industriel qui dirige le développement de plates-formes Internet industrielles.

Li Wenxian, vice-doyen de l'École sino-allemande de fabrication intelligente de l'Université de technologie de Shenzhen, a souligné que les grands modèles présentent les avantages d'améliorer l'efficacité, l'amélioration de la qualité et la flexibilité de la production. Les recherches futures se concentreront sur l'optimisation de l'efficacité informatique du système. modèle, améliorant la capacité de généralisation du modèle et renforçant les mesures de protection des données, ainsi que l'élaboration de nouvelles directives et réglementations éthiques pour répondre à ces technologies émergentes. En outre, les applications croisées de la robotique avec d’autres domaines seront explorées en profondeur, notamment l’utilisation de grands modèles pour réaliser des simulations et des prédictions de scénarios plus complexes, favorisant ainsi l’application pratique et l’acceptation sociale de la robotique.

Face à la nécessité de mettre en œuvre de grands modèles dans les entreprises, certains chercheurs ont proposé qu'au lieu de s'appuyer uniquement sur les ressources internes, il est préférable d'utiliser des ressources et des forces externes telles que le monde universitaire ou les instituts de recherche scientifique pour promouvoir la mise en œuvre de technologies de grands modèles dans les entreprises. , améliorant ainsi la compétitivité. Certains chercheurs estiment qu'il n'est pas nécessaire d'être trop enthousiaste à l'égard de la technologie des grands modèles, ni de la déifier. Une bonne préparation des données pourrait constituer la base de l'application de diverses technologies à l'avenir.