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Shenzhen News Network, 12 de agosto de 2024 (repórter Li Li da Zona Especial de Shenzhen) Na tarde de 11 de agosto, foi realizado o fórum temático "Aplicação de grandes modelos na fabricação industrial: é uma demanda real ou segue cegamente a tendência?" no Centro de Conferências da Cidade Universitária de Shenzhen Realizado no evento, acadêmicos e especialistas do setor da Grande Baía conduziram discussões aprofundadas sobre o valor da aplicação e a direção do desenvolvimento futuro da tecnologia de grandes modelos, bem como como capacitar a "fabricação industrial inteligente". "

Segundo relatos, o fórum foi lançado conjuntamente pelo Fórum de Tecnologia de Computação Juvenil da Sociedade de Computação da China·Shenzhen e pela Associação da Indústria da Informação de Shenzhen, atraindo especialistas da Universidade de Tsinghua, Laboratório de Guangming, Instituto Geral de Pesquisa de Energia Nuclear da China, Skyworth, Lipu Intelligent Manufacturing e Participaram representantes do CSOT de 48 universidades, empresas e instituições de pesquisa, com Qi Shuhan e Wu Yulin do Instituto de Tecnologia de Harbin (Shenzhen) e Zhang Haigang da Universidade Técnica e Profissional de Shenzhen atuando como presidentes executivos.

Segundo relatos, a Grande Área da Baía, especialmente Shenzhen, tem uma base sólida para a produção industrial, incluindo um grande número de pequenas e médias empresas, todas as quais estão ansiosas para alcançar um desenvolvimento acelerado com a ajuda de modelos de grande escala tecnologia. Este fórum tem como objetivo promover a cooperação entre o meio académico e a indústria, tanto do lado da oferta como da procura da produção industrial, fornecer sugestões para a modernização industrial em larga escala baseada em modelos, alcançar a redução de custos e a melhoria da eficiência para as empresas e, em seguida, liderar o caminho na Grande Bay Area e assumir a liderança na promoção de nova popularização de qualidade, aplicação e desenvolvimento inovador de produtividade.

Liang Xiaojun, pesquisador associado da equipe de inteligência industrial do Laboratório Pengcheng, disse que a atual Internet industrial não capacita totalmente os sistemas de controle industrial subjacentes, resultando em melhorias limitadas na inteligência industrial. sistema de controle, capacidades fracas de suporte de dados industriais e sistemas de execução de fabricação industrial Existem gargalos de desenvolvimento, como funções de camada inchada. Portanto, as empresas industriais precisam urgentemente romper com tecnologias de raiz de controle inteligente independentes, formar três sistemas tecnológicos principais de software de controle inteligente. hardware, aplicativos de rede e testes e verificação, e formular um novo sistema padrão de Internet industrial que lidera o desenvolvimento de plataformas de Internet industrial.

Li Wenxian, vice-reitor da Escola Sino-Alemã de Fabricação Inteligente da Universidade de Tecnologia de Shenzhen, destacou que os grandes modelos têm as vantagens de melhorar a eficiência, melhorar a qualidade e a produção flexível. modelo, melhorando a capacidade de generalização do modelo e melhorando as medidas de proteção de dados, e o desenvolvimento de novas diretrizes e regulamentos éticos para abordar essas tecnologias emergentes. Além disso, a aplicação cruzada da robótica com outros campos será explorada em profundidade, como a utilização de grandes modelos para realizar simulações e previsões de cenários mais complexos, promovendo assim a aplicação prática e a aceitação social da robótica.

Diante da necessidade de implementar grandes modelos nas empresas, alguns estudiosos propuseram que, em vez de depender apenas de recursos internos, é melhor usar recursos e forças externas, como a academia ou instituições de pesquisa científica, para promover a implementação de grandes tecnologias de modelos nas empresas. , aumentando assim a competitividade. Alguns estudiosos acreditam que não há necessidade de estar muito entusiasmado com a tecnologia de modelos grandes, nem deve ser divinizada. Uma boa preparação de dados pode ser a base para a aplicação de várias tecnologias no futuro.