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Shenzhen News Network, 12 agosto 2024 (reporter Li Li di Shenzhen Special Zone News) Nel pomeriggio dell'11 agosto si è tenuto il forum tematico "Applicazione di modelli di grandi dimensioni nella produzione industriale: è una domanda reale o segue ciecamente la tendenza?" Presso il centro congressi della città universitaria di Shenzhen Durante l'evento, studiosi ed esperti del settore della Greater Bay Area hanno condotto discussioni approfondite sul valore applicativo e sulla direzione di sviluppo futuro della tecnologia dei modelli di grandi dimensioni, nonché su come potenziare la "produzione industriale intelligente". "

Secondo i rapporti, il forum è stato lanciato congiuntamente dal China Computer Society Youth Computer Technology Forum di Shenzhen e dalla Shenzhen Information Industry Association, attirando esperti dell'Università di Tsinghua, del Laboratorio di Guangming, dell'Istituto generale di ricerca sull'energia nucleare cinese, di Skyworth, della Lipu Intelligent Manufacturing e Hanno partecipato rappresentanti di 48 università, imprese e istituti di ricerca, con Qi Shuhan e Wu Yulin dell'Harbin Institute of Technology (Shenzhen) e Zhang Haigang dell'Università tecnica e professionale di Shenzhen in qualità di presidenti esecutivi.

Secondo i rapporti, la Greater Bay Area, in particolare Shenzhen, ha una solida base per la produzione industriale, tra cui un gran numero di piccole e medie imprese, che non vedono l'ora di raggiungere uno sviluppo accelerato con l'aiuto di un modello su larga scala tecnologia. Questo forum mira a promuovere la cooperazione tra il mondo accademico e l'industria sia dal lato della domanda che dell'offerta della produzione industriale, fornire suggerimenti per l'ammodernamento industriale su larga scala basato su modelli, ottenere una riduzione dei costi e un miglioramento dell'efficienza per le imprese, e quindi aprire la strada nel Grande Bay Area e assumere un ruolo guida nella promozione di nuova qualità Divulgazione, applicazione e sviluppo innovativo della produttività.

Liang Xiaojun, ricercatore associato del team di intelligenza industriale del Laboratorio Pengcheng, ha affermato che l'attuale Internet industriale non potenzia pienamente i sistemi di controllo industriale sottostanti, con conseguenti miglioramenti limitati nell'intelligenza industriale. La situazione generale si trova a fronteggiare una bassa potenza di calcolo dell'industria sistema di controllo, deboli capacità di supporto dei dati industriali e sistemi di esecuzione della produzione industriale. Esistono colli di bottiglia nello sviluppo come funzioni di livello gonfie. Pertanto, le imprese industriali hanno urgentemente bisogno di sfondare tecnologie di base di controllo intelligente indipendenti, formare tre sistemi tecnologici chiave di software di controllo intelligente e hardware, applicazioni di rete, test e verifica e formulare un nuovo sistema standard Internet industriale che guidi lo sviluppo di piattaforme Internet industriali.

Li Wenxian, vice preside della Scuola sino-tedesca di produzione intelligente presso l'Università della Tecnologia di Shenzhen, ha sottolineato che i modelli di grandi dimensioni presentano il vantaggio di migliorare l'efficienza, migliorare la qualità e la produzione flessibile. La ricerca futura si concentrerà sull'ottimizzazione dell'efficienza computazionale modello, migliorando la capacità di generalizzazione del modello e rafforzando le misure di protezione della sicurezza dei dati e lo sviluppo di nuove linee guida e regolamenti etici per affrontare queste tecnologie emergenti. Inoltre, verrà esplorata in modo approfondito l’applicazione incrociata della robotica con altri campi, ad esempio utilizzando modelli di grandi dimensioni per condurre simulazioni e previsioni di scenari più complessi, promuovendo così l’applicazione pratica e l’accettazione sociale della robotica.

Di fronte alla necessità di implementare modelli di grandi dimensioni nelle imprese, alcuni studiosi hanno proposto che invece di fare affidamento esclusivamente su risorse interne, è meglio utilizzare risorse e forze esterne come il mondo accademico o istituti di ricerca scientifica per promuovere l’implementazione di tecnologie di modelli di grandi dimensioni nelle imprese , rafforzando così la competitività. Alcuni studiosi ritengono che non sia necessario essere troppo entusiasti della tecnologia dei grandi modelli, né che debba essere divinizzata. Una buona preparazione dei dati potrebbe costituire la base per l’applicazione di varie tecnologie in futuro.