2024-08-12
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심천 뉴스 네트워크, 2024년 8월 12일 (선전 특구 뉴스 기자 Li Li) 8월 11일 오후, "산업 제조에 대형 모델 적용: 실제 수요인가 아니면 맹목적으로 추세를 따르는가?"라는 주제 포럼이 열렸습니다. 이번 행사에서 개최된 심천대학교 타운 컨퍼런스 센터에서는 Greater Bay Area의 학자 및 업계 전문가들이 대형 모델 기술의 응용 가치와 향후 개발 방향, 그리고 '지능형 산업 제조'를 강화하는 방법에 대해 심도 있는 논의를 진행했습니다. "
보도에 따르면 이번 포럼은 중국컴퓨터학회 청년컴퓨터기술포럼·심천과 선전정보산업협회가 공동으로 출범했으며 칭화대학교, 광밍연구소, 중국종합원자력연구소, 스카이워스, 리푸 지능형 제조, CSOT에는 48개 대학, 기업 및 연구 기관의 대표가 참여했으며 하얼빈 공과대학(선전)의 Qi Shuhan과 Wu Yulin, 선전 직업 기술 대학교의 Zhang Haigang이 공동 의장을 맡았습니다.
보고서에 따르면, 대만 지역, 특히 선전은 수많은 중소기업을 포함해 산업 제조를 위한 탄탄한 기반을 갖추고 있으며, 이들 모두는 대규모 모델의 도움으로 도약적인 발전을 달성하기를 기대하고 있습니다. 기술. 이번 포럼은 산업 생산의 수요와 공급 측면 모두에서 학계와 산업계 간의 협력을 촉진하고, 대규모 모델 기반 산업 업그레이드에 대한 제안을 제공하며, 기업의 비용 절감 및 효율성 향상을 달성하고, 더 큰 규모의 방향을 선도하는 것을 목표로 합니다. Bay Area를 중심으로 신품질의 대중화, 응용, 혁신적 생산성 향상에 앞장서고 있습니다.
Pengcheng Laboratory 산업 인텔리전스 팀의 부연구원인 Liang Xiaojun은 현재 산업 인터넷이 기본 산업 제어 시스템을 완전히 강화하지 못하여 산업 인텔리전스의 개선이 제한적이라고 말했습니다. 제어 시스템, 취약한 산업 데이터 지원 기능, 산업 제조 실행 시스템의 비대해진 레이어 기능 등 개발 병목 현상이 존재합니다. 따라서 산업 기업은 독립적인 지능형 제어 루트 기술을 돌파하고 지능형 제어 소프트웨어의 세 가지 핵심 기술 시스템을 형성해야 합니다. 하드웨어, 네트워크 애플리케이션, 테스트 및 검증을 통해 산업인터넷 플랫폼 발전을 선도하는 새로운 산업인터넷 표준 시스템을 제정합니다.
심천 공과대학교 중독 지능형 제조 학교 부학장인 Li Wenxian은 대형 모델이 효율성 향상, 품질 향상 및 유연한 생산이라는 이점을 가지고 있다고 지적했습니다. 미래 연구는 계산 효율성을 최적화하는 데 중점을 둘 것입니다. 모델의 일반화 능력을 향상시키고 데이터 보안을 강화하며 이러한 신흥 기술을 다루기 위한 새로운 윤리 지침 및 규정을 개발합니다. 또한, 대형 모델을 활용해 보다 복잡한 시나리오 시뮬레이션과 예측을 수행하는 등 로봇공학과 다른 분야의 교차 적용을 심도 있게 탐구함으로써 로봇공학의 실용화와 사회적 수용을 촉진할 예정이다.
기업에서 대형 모델을 구현해야 할 필요성에 직면한 일부 학자들은 내부 자원에만 의존하기보다는 학계나 과학 연구 기관과 같은 외부 자원과 힘을 활용하여 기업에서 대형 모델 기술 구현을 촉진하는 것이 더 낫다고 제안했습니다. , 이를 통해 경쟁력을 강화합니다. 일부 학자들은 대형 모델 기술에 너무 열광할 필요도 없고, 신격화할 필요도 없다고 생각합니다. 좋은 데이터 준비는 향후 다양한 기술을 적용하는 기초가 될 수 있습니다.
