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Título original: Al entrar en el "principal campo de batalla" de la industria, ¿cuáles son las posibilidades de ganar con modelos grandes?

Desde principios de este año, la industria de modelos grandes de mi país se ha desarrollado rápidamente, especialmente los escenarios industriales se han convertido en un océano azul para aplicaciones de modelos grandes. El "Índice de aplicaciones industriales de modelos grandes de IA de China (2024)" publicado en la Conferencia Mundial de Inteligencia Artificial de 2024 y la Conferencia de Alto Nivel sobre Gobernanza Global de la Inteligencia Artificial muestra que la precisión de los principales modelos nacionales grandes en la generación de texto en el campo industrial se ha vuelto competitiva , pero aún es necesario mejorar las habilidades matemáticas. ¿Cómo se desempeñan los modelos grandes en el "principal campo de batalla" de la industria?

Ampliar la exploración de aplicaciones en toda la cadena

Actualmente, mi país tiene 41 categorías industriales principales, 207 categorías medianas y 666 categorías pequeñas, que cubren todas las categorías industriales de la Clasificación Industrial de las Naciones Unidas. Entre las 500 variedades industriales, más del 40% de los productos de mi país ocupan el primer lugar en el mundo en términos de producción, con las ventajas únicas de ser completos, abundantes y grandes. En 2023, la escala general de la industria manufacturera de mi país ocupará el primer lugar en el mundo durante 14 años consecutivos.

La enorme escala industrial proporciona un terreno fértil para la implementación de modelos industriales a gran escala.

El "Informe sobre la aplicación de modelos industriales a gran escala" (en adelante, el "Informe") publicado por el Instituto de Investigación Tencent muestra que la industria de mi país se encuentra en la etapa de pasar de la digitalización a la inteligencia, y los modelos a gran escala, con su excelente comprensión, generación y capacidades de generalización, se han convertido en Se espera que la fuerza clave en la promoción de la inteligencia industrial amplíe nuevos espacios para la integración de la inteligencia artificial y la industria.

El "Informe" señala que se espera que el auge de los modelos grandes traiga un nuevo paradigma de "modelos básicos + aplicaciones diversas" al ámbito industrial. Por un lado, los modelos grandes pueden proporcionar información profunda sobre problemas complejos en el campo industrial, comprender y procesar datos masivos y descubrir patrones y tendencias; por otro lado, los modelos grandes ampliarán nuevos escenarios para aplicaciones de inteligencia artificial en el sector; campo industrial.

En la actualidad, la exploración de aplicaciones de grandes modelos se ha realizado en toda la cadena industrial. En el campo de la I+D y el diseño, los modelos grandes mejoran la eficiencia de la I+D al optimizar el proceso de diseño en el campo de la producción y la fabricación, amplía los límites de las aplicaciones inteligentes en el campo de la operación y la gestión, mejora el nivel de operación y; gestión basada en el modelo de asistente; en el campo de los servicios de productos, promueve productos y servicios basados ​​en capacidades interactivas.

Resolver problemas y hacer cosas difíciles para la industria

Combinarlo con escenarios de aplicación práctica en la producción y la vida para potenciar y aumentar la eficiencia de miles de industrias es la dirección inevitable del desarrollo de modelos grandes. Como dijo Liu Yunjie, académico de la Academia de Ingeniería de China, la salida para el desarrollo de la industria de inteligencia artificial de mi país reside en los grandes modelos industriales.

En la actualidad, muchas empresas de tecnología nacionales han lanzado productos modelo industriales a gran escala. Como primer modelo grande posicionado en la industria, el modelo Pangu tiene importancia indexada. Zhang Ping'an, director general de Huawei y director ejecutivo de Huawei Cloud, presentó en detalle la práctica industrial del modelo Pangu en la Conferencia de Desarrolladores de Huawei celebrada en junio, demostrando una muestra de la capacidad de la IA industrial para "resolver problemas difíciles y hacer cosas difíciles".

En el campo del diseño industrial, los modelos grandes de Pangu pueden usarse ampliamente en productos electrónicos, diseño de estilo de automóviles y otros campos. Por ejemplo, en el diseño de estilo de automóviles, los diseñadores pueden interactuar con modelos grandes a través de diálogos, dibujos, etc., mejorar la inspiración creativa, generar modelos digitales de automóviles en 3D y realizar operaciones como ajuste de estilo, edición de piezas y reemplazo de color en el modelo. Esto puede acortar significativamente el ciclo de diseño que originalmente tomaba entre 1 y 2 años.

En el campo del diseño arquitectónico, solo necesita ingresar el boceto en blanco y negro del diseño, y Pangu Large Model puede generar un video colorido y texturizado de la vida real de 360 ​​grados del complejo de edificios. También puede construir un video altamente realista. Modelo arquitectónico 3D para integrar el diseño conceptual del complejo edificio. El tiempo del ciclo se reduce de semanas a decenas de minutos.

En el campo del acero, los modelos grandes de Pangu también pueden mostrar su talento. En el pasado, cada vez que la línea de producción de laminación en caliente de Baowu Iron and Steel Group ajustaba el tipo y tamaño de las placas de acero producidas, los ingenieros tenían que reajustar más de 300 parámetros de la unidad de laminación de acabado de siete pasadas. Este proceso generalmente tomaba alrededor de cinco días. . Ahora, el modelo grande de Pangu puede predecir parámetros óptimos, reducir significativamente el tiempo de ajuste y mejorar la precisión de la predicción y el rendimiento de la placa de acero.

Además, COSMO-GPT ha lanzado un gran modelo industrial, COSMO-GPT, que se ha implementado con éxito en múltiples escenarios de aplicación, como optimización de índices industriales, generación de información industrial y preguntas y respuestas industriales. Con el apoyo de la base tecnológica iFlytek Spark Cognitive Large Model, Antelope Industrial Internet Company ha construido un gran modelo industrial Antelope basado en las necesidades reales de los escenarios industriales. El modelo tiene cinco capacidades principales: generación de texto industrial, preguntas y respuestas sobre conocimiento industrial, cálculo de comprensión industrial, generación de código industrial y multimodalidad industrial. Ha servido a muchas empresas... Los productos únicos de modelos industriales grandes han construido un modelo grande diversificado. El sistema también inyecta nueva vitalidad a la inteligencia industrial.

La implementación enfrenta tres desafíos principales

También cabe señalar que, en comparación con los escenarios de consumo, la implementación de modelos grandes en escenarios industriales todavía enfrenta algunos obstáculos. El "Informe" analiza que la aplicación de grandes modelos industriales se enfrenta a tres grandes retos: calidad y seguridad de los datos, fiabilidad y coste.

En primer lugar, la industria abarca una amplia gama de campos y tiene altos requisitos de seguridad de los datos. Sin embargo, actualmente las estructuras de datos industriales son diversas y la calidad de los datos es desigual. Es necesario mejorar aún más la calidad y la seguridad de los datos de los grandes modelos industriales. En segundo lugar, los entornos de producción industrial a menudo implican procesos complejos, controles operativos de alta precisión y estándares de seguridad estrictos. Cualquier error en la predicción del modelo o en la toma de decisiones puede provocar accidentes de producción, problemas de calidad o pérdidas económicas. Los grandes modelos industriales también deben cumplir requisitos de alta confiabilidad y tiempo real. Además, los altos costos limitan la relación insumo-producto de las aplicaciones de modelos industriales a gran escala.

A pesar de enfrentar diversos desafíos, el desarrollo de modelos industriales a gran escala es la tendencia general.

Los efectos de reducción de costos y aumento de la eficiencia de los modelos industriales a gran escala son obvios. Zhang Pingan dio un ejemplo: la fundición en alto horno se considera el escenario de aplicación más difícil para la inteligencia artificial. El alto horno es una "caja negra" de 5.000 metros cúbicos con una temperatura interna máxima de 2.300 grados Celsius. e intangible" y depende en gran medida de la experiencia manual. Si se utiliza el modelo grande de Pangu, la "caja negra" se puede convertir en una "caja gris" o incluso en una "caja blanca" para guiar el control preciso del alto horno. Cada tonelada de hierro fundido puede reducir el consumo de coque en 1. kilogramo y reducir el costo en 3 yuanes.

A medida que la tecnología evolucione, las aplicaciones de modelos industriales de gran tamaño se ejecutarán de forma más rápida y estable.

El "Informe" cree que mediante la combinación de modelos industriales básicos a gran escala y aplicaciones industriales, se puede responder amplia y rápidamente a los desafíos en el campo industrial y se puede promover la actualización inteligente de diversos escenarios industriales. Al mismo tiempo, con el desarrollo de nuevas tecnologías como agentes inteligentes e inteligencia incorporada, los modelos grandes abrirán más escenarios de aplicación en el campo industrial y mejorarán la eficiencia y la seguridad de la producción. Además, las tecnologías relacionadas con la compresión de modelos grandes reducirán efectivamente la cantidad de parámetros y requisitos informáticos del modelo, reducirán los costos de capacitación e implementación, harán que los modelos grandes sean más adecuados para entornos con recursos limitados y acelerarán su aplicación y promoción en el campo industrial. (Reportero Cui Shuang)