νέα

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Πρωτότυπος τίτλος: Μπαίνοντας στο «κύριο πεδίο μάχης» της βιομηχανίας, ποιες είναι οι πιθανότητες να κερδίσεις με μεγάλα μοντέλα;

Από την αρχή αυτού του έτους, η μεγάλη βιομηχανία μοντέλων της χώρας μου έχει αναπτυχθεί γρήγορα, ειδικά τα βιομηχανικά σενάρια έχουν γίνει μπλε ωκεανός για μεγάλες εφαρμογές μοντέλων. Ο «China AI Large Model Industrial Application Index (2024)» που κυκλοφόρησε στο Παγκόσμιο Συνέδριο Τεχνητής Νοημοσύνης 2024 και στη Διάσκεψη Υψηλού Επιπέδου για την Παγκόσμια Διακυβέρνηση της Τεχνητής Νοημοσύνης δείχνει ότι η ακρίβεια των εγχώριων κορυφαίων μεγάλων μοντέλων στη δημιουργία κειμένου στον βιομηχανικό τομέα έχει γίνει ανταγωνιστική , αλλά οι δεξιότητες στα Μαθηματικά πρέπει ακόμα να βελτιωθούν. Πώς αποδίδουν τα μεγάλα μοντέλα στο «κύριο πεδίο μάχης» της βιομηχανίας;

Επεκτείνετε την εξερεύνηση εφαρμογών σε ολόκληρη την αλυσίδα

Επί του παρόντος, η χώρα μου έχει 41 μεγάλες βιομηχανικές κατηγορίες, 207 μεσαίες κατηγορίες και 666 μικρές κατηγορίες, που καλύπτουν όλες τις βιομηχανικές κατηγορίες στη Βιομηχανική Ταξινόμηση των Ηνωμένων Εθνών. Μεταξύ των 500 βιομηχανικών ποικιλιών, περισσότερο από το 40% των προϊόντων της χώρας μου κατέχει την πρώτη θέση στον κόσμο όσον αφορά την παραγωγή, με τα μοναδικά πλεονεκτήματα να είναι ολοκληρωμένα, άφθονα και μεγάλα. Το 2023, η συνολική κλίμακα της μεταποιητικής βιομηχανίας της χώρας μου θα κατέχει την πρώτη θέση στον κόσμο για 14 συναπτά έτη.

Η τεράστια βιομηχανική κλίμακα παρέχει γόνιμο έδαφος για την εφαρμογή βιομηχανικών μοντέλων μεγάλης κλίμακας.

Η "Industrial Large Model Application Report" (εφεξής η "Έκθεση") που κυκλοφόρησε από το Tencent Research Institute δείχνει ότι η βιομηχανία της χώρας μου βρίσκεται στο στάδιο της μετάβασης από την ψηφιοποίηση στην ευφυΐα και τα μεγάλα μοντέλα, με την άριστη κατανόηση, παραγωγή και Οι δυνατότητες γενίκευσης, έχουν γίνει Η βασική δύναμη για την προώθηση της βιομηχανικής νοημοσύνης αναμένεται να επεκτείνει νέο χώρο για την ενοποίηση της τεχνητής νοημοσύνης και της βιομηχανίας.

Η «Έκθεση» επισημαίνει ότι η άνοδος των μεγάλων μοντέλων αναμένεται να φέρει ένα νέο παράδειγμα «βασικών μοντέλων + διάφορες εφαρμογές» στον βιομηχανικό χώρο. Από τη μία πλευρά, τα μεγάλα μοντέλα μπορούν να παρέχουν σε βάθος πληροφορίες για πολύπλοκα προβλήματα στον βιομηχανικό τομέα, να κατανοήσουν και να επεξεργαστούν τεράστια δεδομένα και να ανακαλύψουν μοτίβα και τάσεις, από την άλλη, τα μεγάλα μοντέλα θα επεκτείνουν νέα σενάρια για εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης βιομηχανικό πεδίο.

Επί του παρόντος, η εξερεύνηση εφαρμογών μεγάλων μοντέλων έχει πραγματοποιηθεί σε ολόκληρη τη βιομηχανική αλυσίδα. Στον τομέα της Ε&Α και του σχεδιασμού, τα μεγάλα μοντέλα βελτιώνουν την αποτελεσματικότητα της Ε&Α βελτιστοποιώντας τη διαδικασία σχεδιασμού στον τομέα της παραγωγής και της κατασκευής, διευρύνουν τα όρια των έξυπνων εφαρμογών στον τομέα της λειτουργίας και της διαχείρισης διαχείριση με βάση το μοντέλο του βοηθού στον τομέα των υπηρεσιών προϊόντων, προωθεί προϊόντα και υπηρεσίες που βασίζονται σε διαδραστικές δυνατότητες.

Επίλυση προβλημάτων και κάνοντας δύσκολα πράγματα για τον κλάδο

Ο συνδυασμός του με πρακτικά σενάρια εφαρμογής στην παραγωγή και τη ζωή για την ενδυνάμωση και την αύξηση της αποδοτικότητας για χιλιάδες βιομηχανίες είναι η αναπόφευκτη κατεύθυνση ανάπτυξης μεγάλων μοντέλων. Όπως είπε ο Liu Yunjie, ακαδημαϊκός της Κινεζικής Ακαδημίας Μηχανικής, η διέξοδος για την ανάπτυξη της βιομηχανίας τεχνητής νοημοσύνης της χώρας μου βρίσκεται στα μεγάλα μοντέλα της βιομηχανίας.

Επί του παρόντος, πολλές εγχώριες εταιρείες τεχνολογίας έχουν κυκλοφορήσει βιομηχανικά προϊόντα μοντέλων μεγάλης κλίμακας. Ως το πρώτο μεγάλο μοντέλο που τοποθετήθηκε στον κλάδο, το μοντέλο Pangu έχει ευρετηριακή σημασία. Ο Zhang Ping'an, Διευθύνων Σύμβουλος της Huawei και Διευθύνων Σύμβουλος της Huawei Cloud, παρουσίασε λεπτομερώς τη βιομηχανική πρακτική του μοντέλου Pangu στο Συνέδριο προγραμματιστών Huawei που πραγματοποιήθηκε τον Ιούνιο, επιδεικνύοντας ένα δείγμα της ικανότητας της βιομηχανικής τεχνητής νοημοσύνης να «λύνει δύσκολα προβλήματα και να κάνει δύσκολα πράγματα».

Στον τομέα του βιομηχανικού σχεδιασμού, τα μεγάλα μοντέλα Pangu μπορούν να χρησιμοποιηθούν ευρέως σε ηλεκτρονικά προϊόντα, σχεδιασμό styling αυτοκινήτων και άλλους τομείς. Για παράδειγμα, στη σχεδίαση στυλ αυτοκινήτου, οι σχεδιαστές μπορούν να αλληλεπιδράσουν με μεγάλα μοντέλα μέσω διαλόγου, σχεδίασης κ.λπ., να βελτιώσουν τη δημιουργική έμπνευση, να δημιουργήσουν τρισδιάστατα ψηφιακά μοντέλα αυτοκινήτου και να εκτελέσουν λειτουργίες όπως προσαρμογή στυλ, επεξεργασία εξαρτημάτων και αντικατάσταση χρωμάτων στο μοντέλο. Αυτό μπορεί να συντομεύσει σημαντικά τον κύκλο σχεδιασμού που αρχικά χρειάστηκε 1-2 χρόνια.

Στον τομέα του αρχιτεκτονικού σχεδιασμού, χρειάζεται μόνο να εισαγάγετε το ασπρόμαυρο σκίτσο του σχεδίου και το Pangu Large Model μπορεί να δημιουργήσει ένα πολύχρωμο και ανάγλυφο βίντεο 360 μοιρών από το κτιριακό συγκρότημα αρχιτεκτονικό τρισδιάστατο μοντέλο για την ενσωμάτωση του εννοιολογικού σχεδιασμού του συγκροτήματος κτιρίων Ο χρόνος κύκλου μειώνεται από εβδομάδες σε δεκάδες λεπτά.

Στον τομέα του χάλυβα, τα μεγάλα μοντέλα Pangu μπορούν επίσης να δείξουν τα ταλέντα τους. Στο παρελθόν, κάθε φορά που η γραμμή παραγωγής θερμής έλασης του Baowu Iron and Steel Group προσάρμοζε τον τύπο και το μέγεθος των χαλύβδινων πλακών που παράγονται, οι μηχανικοί έπρεπε να προσαρμόσουν ξανά περισσότερες από 300 παραμέτρους της μονάδας έλασης φινιρίσματος επτά περασμάτων Αυτή η διαδικασία συνήθως διαρκούσε περίπου πέντε ημέρες . Τώρα, το μεγάλο μοντέλο Pangu μπορεί να προβλέψει τις βέλτιστες παραμέτρους, να μειώσει σημαντικά τον χρόνο προσαρμογής και να βελτιώσει την ακρίβεια πρόβλεψης και την απόδοση της χαλύβδινης πλάκας.

Επιπλέον, η COSMO-GPT έχει λανσάρει ένα μεγάλο βιομηχανικό μοντέλο, το COSMO-GPT, το οποίο έχει εφαρμοστεί με επιτυχία σε πολλαπλά σενάρια εφαρμογών όπως η βελτιστοποίηση βιομηχανικών ευρετηρίων, η παραγωγή βιομηχανικών πληροφοριών και οι βιομηχανικές ερωτήσεις και απαντήσεις. Με την υποστήριξη της βάσης τεχνολογίας iFlytek Spark Cognitive Large Model, η Antelope Industrial Internet Company έχει κατασκευάσει ένα βιομηχανικό μεγάλο μοντέλο Antelope με βάση τις πραγματικές ανάγκες βιομηχανικών σεναρίων. Το μοντέλο έχει πέντε βασικές δυνατότητες: δημιουργία βιομηχανικού κειμένου, ερώτηση και απάντηση βιομηχανικής γνώσης, υπολογισμός βιομηχανικής κατανόησης, δημιουργία βιομηχανικού κώδικα και βιομηχανική πολυτροπικότητα. Έχει εξυπηρετήσει πολλές εταιρείες... Τα μοναδικά βιομηχανικά προϊόντα μεγάλων μοντέλων έχουν δημιουργήσει ένα διαφοροποιημένο μεγάλο μοντέλο Οικοσύστημα Το σύστημα δίνει επίσης νέα ζωτικότητα στη βιομηχανική νοημοσύνη.

Η εφαρμογή αντιμετωπίζει τρεις μεγάλες προκλήσεις

Θα πρέπει επίσης να σημειωθεί ότι σε σύγκριση με τα σενάρια των καταναλωτών, η εφαρμογή μεγάλων μοντέλων σε βιομηχανικά σενάρια εξακολουθεί να αντιμετωπίζει ορισμένα εμπόδια. Η «Έκθεση» αναλύει ότι η εφαρμογή μεγάλων βιομηχανικών μοντέλων αντιμετωπίζει τρεις μεγάλες προκλήσεις: ποιότητα και ασφάλεια δεδομένων, αξιοπιστία και κόστος.

Πρώτα απ 'όλα, η βιομηχανία περιλαμβάνει ένα ευρύ φάσμα τομέων και έχει υψηλές απαιτήσεις ασφάλειας δεδομένων, ωστόσο, επί του παρόντος οι βιομηχανικές δομές δεδομένων είναι διαφορετικές και η ποιότητα των δεδομένων είναι άνιση. Η ποιότητα και η ασφάλεια των δεδομένων βιομηχανικών μεγάλων μοντέλων πρέπει να βελτιωθούν περαιτέρω. Δεύτερον, τα περιβάλλοντα βιομηχανικής παραγωγής συχνά περιλαμβάνουν πολύπλοκες διαδικασίες, λειτουργικούς ελέγχους υψηλής ακρίβειας και αυστηρά πρότυπα ασφαλείας Οποιαδήποτε λάθη στην πρόβλεψη του μοντέλου ή στη λήψη αποφάσεων μπορεί να οδηγήσει σε ατυχήματα παραγωγής, προβλήματα ποιότητας ή οικονομικές απώλειες. Τα μεγάλα βιομηχανικά μοντέλα πρέπει επίσης να πληρούν απαιτήσεις υψηλής αξιοπιστίας και σε πραγματικό χρόνο. Επιπλέον, το υψηλό κόστος περιορίζει την αναλογία εισροών-εκροών των βιομηχανικών εφαρμογών μοντέλων μεγάλης κλίμακας.

Παρά όλες τις προκλήσεις, η ανάπτυξη βιομηχανικών μοντέλων μεγάλης κλίμακας είναι η γενική τάση.

Οι επιπτώσεις στη μείωση του κόστους και στην αύξηση της αποδοτικότητας των βιομηχανικών μοντέλων μεγάλης κλίμακας είναι προφανείς. Ο Ζανγκ Πίνγκαν έδωσε ένα παράδειγμα Η τήξη υψικαμίνου θεωρείται το πιο δύσκολο σενάριο εφαρμογής για την τεχνητή νοημοσύνη και άυλο" και βασίζεται σε μεγάλο βαθμό στη χειρωνακτική εμπειρία. . Εάν χρησιμοποιηθεί το μεγάλο μοντέλο Pangu, το "μαύρο κουτί" μπορεί να μετατραπεί σε "γκρι κουτί" ή ακόμα και σε "λευκό κουτί" για να καθοδηγήσει τον ακριβή έλεγχο της υψικάμινου Κάθε τόνος λιωμένου σιδήρου μπορεί να μειώσει την κατανάλωση οπτάνθρακα κατά 1 κιλό και μειώστε το κόστος κατά 3 γιουάν.

Καθώς η τεχνολογία εξελίσσεται, οι εφαρμογές μεγάλων βιομηχανικών μοντέλων θα λειτουργούν ταχύτερα και πιο σταθερά.

Η «Έκθεση» πιστεύει ότι μέσω του συνδυασμού βιομηχανικών βασικών μοντέλων μεγάλης κλίμακας και βιομηχανικών εφαρμογών, οι προκλήσεις στον βιομηχανικό τομέα μπορούν να ανταποκριθούν ευρέως και γρήγορα και να προωθηθεί η έξυπνη αναβάθμιση διαφόρων βιομηχανικών σεναρίων. Ταυτόχρονα, με την ανάπτυξη νέων τεχνολογιών όπως οι ευφυείς πράκτορες και η ενσωματωμένη νοημοσύνη, τα μεγάλα μοντέλα θα ανοίξουν περισσότερα σενάρια εφαρμογών στον βιομηχανικό τομέα και θα βελτιώσουν την αποδοτικότητα και την ασφάλεια της παραγωγής. Επιπλέον, οι τεχνολογίες που σχετίζονται με τη συμπίεση μεγάλων μοντέλων θα μειώσουν αποτελεσματικά τον αριθμό των παραμέτρων και τις υπολογιστικές απαιτήσεις του μοντέλου, θα μειώσουν το κόστος εκπαίδευσης και ανάπτυξης, θα κάνουν τα μεγάλα μοντέλα πιο κατάλληλα για περιβάλλοντα με περιορισμένους πόρους και θα επιταχύνουν την εφαρμογή και την προώθηση στον βιομηχανικό τομέα. (Ρεπόρτερ Cui Shuang)