berita

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Judul asli: Memasuki "medan perang utama" industri, bagaimana peluang menang dengan model besar?

Sejak awal tahun ini, industri model besar di negara saya telah berkembang pesat, terutama skenario industri telah menjadi samudra biru bagi penerapan model besar. "Indeks Aplikasi Industri Model Besar AI Tiongkok (2024)" yang dirilis pada Konferensi Kecerdasan Buatan Dunia 2024 dan Konferensi Tingkat Tinggi tentang Tata Kelola Global Kecerdasan Buatan menunjukkan bahwa keakuratan model besar teratas dalam negeri dalam pembuatan teks di bidang industri telah menjadi kompetitif. , namun kemampuan Matematika masih perlu ditingkatkan. Bagaimana kinerja model-model besar di "medan perang utama" industri?

Perluas eksplorasi aplikasi di seluruh rantai

Saat ini, negara saya memiliki 41 kategori industri besar, 207 kategori menengah, dan 666 kategori kecil, yang mencakup semua kategori industri dalam Klasifikasi Industri Perserikatan Bangsa-Bangsa. Di antara 500 jenis industri, lebih dari 40% produk negara saya menempati peringkat pertama di dunia dalam hal output, dengan keunggulan unik yaitu komprehensif, berlimpah, dan besar. Pada tahun 2023, skala keseluruhan industri manufaktur negara saya akan menduduki peringkat pertama dunia selama 14 tahun berturut-turut.

Skala industri yang besar memberikan lahan subur bagi penerapan model industri skala besar.

"Laporan Penerapan Model Besar Industri" (selanjutnya disebut "Laporan") yang dirilis oleh Tencent Research Institute menunjukkan bahwa industri di negara saya sedang dalam tahap peralihan dari digitalisasi ke kecerdasan, dan model besar, dengan pemahaman, generasi, dan teknologi yang sangat baik. kemampuan generalisasi, telah menjadi Kekuatan utama dalam mendorong kecerdasan industri dan diharapkan dapat memperluas ruang baru bagi integrasi kecerdasan buatan dan industri.

"Laporan" tersebut menunjukkan bahwa munculnya model-model besar diharapkan membawa paradigma baru "model dasar + berbagai aplikasi" ke dalam bidang industri. Di satu sisi, model besar dapat memberikan wawasan mendalam terhadap permasalahan kompleks di bidang industri, memahami dan memproses data dalam jumlah besar, serta menemukan pola dan tren; di sisi lain, model besar akan memperluas skenario baru untuk penerapan kecerdasan buatan di dunia bidang industri.

Saat ini, eksplorasi penerapan model besar telah dilakukan di seluruh rantai industri. Di bidang R&D dan desain, model besar meningkatkan efisiensi R&D dengan mengoptimalkan proses desain di bidang produksi dan manufaktur, memperluas batasan aplikasi cerdas di bidang operasi dan manajemen, meningkatkan tingkat operasi dan manajemen berdasarkan model asisten; di bidang layanan produk, mempromosikan produk dan layanan berdasarkan kemampuan interaktif.

Memecahkan masalah dan melakukan hal-hal sulit bagi industri

Menggabungkannya dengan skenario penerapan praktis dalam produksi dan kehidupan untuk memberdayakan dan meningkatkan efisiensi bagi ribuan industri adalah arah pengembangan model besar yang tak terelakkan. Seperti yang dikatakan Liu Yunjie, seorang akademisi dari Akademi Teknik Tiongkok, jalan keluar bagi pengembangan industri kecerdasan buatan di negara saya terletak pada model industri yang besar.

Saat ini, banyak perusahaan teknologi dalam negeri yang telah merilis produk model industri skala besar. Sebagai model besar pertama di industri, model Pangu memiliki signifikansi indeksis. Zhang Ping'an, Managing Director Huawei dan CEO Huawei Cloud, memperkenalkan secara rinci praktik industri model Pangu pada Konferensi Pengembang Huawei yang diadakan pada bulan Juni, menunjukkan contoh kemampuan AI industri untuk "memecahkan masalah sulit dan melakukan hal-hal sulit."

Di bidang desain industri, model besar Pangu dapat digunakan secara luas pada produk elektronik, desain gaya mobil, dan bidang lainnya. Misalnya, dalam desain penataan mobil, desainer dapat berinteraksi dengan model besar melalui dialog, menggambar, dll., meningkatkan inspirasi kreatif, menghasilkan model digital mobil 3D, dan melakukan operasi seperti penyesuaian gaya, pengeditan suku cadang, dan penggantian warna pada model. Hal ini secara signifikan dapat memperpendek siklus desain yang awalnya memakan waktu 1-2 tahun.

Di bidang desain arsitektur, Anda hanya perlu memasukkan sketsa hitam putih desain, dan Pangu Large Model dapat menghasilkan video kehidupan nyata 360 derajat yang penuh warna dan bertekstur dari kompleks bangunan model arsitektur 3D untuk mengintegrasikan desain konseptual kompleks bangunan yang kompleks. Waktu siklus dipersingkat dari minggu menjadi puluhan menit.

Di bidang baja, model besar Pangu juga bisa menunjukkan bakatnya. Di masa lalu, setiap kali lini produksi pengerolan panas Baowu Iron and Steel Group menyesuaikan jenis dan ukuran pelat baja yang diproduksi, para insinyur harus menyesuaikan lebih dari 300 parameter unit pengerolan akhir tujuh lintasan . Kini, model besar Pangu dapat memprediksi parameter optimal, mengurangi waktu penyesuaian secara signifikan, dan meningkatkan akurasi prediksi serta hasil pelat baja.

Selain itu, COSMO-GPT telah meluncurkan model industri besar, COSMO-GPT, yang telah berhasil diterapkan dalam berbagai skenario aplikasi seperti optimalisasi indeks industri, pembuatan informasi industri, dan tanya jawab industri. Dengan dukungan basis teknologi iFlytek Spark Cognitive Large Model, Antelope Industrial Internet Company telah membangun model industri besar Antelope berdasarkan kebutuhan aktual skenario industri. Model ini memiliki lima kemampuan inti: pembuatan teks industri, tanya jawab pengetahuan industri, penghitungan pemahaman industri, pembuatan kode industri, dan multi-modalitas industri. Model ini telah melayani banyak perusahaan... Produk model besar industri yang unik telah membangun model besar yang terdiversifikasi ekosistem. Sistem ini juga memberikan vitalitas baru ke dalam kecerdasan industri.

Implementasinya menghadapi tiga tantangan besar

Perlu juga dicatat bahwa dibandingkan dengan skenario konsumen, penerapan model besar dalam skenario industri masih menghadapi beberapa kendala. "Laporan" ini menganalisis bahwa penerapan model industri besar menghadapi tiga tantangan utama: kualitas dan keamanan data, keandalan, dan biaya.

Pertama-tama, industri melibatkan berbagai bidang dan memiliki persyaratan keamanan data yang tinggi. Namun, saat ini struktur data industri beragam dan kualitas datanya tidak merata. Kualitas dan keamanan data model besar industri perlu lebih ditingkatkan. Kedua, lingkungan produksi industri sering kali melibatkan proses yang kompleks, pengendalian operasional dengan presisi tinggi, dan standar keselamatan yang ketat. Setiap kesalahan dalam prediksi model atau pengambilan keputusan dapat menyebabkan kecelakaan produksi, masalah kualitas, atau kerugian ekonomi. Model industri besar juga harus memenuhi persyaratan keandalan dan waktu nyata yang tinggi. Selain itu, biaya tinggi membatasi rasio input-output aplikasi model industri skala besar.

Meski menghadapi berbagai tantangan, pengembangan model industri skala besar masih menjadi tren umum.

Dampak dari model industri berskala besar terhadap pengurangan biaya dan peningkatan efisiensi sudah jelas terlihat. Zhang Pingan mencontohkan. Peleburan tanur sembur dianggap sebagai skenario penerapan kecerdasan buatan yang paling sulit. Tungku sembur adalah "kotak hitam" berukuran 5.000 meter kubik dengan suhu internal maksimum 2.300 derajat Celcius dan tidak berwujud" dan sangat bergantung pada pengalaman manual. . Jika model Pangu besar digunakan, "kotak hitam" dapat diubah menjadi "kotak abu-abu" atau bahkan "kotak putih" untuk memandu kontrol tanur sembur yang tepat. Setiap ton besi cair dapat mengurangi konsumsi kokas sebesar 1 kilogram dan mengurangi biaya sebesar 3 yuan.

Seiring berkembangnya teknologi, aplikasi model industri besar akan berjalan lebih cepat dan stabil.

"Laporan" ini percaya bahwa melalui kombinasi model dasar industri skala besar dan aplikasi industri, tantangan di bidang industri dapat ditanggapi secara luas dan cepat serta peningkatan cerdas dalam berbagai skenario industri dapat dipromosikan. Pada saat yang sama, dengan perkembangan teknologi baru seperti agen cerdas dan kecerdasan yang diwujudkan, model besar akan membuka lebih banyak skenario penerapan di bidang industri dan meningkatkan efisiensi dan keselamatan produksi. Selain itu, teknologi terkait kompresi model besar akan secara efektif mengurangi jumlah parameter dan kebutuhan komputasi model, mengurangi biaya pelatihan dan penerapan, membuat model besar lebih cocok untuk lingkungan dengan sumber daya terbatas, dan mempercepat penerapan dan promosi di bidang industri. (Reporter CuiShuang)