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Titolo originale: Entrando nel "campo di battaglia principale" dell'industria, quali sono le possibilità di vincere con i modelli di grandi dimensioni?

Dall'inizio di quest'anno, l'industria dei modelli di grandi dimensioni nel mio paese si è sviluppata rapidamente, in particolare gli scenari industriali sono diventati un oceano blu per le applicazioni di modelli di grandi dimensioni. Il "China AI Large Model Industrial Application Index (2024)" pubblicato alla Conferenza mondiale sull'intelligenza artificiale del 2024 e alla Conferenza di alto livello sulla governance globale dell'intelligenza artificiale mostra che l'accuratezza dei principali modelli nazionali di grandi dimensioni nella generazione di testi in campo industriale è diventata competitiva , ma le competenze matematiche devono ancora essere migliorate. Come si comportano i grandi modelli nel "campo di battaglia principale" dell'industria?

Espandi l'esplorazione delle applicazioni lungo l'intera catena

Attualmente, il mio Paese ha 41 categorie industriali principali, 207 categorie medie e 666 categorie piccole, che coprono tutte le categorie industriali della classificazione industriale delle Nazioni Unite. Tra le 500 varietà industriali, oltre il 40% dei prodotti del mio Paese sono al primo posto nel mondo in termini di produzione, con il vantaggio unico di essere completi, abbondanti e di grandi dimensioni. Nel 2023, la dimensione complessiva dell’industria manifatturiera del mio Paese sarà al primo posto nel mondo per 14 anni consecutivi.

L’enorme scala industriale fornisce un terreno fertile per l’implementazione di modelli industriali su larga scala.

Il "Rapporto sull'applicazione dei modelli di grandi dimensioni industriali" (di seguito denominato "Rapporto") pubblicato dal Tencent Research Institute mostra che l'industria del mio paese è nella fase di passaggio dalla digitalizzazione all'intelligenza e che i modelli di grandi dimensioni, con la loro eccellente comprensione, generazione e capacità di generalizzazione, sono diventate La forza chiave nella promozione dell'intelligenza industriale dovrebbe espandere nuovi spazi per l'integrazione dell'intelligenza artificiale e dell'industria.

Il "Rapporto" sottolinea che l'avvento dei modelli di grandi dimensioni dovrebbe portare nel campo industriale un nuovo paradigma di "modelli base + varie applicazioni". Da un lato, i modelli di grandi dimensioni possono fornire approfondimenti su problemi complessi in campo industriale, comprendere ed elaborare enormi quantità di dati e scoprire modelli e tendenze, dall’altro amplieranno nuovi scenari per le applicazioni dell’intelligenza artificiale nel settore campo industriale.

Attualmente, l'esplorazione applicativa di modelli di grandi dimensioni è stata effettuata nell'intera catena industriale. Nel campo della ricerca e sviluppo e della progettazione, i modelli di grandi dimensioni migliorano l’efficienza della ricerca e sviluppo ottimizzando il processo di progettazione nel campo della produzione e della fabbricazione, ampliano i confini delle applicazioni intelligenti nel campo del funzionamento e della gestione, migliorano il livello di funzionamento e gestione basata sul modello assistente; nel campo dei servizi di prodotto, promuove prodotti e servizi basati su capacità interattive.

Risolvere problemi e fare cose difficili per l’industria

Combinarlo con scenari applicativi pratici nella produzione e nella vita per potenziare e aumentare l’efficienza per migliaia di settori è l’inevitabile direzione di sviluppo di modelli di grandi dimensioni. Come ha affermato Liu Yunjie, accademico dell'Accademia cinese di ingegneria, la via d'uscita per lo sviluppo dell'industria dell'intelligenza artificiale del mio paese risiede nei grandi modelli industriali.

Allo stato attuale, molte aziende tecnologiche nazionali hanno rilasciato prodotti di modelli industriali su larga scala. Essendo il primo grande modello posizionato nel settore, il modello Pangu ha un significato indicale. Zhang Ping'an, amministratore delegato di Huawei e CEO di Huawei Cloud, ha introdotto in dettaglio la pratica industriale del modello Pangu alla Huawei Developer Conference tenutasi a giugno, dimostrando un esempio della capacità dell'intelligenza artificiale industriale di "risolvere problemi difficili e fare cose difficili".

Nel campo del design industriale, i modelli di grandi dimensioni Pangu possono essere ampiamente utilizzati nei prodotti elettronici, nel design dello stile automobilistico e in altri campi. Ad esempio, nella progettazione dello styling automobilistico, i progettisti possono interagire con modelli di grandi dimensioni tramite dialoghi, disegni, ecc., migliorare l'ispirazione creativa, generare modelli digitali di auto 3D ed eseguire operazioni come la regolazione dello stile, la modifica delle parti e la sostituzione del colore sul modello. Ciò può ridurre significativamente il ciclo di progettazione che originariamente richiedeva 1-2 anni.

Nel campo della progettazione architettonica, è sufficiente inserire lo schizzo in bianco e nero del progetto e Pangu Large Model può generare un video di vita reale a 360 gradi colorato e strutturato del complesso edilizio. Può anche costruire un altamente realistico modello 3D architettonico per integrare la progettazione concettuale del complesso edilizio complesso. Il tempo ciclo è ridotto da settimane a decine di minuti.

Nel campo dell'acciaio, anche i grandi modelli Pangu possono mostrare il loro talento. In passato, ogni volta che la linea di produzione di laminazione a caldo di Baowu Iron and Steel Group modificava il tipo e le dimensioni delle lastre di acciaio prodotte, gli ingegneri dovevano riadattare più di 300 parametri dell'unità di laminazione di finitura a sette passaggi. Questo processo richiedeva solitamente circa cinque giorni . Ora, il modello di grandi dimensioni Pangu può prevedere parametri ottimali, ridurre significativamente i tempi di regolazione e migliorare l’accuratezza della previsione e la resa della lamiera d’acciaio.

Inoltre, COSMO-GPT ha lanciato un grande modello industriale, COSMO-GPT, che è stato implementato con successo in molteplici scenari applicativi come l’ottimizzazione degli indici industriali, la generazione di informazioni industriali e domande e risposte industriali. Con il supporto della base tecnologica iFlytek Spark Cognitive Large Model, Antelope Industrial Internet Company ha costruito un modello industriale di grandi dimensioni Antelope basato sulle reali esigenze degli scenari industriali. Il modello ha cinque funzionalità principali: generazione di testi industriali, domande e risposte sulla conoscenza industriale, calcolo della comprensione industriale, generazione di codici industriali e multimodalità industriale. I prodotti unici del modello industriale di grandi dimensioni hanno costruito un modello di grandi dimensioni diversificato Il sistema infonde inoltre nuova vitalità all’intelligenza industriale.

L’attuazione deve affrontare tre sfide principali

Va inoltre notato che, rispetto agli scenari consumer, l’implementazione di modelli di grandi dimensioni in scenari industriali deve ancora affrontare alcuni ostacoli. Il "Rapporto" analizza che l'applicazione di grandi modelli industriali deve affrontare tre sfide principali: qualità e sicurezza dei dati, affidabilità e costi.

Innanzitutto, l’industria coinvolge una vasta gamma di settori e ha elevati requisiti di sicurezza dei dati. Tuttavia, attualmente le strutture dei dati industriali sono diverse e la qualità dei dati non è uniforme. La qualità e la sicurezza dei dati dei grandi modelli industriali devono essere ulteriormente migliorate. In secondo luogo, gli ambienti di produzione industriale spesso implicano processi complessi, controlli operativi ad alta precisione e rigorosi standard di sicurezza. Qualsiasi errore nella previsione del modello o nel processo decisionale può portare a incidenti di produzione, problemi di qualità o perdite economiche. Anche i grandi modelli industriali devono soddisfare requisiti di elevata affidabilità e tempo reale. Inoltre, i costi elevati limitano il rapporto input-output delle applicazioni di modelli industriali su larga scala.

Nonostante le numerose sfide da affrontare, la tendenza generale è lo sviluppo di modelli industriali su larga scala.

Gli effetti di riduzione dei costi e di aumento dell’efficienza dei modelli industriali su larga scala sono evidenti. Zhang Pingan ha fatto un esempio: l'altoforno è considerato lo scenario applicativo più difficile per l'intelligenza artificiale. L'altoforno è una "scatola nera" di 5.000 metri cubi con una temperatura interna massima di 2.300 gradi Celsius. Il processo di fusione è "invisibile". e immateriali" e si affida fortemente all'esperienza manuale. . Se viene utilizzato il modello grande Pangu, la "scatola nera" può essere trasformata in una "scatola grigia" o anche in una "scatola bianca" per guidare il controllo preciso dell'altoforno. Ogni tonnellata di ferro fuso può ridurre il consumo di coke di 1 chilogrammo e ridurre il costo di 3 yuan.

Con l’evolversi della tecnologia, le applicazioni industriali di modelli di grandi dimensioni funzioneranno più velocemente e in modo più stabile.

Il "Rapporto" ritiene che attraverso la combinazione di grandi modelli industriali di base e applicazioni industriali sia possibile rispondere in modo ampio e rapido alle sfide nel settore industriale e promuovere l'aggiornamento intelligente di diversi scenari industriali. Allo stesso tempo, con lo sviluppo di nuove tecnologie come agenti intelligenti e intelligenza incorporata, modelli di grandi dimensioni apriranno più scenari applicativi in ​​campo industriale e miglioreranno l’efficienza e la sicurezza della produzione. Inoltre, le tecnologie legate alla compressione dei modelli di grandi dimensioni ridurranno efficacemente il numero di parametri e i requisiti di calcolo del modello, ridurranno i costi di formazione e implementazione, renderanno i modelli di grandi dimensioni più adatti ad ambienti con risorse limitate e accelereranno l’applicazione e la promozione nel campo industriale. (Giornalista Cui Shuang)