новости

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Оригинальное название: Выйдя на «главное поле битвы» промышленности, каковы шансы на победу у крупных моделей?

С начала этого года крупная модельная индустрия моей страны быстро развивалась, особенно промышленные сценарии стали голубым океаном для приложений больших моделей. «Индекс промышленного применения крупных моделей искусственного интеллекта в Китае (2024 г.)», опубликованный на Всемирной конференции по искусственному интеллекту 2024 года и конференции высокого уровня по глобальному управлению искусственным интеллектом, показывает, что точность лучших отечественных крупных моделей при генерации текста в промышленной сфере стала конкурентоспособной. , но навыки математики все еще нуждаются в улучшении. Как большие модели ведут себя на «главном поле битвы» промышленности?

Расширьте исследование приложений по всей цепочке

В настоящее время в моей стране существует 41 крупная промышленная категория, 207 средних категорий и 666 малых категорий, охватывающих все промышленные категории промышленной классификации Организации Объединенных Наций. Среди 500 промышленных сортов более 40% продукции моей страны занимает первое место в мире по объему производства, обладая уникальными преимуществами: комплексность, изобилие и большие размеры. В 2023 году по общим масштабам обрабатывающая промышленность моей страны будет занимать первое место в мире 14 лет подряд.

Огромные промышленные масштабы создают благодатную почву для реализации крупномасштабных промышленных моделей.

«Отчет о применении крупных промышленных моделей» (именуемый в дальнейшем «Отчет»), опубликованный Исследовательским институтом Tencent, показывает, что промышленность моей страны находится на этапе перехода от цифровизации к интеллекту и большим моделям с их превосходным пониманием, созданием и Ожидается, что ключевая сила в продвижении промышленного интеллекта расширит новое пространство для интеграции искусственного интеллекта и промышленности.

В «Отчете» отмечается, что появление крупных моделей, как ожидается, принесет в промышленную сферу новую парадигму «базовые модели + различные приложения». С одной стороны, большие модели могут обеспечить глубокое понимание сложных проблем в промышленной сфере, понять и обработать огромные данные, а также обнаружить закономерности и тенденции. С другой стороны, большие модели расширят новые сценарии применения искусственного интеллекта в промышленной сфере; промышленная сфера.

В настоящее время исследование применения крупных моделей проведено во всей производственной цепочке. В области НИОКР и проектирования большие модели повышают эффективность НИОКР за счет оптимизации процесса проектирования в области производства и производства, расширяют границы интеллектуальных приложений в области эксплуатации и управления, повышают уровень эксплуатации и качества; управление на основе модели помощника в сфере продуктовых услуг продвигает продукты и услуги на основе интерактивных возможностей.

Решение проблем и выполнение сложных дел для отрасли

Объединение его со сценариями практического применения в производстве и быту для расширения возможностей и повышения эффективности тысяч отраслей является неизбежным направлением развития больших моделей. Как сказал Лю Юньцзе, академик Китайской инженерной академии, выход для развития индустрии искусственного интеллекта моей страны лежит в отраслевых крупных моделях.

В настоящее время многие отечественные технологические компании выпустили промышленные крупномасштабные модельные изделия. Модель Pangu, первая крупная модель, представленная в отрасли, имеет индексационное значение. Чжан Пинъань, управляющий директор Huawei и генеральный директор Huawei Cloud, подробно представил промышленную практику модели Паньгу на конференции разработчиков Huawei, состоявшейся в июне, продемонстрировав образец способности промышленного ИИ «решать сложные проблемы и делать сложные вещи».

В области промышленного дизайна большие модели Pangu могут широко использоваться в электронных продуктах, дизайне автомобилей и других областях. Например, при разработке дизайна автомобиля дизайнеры могут взаимодействовать с большими моделями посредством диалогов, рисования и т. д., улучшать творческое вдохновение, создавать цифровые трехмерные модели автомобилей и выполнять такие операции, как настройка стиля, редактирование деталей и замена цвета модели. Это может существенно сократить цикл проектирования, который изначально занимал 1-2 года.

В области архитектурного проектирования вам нужно всего лишь ввести черно-белый эскиз проекта, и Pangu Large Model может создать красочное и текстурированное 360-градусное реалистичное видео строительного комплекса. архитектурная 3D-модель для интеграции концептуального проекта сложного строительного комплекса. Время цикла сокращается с недель до десятков минут.

В области стали большие модели Pangu также могут проявить свои таланты. Раньше каждый раз, когда линия горячей прокатки Baowu Iron and Steel Group корректировала тип и размер выпускаемых стальных листов, инженерам приходилось корректировать более 300 параметров семипроходного агрегата чистовой прокатки. Этот процесс обычно занимал около пяти дней. . Теперь большая модель Пангу может прогнозировать оптимальные параметры, значительно сокращать время настройки и повышать точность прогнозирования и выход стального листа.

Кроме того, COSMO-GPT запустил крупную промышленную модель COSMO-GPT, которая была успешно реализована в различных сценариях применения, таких как оптимизация промышленных индексов, генерирование промышленной информации, а также промышленные вопросы и ответы. При поддержке технологической базы iFlytek Spark Cognitive Large Model компания Antelope Industrial Internet Company создала большую промышленную модель Antelope, основанную на реальных потребностях промышленных сценариев. Модель имеет пять основных возможностей: генерация промышленного текста, вопросы и ответы о промышленных знаниях, расчет промышленного понимания, генерация промышленного кода и промышленная мультимодальность. Она послужила многим компаниям... Уникальные продукты для крупных промышленных моделей позволили создать диверсифицированную большую модель. Система также придаёт новую жизнь промышленному интеллекту.

Реализация сталкивается с тремя основными проблемами

Следует также отметить, что по сравнению с потребительскими сценариями реализация крупных моделей в промышленных сценариях все еще сталкивается с некоторыми препятствиями. В «Отчете» анализируется, что применение крупных промышленных моделей сталкивается с тремя основными проблемами: качество и безопасность данных, надежность и стоимость.

Прежде всего, промышленность включает в себя широкий спектр областей и предъявляет высокие требования к безопасности данных. Однако в настоящее время структуры промышленных данных разнообразны, а качество данных неравномерно. Качество и безопасность данных крупных промышленных моделей нуждаются в дальнейшем улучшении. Во-вторых, промышленные производственные среды часто включают в себя сложные процессы, высокоточный операционный контроль и строгие стандарты безопасности. Любые ошибки в прогнозировании модели или принятии решений могут привести к производственным авариям, проблемам с качеством или экономическим потерям. Крупные промышленные модели также должны отвечать высоким требованиям надежности и работы в режиме реального времени. Кроме того, высокие затраты ограничивают соотношение затрат и выпуска при использовании промышленных крупномасштабных моделей.

Несмотря на различные проблемы, развитие крупномасштабных промышленных моделей является общей тенденцией.

Эффект снижения затрат и повышения эффективности промышленных крупномасштабных моделей очевиден. Чжан Пингань привел пример: доменная плавка считается самым сложным сценарием применения искусственного интеллекта. Доменная печь представляет собой «черный ящик» объемом 5000 кубических метров с максимальной внутренней температурой 2300 градусов по Цельсию. Процесс плавки «невидим». и неосязаемо» и в значительной степени полагается на ручной опыт. Если используется большая модель Pangu, «черный ящик» можно превратить в «серый ящик» или даже «белый ящик» для точного управления доменной печью. Каждая тонна расплавленного железа может снизить расход кокса на 1. килограмм и снизить стоимость на 3 юаня.

По мере развития технологий промышленные приложения для больших моделей будут работать быстрее и стабильнее.

В «Отчете» утверждается, что благодаря сочетанию базовых промышленных крупномасштабных моделей и промышленных приложений можно широко и быстро реагировать на проблемы в промышленной сфере, а также способствовать разумной модернизации различных промышленных сценариев. В то же время, с развитием новых технологий, таких как интеллектуальные агенты и встроенный интеллект, большие модели откроют больше сценариев применения в промышленной сфере и повысят эффективность и безопасность производства. Кроме того, технологии, связанные со сжатием больших моделей, позволят эффективно сократить количество параметров и вычислительных требований модели, снизить затраты на обучение и развертывание, сделать большие модели более подходящими для сред с ограниченными ресурсами, а также ускорить применение и продвижение в промышленной сфере. (Репортер Цуй Шуан)