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Originaltitel: Wie hoch sind die Gewinnchancen bei großen Modellen, wenn man das „Hauptschlachtfeld“ der Industrie betritt?

Seit Anfang dieses Jahres hat sich die große Modellindustrie meines Landes rasant entwickelt, insbesondere Industrieszenarien sind zu einem blauen Ozean für große Modellanwendungen geworden. Der „China AI Large Model Industrial Application Index (2024)“, der auf der World Artificial Intelligence Conference 2024 und der High-Level Conference on Artificial Intelligence Global Governance veröffentlicht wurde, zeigt, dass die Genauigkeit inländischer Top-Großmodelle bei der Textgenerierung im industriellen Bereich wettbewerbsfähig geworden ist , aber die Mathematikkenntnisse müssen noch verbessert werden. Wie schlagen sich große Modelle auf dem „Hauptschlachtfeld“ der Industrie?

Erweitern Sie die Anwendungsexploration über die gesamte Kette

Derzeit gibt es in meinem Land 41 große Industriekategorien, 207 mittlere Kategorien und 666 kleine Kategorien, die alle Industriekategorien in der Industrieklassifikation der Vereinten Nationen abdecken. Unter den 500 Industriesorten stehen mehr als 40 % der Produkte meines Landes in Bezug auf die Produktion weltweit an erster Stelle, mit den einzigartigen Vorteilen, umfassend, reichlich und groß zu sein. Im Jahr 2023 wird die Fertigungsindustrie meines Landes insgesamt 14 Jahre in Folge weltweit an erster Stelle stehen.

Der enorme industrielle Maßstab bietet einen fruchtbaren Boden für die Umsetzung großtechnischer Industriemodelle.

Der vom Tencent Research Institute veröffentlichte „Industrial Large Model Application Report“ (im Folgenden als „Bericht“ bezeichnet) zeigt, dass sich die Industrie meines Landes in der Phase des Übergangs von der Digitalisierung zur Intelligenz befindet und große Modelle mit ihrem hervorragenden Verständnis, ihrer Generierung und Generalisierungsfähigkeiten sind zur Schlüsselkraft bei der Förderung der industriellen Intelligenz geworden und sollen neuen Raum für die Integration von künstlicher Intelligenz und Industrie erweitern.

Der „Report“ weist darauf hin, dass der Aufstieg großer Modelle voraussichtlich ein neues Paradigma von „Grundmodellen + verschiedenen Anwendungen“ in den industriellen Bereich bringen wird. Einerseits können große Modelle detaillierte Einblicke in komplexe Probleme im industriellen Bereich liefern, umfangreiche Daten verstehen und verarbeiten sowie Muster und Trends entdecken. Andererseits werden große Modelle neue Szenarien für Anwendungen der künstlichen Intelligenz erweitern Industriebereich.

Derzeit wird die Anwendungserforschung großer Modelle in der gesamten Industriekette durchgeführt. Im Bereich F&E und Design verbessern große Modelle die F&E-Effizienz durch die Optimierung des Designprozesses im Bereich Produktion und Fertigung, sie erweitern die Grenzen intelligenter Anwendungen im Bereich Betrieb und Management, sie verbessern das Betriebsniveau; Management nach dem Assistentenmodell; im Bereich Produktdienstleistungen werden Produkte und Dienstleistungen auf der Grundlage interaktiver Funktionen beworben.

Probleme lösen und schwierige Dinge für die Branche tun

Die Kombination mit praktischen Anwendungsszenarien in Produktion und Leben zur Stärkung und Steigerung der Effizienz für Tausende von Branchen ist die unvermeidliche Entwicklungsrichtung großer Modelle. Wie Liu Yunjie, ein Akademiker der Chinesischen Akademie für Ingenieurwissenschaften, sagte, liegt der Ausweg für die Entwicklung der Industrie für künstliche Intelligenz in meinem Land in großen Industriemodellen.

Derzeit haben viele inländische Technologieunternehmen industrielle Großmodellprodukte auf den Markt gebracht. Als erstes großes Modell in der Branche hat das Pangu-Modell indexikalische Bedeutung. Zhang Ping'an, Geschäftsführer von Huawei und CEO von Huawei Cloud, stellte auf der Huawei-Entwicklerkonferenz im Juni ausführlich die industrielle Praxis des Pangu-Modells vor und demonstrierte ein Beispiel für die Fähigkeit industrieller KI, „schwierige Probleme zu lösen und schwierige Dinge zu tun“.

Im Bereich des Industriedesigns können die großen Pangu-Modelle in großem Umfang in elektronischen Produkten, im Automobildesign und in anderen Bereichen eingesetzt werden. Beim Auto-Styling-Design können Designer beispielsweise durch Dialog, Zeichnen usw. mit großen Modellen interagieren, die kreative Inspiration verbessern, digitale 3D-Automodelle erstellen und Vorgänge wie Stilanpassung, Teilebearbeitung und Farbaustausch am Modell durchführen. Dadurch kann der Designzyklus, der ursprünglich ein bis zwei Jahre dauerte, deutlich verkürzt werden.

Im Bereich Architekturdesign müssen Sie lediglich die Schwarz-Weiß-Skizze des Entwurfs eingeben, und Pangu Large Model kann ein farbenfrohes und strukturiertes 360-Grad-Real-Life-Video des Gebäudekomplexes erstellen Architektur-3D-Modell zur Integration des konzeptionellen Entwurfs des komplexen Gebäudekomplexes. Die Zykluszeit wird von Wochen auf mehrere zehn Minuten verkürzt.

Auch im Bereich Stahl können Pangu-Großmodelle ihr Talent unter Beweis stellen. In der Vergangenheit mussten die Ingenieure jedes Mal, wenn die Warmwalzproduktionslinie der Baowu Iron and Steel Group die Art und Größe der produzierten Stahlplatten anpasste, mehr als 300 Parameter der Fertigwalzeinheit mit sieben Durchgängen neu anpassen. Dieser Prozess dauerte normalerweise etwa fünf Tage . Jetzt kann das Pangu-Großmodell optimale Parameter vorhersagen, die Anpassungszeit erheblich verkürzen und die Vorhersagegenauigkeit sowie die Stahlblechausbeute verbessern.

Darüber hinaus hat COSMO-GPT ein großes Industriemodell, COSMO-GPT, auf den Markt gebracht, das in mehreren Anwendungsszenarien wie Industrieindexoptimierung, Industrieinformationsgenerierung und Industriefrage und -antwort erfolgreich implementiert wurde. Mit Unterstützung der iFlytek Spark Cognitive Large Model-Technologiebasis hat die Antelope Industrial Internet Company ein industrielles Großmodell von Antelope entwickelt, das auf den tatsächlichen Anforderungen industrieller Szenarien basiert. Das Modell verfügt über fünf Kernfunktionen: industrielle Textgenerierung, industrielle Wissensfrage und -antwort, industrielle Verständnisberechnung, industrielle Codegenerierung und industrielle Multimodalität. Es hat vielen Unternehmen gedient ... Die einzigartigen industriellen Großmodellprodukte haben ein diversifiziertes Großmodell aufgebaut Das System verleiht auch der industriellen Intelligenz neue Dynamik.

Die Umsetzung steht vor drei großen Herausforderungen

Es ist auch zu beachten, dass die Implementierung großer Modelle in Industrieszenarien im Vergleich zu Verbraucherszenarien immer noch auf einige Hindernisse stößt. Der „Report“ analysiert, dass die Anwendung großer Industriemodelle vor drei großen Herausforderungen steht: Datenqualität und -sicherheit, Zuverlässigkeit und Kosten.

Erstens umfasst die Industrie ein breites Spektrum an Bereichen und stellt hohe Anforderungen an die Datensicherheit. Derzeit sind die industriellen Datenstrukturen jedoch vielfältig und die Datenqualität uneinheitlich. Die Qualität und Sicherheit industrieller Großmodelldaten muss weiter verbessert werden. Zweitens beinhalten industrielle Produktionsumgebungen häufig komplexe Prozesse, hochpräzise Betriebskontrollen und strenge Sicherheitsstandards. Fehler bei der Modellvorhersage oder Entscheidungsfindung können zu Produktionsunfällen, Qualitätsproblemen oder wirtschaftlichen Verlusten führen. Große Industriemodelle müssen außerdem hohe Zuverlässigkeits- und Echtzeitanforderungen erfüllen. Darüber hinaus begrenzen hohe Kosten das Input-Output-Verhältnis industrieller Großmodellanwendungen.

Trotz verschiedener Herausforderungen liegt der allgemeine Trend in der Entwicklung großformatiger Industriemodelle.

Die kostensenkenden und effizienzsteigernden Effekte industrieller Großmodelle liegen auf der Hand. Zhang Pingan nannte ein Beispiel. Das Hochofenschmelzen gilt als das schwierigste Anwendungsszenario für künstliche Intelligenz. Der Hochofen ist eine 5.000 Kubikmeter große „Black Box“ mit einer maximalen Innentemperatur von 2.300 Grad Celsius und immateriell" und beruht in hohem Maße auf manueller Erfahrung. . Wenn das Pangu-Großmodell verwendet wird, kann die „Black Box“ in eine „Grey Box“ oder sogar eine „White Box“ umgewandelt werden, um die präzise Steuerung des Hochofens zu steuern. Jede Tonne geschmolzenes Eisen kann den Koksverbrauch um 1 reduzieren Kilogramm und reduzieren die Kosten um 3 Yuan.

Mit der Weiterentwicklung der Technologie werden industrielle Großmodellanwendungen schneller und stabiler laufen.

Der „Report“ geht davon aus, dass durch die Kombination von großen industriellen Basismodellen und Industrie-Apps umfassend und schnell auf Herausforderungen im Industriebereich reagiert und die intelligente Weiterentwicklung verschiedener Industrieszenarien gefördert werden kann. Gleichzeitig werden große Modelle mit der Entwicklung neuer Technologien wie intelligenten Agenten und verkörperter Intelligenz weitere Anwendungsszenarien im industriellen Bereich eröffnen und die Produktionseffizienz und -sicherheit verbessern. Darüber hinaus werden Technologien zur Komprimierung großer Modelle die Anzahl der Parameter und Rechenanforderungen des Modells effektiv reduzieren, Schulungs- und Bereitstellungskosten senken, große Modelle besser für Umgebungen mit eingeschränkten Ressourcen geeignet machen und die Anwendung und Förderung im industriellen Bereich beschleunigen. (Reporter Cui Shuang)