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Especializados en chips inteligentes de borde

Texto | Reportero "Emprendedor chino" Tao Tao

Editor｜Li Wei

Fuente de la imagen｜Entrevistado

Qiu Xiaoxin se levanta a las cinco o seis de la tarde todos los días y comienza a procesar información laboral, trabajando en varios subprocesos, hasta que se acuesta a las 11 de la noche. A la edad de 56 años, todavía mantiene una gran energía después de haber iniciado su negocio hace cinco años.Los empleados comentaron que ella era "vigorosa y muy estable emocionalmente".

Qiu Xiaoxin es el timonel de Aixin Yuanzhi Semiconductor Co., Ltd. (en lo sucesivo, "Aixin Yuanzhi") y una mujer poco común en el círculo de semiconductores chino.

En la década de 1990, Qiu Xiaoxin fue a estudiar a Estados Unidos después de graduarse de la Universidad de Tsinghua con una maestría. Se doctoró en la Universidad del Sur de California y se desempeñó como vicepresidente de Broadcom y director de tecnología de Unisoc.

En 2019, después de renunciar a una gran empresa, Qiu Xiaoxin se enfrentó a una pregunta de opción múltiple: ¿debería volver a ingresar a una gran empresa o iniciar su propio negocio?

En ese tiempo,La industria de los chips acaba de experimentar un proceso de pico a punto mínimo, y las empresas de inteligencia artificial han entrado en un período de cuello de botella en las aplicaciones.Sin embargo, Qiu Xiaoxin, que ha acumulado más de 20 años de experiencia en la industria, ha juzgado que el enorme potencial de mercado de China y la adopción de nuevas tecnologías conducirán a una posterior explosión de la IA a nivel de aplicaciones.

Con el momento, la ubicación y las personas adecuadas, Qiu Xiaoxin decidió decisivamente iniciar un negocio. En la enorme pista de IA, Aixin Yuanzhi ha buscado chips en los extremos y en los bordes como punto de apoyo.

"En la última década, la mayor parte del procesamiento de IA se ha producido en la nube. Ahora, con el desarrollo de la IA y la tecnología de chips, la combinación de nube, borde y extremo constituye una nueva infraestructura para la inteligencia artificial. Los datos de la nube de IA el mercado central tiene un gran impacto en la potencia informática, los requisitos son mayores, los clientes y el mercado están relativamente concentrados y, en comparación, existe un cierto umbral para las empresas de nueva creación, y la concentración de clientes de chips del extremo final es menor; "Y los escenarios de aplicación de IA son igualmente amplios". Con respecto a la entrada del extremo del borde, explicó Qiu Xiaoxin.

En el mercado de extremo a extremo, Aixin Yuanzhi formuló una estrategia para centrarse en el campo visual al comienzo de su establecimiento. En opinión de Qiu Xiaoxin, si toda la industria necesita estar habilitada para la IA, además de potencia informática, también necesita datos.yMás del 80% de los datos recopilados por la IA se obtienen a través de la visión. Esta vía vertical tiene la mayor cantidad de perspectivas de aplicación.。

Hoy en día, los dos principales fosos tecnológicos de Aixin Yuanzhi, Aixin Tongyuan (NPU, procesador neuronal de red integrado) y Aixin Intelligent Eye (AI-ISP), son adecuados para aplicaciones de computación de vanguardia y utilizan procesamiento visual de manera consistente con los objetivos estratégicos originales de la compañía.

A diferencia de la mayoría de las empresas de chips semiconductores que se centran en uno de los mercados de teléfonos móviles, conducción inteligente o ciudades inteligentes, Aixin Yuanzhi elige la tracción a dos ruedas en los dos últimos escenarios.

“El mercado en el borde está relativamente disperso y no tan concentrado como necesita el mercado de la nube.Extraiga los puntos en común del mercado y utilice un conjunto de tecnologías para cubrir múltiples escenarios, lo que puede reducir eficazmente los costos marginales. . "Explicó Qiu Xiaoxin.

Al recordar el proceso de expansión del mercado, Qiu Xiaoxin lamentó las dificultades de ese momento: "Cuando se evaluó el primer chip, fue un proceso doloroso compensar las deficiencias, como cambiar el motor mientras se volaba". El chip pasó de la producción a la obtención de pedidos de clientes, Aixin Yuanzhi ha pasado por una feroz batalla en la mejora tecnológica.

Después de 5 años de arduo trabajo, el camino de Aixin Yuanzhi ahora es mucho más sencillo. Qiu Xiaoxin dijo que en los segundos cinco años, Aixin Yuanzhi seguirá aumentando su participación de mercado y esforzándose por lograr rentabilidad. El objetivo final de esta empresa es convertirse en la empresa líder en diseño de chips en China y hacer que sus productos sean de clase mundial.

Refinar los puntos en común del mercado

Cuando un barco zarpa, debe anclar su objetivo. El rápido desarrollo del mercado de extremo a extremo ha brindado posibilidades de mercado para que Aixin Yuanzhi elija ingresar al extremo y al borde.

Según el último informe del equipo de investigación QYResearch, se espera queEl mercado mundial de chips de IA de vanguardia alcanzará los 2.316 millones de dólares en 2024, el mercado mundial de chips de IA de vanguardia alcanzará los 8.130 millones de dólares en 2030, con una tasa de crecimiento anual compuesta del 16,5% en los próximos años.

La computación en la nube generalmente se refiere a proporcionar recursos informáticos y de almacenamiento centralizados para dispositivos terminales a través de Internet y centros de datos. La informática perimetral se centra más en el lado más cercano a la fuente de datos y proporciona servicios cercanos. El primero es adecuado para el procesamiento y análisis de datos centralizados a gran escala, mientras que el segundo es adecuado para el procesamiento de información local y en tiempo real, con las características de baja latencia y garantía de privacidad y seguridad.

"En escenarios de conducción inteligente, la informática de punta tiene grandes ventajas. Por ejemplo, si necesita pisar el freno, no puede esperar a que la información se transmita a la nube y esperar la respuesta antes de que el sistema emita instrucciones". ejemplo.

En el escenario AIoT, la informática de punta puede ayudar al sistema visual del robot a realizar modelado del entorno, planificación de rutas y ejecución de acciones. "Por ejemplo, si le pido al robot que tome una botella de agua, necesito que comprenda y ejecute rápidamente el comando. Debe implementar un circuito cerrado en el borde y en los lados finales", dijo Qiu Xiaoxin.

En la actualidad, la competencia por el SoC (sistema en chip) automotriz nacional ha entrado en una etapa feroz, con Horizon, Black Sesame, etc. centrándose en el campo automotriz en el campo de las ciudades inteligentes y AIoT, y jugadores como Rockchip y; Xingchen Technology está compitiendo por otro trozo del pastel.Y aquellos que también hacen mercados finales y de borde.Aixin Yuanzhi eligió un enfoque doble: ciudad inteligente y conducción inteligente.y está comprometido a expandirse a un mercado de robots más amplio en el futuro.

"La estrategia de tracción en dos ruedas se adopta precisamente porque los mercados de borde y extremo están relativamente fragmentados y es difícil para cada pista respaldar de forma independiente a una empresa de chips a gran escala", dijo Qiu Xiaoxin.

El último informe de la encuesta de ABI Research muestra que se espera que el mercado global de chips de IA en la nube alcance los 10 mil millones de dólares en 2024, mientras que el mercado de chips de IA de borde representa menos de una cuarta parte de esa cifra.

La decisión de ingresar a múltiples pistas segmentadas al mismo tiempo también proviene de la experiencia que Qiu Xiaoxin ha aportado tras muchos años de trabajo en el extranjero: "Las empresas de chips maduras se convertirán en empresas de plataformas y aplicarán tecnologías subyacentes compartidas e IP a diferentes campos. Las aplicaciones secundarias son como "elefantes bailando en una caja", y requieren el máximo rendimiento en un espacio limitado. No importa cuál sea el escenario, la esencia es la misma. Se pueden aplicar la computación IP, la plataforma de chip y la IA de Aixin Yuanzhi. .”

“Lo que tenemos que hacer es utilizar un conjunto de tecnologías para satisfacer las necesidades comunes del mercado y mejorar la relación insumo-producto.Múltiples vías segmentadas también pueden mejorar la capacidad de la empresa para resistir los riesgos.", añadió Qiu Xiaoxin.

Oportunidades que brinda la previsión

Después de anclar el objetivo, es crucial que el timonel Qiu Xiaoxin ejerza una fuerza precisa.

El ciclo desde el establecimiento del proyecto hasta la producción en el campo de chips es de aproximadamente un año y medio, y el ciclo de presentación del cliente es de nueve meses a un año, por un total de dos a dos años y medio.Los ciclos de producción largos traerán mayores riesgos para el posicionamiento del producto.

Por ello, la visión de futuro de la empresa en cuanto al desarrollo industrial y la definición de productos es crucial. "En la definición y el diseño del producto, es necesario incluir en el diseño los cambios que se producirán en toda la estructura del producto o en el mercado, y cómo cambiarán las necesidades del cliente". La predicción de las tendencias de la industria determina en gran medida el éxito o el fracaso de un producto.

Zhou Zhifeng, socio director de Qiming Venture Partners, dijo a China Entrepreneur: "Al invertir en Aixin Yuanzhi en 2020, lo principal que miré fue su equipo único. ——Una combinación de líderes en tecnología de chips de clase mundial y los mejores expertos en algoritmos de IA. Este equipo tiene el potencial de lograr una verdadera disrupción en el mercado de chips finales de IA, que es rico en escenarios y amigable para las nuevas empresas. "

Al definir los productos en las primeras etapas, el equipo de Qiu Xiaoxin consideró que lo más importante para la IA en toda la industria es la potencia informática y los datos, y en los datos masivos, los datos visuales representan hasta el 80%. Por lo tanto, Aixin Yuanzhi centra su tecnología de chips en la visión. "Esto es consistente con la acumulación anterior de nuestro equipo de I+D", dijo.

En 2020, el producto de chip de primera generación lanzado por Aixin Yuanzhi incorporó tecnología AI-ISP. AI-ISP utiliza tecnología de procesamiento de IA a nivel de píxeles para mejorar integralmente los efectos de imágenes en varios escenarios de aplicaciones complejos, proporcionando imágenes y materiales de video de alta calidad para el procesamiento post-inteligente, como hacer que las escenas parezcan la luz del día en la oscuridad.

Además, la otra tecnología central de Aixin Yuanzhi, Aixin Tongyuan, NPU de precisión mixta adopta un diseño multinúcleo heterogéneo de subprocesos múltiples, admite de manera eficiente el diseño de algoritmos de precisión mixta y admite la estructura de red Transformer.Proporciona una buena base para la aplicación de modelos grandes en el borde y en los extremos.

En ese momento, entre las dos tecnologías comúnmente utilizadas, GPU (unidad de procesamiento de gráficos) y NPU, Aixin Yuanzhi eligió la NPU después de sopesarla debido a las ventajas relativas de la NPU en la informática de borde y de extremo.

"La arquitectura GPU es más flexible y más adecuada para chips en la nube. Sin embargo, es demasiado flexible en el extremo, por lo que el costo y el consumo de energía son muy altos. La NPU es como un procesador de IA más nativo, que considera directamente la IA como un método informático, implementando estos métodos de cálculo de la manera más económica y razonable, un poco como la CPU procesa la suma, resta, multiplicación y división", explicó Qiu Xiaoxin.

El chip NPU de tercera generación de Aixin Yuanzhi, AX650N, se ha convertido en la primera plataforma de chip en el lado doméstico que puede admitir la implementación de modelos grandes."Después del lanzamiento de la serie ChatGPT, los modelos grandes se hicieron famosos. Pero cuando diseñamos el chip a finales de 2021 y principios de 2022, tomamos en consideración la compatibilidad con Transformer, así que aprovechamos la oportunidad", dijo Qiu Xiaoxin.

Cambiar de motor durante el vuelo

Para una empresa nueva, existe una enorme brecha entre el lanzamiento de nueva tecnología, la satisfacción de las necesidades básicas de los clientes y el amplio reconocimiento del mercado.

Aunque Aixin Yuanzhi fijó objetivos razonables e hizo esfuerzos precisos, Qiu Xiaoxin todavía recuerdaEl primer chip pasó por grandes desafíos desde el montaje hasta la entrega.。

En julio de 2020, nació el primer chip de IA desarrollado independientemente por Aixin Yuanzhi, el AX630A. En ese momento, Aixin Yuanzhi estaba lleno de confianza, pero después de que los clientes recibieron los chips, continuaron surgiendo varios problemas.

"La tabla larga del producto es muy prominente, pero la tabla corta también es muy obvia. Confiamos en que el equipo compensara la tabla corta poco a poco, para que el cañón no gotee", recordó Qiu Xiaoxin.

En los ocho meses comprendidos entre octubre de 2020 y junio de 2021, el gerente de cuentas de Aixin Yuanzhi dirigió un equipo de más de una docena de personas que se ubicaron junto a los clientes todos los días para resolver problemas continuamente.

"Todas las noches, de 10 a 12 en punto, el gerente de cuentas llevará a todos a tener una reunión diaria, discutirá un problema tras otro y buscará la solución uno por uno. Si el cliente piensa que la cadena de herramientas es No es fácil de usar, tenemos que reconstruirlo.Es un poco como cambiar el motor de un avión mientras está volando.", añadió Qiu Xiaoxin.

Desde la producción del primer chip en 2020, Aixin Yuanzhi ha completado la investigación, el desarrollo y la producción en masa de cuatro generaciones de chips múltiples. "La razón por la que lanzamos una generación de chips cada año es porque necesitamos completar rápidamente la matriz del producto y optimizar rápidamente el rendimiento del producto", dijo Qiu Xiaoxin.

Durante la grabación del producto de chip de segunda generación de Aixin Yuanzhi, Aixin Zhimo AI-ISP se optimizó aún más para mejorar significativamente su rendimiento. AI-ISP puede capturar los elementos circundantes con mucha claridad en un entorno oscuro, incluidas intersecciones, montañas, estanques en la oscuridad y las sombras de las personas que caminan y corren. Aixin Yuanzhi pasó casi tres años llevando esta tecnología al mercado.

Después de resolver los problemas básicos de la primera generación de chips,La consideración de Aixin Yuanzhi en la segunda generación de chips se centra en la rentabilidad."Por ejemplo, ¿cuánto costo adicional pueden aceptar los fabricantes por las nuevas funciones? Muchos fabricantes han dicho que pueden cooperar, pero exigen que casi no haya ningún aumento en el costo en función del efecto", dijo Qiu Xiaoxin.

Por lo tanto, Aixin Yuanzhi continúa puliendo su tecnología y productos, y mejora continuamente el rendimiento técnico de la NPU en el chip. En respuesta a las necesidades de los fabricantes, la tecnología NPU de Aixin Yuanzhi reduce los obstáculos del muro de memoria y el muro de consumo de energía hasta cierto punto al reducir el manejo de datos, lo que permite una mayor eficiencia cuando el área del borde y el consumo de energía son limitados. algoritmos más inteligentes. Impulsados ​​por los requisitos de precios bajos de los fabricantes, los productos de chips de Aixin Yuanzhi equipados con AI-ISP y NPU han sido ampliamente aceptados en el mercado.

Aunque Aixin Yuanzhi todavía se encuentra en la etapa de I+D y expansión del mercado, después de cinco años de pulido, los productos de Aixin Yuanzhi ahora se encuentran entre los primeros en cuota de mercado de ciudades inteligentes y AIoT.Entre los proveedores nacionales de SoC de conducción inteligente para automóviles, el volumen de envíos ha saltado al segundo lugar.

En los próximos cinco años, Aixin Yuanzhi cambiará su enfoque hacia la comercialización, buscando una mayor participación de mercado y ganancias corporativas. En opinión de Qiu Xiaoxin, las actuales empresas de diseño de chips de China aún no han formado un patrón de monopolio y cada empresa tiene una oportunidad.

Aixin Yuanzhi está en la mesa de póquer y Qiu Xiaoxin tiene mucha confianza en su compañía.