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Specializzato in chip intelligenti edge-side

Testo |. Il giornalista "Imprenditore cinese" Tao Tao

Editore｜Li Wei

Fonte immagine｜Intervistato

Qiu Xiaoxin si alza ogni giorno alle cinque o alle sei e inizia a elaborare le informazioni di lavoro, lavorando su più thread, fino a quando non va a letto alle 23.00. All'età di 56 anni, conserva ancora una forte energia dopo aver avviato la sua attività cinque anni fa.I dipendenti hanno commentato che era "vigorosa ed emotivamente molto stabile".

Qiu Xiaoxin è il timoniere di Aixin Yuanzhi Semiconductor Co., Ltd. (di seguito denominata "Aixin Yuanzhi") e una donna rara nel circolo cinese dei semiconduttori.

Negli anni '90, Qiu Xiaoxin andò negli Stati Uniti per studiare dopo essersi laureato alla Tsinghua University con un master. Ha conseguito un dottorato presso la University of Southern California ed è stato vicepresidente di Broadcom e chief technology officer di Unisoc.

Nel 2019, dopo essersi dimessa da una grande azienda, Qiu Xiaoxin si è trovata di fronte a una domanda a scelta multipla: sarebbe meglio rientrare in una grande azienda o avviare un’attività in proprio?

A quel tempo,L’industria dei chip ha appena vissuto un processo dal picco al minimo e le aziende di intelligenza artificiale sono entrate in un periodo di colli di bottiglia delle applicazioni.Tuttavia, Qiu Xiaoxin, che ha accumulato più di 20 anni di esperienza nel settore, ritiene che l’enorme potenziale di mercato della Cina e l’adozione di nuove tecnologie porteranno a una successiva esplosione dell’intelligenza artificiale a livello applicativo.

Con il momento, il luogo e le persone giusti, Qiu Xiaoxin ha deciso con decisione di avviare un'impresa. Nell'enorme tracciato dell'IA, Aixin Yuanzhi ha cercato i chip end-side ed edge-side come punto d'appoggio.

"Negli ultimi dieci anni circa, la maggior parte dell'elaborazione dell'intelligenza artificiale è avvenuta nel cloud. Ora, con lo sviluppo della tecnologia dell'intelligenza artificiale e dei chip, la combinazione di cloud, edge ed end costituisce una nuova infrastruttura per l'intelligenza artificiale. I dati del cloud AI il mercato centrale ha un impatto enorme sulla potenza di calcolo. I requisiti sono più elevati, i clienti e il mercato sono relativamente concentrati e esiste una certa soglia per le start-up, in confronto la concentrazione dei clienti di chip edge end-side è inferiore , e gli scenari applicativi dell'IA sono altrettanto ampi." Per quanto riguarda l'ingresso di edge end-side, ha spiegato Qiu Xiaoxin. .

Nel mercato end-to-end, Aixin Yuanzhi ha formulato una strategia per concentrarsi sul campo visivo all'inizio della sua fondazione. Secondo Qiu Xiaoxin, se l’intero settore ha bisogno di essere abilitato all’intelligenza artificiale, oltre alla potenza di calcolo, ha bisogno anche di dati.EOltre l’80% dei dati raccolti dall’intelligenza artificiale avviene attraverso la visione. Questo percorso verticale ha le maggiori prospettive di applicazione.。

Oggi, i due principali fossati tecnologici di Aixin Yuanzhi: Aixin Tongyuan (NPU, processore neurale di rete incorporato) e Aixin Intelligent Eye (AI-ISP), sono adatti per applicazioni di edge computing e utilizzano l'elaborazione visiva coerente con gli obiettivi strategici originali dell'azienda.

A differenza della maggior parte delle aziende produttrici di chip a semiconduttori che si concentrano su uno dei mercati dei telefoni cellulari, della guida intelligente o delle città intelligenti, Aixin Yuanzhi sceglie la trazione a due ruote negli ultimi due scenari.

“Il mercato marginale è relativamente disperso e non così concentrato come richiede il mercato del cloudEstrai i punti in comune del mercato e utilizza una serie di tecnologie per coprire molteplici scenari, che possono ridurre efficacemente i costi marginali. . "Ha spiegato Qiu Xiaoxin.

Ripensando al processo di espansione del mercato, Qiu Xiaoxin si è lamentato delle difficoltà dell'epoca: "Quando è stato valutato il primo chip, è stato un processo doloroso compensare le carenze, proprio come cambiare il motore durante il volo del secondo." chip è passato dalla produzione alla conquista degli ordini dei clienti, Aixin Yuanzhi ha attraversato una feroce battaglia nel miglioramento tecnologico.

Dopo 5 anni di duro lavoro, il percorso di Aixin Yuanzhi è ora molto più agevole. Qiu Xiaoxin ha affermato che nei secondi cinque anni Aixin Yuanzhi continuerà ad aumentare la propria quota di mercato e si impegnerà a raggiungere la redditività. L'obiettivo finale di questa azienda è diventare l'azienda leader nella progettazione di chip in Cina e rendere i suoi prodotti di livello mondiale.

Raffinare le caratteristiche comuni del mercato

Quando una nave salpa, deve ancorare il suo bersaglio. Il rapido sviluppo del mercato end-to-end ha offerto ad Aixin Yuanzhi la possibilità di scegliere di entrare nei settori end-side e edge-side.

Secondo l’ultimo rapporto del gruppo di ricerca QYResearch, è prevedibileIl mercato globale dei chip AI edge raggiungerà i 2,316 miliardi di dollari nel 2024, il mercato globale dei chip AI edge raggiungerà gli 8,13 miliardi di dollari nel 2030, con un tasso di crescita annuo composto del 16,5% nei prossimi anni.

Il cloud computing di solito si riferisce alla fornitura di risorse di elaborazione e archiviazione centralizzate per dispositivi terminali tramite Internet e data center. L'edge end-side computing si concentra maggiormente sul lato più vicino all'origine dati e fornisce servizi nelle vicinanze. Il primo è adatto per l'elaborazione e l'analisi centralizzata dei dati su larga scala, mentre il secondo è adatto per l'elaborazione locale e in tempo reale delle informazioni, con le caratteristiche di bassa latenza e garantendo privacy e sicurezza.

"Negli scenari di guida intelligente, l'edge computing presenta grandi vantaggi. Ad esempio, se è necessario premere i freni, non è possibile attendere che le informazioni vengano trasmesse al cloud e attendere il feedback prima che il sistema fornisca istruzioni." esempio.

Nello scenario AIoT, l'edge computing può aiutare il sistema visivo del robot a eseguire la modellazione dell'ambiente, la pianificazione del percorso e l'esecuzione delle azioni. "Ad esempio, se chiedo al robot di prendere una bottiglia d'acqua, ho bisogno che capisca ed esegua rapidamente il comando. Deve implementare un circuito chiuso sui lati del bordo e delle estremità", ha detto Qiu Xiaoxin.

Attualmente, la concorrenza per i SoC (system-on-chip) automobilistici domestici è entrata in una fase feroce, con Horizon, Black Sesame, ecc. che si concentrano sul settore automobilistico; nel campo delle città intelligenti e AIoT, attori come Rockchip e La tecnologia Xingchen è in competizione per un'altra fetta della torta.E quelli che si occupano anche di mercati end-side ed edge-sideAixin Yuanzhi ha scelto un duplice approccio: smart city e guida intelligente.e si impegna ad espandersi in futuro in un mercato dei robot più ampio.

"La strategia delle due ruote motrici viene adottata proprio perché i mercati edge-side e end-side sono relativamente frammentati ed è difficile per ciascun circuito supportare in modo indipendente un'azienda di chip su larga scala", ha affermato Qiu Xiaoxin.

L’ultimo rapporto di indagine di ABI Research mostra che il mercato globale dei chip AI cloud dovrebbe raggiungere i 10 miliardi di dollari nel 2024, mentre il mercato dei chip AI edge è meno di un quarto.

La decisione di entrare in più percorsi segmentati contemporaneamente deriva anche dall'esperienza portata a Qiu Xiaoxin da molti anni di lavoro all'estero: "Le aziende mature di chip si trasformeranno in società di piattaforme e applicheranno tecnologie sottostanti condivise e IP a diversi campi. le applicazioni secondarie sono come "un elefante che balla in una scatola", che richiede prestazioni eccezionali in uno spazio limitato, indipendentemente dallo scenario, l'essenza è la stessa. È possibile applicare l'IP, la piattaforma chip e l'elaborazione AI di Aixin Yuanzhi .”

“Quello che dobbiamo fare è utilizzare una serie di tecnologie per soddisfare le esigenze comuni del mercato e migliorare il rapporto input-output.Più percorsi segmentati possono anche migliorare la capacità dell'azienda di resistere ai rischi." ha aggiunto Qiu Xiaoxin.

Opportunità portate dalla lungimiranza

Dopo aver ancorato il bersaglio, è fondamentale che il timoniere Qiu Xiaoxin eserciti una forza precisa.

Il ciclo dall'ideazione del progetto alla produzione nel campo dei chip dura circa un anno e mezzo, mentre il ciclo di presentazione al cliente va da nove mesi a un anno, per un totale di due o due anni e mezzo.Cicli di produzione lunghi comporteranno rischi maggiori per il posizionamento dei prodotti.

L'approccio lungimirante dell'azienda allo sviluppo del settore e alla definizione del prodotto è quindi fondamentale. "Nella definizione e nella progettazione del prodotto, quali cambiamenti accadranno all'intera struttura del prodotto o al mercato e come cambieranno le esigenze dei clienti, tutto deve essere incluso nella progettazione", ha affermato Qiu Xiaoxin. La previsione delle tendenze del settore determina in gran parte il successo o il fallimento di un prodotto.

Zhou Zhifeng, socio amministratore di Qiming Venture Partners, ha dichiarato a China Entrepreneur: "Quando ho investito in Aixin Yuanzhi nel 2020, la cosa principale che ho guardato è stata la loro squadra unica. ——Una combinazione di leader mondiali nella tecnologia dei chip e dei massimi esperti di algoritmi IA. Questo team ha il potenziale per ottenere una vera rivoluzione nel mercato dei chip end-side dell’AI, ricco di scenari e amichevole per le startup. "

Nel definire i prodotti nelle fasi iniziali, il team di Qiu Xiaoxin ha considerato che le cose più importanti per l’intelligenza artificiale nell’intero settore sono la potenza di calcolo e i dati e, tra i dati di massa, i dati visivi rappresentano fino all’80%. Pertanto, Aixin Yuanzhi concentra la sua tecnologia dei chip sulla visione. "Ciò è coerente con il precedente accumulo del nostro team di ricerca e sviluppo", ha affermato.

Nel 2020, il prodotto chip di prima generazione lanciato da Aixin Yuanzhi ha incorporato la tecnologia AI-ISP. AI-ISP utilizza la tecnologia di elaborazione AI a livello di pixel per migliorare in modo completo gli effetti dell'immagine in vari scenari applicativi complessi, fornendo immagini e materiali video di alta qualità per l'elaborazione post-intelligente, come far sembrare le scene come la luce del giorno nell'oscurità.

Inoltre, l'altra tecnologia core di Aixin Yuanzhi, Aixin Tongyuan, la NPU a precisione mista adotta un design multi-core eterogeneo multi-thread, supporta in modo efficiente la progettazione di algoritmi a precisione mista e supporta la struttura di rete Transformer.Fornisce una buona base per l'applicazione di modelli di grandi dimensioni sui lati del bordo e delle estremità.

A quel tempo, tra le due tecnologie comunemente utilizzate, GPU (unità di elaborazione grafica) e NPU, Aixin Yuanzhi scelse NPU dopo averla soppesata a causa dei vantaggi relativi della NPU nell’elaborazione edge-side ed end-side.

"L'architettura GPU è più flessibile e più adatta ai chip cloud. Tuttavia, è troppo flessibile sul lato finale, quindi i costi e il consumo energetico sono molto elevati. La NPU è come un processore AI più nativo, che considera direttamente l'AI come un metodo di calcolo, implementando questi metodi di calcolo nel modo più economico e ragionevole, un po' come l'elaborazione di addizioni, sottrazioni, moltiplicazioni e divisioni della CPU," ha spiegato Qiu Xiaoxin.

Il chip NPU di terza generazione di Aixin Yuanzhi, AX650N, è diventata la prima piattaforma di chip sul lato domestico in grado di supportare l'implementazione di modelli di grandi dimensioni."Dopo l'uscita della serie ChatGPT, i modelli di grandi dimensioni sono diventati famosi. Ma quando abbiamo progettato il chip alla fine del 2021 e all'inizio del 2022, abbiamo preso in considerazione il supporto di Transformer, quindi abbiamo colto l'opportunità", ha detto Qiu Xiaoxin.

Cambiare motore durante il volo

Per una start-up, c’è un enorme divario tra il lancio di una nuova tecnologia, la soddisfazione dei bisogni primari dei clienti e l’essere ampiamente riconosciuta dal mercato.

Sebbene Aixin Yuanzhi si fosse fissato obiettivi ragionevoli e avesse compiuto sforzi precisi, Qiu Xiaoxin ricorda ancoraIl primo chip ha affrontato grandi sfide, dalla registrazione alla consegna。

Nel luglio 2020 è nato il primo chip AI sviluppato in modo indipendente da Aixin Yuanzhi, AX630A. A quel tempo, Aixin Yuanzhi era pieno di fiducia, ma dopo che i clienti avevano ricevuto i chip, continuavano a sorgere vari problemi.

"La tavola lunga del prodotto è molto prominente, ma anche la tavola corta è molto evidente. Ci siamo affidati al team per compensare poco a poco la tavola corta, in modo che la canna non perdesse."

Negli otto mesi da ottobre 2020 a giugno 2021, l'account manager di Aixin Yuanzhi ha guidato un team di oltre una dozzina di persone ogni giorno presso i clienti per risolvere continuamente i problemi.

"Ogni sera, dalle 10 alle 12, l'account manager condurrà tutti in una riunione quotidiana, discuterà un problema dopo l'altro e troverà la soluzione uno per uno. Se il cliente pensa che la catena di strumenti sia non è facile da usare, dobbiamo ricostruirlo.È un po' come cambiare il motore di un aereo mentre è in volo." ha aggiunto Qiu Xiaoxin.

Dalla produzione del primo chip nel 2020, Aixin Yuanzhi ha completato la ricerca, lo sviluppo e la produzione in serie di quattro generazioni di chip multipli. "Il motivo per cui lanciamo una generazione di chip ogni anno è perché dobbiamo completare rapidamente la matrice del prodotto e ottimizzare rapidamente le prestazioni del prodotto", ha affermato Qiu Xiaoxin.

Durante il tape-out del prodotto chip di seconda generazione di Aixin Yuanzhi, Aixin Zhimo AI-ISP è stato ulteriormente ottimizzato per migliorarne significativamente le prestazioni. AI-ISP può catturare molto chiaramente le cose circostanti in un ambiente buio, inclusi incroci, montagne, stagni al buio e le ombre delle persone che camminano e corrono. Aixin Yuanzhi ha impiegato quasi tre anni per portare questa tecnologia sul mercato.

Dopo aver risolto i problemi di base della prima generazione di chip,La considerazione di Aixin Yuanzhi nella seconda generazione di chip si concentra sul rapporto costo-prestazioni."Ad esempio, quanti costi aggiuntivi possono accettare i produttori per le nuove funzionalità? Molti produttori hanno affermato che possono collaborare, ma richiedono che non ci sia quasi alcun aumento dei costi in base all'effetto."

Pertanto, Aixin Yuanzhi continua a perfezionare la propria tecnologia e i propri prodotti e migliora continuamente le prestazioni tecniche della NPU nel chip. In risposta alle esigenze dei produttori, la tecnologia NPU di Aixin Yuanzhi riduce in una certa misura gli ostacoli del muro di memoria e del consumo energetico riducendo la gestione dei dati, consentendo così una maggiore efficienza quando l'area periferica e il consumo energetico sono limitati algoritmi più intelligenti. Spinti dai bassi requisiti di prezzo dei produttori, i prodotti chip di Aixin Yuanzhi dotati di AI-ISP e NPU sono stati ampiamente accettati dal mercato.

Sebbene Aixin Yuanzhi sia ancora in fase di ricerca e sviluppo e di espansione del mercato, dopo cinque anni di perfezionamento, i prodotti Aixin Yuanzhi si collocano ora tra i migliori nella quota di mercato delle città intelligenti e AIoT.Tra i fornitori nazionali di SoC per la guida intelligente del settore automobilistico, il volume delle spedizioni è balzato al secondo posto.

Nei prossimi cinque anni, Aixin Yuanzhi sposterà la sua attenzione sulla commercializzazione, cercando quote di mercato e profitti aziendali più elevati. Secondo Qiu Xiaoxin, le attuali società cinesi di progettazione di chip non hanno ancora formato un modello di monopolio e ogni azienda ha un'opportunità.

Aixin Yuanzhi è al tavolo da poker e Qiu Xiaoxin è molto fiducioso nella sua compagnia.