소식

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

엣지사이드 스마트칩 전문기업

텍스트 | "중국 기업가" 타오 타오 기자

편집자｜리웨이

이미지 출처｜인터뷰 대상

Qiu Xiaoxin은 매일 5~6시에 일어나서 저녁 11시에 잠자리에 들 때까지 여러 스레드에서 작업하면서 업무 정보 처리를 시작합니다. 56세인 그녀는 사업을 시작한 지 5년이 지났지만 여전히 강한 에너지를 유지하고 있다.직원들은 그녀가 "활기차고 정서적으로 매우 안정되어 있다"고 말했습니다.

추샤오신(Qiu Xiaoxin)은 Aixin Yuanzhi Semiconductor Co., Ltd.(이하 'Aixin Yuanzhi')의 조타수이자 중국 반도체 업계에서 보기 드문 여성입니다.

추샤오신(Qiu Xiaoxin)은 1990년대 칭화대학교에서 석사학위를 취득한 뒤 미국으로 건너가 서던캘리포니아대학교에서 박사학위를 취득하고 브로드컴 부사장, 유니소크(Unisoc) 최고기술책임자(CTO)를 역임했다.

2019년, 대기업에서 사임한 Qiu Xiaoxin은 객관식 질문에 직면했습니다. 대기업에 다시 입사해야 할까요, 아니면 자신의 사업을 시작해야 할까요?

그때에,칩 산업은 이제 막 정점에서 최저점까지의 과정을 경험했으며, AI 기업은 애플리케이션 병목 현상에 돌입했습니다.그러나 업계에서 20년 이상의 경험을 축적한 추샤오신(Qiu Xiaoxin)은 중국의 거대한 시장 잠재력과 신기술 수용이 애플리케이션 수준에서 AI의 폭발적인 성장으로 이어질 것이라고 판단했습니다.

적절한 시간, 장소, 사람을 고려하여 Qiu Xiaoxin은 과감하게 사업을 시작하기로 결정했습니다. 거대한 AI 트랙에서 Aixin Yuanzhi는 발판으로 엔드 사이드 및 엣지 사이드 칩을 찾았습니다.

“지난 10여년 동안 대부분의 AI 처리는 클라우드에서 이뤄졌다. 이제는 AI와 칩 기술의 발전으로 클라우드와 엣지, 엔드의 결합이 인공지능을 위한 새로운 인프라를 구성하고 있다. AI 클라우드 데이터 중앙 시장은 컴퓨팅 성능에 큰 영향을 미칩니다. 요구 사항이 더 높고, 고객과 시장이 상대적으로 집중되어 있으며, 신생 기업에 대한 특정 임계값이 있는 반면, 엣지 엔드 측 칩 고객의 집중도는 낮습니다. , 그리고 AI 적용 시나리오는 똑같이 넓습니다." 엣지 엔드 사이드 진입에 대해 Qiu Xiaoxin은 설명했습니다. .

엔드 투 엔드 시장에서 Aixin Yuanzhi는 설립 초기부터 시각적 영역에 집중하는 전략을 세웠습니다. Qiu Xiaoxin의 견해에 따르면, 전체 산업이 AI를 지원해야 한다면 컴퓨팅 성능 외에도 데이터도 필요합니다.그리고AI가 수집하는 데이터의 80% 이상이 비전을 통해 이루어집니다. 이 수직 트랙은 적용 가능성이 가장 높습니다.。

현재 Aixin Yuanzhi의 두 가지 주요 기술 해자인 Aixin Tongyuan(NPU, 임베디드 네트워크 신경 프로세서)과 Aixin Intelligent Eye(AI-ISP)는 엣지 컴퓨팅 애플리케이션에 적합하며 회사의 원래 전략 목표와 일치하는 시각적 처리를 사용합니다.

휴대폰, 스마트 운전 또는 스마트 도시 시장 중 하나에 초점을 맞춘 대부분의 반도체 칩 회사와 달리 Aixin Yuanzhi는 후자의 두 시나리오에서 2륜 구동을 선택합니다.

“엣지 시장은 상대적으로 분산되어 있고 클라우드 시장만큼 집중되어 있지 않습니다.시장 공통점을 추출하고 일련의 기술을 사용하여 다양한 시나리오를 처리함으로써 한계 비용을 효과적으로 줄일 수 있습니다. . "라고 치우샤오신(Qiu Xiaoxin)이 설명했다.

Qiu Xiaoxin은 시장 확장 과정을 되돌아보며 당시의 어려움을 한탄했습니다. "첫 번째 칩을 평가할 때 두 번째 칩을 비행하면서 엔진을 바꾸는 것처럼 단점을 보완하는 것은 고통스러운 과정이었습니다." 칩은 생산에서 고객 주문 수주로 전환되었으며 Aixin Yuanzhi는 기술 개선에서 치열한 전투를 벌였습니다.

5년간의 노력 끝에 Aixin Yuanzhi의 길은 이제 훨씬 더 순조로워졌습니다. Qiu Xiaoxin은 향후 5년 동안 Aixin Yuanzhi가 계속해서 시장 점유율을 높이고 수익성을 달성하기 위해 노력할 것이라고 말했습니다. 이 회사의 궁극적인 목표는 중국 최고의 칩 설계 회사가 되어 자사 제품을 세계 최고 수준으로 만드는 것입니다.

시장 공통점 개선

배는 항해를 시작할 때 목표물을 정박해야 합니다. 엔드투엔드 시장의 급속한 발전은 Aixin Yuanzhi가 엔드사이드와 엣지사이드에 진출할 수 있는 시장 가능성을 제공했습니다.

QYResearch 연구팀의 최신 보고서에 따르면,글로벌 엣지 AI 칩 시장은 2024년 23억 1600만 달러에 이를 것이다에 따르면, 글로벌 엣지 AI 칩 시장은 2030년에 81억 3천만 달러에 도달하고 향후 몇 년간 연평균 성장률 16.5%에 달할 것입니다.

클라우드 컴퓨팅은 일반적으로 인터넷과 데이터 센터를 통해 단말 장치에 중앙 집중식 컴퓨팅 및 스토리지 리소스를 제공하는 것을 말합니다. 엣지 엔드사이드 컴퓨팅은 데이터 소스에 더 가까운 쪽에 더 집중하고 근처에 서비스를 제공합니다. 전자는 대규모 중앙 집중식 데이터 처리 및 분석에 적합한 반면, 후자는 대기 시간이 짧고 개인 정보 보호 및 보안을 보장하는 특성을 통해 로컬 및 실시간 정보 처리에 적합합니다.

"스마트 운전 시나리오에서 엣지 컴퓨팅은 큰 이점을 제공합니다. 예를 들어 브레이크를 밟아야 하는 경우 정보가 클라우드로 전송될 때까지 기다릴 수 없으며 시스템이 지시를 내리기 전에 피드백을 기다릴 수 없습니다." 예.

AIoT 시나리오에서 엣지 컴퓨팅은 로봇의 시각적 시스템이 환경 모델링, 경로 계획 및 작업 실행을 수행하는 데 도움이 될 수 있습니다. "예를 들어 로봇에게 물 한 병을 가져오라고 하면 명령을 빠르게 이해하고 실행하기 위해 로봇이 필요합니다. 로봇은 가장자리와 끝 측면에 폐쇄 루프를 구현해야 합니다."

현재 국내 자동차 SoC(시스템온칩) 경쟁은 치열한 단계에 접어들었다. 호라이즌(Horizon), 블랙세서미(Black Sesame) 등은 스마트시티와 AIoT 분야의 자동차 분야에 주력하고 있으며, 록칩(Rockchip), Xingchen Technology는 또 다른 케이크 조각을 놓고 경쟁하고 있습니다.엔드사이드 및 엣지사이드 시장도 운영하는 사람들Aixin Yuanzhi는 스마트 시티와 스마트 드라이빙이라는 두 가지 접근 방식을 선택했습니다., 향후 더 넓은 로봇 시장으로 확대해 나가기 위해 최선을 다하고 있습니다.

Qiu Xiaoxin은 "2륜 구동 전략은 엣지 측과 엔드 측 시장 자체가 상대적으로 세분화되어 있고 각 트랙이 독립적으로 대규모 칩 회사를 지원하기 어렵기 때문에 채택되었습니다."라고 말했습니다.

ABI Research의 최신 조사 보고서에 따르면 전 세계 클라우드 AI 칩 시장은 2024년에 100억 달러에 이를 것으로 예상되는 반면, 엣지 AI 칩 시장은 그 중 4분의 1에도 미치지 못합니다.

동시에 여러 부문의 트랙에 진입하기로 한 결정은 Qiu Xiaoxin이 수년간 해외에서 근무하면서 얻은 경험에서 비롯되었습니다. "성숙한 칩 회사는 플랫폼 회사로 자리매김하고 공유 기반 기술과 IP를 다양한 분야에 적용할 것입니다. 끝- 사이드 애플리케이션은 제한된 공간에서 최고의 성능을 요구하는 '상자 안에서 춤추는 코끼리'와 같아서 어떤 시나리오에서든 Aixin Yuanzhi의 IP, 칩 플랫폼, AI 컴퓨팅이 적용될 수 있습니다. .”

“우리가 해야 할 일은 일련의 기술을 사용하여 시장의 공통 요구를 충족하고 입출력 비율을 향상시키는 것입니다.여러 개의 분할된 트랙은 회사의 위험 저항 능력을 향상시킬 수도 있습니다."라고 추샤오신(Qiu Xiaoxin)이 덧붙였다.

통찰력이 가져온 기회

목표물을 정박한 후 키우 샤오신(Qiu Xiaoxin)이 정확한 힘을 발휘하는 것이 중요합니다.

칩 분야의 프로젝트 수립부터 생산까지의 주기는 약 1년 반 정도이며, 고객 소개 주기는 9개월~1년 정도로 총 2~2년 반 정도이다.생산 주기가 길면 제품 포지셔닝에 더 큰 위험이 따릅니다.

따라서 산업 개발 및 제품 정의에 대한 회사의 미래지향적인 접근 방식은 매우 중요합니다. "제품 정의 및 디자인에서는 전체 제품 구조나 시장에 어떤 변화가 일어날지, 고객 요구가 어떻게 변할지 등 모두 디자인에 포함되어야 합니다." 산업 동향에 대한 예측은 제품의 성패를 크게 좌우합니다.

Qiming Venture Partners의 관리 파트너인 Zhou Zhifeng은 China Entrepreneur에게 다음과 같이 말했습니다.2020년 Aixin Yuanzhi에 투자할 때 제가 가장 주목한 것은 그들의 독특한 팀이었습니다. ——세계적 수준의 칩 기술 리더와 최고의 AI 알고리즘 전문가의 조합. 이 팀은 시나리오가 풍부하고 스타트업에 우호적인 AI 엔드사이드 칩 시장에서 실질적인 파괴를 이룰 수 있는 잠재력을 갖고 있다. "

Qiu Xiaoxin 팀은 초기 단계에서 제품을 정의할 때 전체 산업에서 AI에 가장 중요한 것은 컴퓨팅 성능과 데이터이며, 대용량 데이터에서는 시각적 데이터가 무려 80%를 차지한다고 생각했습니다. 따라서 Aixin Yuanzhi는 비전에 칩 기술을 집중하고 있습니다. “이것은 우리 R&D 팀의 이전 축적과 일치합니다.”라고 그녀는 말했습니다.

2020년에는 Aixin Yuanzhi 임베디드 AI-ISP 기술로 출시된 1세대 칩 제품이 출시되었습니다. AI-ISP는 픽셀 수준의 AI 처리 기술을 사용하여 다양한 복잡한 응용 시나리오에서 이미징 효과를 포괄적으로 개선하고 장면을 어둠 속에서 일광처럼 보이게 만드는 등 사후 지능형 처리를 위한 고품질 이미지 및 비디오 자료를 제공합니다.

또한 Aixin Yuanzhi의 다른 핵심 기술인 Aixin Tongyuan 혼합 정밀 NPU는 멀티 스레드 이기종 멀티 코어 설계를 채택하고 혼합 정밀 알고리즘 설계를 효율적으로 지원하며 Transformer 네트워크 구조를 지원합니다.가장자리와 끝 측면에 대형 모델을 적용하기 위한 좋은 기반을 제공합니다.

당시 일반적으로 사용되는 두 가지 기술인 GPU(그래픽 처리 장치)와 NPU 중에서 Aixin Yuanzhi는 NPU가 엣지 측 컴퓨팅과 엔드 측 컴퓨팅에서 상대적으로 우위에 있다는 점을 고려하여 저울질하다가 NPU를 선택했습니다.

"GPU 아키텍처는 더 유연하고 클라우드 칩에 더 적합합니다. 그러나 끝 부분이 너무 유연하기 때문에 비용과 전력 소비가 매우 높습니다. NPU는 AI를 직접적으로 간주하는 보다 네이티브 AI 프로세서와 같습니다. CPU 처리 덧셈, 뺄셈, 곱셈, 나눗셈과 같이 가장 경제적이고 합리적인 방식으로 이러한 계산 방법을 구현하는 컴퓨팅 방법입니다."라고 Qiu Xiaoxin은 설명했습니다.

Aixin Yuanzhi의 3세대 NPU 칩인 AX650N은 대형 모델 구현을 지원할 수 있는 국내 엣지 측 최초의 칩 플랫폼이 되었습니다."ChatGPT 시리즈가 나온 후 대형 모델이 유명해졌습니다. 하지만 2021년 말과 2022년 초에 칩을 설계할 때 Transformer 지원을 고려하여 기회를 잡았습니다."

비행 중 엔진 교체

스타트업 기업의 경우 신기술 출시와 고객의 기본 요구 사항 충족, 시장에서 널리 인정받는 것 사이에는 큰 격차가 있습니다.

Aixin Yuanzhi는 합리적인 목표를 세우고 정확한 노력을 기울였지만 Qiu Xiaoxin은 여전히 ​​​​기억합니다.첫 번째 칩은 테이프아웃부터 배송까지 큰 어려움을 겪었습니다.。

2020년 7월, Aixin Yuanzhi가 독자적으로 개발한 최초의 AI 칩인 AX630A가 탄생했습니다. 당시 Aixin Yuanzhi는 자신감이 넘쳤지만 고객이 칩을 받은 후에도 다양한 문제가 계속해서 발생했습니다.

"제품의 긴 보드가 매우 눈에 띄지만 짧은 보드도 매우 뚜렷합니다. Qiu Xiaoxin은 짧은 보드를 조금씩 보완하기 위해 팀에 의존했습니다."

2020년 10월부터 2021년 6월까지 8개월 동안 Aixin Yuanzhi의 회계 관리자는 12명이 넘는 팀을 이끌고 매일 고객을 방문하여 지속적으로 문제를 해결했습니다.

"매일 밤 10시부터 12시까지 계정 관리자는 모든 사람을 이끌고 매일 회의를 갖고 문제를 하나씩 논의하고 하나씩 해결 방법을 찾아갑니다. 고객이 도구 체인이 다음과 같다고 생각한다면 사용하기 쉽지 않아서 재구성해야 합니다.이는 비행기가 비행하는 동안 엔진을 바꾸는 것과 비슷합니다."라고 추샤오신(Qiu Xiaoxin)이 덧붙였다.

Aixin Yuanzhi는 2020년 첫 번째 칩을 생산한 이후 4세대 다중 칩의 연구, 개발 및 대량 생산을 완료했습니다. "우리가 매년 한 세대의 칩을 출시하는 이유는 제품 매트릭스를 신속하게 완성하고 제품 성능을 신속하게 최적화해야 하기 때문입니다."

Aixin Yuanzhi의 2세대 칩 제품을 테이프아웃하는 동안 Aixin Zhimo AI-ISP는 성능을 크게 향상시키기 위해 더욱 최적화되었습니다. AI-ISP는 교차로, 산, 어둠 속의 연못, 걷고 뛰는 사람들의 그림자 등 어두운 환경에서도 주변 사물을 매우 선명하게 포착할 수 있습니다. Aixin Yuanzhi는 이 기술을 시장에 출시하는 데 거의 3년을 투자했습니다.

1세대 칩의 기본적인 문제를 해결한 후,2세대 칩에 대한 Aixin Yuanzhi의 고려 사항은 비용 성능에 중점을 둡니다."예를 들어, 제조업체는 새로운 기능에 대해 얼마나 많은 추가 비용을 수용할 수 있습니까? 많은 제조업체가 협력할 수 있다고 말했지만 효과에 따라 비용이 거의 증가하지 않을 것을 요구합니다."

따라서 Aixin Yuanzhi는 지속적으로 기술과 제품을 연마하고 칩 내 NPU의 기술 성능을 지속적으로 개선합니다. 제조업체의 요구에 부응하여 Aixin Yuanzhi의 NPU 기술은 데이터 처리를 줄여 메모리 벽과 전력 소비 벽의 장애물을 어느 정도 줄여 엣지 영역과 전력 소비가 제한될 때 더 높은 효율성을 지원합니다. 더 지능적인 알고리즘. 제조업체의 저렴한 가격 요구 사항에 힘입어 AI-ISP 및 NPU가 탑재된 Aixin Yuanzhi의 칩 제품은 시장에서 널리 수용되었습니다.

Aixin Yuanzhi는 여전히 R&D 및 시장 확장 단계에 있지만 5년 간의 노력 끝에 Aixin Yuanzhi의 제품은 이제 스마트 시티 및 AIoT 시장 점유율에서 1위를 차지했습니다.국내 자동차 스마트드라이빙 SoC 공급업체 중 출하량이 2위로 뛰어올랐다.

향후 5년 동안 Aixin Yuanzhi는 더 높은 시장 점유율과 기업 이익을 추구하면서 상업화에 중점을 둘 것입니다. Qiu Xiaoxin의 견해에 따르면 현재 중국의 칩 설계 회사는 아직 독점 패턴을 형성하지 않았으며 모든 회사에는 기회가 있습니다.

Aixin Yuanzhi는 포커 테이블에 있고 Qiu Xiaoxin은 그의 회사에 대해 매우 자신감을 갖고 있습니다.