Новости

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Специализируемся на интеллектуальных чипах на периферийной стороне

Текст | Репортер "Китайского предпринимателя" Тао Тао

Редактор ｜Ли Вэй

Источник изображения｜Интервьюируемый

Цю Сяосинь каждый день встает в пять или шесть часов и начинает обрабатывать рабочую информацию, работая в нескольких потоках, пока не ложится спать в 11 часов вечера. В свои 56 лет она по-прежнему сохраняет сильную энергию после того, как открыла свой бизнес пять лет назад.Сотрудники отметили, что она была «энергичной и очень эмоционально стабильной».

Цю Сяосинь — руководитель компании Aixin Yuanzhi Semiconductor Co., Ltd. (именуемой в дальнейшем «Aixin Yuanzhi») и редкая женщина в китайском полупроводниковом кругу.

В 1990-е годы Цю Сяосинь уехал учиться в США после окончания Университета Цинхуа со степенью магистра. Он получил докторскую степень в Университете Южной Калифорнии и работал вице-президентом Broadcom и техническим директором Unisoc.

В 2019 году после ухода из крупной компании Цю Сяосинь столкнулась с вопросом с несколькими вариантами ответов: следует ли ей снова войти в крупную компанию или начать собственный бизнес?

В это время,Индустрия микросхем только что пережила период от пика до минимума, а компании, занимающиеся искусственным интеллектом, вступили в период узких мест в приложениях.Однако Цю Сяосинь, накопивший более чем 20-летний опыт работы в отрасли, пришел к выводу, что огромный рыночный потенциал Китая и внедрение новых технологий приведут к последующему взрыву ИИ на уровне приложений.

Имея подходящее время, место и людей, Цю Сяосинь решительно решил начать бизнес. На огромном пути развития искусственного интеллекта Айксин Юаньчжи искал точки опоры на торцевых и краевых чипах.

«Примерно за последнее десятилетие большая часть обработки ИИ происходила в облаке. Теперь, с развитием технологий ИИ и чипов, сочетание облака, периферии и конечных устройств образует новую инфраструктуру для искусственного интеллекта. Облачные данные ИИ центральный рынок оказывает огромное влияние на вычислительную мощность. Требования выше, клиенты и рынок относительно сконцентрированы, и для начинающих компаний существует определенный порог, по сравнению с которым концентрация клиентов на периферийных чипах ниже; , и сценарии применения ИИ одинаково широки». Что касается входа на крайнюю сторону, объяснил Цю Сяосинь.

На сквозном рынке Aixin Yuanzhi с самого начала своего создания сформулировала стратегию, направленную на сосредоточение внимания на визуальном поле. По мнению Цю Сяосинь, если вся отрасль нуждается в поддержке искусственного интеллекта, помимо вычислительных мощностей ей также нужны данные.иБолее 80% данных, собираемых ИИ, собираются с помощью зрения. Этот вертикальный путь имеет наибольшие перспективы применения.。

Сегодня две основные технологии Aixin Yuanzhi — Aixin Tongyuan (NPU, встроенный сетевой нейронный процессор) и Aixin Intelligent Eye (AI-ISP) подходят для приложений периферийных вычислений и используют обработку изображений в соответствии с первоначальными стратегическими целями компании.

В отличие от большинства компаний, производящих полупроводниковые чипы, которые фокусируются на одном из рынков мобильных телефонов, умного вождения или умных городов, Айсинь Юаньчжи выбирает полный привод в последних двух сценариях.

«Рынок периферийных устройств относительно разбросан и не настолько сконцентрирован, как это необходимо облачному рынку.Извлеките общие черты рынка и используйте набор технологий для охвата нескольких сценариев, что может эффективно снизить предельные затраты. . «Пояснил Цю Сяосинь.

Вспоминая процесс расширения рынка, Цю Сяосинь посетовал на трудности того времени: «Когда оценивался первый чип, восполнять недостатки было болезненным процессом, точно так же, как менять двигатель во время полета второго». чип перешел от производства к получению заказов клиентов, Aixin Yuanzhi прошла ожесточенную борьбу за технологические усовершенствования.

После 5 лет упорной работы путь Айсиня Юаньчжи стал намного более гладким. Цю Сяосинь заявил, что в течение следующих пяти лет Aixin Yuanzhi продолжит увеличивать свою долю на рынке и стремиться к достижению прибыльности. Конечная цель этой компании — стать ведущей компанией по разработке микросхем в Китае и вывести свою продукцию на мировой уровень.

Уточнение рыночных общностей

Когда корабль отправляется в плавание, он должен поставить на якорь свою цель. Быстрое развитие сквозного рынка предоставило Aixin Yuanzhi рыночные возможности для выхода на конечную и периферийную стороны.

Согласно последнему отчету исследовательской группы QYResearch, ожидается, чтоВ 2024 году мировой рынок периферийных чипов искусственного интеллекта достигнет 2,316 миллиарда долларов США.Мировой рынок периферийных чипов искусственного интеллекта достигнет 8,13 млрд долларов США в 2030 году, а совокупный годовой темп роста составит 16,5% в ближайшие несколько лет.

Облачные вычисления обычно подразумевают предоставление централизованных вычислительных ресурсов и ресурсов хранения для терминальных устройств через Интернет и центры обработки данных. Периферийные конечные вычисления больше фокусируются на стороне, расположенной ближе к источнику данных, и предоставляют услуги поблизости. Первый подходит для крупномасштабной централизованной обработки и анализа данных, а второй подходит для локальной обработки информации в режиме реального времени с характеристиками низкой задержки и обеспечения конфиденциальности и безопасности.

«В сценариях интеллектуального вождения периферийные вычисления имеют большие преимущества. Например, если вам нужно нажать на тормоз, вы не можете ждать передачи информации в облако и ждать обратной связи, прежде чем система выдаст инструкции». пример.

В сценарии AIoT периферийные вычисления могут помочь визуальной системе робота выполнять моделирование окружающей среды, планирование пути и выполнение действий. «Например, если я попрошу робота взять бутылку с водой, мне нужно, чтобы он быстро понял и выполнил команду. Он должен реализовать замкнутый цикл на краю и на конце», — сказал Цю Сяосинь.

В настоящее время конкуренция за отечественные автомобильные SoC (системы на кристалле) вступила в ожесточенную стадию: Horizon, Black Sesame и т. д. сосредоточили свое внимание на автомобильной сфере в области умных городов и AIoT, таких игроков, как Rockchip и; Xingchen Technology борются за еще один кусок пирога.И те, кто также занимается конечными и периферийными рынкамиАйсинь Юаньчжи выбрала двойной подход: «умный город» и «умное вождение».и намерена в будущем выйти на более широкий рынок роботов.

«Стратегия полного привода принята именно потому, что сами периферийные и конечные рынки относительно фрагментированы, и каждому направлению сложно самостоятельно поддерживать крупную компанию по производству чипов», — сказал Цю Сяосинь.

Последний отчет исследования ABI Research показывает, что мировой рынок облачных чипов AI, как ожидается, достигнет 10 миллиардов долларов США в 2024 году, в то время как рынок периферийных чипов AI составит менее четверти от этого показателя.

Решение выйти на несколько сегментированных направлений одновременно также основано на опыте, полученном Цю Сяосинь за многие годы работы за границей: «Зрелые компании, производящие микросхемы, станут компаниями-платформами и будут применять общие базовые технологии и интеллектуальную собственность в различных областях. Сторонние приложения подобны «танцующему слону в коробке», требующему максимальной производительности в ограниченном пространстве. Независимо от сценария, суть одна и та же: интеллектуальная собственность, платформа чипов и вычисления на базе искусственного интеллекта Aixin Yuanzhi могут применяться в разных сценариях. ».

«Что нам нужно сделать, так это использовать набор технологий для удовлетворения общих потребностей рынка и улучшения соотношения затрат и выпуска.Несколько сегментированных направлений также могут улучшить способность компании противостоять рискам.«добавил Цю Сяосинь.

Возможности, которые дает предвидение

После фиксации цели рулевому Цю Сяосинь крайне важно приложить точную силу.

Цикл от создания проекта до производства в области микросхем составляет около полутора лет, а цикл внедрения клиента составляет от девяти месяцев до одного года, что в сумме составляет два-два с половиной года.Длительные производственные циклы повышают риски для позиционирования продукта.

Поэтому дальновидный подход компании к развитию отрасли и определению продукта имеет решающее значение. «При определении и дизайне продукта необходимо учитывать, какие изменения произойдут со всей структурой продукта или рынком и как изменятся потребности клиентов», — сказал Цю Сяосинь. Прогнозирование отраслевых тенденций во многом определяет успех или неудачу продукта.

Чжоу Чжифэн, управляющий партнер Qiming Venture Partners, рассказал China Entrepreneur: «Инвестируя в Aixin Yuanzhi в 2020 году, главное, на что я обращал внимание, — это их уникальная команда. —— Сочетание лидеров мирового класса в области технологий производства микросхем и ведущих экспертов по алгоритмам искусственного интеллекта. У этой команды есть потенциал добиться реального прорыва на рынке конечных микросхем искусственного интеллекта, который богат сценариями и дружелюбен к стартапам. "

При определении продуктов на ранних стадиях команда Цю Сяосинь считала, что наиболее важными вещами для ИИ во всей отрасли являются вычислительная мощность и данные, а в больших объемах данных визуальные данные составляют до 80%. Поэтому Aixin Yuanzhi фокусирует свои технологии чипов на зрении. «Это соответствует предыдущему накоплению нашей команды исследований и разработок», — сказала она.

В 2020 году компания Aixin Yuanzhi выпустила чип первого поколения со встроенной технологией AI-ISP. AI-ISP использует технологию обработки искусственного интеллекта на уровне пикселей для всестороннего улучшения эффектов изображения в различных сложных сценариях применения, предоставляя высококачественные изображения и видеоматериалы для пост-интеллектуальной обработки, например, придавая сценам вид дневного света в темноте.

Кроме того, другая базовая технология Aixin Yuanzhi NPU смешанной точности Aixin Tongyuan использует многопоточную гетерогенную многоядерную конструкцию, эффективно поддерживает разработку алгоритмов смешанной точности и поддерживает структуру сети Transformer.Это обеспечивает хорошую основу для нанесения крупных моделей на кромочные и торцевые стороны.

В то время среди двух широко используемых технологий — GPU (графический процессор) и NPU — Айксин Юаньчжи выбрал NPU после взвешивания из-за относительных преимуществ NPU в периферийных и конечных вычислениях.

«Архитектура графического процессора более гибкая и больше подходит для облачных чипов. Однако она слишком гибкая на конечной стороне, поэтому стоимость и энергопотребление очень высоки. NPU похож на более родной процессор искусственного интеллекта, который напрямую рассматривает искусственный интеллект как вычислительный метод, реализующий эти методы вычислений наиболее экономичным и разумным способом, немного похожим на сложение, вычитание, умножение и деление процессора», — объяснил Цю Сяосинь.

Чип NPU третьего поколения компании Aixin Yuanzhi, AX650N, стал первой платформой чипов на внутренней периферии, которая может поддерживать реализацию крупных моделей.«После выхода серии ChatGPT большие модели стали широко известны. Но когда мы проектировали чип в конце 2021 и начале 2022 года, мы приняли во внимание поддержку Transformer, поэтому воспользовались этой возможностью», — сказал Цю Сяосинь.

Замена двигателей во время полета

Для начинающей компании существует огромный разрыв между запуском новой технологии, удовлетворением основных потребностей клиентов и широким признанием на рынке.

Хотя Айсинь Юаньчжи ставила перед собой разумные цели и прилагала конкретные усилия, Цю Сяосинь все еще помнит.Первый чип прошел через большие трудности от вывода на ленту до доставки。

В июле 2020 года родился первый AI-чип AX630A, независимо разработанный Aixin Yuanzhi. В то время Aixin Yuanzhi был полон уверенности, но после того, как клиенты получили чипы, различные проблемы продолжали возникать.

«Длинная доска продукта очень заметна, но короткая доска также очень очевидна. Мы рассчитывали на то, что команда будет постепенно компенсировать короткую доску, чтобы ствол не протекал», - вспоминает Цю Сяосинь.

В течение восьми месяцев с октября 2020 года по июнь 2021 года менеджер по работе с клиентами Aixin Yuanzhi руководил командой из более чем дюжины человек, которые ежедневно находились у клиентов для непрерывного решения проблем.

«Каждый вечер с 10 до 12 часов менеджер по работе с клиентами будет проводить ежедневные встречи, обсуждать одну проблему за другой и переходить к решению одно за другим. Если клиент считает, что цепочка инструментов неэффективна, непрост в использовании, нам придется его реконструировать.Это немного похоже на замену двигателя самолета во время полета.«добавил Цю Сяосинь.

С момента производства первого чипа в 2020 году компания Aixin Yuanzhi завершила исследования, разработку и массовое производство четырех поколений нескольких чипов. «Причина, по которой мы выпускаем одно поколение чипов каждый год, заключается в том, что нам нужно быстро завершить матрицу продуктов и быстро оптимизировать их производительность», — сказал Цю Сяосинь.

Во время вывода из эксплуатации чипа второго поколения Aixin Yuanzhi Aixin Zhimo AI-ISP был дополнительно оптимизирован для значительного улучшения его производительности. AI-ISP может очень четко фиксировать окружающие объекты в темноте, включая перекрестки, горы, пруды в темноте и тени идущих и бегущих людей. Aixin Yuanzhi потратила почти три года на то, чтобы вывести эту технологию на рынок.

После решения основных проблем первого поколения чипов,При рассмотрении второго поколения чипов Айксин Юаньчжи основное внимание уделяет эффективности затрат.«Например, сколько дополнительных затрат могут принять производители за новые функции? Многие производители заявили, что могут сотрудничать, но требуют, чтобы из-за этого эффекта не было почти никакого увеличения затрат», — сказал Цю Сяосинь.

Поэтому Aixin Yuanzhi продолжает совершенствовать свои технологии и продукты, а также постоянно улучшает технические характеристики NPU в чипе. В ответ на потребности производителей технология NPU Aixin Yuanzhi в определенной степени уменьшает препятствия, связанные со стеной памяти и энергопотреблением, за счет сокращения обработки данных, тем самым обеспечивая более высокую эффективность при ограничении периферийной области и энергопотребления. более интеллектуальные алгоритмы. Благодаря требованиям производителей к низкой цене, чипы Aixin Yuanzhi, оснащенные AI-ISP и NPU, получили широкое признание на рынке.

Хотя Aixin Yuanzhi все еще находится на стадии исследований и разработок и расширения рынка, после пяти лет совершенствования продукты Aixin Yuanzhi теперь занимают одно из первых мест на рынке умных городов и рынка AIoT.Среди отечественных поставщиков SoC для интеллектуального вождения в автомобиле объем поставок поднялся на второе место.

В ближайшие пять лет Aixin Yuanzhi переключит свое внимание на коммерциализацию, стремясь к увеличению доли рынка и корпоративной прибыли. По мнению Цю Сяосинь, нынешние китайские компании по разработке микросхем еще не сформировали монопольную структуру, и у каждой компании есть возможности.

Айсинь Юаньчжи сидит за покерным столом, и Цю Сяосинь очень уверен в своей компании.