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¡Terminan los cinco campeonatos consecutivos de China y Estados Unidos regresa al trono de la OMI! AI IQ volvió a su forma original con la primera pregunta

2024-07-22

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Nuevo informe de sabiduría

Editor: Taozi tiene mucho sueño

[Introducción a la Nueva Sabiduría] ¡Los resultados finales de IMO 2024 finalmente están disponibles! Sin precedentes, cuatro años después, el equipo estadounidense volvió a ganar el primer lugar, aventajando al equipo chino por dos puntos. Para LLM, la primera pregunta más simple, IMO, GPT-4o, Claude 3.5 Sonnet y otros modelos, no lograron responder.

¡El equipo estadounidense ha batido el récord de China de ganar el campeonato de la OMI durante cinco años consecutivos!

En los últimos días, la 65ª OMI anunció el equipo nacional ganador final. Estados Unidos ocupó el primer lugar con una puntuación de 192 puntos y China ocupó el segundo lugar con una diferencia de 2 puntos.

Vale la pena mencionar que el equipo indio se ubicó por primera vez en el cuarto lugar.


Tanto el equipo chino como el estadounidense de la OMI ganaron 5 medallas de oro y 1 medalla de plata.

IMO es la competencia de matemáticas para escuelas secundarias más importante del mundo y atrae a jóvenes matemáticos destacados de todo el mundo.

Este año participaron 609 estudiantes de 108 países y regiones.


Haojia Shi del equipo chino ha recibido puntuaciones personales perfectas dos veces seguidas y también es el séptimo jugador en la historia en lograr puntuaciones perfectas.

Los jugadores estadounidenses Alexander Wang y Jessica Wan ocuparon el tercer y quinto lugar respectivamente en la clasificación individual.


Hay seis miembros del equipo, cuatro de los cuales son chinos.


Integrantes: Jessica Wan, Alexander Wang, Tiger Zhang, Jordan Lefkowitz, Carl Schildkraut (líder adjunto), Krishna Pothapragada, Linus Tang

Los miembros del equipo de la OMI de EE. UU. para 2024 son:

- Jordan Lefkowitz, 17 (Connecticut)

-Krishna Pothapragada, 18 (Illinois)

-Jessica Wan, 18 (Florida)

- Alexander Wang, 16 (Nueva Jersey)

- Qiao (Tigre) Zhang, 16 (California)

- Linus Tang, 18 (California)


Jessica Wan es la primera mujer en unirse al equipo estadounidense de la OMI desde 2007. Aunque no hay ningún logro personal de Grand Slam, aun así obtuve 4 puntuaciones perfectas.

Antes de eso, fue una de las mejores estudiantes en matemáticas.

El año pasado, la estudiante de secundaria Jessica Wan ganó tres campeonatos consecutivos en el 15º Concurso de Matemáticas para Mujeres (MP4G) celebrado por el MIT.


En la competencia, Jessica respondió correctamente 17 de las 20 preguntas, convirtiéndose en la participante más exitosa en esta competencia MP4G.

También participó en la competencia de la Olimpiada Europea Femenina de Matemáticas (EGMO) durante cuatro años consecutivos, ganando dos veces.


Alexander Wang es un estudiante de primer año en la escuela Millburn en Nueva Jersey.

Para él, las matemáticas son una materia interesante y clara. Wang ha estado muy interesado en las matemáticas desde el jardín de infantes.

Para ayudar a más estudiantes a aprender matemáticas y descubrir los aspectos interesantes de las matemáticas, se asoció con Angelina Wang y Bill Sun para establecer una organización sin fines de lucro: Impact Learners.

Cabe mencionar que también es miembro del equipo americano IMO 2023. Ganó la medalla de oro individual y el campeonato por equipos en el Masters de Matemáticas de Rumania de 2023. También fue seleccionado dos veces para la competencia nacional MATHCOUNTS.


Linus Tang asiste a clases en línea en la Academia Davidson en Reno, Nevada. En 2021, ganó el primer lugar en matemáticas combinatorias en el Campeonato de Matemáticas de Stanford.

En la primavera de 2022, estudió los principios matemáticos de un juego llamado "Solitario Búlgaro".

Cuando Linus tenía solo un año, ganó su primer premio de matemáticas: Math Kangaroo. Dijo que cuando era niño pasaba mucho tiempo jugando rompecabezas y ejercitaba su capacidad de visualización.


Diez años de reemplazo del líder de la OMI

Cabe mencionar que la victoria del equipo estadounidense esta vez tiene algo que ver con el líder del proyecto.

Desde 2014, el equipo estadounidense de la OMI ha estado dirigido por Po-Shen Loh, un matemático chino y profesor de la CMU. Lideró el equipo estadounidense para ganar medallas de oro de la OMI en 2015, 2016, 2018 y 2019.


En 2019, el equipo chino y el equipo estadounidense empataron en el primer lugar. Cuatro años después, el equipo chino encabezó la lista y el equipo estadounidense ocupó el segundo lugar en el mundo.


Esta vez, John Berman se convirtió en el jefe del equipo estadounidense de la OMI.

Recibió su licenciatura en matemáticas del MIT y su doctorado en matemáticas de la Universidad de Virginia en 2018. Actualmente, también es instructor del curso online Geodemath.


Después de que el equipo ganó, Berman publicó un mensaje para celebrar.


Preguntas del examen OMI 2024

Hay 6 preguntas en esta Olimpiada Internacional de Matemáticas y 9 horas de tiempo para responder.

El siguiente es el contenido completo del examen. Los amigos interesados ​​pueden probarlo y desafiarlo.



Análisis de la primera pregunta: https://www.youtube.com/watch?v=50W_ntnPX0k

Análisis de la segunda pregunta: https://www.youtube.com/watch?v=VXFG1t_ksfI

Análisis de la tercera pregunta: https://www.youtube.com/watch?v=ASV1dZCuWGs

Análisis de la cuarta pregunta: https://www.youtube.com/watch?v=WnZv3fdpFXo

Análisis de la quinta pregunta: https://www.youtube.com/watch?v=wfQkk9WktGE

Análisis de la pregunta seis: https://www.youtube.com/watch?v=7h3gJfWnDoc

En mi opinión, la primera pregunta, el modelo grande fracasó estrepitosamente.

Algunos internautas dijeron que las preguntas del examen de la OMI proporcionan un buen conjunto de pruebas para los modelos de vanguardia.

En términos generales, las preguntas del examen IMO solo requieren conocimientos de matemáticas de la escuela secundaria, y la primera pregunta es la más fácil y los jugadores humanos generalmente la completan en 60 minutos.

Entonces, ¿puedes adivinar cómo le está yendo al LLM más fuerte de la superficie?



Después de algunas pruebas, los resultados son los siguientes:

GPT-4: falló. Incluso señalar el error no ayudará. GPT-4o: falló. Incluso señalar el error no ayudará. Soneto de Claude 3.5: fallido. Señalar el error ayudó al modelo a dar brevemente la respuesta correcta, pero luego continuó por el camino equivocado.



Parece que todavía queda mucho camino por recorrer para los modelos de gran tamaño.


Referencias:

https://www.zhihu.com/question/662130364?utm_psn=1798276113539153920

https://x.com/sytelus/status/1815203518913085900