Nachricht

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Neuer Weisheitsbericht

Herausgeber: Taozi ist so schläfrig

[Einführung in die neue Weisheit] Die endgültigen Ergebnisse von IMO 2024 sind endlich veröffentlicht! Vier Jahre später gewann das US-Team erneut den ersten Platz und führte das chinesische Team mit zwei Punkten Vorsprung an. Für LLM konnte die einfachste erste Frage IMO, GPT-4o, Claude 3.5 Sonnet und andere Modelle alle nicht beantwortet werden.

Chinas Rekord, fünf Jahre in Folge die IMO-Meisterschaft zu gewinnen, wurde nun vom amerikanischen Team gebrochen!

In den letzten Tagen gab die 65. IMO die endgültige siegreiche Nationalmannschaft bekannt. Die Vereinigten Staaten belegten mit 192 Punkten den ersten Platz und China mit einem Unterschied von 2 Punkten den zweiten Platz.

Erwähnenswert ist, dass das indische Team zum ersten Mal den vierten Platz belegte.

Sowohl das chinesische als auch das amerikanische IMO-Team gewannen 5 Goldmedaillen und 1 Silbermedaille.

IMO ist der weltbeste High-School-Mathematikwettbewerb, der herausragende junge Mathematiker aus der ganzen Welt anzieht.

In diesem Jahr nahmen 609 Studierende aus 108 Ländern und Regionen teil.

Haojia Shi vom chinesischen Team hat zweimal in Folge perfekte persönliche Ergebnisse erzielt und ist außerdem der siebte Spieler in der Geschichte, der perfekte Ergebnisse erzielt hat.

Die amerikanischen Spielerinnen Alexander Wang und Jessica Wan belegten in der Einzelwertung die Plätze drei und fünf.

Es gibt sechs Teammitglieder, vier davon sind Chinesen

Darsteller: Jessica Wan, Alexander Wang, Tiger Zhang, Jordan Lefkowitz, Carl Schildkraut (stellvertretender Leiter), Krishna Pothapragada, Linus Tang

Die Mitglieder des US-IMO-Teams 2024 sind:

- Jordan Lefkowitz, 17 (Connecticut)

- Krishna Pothapragada, 18 (Illinois)

- Jessica Wan, 18 (Florida)

- Alexander Wang, 16 (New Jersey)

- Qiao (Tiger) Zhang, 16 (Kalifornien)

- Linus Tang, 18 (Kalifornien)

Jessica Wan ist die erste Frau seit 2007, die dem US-amerikanischen IMO-Team beigetreten ist. Obwohl es keinen persönlichen Grand-Slam-Erfolg gibt, habe ich dennoch vier perfekte Ergebnisse erzielt.

Davor war sie eine Spitzenstudentin in Mathematik.

Letztes Jahr gewann die Oberstufenschülerin Jessica Wan drei aufeinanderfolgende Meisterschaften beim 15. Mathematics for Women (MP4G)-Wettbewerb des MIT.

Im Wettbewerb beantwortete Jessica 17 der 20 Fragen richtig und wurde damit die erfolgreichste Teilnehmerin dieses MP4G-Wettbewerbs.

Außerdem nahm sie vier Jahre in Folge am Wettbewerb „European Girls Mathematical Olympiad“ (EGMO) teil und gewann zwei Mal.

Alexander Wang ist Erstsemester an der Millburn School in New Jersey.

Für ihn ist Mathematik ein interessantes und spannendes Fach. Wang interessiert sich seit dem Kindergarten sehr für Mathematik.

Um mehr Schülern dabei zu helfen, Mathematik zu lernen und die interessanten Aspekte der Mathematik zu entdecken, gründete er gemeinsam mit Angelina Wang und Bill Sun eine gemeinnützige Organisation – Impact Learners.

Erwähnenswert ist, dass er auch Mitglied des amerikanischen Teams IMO 2023 ist. Er gewann die Einzelgoldmedaille und die Mannschaftsmeisterschaft beim rumänischen Mathematik-Masters 2023. Außerdem wurde er zweimal für den nationalen MATHCOUNTS-Wettbewerb ausgewählt.

Linus Tang nimmt an Online-Kursen der Davidson Academy in Reno, Nevada, teil. 2021 gewann er den ersten Platz in der kombinatorischen Mathematik bei der Stanford Mathematics Championship.

Im Frühjahr 2022 studierte er die mathematischen Grundlagen eines Spiels namens „Bulgarian Solitaire“.

Als Linus erst ein Jahr alt war, gewann er seinen ersten Mathematikpreis – Mathe-Känguru. Er sagte, dass er als Kind viel Zeit damit verbracht habe, Puzzles zu spielen und seine Visualisierungsfähigkeiten zu trainieren.

Zehn Jahre IMO-Führungswechsel

Erwähnenswert ist, dass der Sieg des amerikanischen Teams dieses Mal etwas mit dem Projektleiter zu tun hat.

Seit 2014 wird das US-amerikanische IMO-Team von Po-Shen Loh geleitet, einem chinesischen Mathematiker und CMU-Professor. Er führte das US-Team zum Gewinn von IMO-Goldmedaillen in den Jahren 2015, 2016, 2018 und 2019.

Im Jahr 2019 belegten das chinesische Team und das US-Team gemeinsam den ersten Platz. Vier Jahre später führte das chinesische Team die Liste an und das US-Team belegte den zweiten Platz in der Weltrangliste.

Diesmal wurde John Berman Leiter des US-IMO-Teams.

Er erhielt seinen BA in Mathematik vom MIT und seinen Ph.D. in Mathematik von der University of Virginia im Jahr 2018. Derzeit ist er auch Dozent für den Geodemath-Onlinekurs.

Nachdem das Team gewonnen hatte, veröffentlichte Berman eine Nachricht zum Feiern.

IMO 2024-Testfragen

Bei dieser Internationalen Mathematikolympiade gibt es 6 Fragen und 9 Stunden Antwortzeit.

Im Folgenden finden Sie den vollständigen Inhalt der Testarbeit. Interessierte Freunde können es ausprobieren und herausfordern.

Analyse der ersten Frage: https://www.youtube.com/watch?v=50W_ntnPX0k

Analyse der zweiten Frage: https://www.youtube.com/watch?v=VXFG1t_ksfI

Analyse der dritten Frage: https://www.youtube.com/watch?v=ASV1dZCuWGs

Analyse der vierten Frage: https://www.youtube.com/watch?v=WnZv3fdpFXo

Analyse der fünften Frage: https://www.youtube.com/watch?v=wfQkk9WktGE

Analyse der sechsten Frage: https://www.youtube.com/watch?v=7h3gJfWnDoc

Meiner Meinung nach die erste Frage: Das große Modell ist kläglich gescheitert

Einige Internetnutzer sagten, dass die IMO-Testfragen ein gutes Testset für hochmoderne Modelle darstellen.

Im Allgemeinen erfordern IMO-Testfragen nur Mathematikkenntnisse der Oberstufe, und die erste Frage ist die einfachste, und menschliche Spieler lösen sie normalerweise innerhalb von 60 Minuten.

Können Sie also erraten, wie es dem stärksten LLM an der Oberfläche geht?

Nach einigen Tests sind die Ergebnisse wie folgt:

GPT-4: fehlgeschlagen. Selbst der Hinweis auf den Fehler hilft nicht. GPT-4o: fehlgeschlagen. Selbst der Hinweis auf den Fehler hilft nicht. Claude 3.5 Sonett: Fehlgeschlagen. Der Hinweis auf den Fehler half dem Modell zwar, kurzzeitig die richtige Antwort zu geben, dann aber den falschen Weg weiterzugehen.

Bei großen Modellen scheint es noch ein weiter Weg zu sein.

Verweise:

https://www.zhihu.com/question/662130364?utm_psn=1798276113539153920

https://x.com/sytelus/status/1815203518913085900