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Nouveau rapport de sagesse

Editeur : Taozi a tellement sommeil

[Introduction à la nouvelle sagesse] Les résultats finaux de l'OMI 2024 sont enfin connus ! Sans précédent, quatre ans plus tard, l'équipe américaine a de nouveau remporté la première place, devançant l'équipe chinoise de deux points. Pour LLM, la première question la plus simple, IMO, GPT-4o, Claude 3.5 Sonnet et d'autres modèles n'ont pas réussi à répondre.

Le record de la Chine en remportant le championnat de l'OMI pendant cinq années consécutives a maintenant été battu par l'équipe américaine !

Ces derniers jours, la 65ème OMI a annoncé l'équipe nationale gagnante finale. Les États-Unis se sont classés premiers avec un score de 192 points, et la Chine s'est classée deuxième avec une différence de 2 points.

Il convient de mentionner que l'équipe indienne s'est précipitée pour la première fois à la quatrième place.

Les équipes chinoises et américaines de l'OMI ont remporté 5 médailles d'or et 1 médaille d'argent.

L'OMI est le plus grand concours de mathématiques au monde pour les lycées, attirant de jeunes mathématiciens exceptionnels du monde entier.

Cette année, 609 étudiants de 108 pays et régions y ont participé.

Haojia Shi, de l'équipe chinoise, a obtenu des scores personnels parfaits deux fois de suite et est également le septième joueur de l'histoire à obtenir des scores parfaits.

Les joueurs américains Alexander Wang et Jessica Wan se sont classés respectivement troisième et cinquième au classement individuel.

L'équipe est composée de six membres, dont quatre chinois.

从左到右：Jessica Wan, Alexander Wang, Tiger Zhang, Jordan Lefkowitz, Carl Schildkraut (chef adjoint), Krishna Pothapragada, Linus Tang

Les membres de l'équipe américaine de l'OMI 2024 sont :

- Jordan Lefkowitz, 17 ans (Connecticut)

- Krishna Pothapragada, 18 ans (Illinois)

- Jessica Wan, 18 ans (Floride)

- Alexander Wang, 16 ans (New Jersey)

- Qiao (Tiger) Zhang, 16 ans (Californie)

- Linus Tang, 18 ans (Californie)

Jessica Wan est la première femme à rejoindre l'équipe américaine de l'OMI depuis 2007. Bien qu'il n'y ait pas d'exploit personnel en Grand Chelem, j'ai quand même marqué 4 scores parfaits.

Avant cela, elle était une excellente élève en mathématiques.

L'année dernière, la lycéenne Jessica Wan a remporté trois championnats consécutifs lors du 15e concours Mathematics for Women (MP4G) organisé par le MIT.

Lors du concours, Jessica a répondu correctement à 17 des 20 questions, devenant ainsi la participante la plus performante de ce concours MP4G.

Elle a également participé au concours Olympiade mathématique européenne des filles (EGMO) pendant quatre années consécutives, gagnant deux fois.

Alexander Wang est étudiant en première année à la Millburn School dans le New Jersey.

Pour lui, les mathématiques sont une matière intéressante et intéressante. Wang s'intéresse beaucoup aux mathématiques depuis la maternelle.

Afin d'aider davantage d'élèves à apprendre les mathématiques et à découvrir les aspects intéressants des mathématiques, il s'est associé à Angelina Wang et Bill Sun pour créer une organisation à but non lucratif : Impact Learners.

Il est à noter qu’il est également membre de l’équipe américaine IMO 2023. Il a remporté la médaille d'or individuelle et le championnat par équipe au Master roumain de mathématiques 2023. Il a également été sélectionné à deux reprises pour le concours national MATHCOUNTS.

Linus Tang suit des cours en ligne à la Davidson Academy de Reno, Nevada. En 2021, il a remporté la première place en mathématiques combinatoires au Stanford Mathematics Championship.

Au printemps 2022, il étudie les principes mathématiques d'un jeu appelé « Solitaire bulgare ».

Lorsque Linus n'avait qu'un an, il a remporté son premier prix de mathématiques - Math Kangourou. Il a déclaré qu'il avait passé beaucoup de temps à jouer à des puzzles lorsqu'il était enfant et qu'il avait exercé sa capacité de visualisation.

Dix ans de remplacement du leader de l'OMI

Il convient de mentionner que la victoire de l'équipe américaine cette fois-ci a quelque chose à voir avec le porteur du projet.

Depuis 2014, l'équipe américaine de l'OMI est dirigée par Po-Shen Loh, mathématicien chinois et professeur à la CMU. Il a conduit l'équipe américaine à remporter des médailles d'or à l'OMI en 2015, 2016, 2018 et 2019.

En 2019, l'équipe chinoise et l'équipe américaine étaient à égalité pour la première place. Quatre ans plus tard, l'équipe chinoise était en tête de liste et l'équipe américaine était classée deuxième au monde.

Cette fois, John Berman est devenu le chef de l'équipe américaine de l'OMI.

Il a obtenu son baccalauréat en mathématiques du MIT et son doctorat en mathématiques de l'Université de Virginie en 2018. Actuellement, il est également instructeur pour le cours en ligne Geodemath.

Après la victoire de l'équipe, Berman a posté un message pour célébrer.

Questions du test OMI 2024

Il y a 6 questions dans cette Olympiade mathématique internationale et 9 heures de temps de réponse.

Ce qui suit est le contenu complet du test. Les amis intéressés peuvent l'essayer et le défier.

Analyse de la première question : https://www.youtube.com/watch?v=50W_ntnPX0k

Analyse de la deuxième question : https://www.youtube.com/watch?v=VXFG1t_ksfI

Analyse de la troisième question : https://www.youtube.com/watch?v=ASV1dZCuWGs

Analyse de la quatrième question : https://www.youtube.com/watch?v=WnZv3fdpFXo

Analyse de la cinquième question : https://www.youtube.com/watch?v=wfQkk9WktGE

Analyse de la question six : https://www.youtube.com/watch?v=7h3gJfWnDoc

OMI, la première question, le grand modèle a lamentablement échoué

Certains internautes ont déclaré que les questions du test de l'OMI constituent un bon ensemble de tests pour les modèles de pointe.

De manière générale, les questions du test de l'OMI ne nécessitent que des connaissances en mathématiques au lycée, et la première question est la plus simple, et les joueurs humains la complètent généralement en 60 minutes.

Alors, pouvez-vous deviner comment se porte le LLM le plus fort en surface ?

Après quelques tests, les résultats sont les suivants :

GPT-4 : échec. Même signaler l'erreur n'aidera pas. GPT-4o : échec. Même signaler l'erreur n'aidera pas. Claude 3.5 Sonnet : Échec. Souligner l’erreur a aidé le modèle à donner brièvement la bonne réponse, mais à continuer ensuite sur la mauvaise voie.

Il semble qu’il reste encore beaucoup de chemin à parcourir pour les grands modèles.

Les références:

https://www.zhihu.com/question/662130364?utm_psn=1798276113539153920

https://x.com/sytelus/status/1815203518913085900