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Liu Xiaolin, periodista de la Red de Observadores Económicos En estos días, las noticias sobre el taxi autónomo (Robotaxi) Carrot Run de Baidu siguen estando en las búsquedas más populares en las plataformas sociales. En resumen, Luobo Kuaipao llevó a cabo una prueba innovadora en Wuhan. Después de cuatro meses de esta prueba, protagonizó el primer impacto a pequeña escala de la inteligencia artificial en la estructura laboral y el modelo de negocio existentes.

Los vehículos eléctricos inteligentes son el portador de inteligencia artificial más rápido y más utilizado en el campo manufacturero e inevitablemente traerán cambios estructurales a la economía industrial. De hecho, su impacto en la cadena de la industria del automóvil ha durado varios años. Sin embargo, la conducción autónoma es la primera que se implementará en los viajes compartidos, lo que inevitablemente tendrá un impacto más directo en los patrones de consumo de viajes.

La razón por la que la conducción autónoma comenzó en el campo de los viajes compartidos es para recopilar datos a través de aplicaciones de pequeña escala y alta frecuencia, y mejorar gradualmente la seguridad y confiabilidad de la tecnología de conducción autónoma mediante pruebas continuas y acumulación de datos. Al mismo tiempo, también brinda al público un proceso de contacto y familiaridad. Hablando objetivamente, también podemos esperar a que se complete el diseño del sistema de red de transporte inteligente de "integración vehículo-carretera-nube".

Antes de los disturbios en Wuhan, Luobo Kuaipao había sido probado durante cinco años y había lanzado operaciones piloto en 11 ciudades de todo el país, algunas de pago y otras gratuitas. A los ojos del público, estas pruebas son la inversión habitual de Baidu en una tecnología futura, y la conducción sin conductor aún está lejos de entrar plenamente en la vida cotidiana. Por lo tanto, en los últimos años no ha habido mucho revuelo.

En 2022, Carrot Run entrará en Wuhan. En febrero de este año, Luobo Kuaipao anunció su primera operación de demostración comercial a nivel de ciudad en Wuhan. Una explicación para elegir Wuhan es que, como ciudad automotriz tradicional, Wuhan tiene una cadena de industria automotriz madura y también tiene recursos de cadena de industria de inteligencia artificial como Optics Valley. Otra explicación es que Hubei tiene la tasa de accidentes de tráfico más alta del país, y los conductores de Wuhan son famosos por su conducción dura. Si Carrot Run puede ganar Wuhan, entonces otras ciudades del país quedarán fuera de discusión.

No importa cuál sea la consideración, el intento de Luobo Kuaipao de ser un piloto local a una operación comercial a gran escala ha tenido un impacto inmediato en el campo comercial, y las personas en la base de la industria que trabajan en el campo de los viajes serán más afectado. Esto también hace que el enfoque en la conducción sin conductor cambie rápidamente de un tema técnico a un tema social.

Uno de los temas que se debaten es ¿cuánto tiempo llevará hasta que la conducción autónoma se comercialice y se aplique a gran escala? Desde una perspectiva política, este momento parece ser cada vez más claro. Desde junio de este año, se ha anunciado al mismo tiempo la lista del primer grupo de empresas piloto para la admisión y el acceso en carretera de vehículos inteligentes conectados y la lista de ciudades piloto para aplicaciones de "integración vehículo-carretera-nube". , muchas ciudades han acelerado la distribución de aplicaciones de demostración de licencias de vehículos inteligentes conectados sin conductor. En respuesta a la desaceleración del mercado de capitales, la empresa de conducción inteligente publicó una predicción de que "la conducción no tripulada marcará el comienzo de un punto de inflexión en la comercialización a gran escala dentro de cinco años".

Detrás de la evolución del tema está la complejidad del salto de la experimentación a la comercialización de la conducción autónoma, que puede estar mucho más allá de la imaginación. En comparación con la "ruta de conducción inteligente progresiva" de L2 a L4 que los fabricantes de vehículos están promoviendo en los vehículos producidos en masa, la conducción totalmente sin conductor de Robotaxi es un ejemplo representativo del desarrollo a gran escala logrado a través de la tecnología de inteligencia artificial. En la actualidad, además del nivel de políticas, en términos de tecnología, fondos y entorno de uso, las condiciones que pueden garantizar la implementación completa de Robotaxi aún no están maduras.

Es más, entre el apoyo político y la demanda real, la conducción autónoma necesita razones de consumo más sólidas que la respalden. En la actualidad, parece que el bajo costo es la razón principal por la que los consumidores están dispuestos a experimentar los taxis sin conductor. Sin embargo, a juzgar por el alto costo de los vehículos sin conductor, el modelo de carga demasiado baja no se calcula de acuerdo con el modelo normal de costo-beneficio, por lo que no se puede considerar una verdadera comercialización.

Sin embargo, Baidu afirma que Luobo Kuaipao alcanzará el punto de equilibrio en Wuhan a finales de este año y entrará plenamente en un período rentable en 2025. Las empresas de conducción inteligente, incluida Pony.ai, también suelen esperar que si el número de vehículos lanzados en una sola ciudad llega a 1.000 en los próximos dos años, podrán alcanzar el punto de equilibrio.

Uno de los propósitos de las empresas de conducción autónoma al crear una muestra de un único piloto que alcance el punto de equilibrio es buscar una prueba piloto a mayor escala y seguir atrayendo la atención del capital. En el proceso de comercialización de la conducción autónoma, si puede ser rentable es sólo uno de los obstáculos. En cuanto a si se puede aplicar a gran escala, aún es necesario considerarlo tanto desde el nivel técnico como social.

En cierto sentido, los desafíos que plantea la aceptación social y la legislación sobre transporte son mayores que los desafíos técnicos. El impacto de la conducción sin conductor en la industria del taxi de Wuhan es sólo el comienzo. Ya se ha prestado atención a la necesidad de que el gobierno y las empresas de conducción inteligente desempeñen un papel de guía y compensación en este impacto. Objetivamente, la prueba piloto también deja un tiempo suficiente de construcción psicológica para los consumidores y trabajadores afectados.

Desde una perspectiva de tecnología industrial, el avance de la conducción autónoma en el campo de los viajes compartidos es imparable. Además de Beijing, Shanghai, Guangzhou y Shenzhen, muchas ciudades como Hangzhou, Jinan, Qingdao y Fuzhou se han abierto a la conducción autónoma. Según el calendario de las empresas de tecnología de conducción inteligente, los próximos cinco años serán el momento en que la conducción totalmente autónoma se convierta en una realidad.

No se debe ignorar otro “impacto” provocado por la conducción autónoma. Tomemos como ejemplo Wuhan, que llama "zanahoria" a Carrot Run. ¿Deberían los coches sin conductor respetar las normas de tráfico o deberían sucumbir a los hábitos de conducción de los chinos? Esto no debería ser una cuestión de compromiso. Si al final los vehículos sin conductor aprenden hábitos de conducción irregulares, como "pasar coches", entonces se perderán la intención original y las ventajas técnicas de la conducción sin conductor para reducir las tasas de accidentes.

Según las reflexiones de los propietarios de automóviles en Wuhan, mejorar el tráfico, reducir las tasas de accidentes, obligar a los conductores a cambiar sus hábitos de conducción incorrectos al ignorar las normas de tráfico y, en última instancia, crear un orden de viaje ordenado y eficiente en el que todos respeten las normas de tráfico también son un valor importante. de conducción autónoma.

Desde la perspectiva del ajuste y la mejora estructural económica, la inteligencia artificial se ha convertido en un camino en el que China seguramente tomará la delantera. Como una "herramienta importante" para la competencia y una "herramienta aguda" para promover la mejora de la enorme industria inteligente, eventualmente saldrá del área de prueba piloto y avanzará hacia una comercialización integral que es sólo cuestión de tiempo. En este momento, es mejor ir lento que apresurarse.

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Liu Xiaolin, Director del Departamento de Observadores Económicos

Director del Departamento de Informes de la Industria
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