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経済観察ネットワーク記者、劉暁林 最近、バイドゥの自動運転タクシー (ロボタクシー) キャロット ランに関するニュースがソーシャル プラットフォームで頻繁に検索され続けています。つまり、Luobo Kuaipao は武漢で画期的なテストを実施し、このテストの 4 か月後に、既存の労働構造とビジネス モデルに人工知能が初めて小規模な影響を与えました。

スマート電気自動車は、製造分野で最も速く最も広く使用されている人工知能のキャリアであり、必然的に産業経済に構造的な変化をもたらすでしょう。実際、自動車産業チェーンへの影響は数年間続いています。しかし、自動運転はシェアリングトラベルに初めて導入されるものであり、必然的に旅行の消費パターンにより直接的な影響を与えることになる。

自動運転がシェアリングトラベルの分野で最初に始まった理由は、小規模かつ高頻度のアプリケーションを通じてデータを収集し、継続的なテストとデータの蓄積を通じて自動運転技術の安全性と信頼性を徐々に向上させるためです。同時に、それは一般の人々に接触と親しみのプロセスを提供します。客観的に言えば、「車両・道路・クラウド統合型」高度交通ネットワークシステムのレイアウトの完成を待つこともできる。

武漢での混乱が起きる前に、Luobo Kuaipaoは5年間テストを受け、全国11都市で試験運用を開始し、一部は有料、一部は無料だった。一般の人々の目から見ると、これらのテストは百度が将来の技術に定期的に投資しているものであり、自動運転が完全に日常生活に浸透するまでにはまだ遠い。したがって、ここ数年はそれほど大きな話題はありませんでした。

2022年にキャロットランは武漢に進出する。今年2月、Luobo Kuaipaoは武漢で初めての都市レベルの商業実証事業を発表した。武漢を選んだ理由の一つは、武漢が伝統的な自動車都市として成熟した自動車産業チェーンを持ち、オプティクスバレーなどの人工知能産業チェーンのリソースも持っていることだ。湖北省は全国で最も交通事故率が高く、武漢のドライバーは運転が厳しいことで有名だという説明もある。もしキャロットランが武漢に勝つことができれば、全国の他の都市は問題外になるだろう。

どのような考察であっても、ローカルパイロットから大規模な商業運行に至るルオボ・クアイパオの試みは、商業分野に即座に影響を与え、旅行分野で働く業界の底辺の人々はさらに多くの影響を受けるでしょう。影響を受ける。これにより、無人運転への焦点が技術的な話題から社会的な話題へと急速に変化します。

議論されるトピックの 1 つは、自動運転が商用化され、大規模に適用されるまでにどれくらいの時間がかかるかということです。政策の観点から見ると、この時点の状況はますます明確になりつつあるようだ。今年6月以降、インテリジェント・コネクテッド・ビークルの入場および路上アクセスのための最初のパイロット企業のリストと、「車両・道路・クラウド統合」アプリケーションのためのパイロット都市のリストが同時に発表された。 、多くの都市は、自動運転インテリジェント コネクテッド ビークル デモ ライセンスの配布を加速しています。資本市場の低迷を受けて、スマート・ドライビング会社は「無人運転は5年以内に大規模な商用化の転換点を迎える」との予測を発表した。

このテーマの発展の背後には、自動運転の実験から商業化への移行の複雑さがあり、それは想像をはるかに超えている可能性があります。自動車メーカーが量産車で推進しているL2からL4までの「先進的インテリジェント運転ルート」と比較すると、Robotaxiの完全無人運転は、人工知能技術による飛躍的な発展の代表例である。現時点では、政策レベルに加え、技術、資金、利用環境など、ロボタクシーを完全に導入できる条件はまだ整っていません。

さらに、政策による支援と実際の需要の間には、自動運転をサポートするためのより強力な消費理由が必要です。現時点では、消費者が無人タクシーを体験したいと考えている主な理由は、安さであると思われます。しかし、無人運転車のコストの高さから判断すると、低すぎる充電モデルは通常の費用対効果モデルに基づいて計算されていないため、真の商用化とは言えません。

しかし、百度はルオボ・クアイパオが今年末までに武漢で損益分岐点を達成し、2025年には完全に収益期に入るだろうと主張している。また、Pony.ai を含むスマート ドライビング企業は、今後 2 年間で 1 つの都市で発売される車両の数が 1,000 台に達すれば、損益分岐点に達すると一般的に予想しています。

自動運転企業が損益分岐点となる単一のパイロットのサンプルを作成する目的の 1 つは、パイロット テストの規模を拡大し、資本の注目を集め続けることです。自動運転の実用化においては、採算が取れるかどうかはハードルの一つに過ぎず、大規模に適用できるかどうかについては、技術面と社会面の両面から検討する必要がある。

ある意味では、社会的受容性や交通法制による課題は、技術的な課題よりも大きいのです。武漢のタクシー業界に対する無人運転の影響は、政府とスマート運転会社がこの影響を指導し補償する役割を果たす必要性についてすでに注目を集めている。客観的には、パイロットテストは、消費者と影響を受ける労働者に十分な心理的構築期間を残すことにもなります。

産業技術の観点から見ると、北京、上海、広州、深センに加えて、杭州、済南、青島、福州など多くの都市が自動運転の普及に向けてオープンになっており、シェアリングトラベルの分野における自動運転の進歩は止まらない。スマート運転技術企業のスケジュールによれば、今後5年間は完全な自動運転が現実になる瞬間となるだろう。

自動運転がもたらすもう一つの「影響」も無視すべきではない。キャロットランを「ニンジン」と呼ぶ武漢市を例に挙げると、自動運転車は交通規制に従うべきなのか、それとも中国人の運転習慣に従うべきなのか。これは妥協の問題であってはなりません。最終的に、無人運転車が「車の追い越し」などの不規則な運転習慣を学習すると、事故率を減らすという無人運転の本来の目的と技術的利点が失われることになります。

武漢の自動車所有者の意見によると、交通を改善し、事故率を減らし、ドライバーに交通規則を無視する間違った運転習慣を改めさせ、最終的には誰もが交通規則を遵守する秩序ある効率的な旅行秩序を作り出すことも大きな価値であるとしている。自動運転の。

経済構造の調整と高度化の観点から、人工知能は中国が必ず主導権を握る路線となっている。競争のための「重要なツール」であり、巨大なインテリジェント産業の高度化を促進する「鋭いツール」として、最終的にはパイロット テスト領域から脱却し、包括的な商用化に向けて移行することになるでしょう。このときは、急ぐよりもゆっくりしたほうがよいでしょう。

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劉暁林氏、経済監視局部長

産業報道部長
自動車産業の発展動向、業界の出来事、企業動向に注意を払い、国内の新エネルギー車の起源、加熱、流行、および自動運転、新技術のあらゆる新しい波を記録します。自動車製造部門、自動車産業への投資、上場企業の資本運用、および自動車産業政策の変化に関する継続的な報告を行っています。