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Los reporteros de Nandu se enteraron el 15 de julio de que la startup de robots humanoides Zhuji Dynamics completó recientemente su financiación Serie A. Zhuji Dynamics afirmó que no es conveniente revelar el monto de financiamiento específico de la Serie A por el momento.

Además de Alibaba, que se reveló a mediados de mayo, entre los principales inversores también se encuentran China Merchants Venture Capital, una filial de China Merchants Group, y Shangqi Capital, una plataforma de inversión de capital privado de SAIC Motor. Los antiguos accionistas de la ronda ángel y la ronda Pre-A, Fengrui Capital, Oasis Capital y Mingshi Capital, también participaron en la inversión.

Tres capitales industriales lideran la inversión, y su negocio abarca múltiples escenarios de aplicación como IA, fabricación de automóviles, logística y servicios urbanos integrales. Según Zhuji Dynamics, buscar apoyo del capital industrial está relacionado con el objetivo de esta ronda de financiación: encontrar recursos industriales estratégicos y escenarios de aplicación coincidentes, y promover la verificación e iteración de tecnologías relevantes en escenarios reales.

"Nuestra financiación integral se ha dirigido a inversores industriales desde el principio, porque el escenario es tiempo, capital y tecnología, Zhang Wei, fundador de Zhuji Dynamics, dijo que este financiamiento ayudará a profundizar y comprender el escenario". proporcionar a los robots humanoides una mejor comprensión de la escena. Se acelera la construcción de modelos básicos grandes, lo que hace que las iteraciones técnicas sean más consistentes con las necesidades reales.

El equipo de inversión de China Merchants Venture Capital declaró que, como empresa central integral, China Merchants Group tiene ricos escenarios de aplicación en los campos de transporte y logística, finanzas integradas y desarrollo integral urbano y de parques. La inversión en Zhuji Dynamics es la inversión industrial de la empresa. Innovación en inteligencia artificial. Un paso importante en el diseño: "Esperamos con interés la implementación de robots de uso general en las industrias de nuestro grupo en el futuro".

El equipo de inversión de Shangqi Capital también espera con interés la comercialización de robots humanoides: "Esperamos trabajar con Zhuji Dynamics para acelerar la aplicación de robots humanoides generales en la fabricación inteligente y otros campos".

Para Alibaba, inyectar capital en Zhuji Dynamics significa que el territorio de inversión en modelos de IA a gran escala de Alibaba se extenderá aún más hasta el final de la cadena industrial. Alibaba ha estado invirtiendo activamente en el campo de los modelos grandes durante el último año. La inversión de Alibaba puede verse detrás de los llamados "Cinco pequeños tigres" de los grandes modelos de IA de China: Zhipu, Baichuan, MiniMax, Dark Side of the Moon y Zero One Thousand Things. (Para más detalles, consulte: Los principales fabricantes compiten por robots humanoides: Alibaba invierte en empresas de nueva creación para ganar impulso)

Zhuji Dynamics, ubicada en Shenzhen, fue fundada en 2022 por Zhang Wei, profesor de robótica en la Universidad de Ciencia y Tecnología del Sur. En noviembre de 2023, Li Li, director de operaciones (director de operaciones) de WeRide, una empresa unicornio de conducción autónoma, se unió a Zhuji Dynamics como cofundador y director de operaciones.

La línea de productos de Zhuji Dynamics cubre robots humanoides de tamaño completo, robots de cuatro ruedas, robots bípedos y soluciones relacionadas. Entre ellos, el robot humanoide de tamaño completo CL-1 se anunció en diciembre del año pasado. Actualmente puede lograr el efecto de subir escaleras paso a paso y correr de un lado a otro.

Imágenes en movimiento del robot humanoide Zhuji Dynamics.

Según Zhuji Dynamics, el siguiente paso de investigación y desarrollo se centrará en mejorar la inteligencia de movimiento de los robots humanoides en escenarios de la vida real. En términos de pasos de implementación, primero recopilamos datos diversificados de control de movimiento humano a partir de datos de video de Internet, datos de captura de movimiento humano y otras fuentes, luego llevamos a cabo un entrenamiento previo para mejorar la comprensión y generación de movimiento básico del algoritmo, así como sus capacidades múltiples; capacidades de generalización de escenarios. Finalmente, el aprendizaje por refuerzo se utiliza para reducir la brecha entre los resultados del entrenamiento de datos de simulación y la interacción con el entorno del mundo real.

Entrevista y redacción: Yang Liu, periodista en prácticas de Nandu