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Os repórteres da Nandu souberam em 15 de julho que a startup de robôs humanóides Zhuji Dynamics concluiu recentemente seu financiamento da Série A. A Zhuji Dynamics afirmou que não é conveniente divulgar o valor específico do financiamento da Série A por enquanto.

Além do Alibaba, divulgado em meados de maio, os principais investidores também incluem a China Merchants Venture Capital, uma subsidiária do China Merchants Group, e a Shangqi Capital, uma plataforma de investimento de capital privado da SAIC Motor. Antigos acionistas da rodada anjo e da rodada Pré-A, Fengrui Capital, Oasis Capital e Mingshi Capital, também participaram do investimento.

Três capitais industriais lideram o investimento e os seus negócios abrangem múltiplos cenários de aplicação, como IA, fabricação de automóveis, logística e serviços urbanos abrangentes. De acordo com a Zhuji Dynamics, a procura de apoio do capital industrial está relacionada com o objectivo desta ronda de financiamento: encontrar recursos industriais estratégicos e cenários de aplicação correspondentes, e promover a verificação e iteração de tecnologias relevantes em cenários reais.

"Nosso financiamento da rodada A tem como alvo os investidores industriais desde o início, porque o cenário é tempo, capital e tecnologia." Zhang Wei, fundador da Zhuji Dynamics, disse que esse financiamento ajudará a aprofundar e compreender o cenário, e fornecer aos robôs humanóides uma melhor compreensão da cena. A construção de grandes modelos básicos é acelerada, tornando as iterações técnicas mais consistentes com as necessidades reais.

A equipe de investimentos da China Merchants Venture Capital afirmou que, como uma empresa central abrangente, o China Merchants Group possui cenários de aplicação ricos nas áreas de transporte e logística, finanças integradas e desenvolvimento urbano e de parques abrangentes. O investimento na Zhuji Dynamics é o setor industrial da empresa. inovação em inteligência artificial.Um passo importante no layout, "Estamos ansiosos para a implementação de robôs de uso geral nas indústrias do nosso grupo no futuro."

A equipe de investimentos da Shangqi Capital também espera a comercialização de robôs humanóides: “Estamos ansiosos para trabalhar com a Zhuji Dynamics para acelerar a aplicação de robôs humanóides em geral na fabricação inteligente e em outros campos”.

Para a Alibaba, injectar capital na Zhuji Dynamics significa que o território de investimento do modelo de IA em grande escala da Alibaba se estenderá ainda mais a jusante da cadeia industrial. O Alibaba tem investido ativamente na área de grandes modelos ao longo do último ano. O investimento do Alibaba pode ser visto por trás dos chamados “Cinco Pequenos Tigres” dos grandes modelos de IA da China – Zhipu, Baichuan, MiniMax, Dark Side of the Moon e Zero One Thousand Things. (Para obter detalhes, consulte: Grandes fabricantes competem por robôs humanóides: Alibaba investe em empresas iniciantes para ganhar impulso)

A Zhuji Dynamics, localizada em Shenzhen, foi fundada em 2022 por Zhang Wei, professor da área de robótica na Southern University of Science and Technology. Em novembro de 2023, Li Li, COO (Chief Operating Officer) da WeRide, uma empresa unicórnio de direção autônoma, juntou-se à Zhuji Dynamics como cofundador e COO.

A linha de produtos da Zhuji Dynamics abrange robôs humanóides de tamanho real, robôs de quatro rodas, robôs bípedes e soluções relacionadas. Entre eles, o robô humanóide CL-1 em tamanho real foi anunciado em dezembro do ano passado. Atualmente, ele pode atingir o efeito de subir escadas passo a passo e correr para frente e para trás.

Imagens em movimento do robô humanóide Zhuji Dynamics.

De acordo com a Zhuji Dynamics, o próximo passo de pesquisa e desenvolvimento se concentrará em melhorar a inteligência de movimento de robôs humanóides em cenários da vida real. Em termos de etapas de implementação, primeiro coletamos dados diversificados de controle de movimento humano a partir de dados de vídeo da Internet, dados de captura de movimento humano e outras fontes, em seguida, realizamos pré-treinamento para melhorar as capacidades básicas de compreensão e geração de movimento do algoritmo, bem como seu multi-treinamento; capacidades de generalização de cenários Finalmente, a aprendizagem por reforço é usada para reduzir a lacuna entre os resultados do treinamento de dados de simulação e a interação com o ambiente do mundo real.

Entrevista e redação: repórter estagiário de Nandu, Yang Liu