Νέα

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Οι δημοσιογράφοι του Nandu έμαθαν στις 15 Ιουλίου ότι η startup ανθρωποειδή ρομπότ Zhuji Dynamics ολοκλήρωσε πρόσφατα τη χρηματοδότηση της Series A. Η Zhuji Dynamics δήλωσε ότι δεν είναι βολικό προς το παρόν να αποκαλυφθεί το συγκεκριμένο ποσό χρηματοδότησης της Series A.

Εκτός από την Alibaba, η οποία αποκαλύφθηκε στα μέσα Μαΐου, οι κορυφαίοι επενδυτές περιλαμβάνουν επίσης την China Merchants Venture Capital, θυγατρική του China Merchants Group, και την Shangqi Capital, μια πλατφόρμα επενδύσεων ιδιωτικών μετοχών της SAIC Motor. Στην επένδυση συμμετείχαν και παλιοί μέτοχοι του κύκλου angel και του Pre-A, Fengrui Capital, Oasis Capital και Mingshi Capital.

Τρεις βιομηχανικές πρωτεύουσες ηγούνται της επένδυσης και η δραστηριότητά της καλύπτει πολλαπλά σενάρια εφαρμογών όπως τεχνητή νοημοσύνη, αυτοκινητοβιομηχανία, logistics και ολοκληρωμένες αστικές υπηρεσίες. Σύμφωνα με την Zhuji Dynamics, η αναζήτηση υποστήριξης από το βιομηχανικό κεφάλαιο σχετίζεται με τον στόχο αυτού του γύρου χρηματοδότησης: εύρεση αντιστοίχισης στρατηγικών βιομηχανικών πόρων και σεναρίων εφαρμογών και προώθηση της επαλήθευσης και επανάληψης σχετικών τεχνολογιών σε πραγματικά σενάρια.

«Η χρηματοδότησή μας από την αρχή έχει στοχεύσει βιομηχανικούς επενδυτές, επειδή η σκηνή είναι ο χρόνος, το κεφάλαιο και η τεχνολογία, ο Zhang Wei, ιδρυτής της Zhuji Dynamics, είπε ότι αυτή η χρηματοδότηση θα βοηθήσει να εμβαθύνουμε τη σκηνή και να κατανοήσουμε τη σκηνή». παρέχει στα ανθρωποειδή ρομπότ καλύτερη κατανόηση της σκηνής Η κατασκευή βασικών μεγάλων μοντέλων επιταχύνεται, καθιστώντας τις τεχνικές επαναλήψεις πιο συνεπείς με τις πραγματικές ανάγκες.

Η επενδυτική ομάδα της China Merchants Venture Capital δήλωσε ότι ως ολοκληρωμένη κεντρική επιχείρηση, η China Merchants Group διαθέτει πλούσια σενάρια εφαρμογών στους τομείς των μεταφορών και των logistics, της ολοκληρωμένης χρηματοδότησης και της συνολικής ανάπτυξης αστικών και πάρκων καινοτομία τεχνητής νοημοσύνης Ένα σημαντικό βήμα στη διάταξη, "Ανυπομονούμε να εφαρμόσουμε ρομπότ γενικής χρήσης στις βιομηχανίες του ομίλου μας στο μέλλον."

Η επενδυτική ομάδα της Shangqi Capital προσβλέπει επίσης στην εμπορευματοποίηση των ανθρωποειδών ρομπότ: «Ανυπομονούμε να συνεργαστούμε με τη Zhuji Dynamics για να επιταχύνουμε την εφαρμογή γενικών ανθρωποειδών ρομπότ στην ευφυή κατασκευή και σε άλλους τομείς».

Για την Alibaba, η έγχυση κεφαλαίων στη Zhuji Dynamics σημαίνει ότι η μεγάλης κλίμακας επενδυτική περιοχή μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης της Alibaba θα επεκταθεί περαιτέρω στα κατάντη της βιομηχανικής αλυσίδας. Η Alibaba επενδύει ενεργά στον τομέα των μεγάλων μοντέλων τον τελευταίο χρόνο περίπου. Η επένδυση της Alibaba φαίνεται πίσω από τις λεγόμενες «Πέντε Μικρές Τίγρες» των μεγάλων μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης της Κίνας - Zhipu, Baichuan, MiniMax, Dark Side of the Moon και Zero One Thousand Things. (Για λεπτομέρειες, δείτε: Μεγάλοι κατασκευαστές ανταγωνίζονται για ανθρωποειδή ρομπότ: Η Alibaba επενδύει σε νεοσύστατες εταιρείες για να αποκτήσει δυναμική)

Η Zhuji Dynamics, που βρίσκεται στο Shenzhen, ιδρύθηκε το 2022 από τον Zhang Wei, καθηγητή στον τομέα της ρομποτικής στο Southern University of Science and Technology. Τον Νοέμβριο του 2023, ο Li Li, COO (Chief Operating Officer) της WeRide, μιας εταιρείας αυτόνομης οδήγησης μονόκερου, εντάχθηκε στην Zhuji Dynamics ως συνιδρυτής και COO.

Η σειρά προϊόντων της Zhuji Dynamics καλύπτει ανθρωποειδή ρομπότ πλήρους μεγέθους, τετράτροχα ρομπότ, δίποδα ρομπότ και σχετικές λύσεις. Μεταξύ αυτών, το πλήρους μεγέθους ανθρωποειδές ρομπότ CL-1 ανακοινώθηκε τον Δεκέμβριο του περασμένου έτους, μπορεί να επιτύχει το αποτέλεσμα της αναρρίχησης σκαλοπατιών βήμα προς βήμα και το τρέξιμο εμπρός και πίσω.

Κινηματογραφικές εικόνες του ανθρωποειδούς ρομπότ Zhuji Dynamics.

Σύμφωνα με την Zhuji Dynamics, το επόμενο βήμα έρευνας και ανάπτυξης θα επικεντρωθεί στη βελτίωση της ευφυΐας κίνησης των ανθρωποειδών ρομπότ σε σενάρια πραγματικής ζωής. Όσον αφορά τα βήματα υλοποίησης, συλλέγουμε πρώτα διαφοροποιημένα δεδομένα ελέγχου ανθρώπινης κίνησης από δεδομένα βίντεο στο Διαδίκτυο, δεδομένα καταγραφής ανθρώπινης κίνησης και άλλες πηγές, στη συνέχεια πραγματοποιούμε προεκπαίδευση για να βελτιώσουμε τη βασική κατανόηση της κίνησης και τις δυνατότητες παραγωγής του αλγορίθμου. Δυνατότητες γενίκευσης σεναρίων Τέλος, η ενισχυτική μάθηση χρησιμοποιείται για να μειώσει το χάσμα μεταξύ των αποτελεσμάτων εκπαίδευσης δεδομένων προσομοίωσης και της αλληλεπίδρασης του πραγματικού περιβάλλοντος.

Συνέντευξη και συγγραφή: εκπαιδευόμενος ρεπόρτερ Nandu Yang Liu